對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),金融科技已經(jīng)成為一道必選題,越來(lái)越多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域都可以見(jiàn)到它的活躍身影。
金融科技平臺(tái)“去哪借”指出,金融科技的應(yīng)用正在深層次地改造資管流程,在資管機(jī)構(gòu)中的融合也更加深入, AI技術(shù)正成為資管行業(yè)的創(chuàng)新引擎。
金融科技賦能資管市場(chǎng)行業(yè)
據(jù)“去哪借”了解,目前全球的資產(chǎn)管理市場(chǎng)增長(zhǎng)明顯。有數(shù)據(jù)顯示,自2008年金融危機(jī)以來(lái),10年間全球在管資產(chǎn)保有量從38萬(wàn)億美元翻倍至80萬(wàn)億美元。其中,中國(guó)的資產(chǎn)管理行業(yè)崛起是支撐全球資產(chǎn)管理市場(chǎng)快速發(fā)展的重要因素之一。
而從國(guó)內(nèi)外的資管行業(yè)發(fā)展來(lái)看,金融科技正在賦能資產(chǎn)管理。金融科技在資管領(lǐng)域的運(yùn)用,有效解決了傳統(tǒng)資管的難題,促進(jìn)資管行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。“去哪借”了解到,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有不少機(jī)構(gòu)充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì),助力資管升級(jí)。
2017年開(kāi)始,美國(guó)華爾街中的投行、基金公司等逐步進(jìn)入數(shù)字資產(chǎn)管理領(lǐng)域。摩根大通強(qiáng)制要求新進(jìn)資產(chǎn)管理分析師學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。
國(guó)內(nèi)的多家銀行通過(guò)成立理財(cái)子公司,利用金融科技手段提升資管業(yè)務(wù)。例如今年4月,光大銀行、招商銀行分別發(fā)布公告稱,已獲中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)籌建理財(cái)子公司。9月24日,光大銀行公告稱光大理財(cái)已正式獲準(zhǔn)開(kāi)業(yè)。
國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室特聘研究員董希淼表示,在資管行業(yè)面臨全新的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下,金融科技公司與資管機(jī)構(gòu)將資管與科技結(jié)合共同探索新的增長(zhǎng)路徑。金融科技賦能資管行業(yè),既是金融科技自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要,更將為資管業(yè)務(wù)發(fā)展注入新的生機(jī)和活力。
去哪借:AI助力資管行業(yè)智能化
在資管行業(yè)中金融科技已經(jīng)備受重視的情況下,不斷迭代的新技術(shù)在加速落地,其中AI技術(shù)的應(yīng)用前景尤其引人關(guān)注。
“去哪借”認(rèn)為,在資管行業(yè),傳統(tǒng)資本面研究很大程度上依賴于人類經(jīng)驗(yàn),盡管豐富的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虮WC研究的深度,但是也會(huì)造成全面性不夠、覆蓋度不高的問(wèn)題。AI技術(shù)的加入,對(duì)于更好地發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)律、增強(qiáng)判斷能力上,起到了更好的作用。
未來(lái),AI技術(shù)的潛能將會(huì)得到多方面釋放,“去哪借”認(rèn)為,在數(shù)據(jù)等方面,AI技術(shù)正有力促進(jìn)智能化資管方案的形成。
從數(shù)據(jù)方面看,AI的使用有助打通底層的各類數(shù)據(jù),形成強(qiáng)大統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)能力。此外,AI能夠減少人力成本、彌補(bǔ)人工篩選、分析信息能力的不足,同時(shí)還能夠節(jié)省大量的時(shí)間成本。由此形成的智能化資管解決方案,將在監(jiān)控、搜索,預(yù)測(cè)等多方面,助力資管業(yè)務(wù)水平提升。
“去哪借”相信,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的騰飛,國(guó)內(nèi)資管行業(yè)將迎來(lái)高速發(fā)展,深蘊(yùn)發(fā)展?jié)摿?。AI技術(shù)作為資管領(lǐng)域的創(chuàng)新引擎,通過(guò)在資管領(lǐng)域多場(chǎng)景的充分應(yīng)用,將極大推動(dòng)資管行業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。
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