基于融合計(jì)算?螞蟻金服的在線機(jī)器學(xué)習(xí)是如何做的

金融領(lǐng)域越來越多的活動(dòng)場(chǎng)景,如雙十一、雙十二、財(cái)富日、新春大促,具有活動(dòng)持續(xù)時(shí)間短強(qiáng)度高的特點(diǎn),解決場(chǎng)景中的計(jì)算冷啟動(dòng)問題,優(yōu)化系統(tǒng)效率和用戶體驗(yàn)的需求越來越多。在生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用中,還需要滿足高吞吐和端到端強(qiáng)數(shù)據(jù)一致性的需求,解決高維稀疏特征的大模型的訓(xùn)練、更新和服務(wù)問題。

在線機(jī)器學(xué)習(xí),能夠根據(jù)線上反饋數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)快速地進(jìn)行模型調(diào)整,使得模型及時(shí)反映線上的變化,提高線上預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,能夠有效的解決上述的一些問題,在金融場(chǎng)景也得到越來越多的應(yīng)用。

基于融合計(jì)算的在線學(xué)習(xí),通過打通流計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)兩種計(jì)算模式,將不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳輸轉(zhuǎn)化為同一系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和計(jì)算之間、計(jì)算和計(jì)算之間,從而將不同的數(shù)據(jù)和計(jì)算的組織方式銜接在一起。在性能方面,通過內(nèi)存間的數(shù)據(jù)共享減少數(shù)據(jù)的序列化和反序列化,大幅減少網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算開銷,減少了60%的機(jī)器資源使用,將端到端的延遲降低到原來的十分之一。同時(shí),基于融合計(jì)算的在線學(xué)習(xí)通過流計(jì)算和Tensorflow的自然銜接,實(shí)現(xiàn)了端到端的數(shù)據(jù)一致性保障,并采用一體化編程、自助云化、智能運(yùn)維大大簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的開發(fā)、部署、運(yùn)維成本。

融合計(jì)算由螞蟻金服自主研發(fā),它基于螞蟻金服聯(lián)合UC Berkeley 大學(xué)推進(jìn)的新一代計(jì)算引擎Ray,通過動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流來實(shí)現(xiàn)流、批、離線數(shù)據(jù)的共享,在同一計(jì)算框架內(nèi)兼容分布式服務(wù)、流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖等計(jì)算模式,減少數(shù)據(jù)交換和落盤來優(yōu)化計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)開銷,是一個(gè)解決金融場(chǎng)景中需要銜接多個(gè)不同計(jì)算模式的開放計(jì)算框架。

通過流處理和機(jī)器學(xué)習(xí)兩種計(jì)算模式的有機(jī)組合,基于融合計(jì)算的在線機(jī)器學(xué)習(xí)兼顧了各自的功能,并實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化和共享。在金融領(lǐng)域的其他場(chǎng)景也有其他類似的組合,如流式圖計(jì)算。螞蟻金服通過在線機(jī)器學(xué)習(xí)和流式圖計(jì)算的探索,初步驗(yàn)證了融合計(jì)算框架。9月27日,融合計(jì)算的理念與具體的案例將在云棲大會(huì)數(shù)字金融技術(shù)專場(chǎng)上進(jìn)行分享,敬請(qǐng)期待。

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2019-09-18
基于融合計(jì)算?螞蟻金服的在線機(jī)器學(xué)習(xí)是如何做的
金融領(lǐng)域越來越多的活動(dòng)場(chǎng)景,如雙十一、雙十二、財(cái)富日、新春大促,具有活動(dòng)持續(xù)時(shí)間短強(qiáng)度高的特點(diǎn),解決場(chǎng)景中的計(jì)算冷啟動(dòng)問題,優(yōu)化系統(tǒng)效率和用戶體驗(yàn)的需求越來越多

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