降低轉(zhuǎn)型門檻 明略科技獻(xiàn)策數(shù)字化六步

聯(lián) 合 國(guó)貿(mào)易與發(fā)展會(huì)議(貿(mào)發(fā)會(huì)議)近日發(fā)布了《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》，呼吁全球共同努力，縮小數(shù)字鴻溝，讓更多人共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，同時(shí)還提到以數(shù)據(jù)為中心的商業(yè)模式正越來越多地被各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)先公司采用;隨著世界更多人在網(wǎng)上的流動(dòng)、連接和購(gòu)買，接踵而來的是巨大的潛在收益和可能的開發(fā)成本。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者日常溝通的高頻詞匯，到底如何跨越數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝，傳統(tǒng)企業(yè)才能有機(jī)會(huì)追上或一舉超越行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)?

傳統(tǒng)企業(yè)的新機(jī)遇：正以低門檻擁有數(shù)字化能力

黨 的十 八 大以來，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。數(shù)字技術(shù)已作為新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的重點(diǎn)方向，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能提供重要引擎，2018年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)34.8%。

傳統(tǒng)企業(yè)正在以低門檻擁有數(shù)字化能力，過去的高門檻變?yōu)榱私裉斓男鲁B(tài)。原生數(shù)字公司把實(shí)踐成功的技術(shù)推向了中國(guó)各個(gè)行業(yè)，以此賦能企業(yè)原有業(yè)務(wù)或助力開拓新邊界。

以零售業(yè)為例，該行業(yè)內(nèi)近 77% 的全球 500 強(qiáng)公司已開始實(shí)施或落地大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與應(yīng)用，均在進(jìn)行門店基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級(jí)，同時(shí)開發(fā)獨(dú)立的線上應(yīng)用，致力于將線上和線下數(shù)據(jù)的打通，從而通過端到端的閉環(huán)數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)行從消費(fèi)者體驗(yàn)到供應(yīng)鏈管理全鏈路的降本增效。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，零售商市場(chǎng)份額流失，迫切尋求轉(zhuǎn)型，但無奈技術(shù)門檻高，專業(yè)人才的招聘也是難點(diǎn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，新零售概念的提出與落地，零售商得以與技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)公司、人工智能公司共同探索并實(shí)踐新技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，并也吸引到優(yōu)秀人才的加入。

今天，技術(shù)與人才不再成為傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型的攔路虎，這也代表了目前我國(guó)制造、餐飲等很很多傳統(tǒng)行業(yè)的現(xiàn)狀。

同時(shí)，這一轉(zhuǎn)型的投資回報(bào)率是有目共睹的。在埃森哲發(fā)布的《2019中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》中顯示，9%的中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著，已實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)營(yíng)收占總營(yíng)收的一半以上，成為“轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者”。這一比例較去年(7%)有所提升。

顯然，從宏觀經(jīng)濟(jì)政策、技術(shù)與人才的遷移及落地成效來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為中國(guó)企業(yè)家實(shí)現(xiàn)內(nèi)生和外延增長(zhǎng)的必然選擇，這是促使傳統(tǒng)企業(yè)煥發(fā)生機(jī)的新機(jī)遇。

傳統(tǒng)企業(yè)的新挑戰(zhàn)：面對(duì)高不確定性的數(shù)字新世界

機(jī)遇向來與挑戰(zhàn)并存。

在5G技術(shù)的助推下，社會(huì)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以工廠設(shè)備、家用電器為代表的智能硬件、短視頻、VR為代表的應(yīng)用會(huì)促使數(shù)據(jù)量呈井噴式爆發(fā)。

企業(yè)如何有效管理這些設(shè)備及其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)?伴隨消費(fèi)者觸點(diǎn)和行為的更加多元化、碎片化，企業(yè)如何與他們有效溝通?因企業(yè)數(shù)字化的普及，遠(yuǎn)程辦公和人機(jī)協(xié)作成為常態(tài)，如何有效管理看似分散式的組織?

同時(shí)，隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算技術(shù)的普及，市場(chǎng)格局將呈現(xiàn)去中心化與集中化并存的局面。一些企業(yè)因有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)，制造商或渠道商有機(jī)會(huì)成為品牌商，或者變身行業(yè)賦能者。在VUCA時(shí)代，企業(yè)如何定義自己?

在數(shù)字新世界，企業(yè)面臨極大的不確定性，面臨的任務(wù)不僅包括全鏈路的升級(jí)改造，還包括對(duì)組織架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)，和面對(duì)變幻莫測(cè)市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行企業(yè)價(jià)值的重新定義。

擁有數(shù)據(jù) 企業(yè)就能獲得最大的確定性

全球2000家企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六步走

企業(yè)如何應(yīng)對(duì)未來的高不確定性?明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳明輝給出了自己的答案——擁有數(shù)據(jù)，企業(yè)就能以最大確定性應(yīng)對(duì)時(shí)代巨變。

作為此次中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的參與者、賦能者、見證者和受益者，明略科技自成立之初就深耕大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)，已憑借領(lǐng)先技術(shù)和豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)贏得了從500強(qiáng)外企、到政務(wù)和國(guó)企客戶的信任，目前，已為公共安全、工業(yè)、數(shù)字城市、金融、營(yíng)銷、廣告、服務(wù)業(yè)等垂直行業(yè)的2000多個(gè)組織，提供數(shù)據(jù)智能解決方案。

近幾年，明略科技見證了一些企業(yè)從需要被說服開展數(shù)字化項(xiàng)目，到今天很多企業(yè)主動(dòng)咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行性路徑。通過幫助企業(yè)實(shí)施項(xiàng)目，明略科技與企業(yè)客戶共同見證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的顯著成果。

同時(shí)，明略科技也抓住了數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的迅猛發(fā)展機(jī)會(huì)，在短短幾年時(shí)間就從天使輪融資為D輪企業(yè)，規(guī)模從幾百人擴(kuò)展為幾千人，并成功吸引到國(guó)家特聘專家、長(zhǎng)江學(xué)者、海外杰青、IEEE Fellow、AAAS Fellow吳信東教授以及政務(wù)、工業(yè)、營(yíng)銷、零售、金融等行業(yè)頭部企業(yè)高管的加盟。

以明略科技多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)技術(shù)的理解來看，企業(yè)需要以六步走構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型可行性路徑：第一步，通過理念數(shù)字化形成新思維方式;第二步，建立新資產(chǎn)規(guī)范化，制定企業(yè)新行為準(zhǔn)則;第三步，進(jìn)行組織代碼化，讓員工達(dá)成共識(shí)、高效協(xié)同;第四步，呈現(xiàn)運(yùn)營(yíng)精細(xì)化，這是針對(duì)企業(yè)存量的降本增效;第五步，打造創(chuàng)新體系化，為企業(yè)探索增量的規(guī)?；瘻?zhǔn)備;第六步，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)多元化，不斷拓寬邊界，重塑企業(yè)的定位及價(jià)值主張。

第一步，傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)進(jìn)行理念數(shù)字化。這是應(yīng)對(duì)今天營(yíng)商語(yǔ)境、企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理在新時(shí)代下發(fā)展趨勢(shì)的有力舉措。

當(dāng)前,“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新階段的重要主題，新模式、新業(yè)態(tài)、新理念正在形成，其中，理念數(shù)字化是構(gòu)建體系的根基。

從國(guó)家發(fā)展方向來看，領(lǐng)導(dǎo)多次強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念指引下，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

從市場(chǎng)格局來看，企業(yè)家沒有數(shù)字化思維，不進(jìn)行數(shù)字化投資就意味著落后。在Gartner發(fā)布的《2019年全球首席信息官議程調(diào)查》中顯示，增長(zhǎng)是每年CEO在回答工作優(yōu)先級(jí)時(shí)的第一位，今年首次出現(xiàn)了并列第一，增長(zhǎng)和數(shù)字化占比同為22%。數(shù)字化正越來越上升到領(lǐng)導(dǎo)地位。而在中國(guó)，數(shù)字化的優(yōu)先級(jí)還會(huì)更高。

業(yè)務(wù)數(shù)字化在降本增效的同時(shí)，還在生產(chǎn)企業(yè)的新資產(chǎn)——數(shù)據(jù)，理念數(shù)字化是新資產(chǎn)形成的源動(dòng)力。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要特別注意的是，過去的信息化建設(shè)，是將業(yè)務(wù)過程中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄;今天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是業(yè)務(wù)過程中本身就在持續(xù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。通過業(yè)務(wù)沉淀的數(shù)據(jù)，企業(yè)可通過知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效，更好的盈利，最終打造智慧企業(yè)。今天企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化改革的同時(shí)，還在收獲新的資產(chǎn)。

今天，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)的價(jià)值不言而喻。近日，德勤發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路——數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值與行業(yè)實(shí)踐》，這是從資本視角在探索如何構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)體系。目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚未體現(xiàn)在企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表上，但鑒于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值已經(jīng)被證明——互聯(lián)網(wǎng)巨頭已從中受益，因此對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)和計(jì)量，是企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注的課題。

因此，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃意識(shí)，從開展業(yè)務(wù)初期就要有意識(shí)的對(duì)采集和沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行預(yù)判分析。

企業(yè)需要將數(shù)字人才與行業(yè)專家高度融合，才能發(fā)揮組織效能，理念數(shù)字化是將人才價(jià)值最大化的指導(dǎo)方針。

從組織結(jié)構(gòu)來看，因?yàn)闃I(yè)務(wù)流的數(shù)字化，企業(yè)同時(shí)需要招聘數(shù)字技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)人才，伴隨產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的持續(xù)投入，數(shù)字化人才也渴望在擁有大量真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)企業(yè)中大展拳腳，這為傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化人才儲(chǔ)備帶來了幫助。

在傳統(tǒng)企業(yè)中，當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化，需要數(shù)字技術(shù)人才與行業(yè)從業(yè)者密切協(xié)作。從提高組織效能來看，當(dāng)企業(yè)把數(shù)字化上升到戰(zhàn)略高度時(shí)，將有助于兩類人群的融合，有助于傳統(tǒng)企業(yè)將數(shù)字人才價(jià)值最大化。

理念數(shù)字化如何落地?

從明略科技為全球2000多家企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，建議企業(yè)實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略。明略科技的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)核心理念叫FASTER。F是Foresight，對(duì)未來有先見之明、有預(yù)測(cè)，A是企業(yè)繼續(xù)增長(zhǎng)的野心，以核心競(jìng)爭(zhēng)力打造的野心。STER是實(shí)時(shí)感知模型：分析理解、智能涌現(xiàn)、敏捷響應(yīng)。

這更是企業(yè)落地理念數(shù)字化的有力抓手，領(lǐng)導(dǎo)者通過構(gòu)建具有行業(yè)Know-How的中臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的全新把控，構(gòu)建企業(yè)在新時(shí)期的統(tǒng)一話語(yǔ)體系，并通過數(shù)字能力進(jìn)行敏捷創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，智能決策。

第二步，企業(yè)將新資產(chǎn)規(guī)范化，將數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上升到企業(yè)戰(zhàn)略和行為準(zhǔn)則之一，這是為企業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)奠定的最堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

百度百科對(duì)公司治理的定義是，通過一整套正式或非正式的、內(nèi)部或外部的制度來協(xié)調(diào)公司與所有利益相關(guān)者之間的利益關(guān)系，以保證公司決策的科學(xué)性、有效性、從而最終維護(hù)公司各方面的利益。

當(dāng)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的新資產(chǎn)，就上升到了公司治理的戰(zhàn)略高度。具體包括，

首先，“數(shù)據(jù)安全”將是所有企業(yè)的最高綱領(lǐng)。世界各國(guó)都在重視對(duì)數(shù)據(jù)安全管理的重視，2018年歐盟發(fā)布了最嚴(yán)通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)，中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室也在去年5月發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》(簡(jiǎn)稱 “《數(shù)據(jù)草案》”)，該草案也包括細(xì)化了與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的合規(guī)要求。

因此，企業(yè)需要更加重視“數(shù)據(jù)安全”和“隱私保護(hù)”的關(guān)鍵性，應(yīng)從開發(fā)管理，運(yùn)維管理，業(yè)務(wù)連續(xù)性等方面全面建立企業(yè)數(shù)據(jù)安全的規(guī)章制度，并搭建對(duì)數(shù)據(jù)安全的評(píng)估方法，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)和應(yīng)急應(yīng)對(duì)體系等。

數(shù)據(jù)安全也是明略科技的最高綱領(lǐng)，明略內(nèi)部已成立數(shù)據(jù)安全委員會(huì)，定期不斷地優(yōu)化改進(jìn)空間及進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)，同時(shí)明略也將自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)賦能于企業(yè)客戶，為企業(yè)組建數(shù)據(jù)安全委員會(huì)、構(gòu)建內(nèi)部數(shù)據(jù)安全等。

其次，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)日常工作中的新行為準(zhǔn)則。唯有在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下獲取的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能為企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)打下夯實(shí)基礎(chǔ)。

以金融業(yè)為例，中國(guó)人民銀行科技司司長(zhǎng)李偉曾在“第四屆中國(guó)新金融高峰論壇2019”峰會(huì)上談到，金融業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，只有做好數(shù)據(jù)治理，才能更快、更好地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但當(dāng)前金融業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高現(xiàn)象依然突出，給數(shù)據(jù)深入挖掘與高效應(yīng)用帶來困難。這也是目前很多行業(yè)在數(shù)據(jù)治理上的現(xiàn)狀。

此外，以明略科技在軌道交通行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為例。上海地鐵是目前全球最繁忙、線路最長(zhǎng)的城市軌道交通系統(tǒng)，日均載客量1200萬(wàn)，這對(duì)整個(gè)“維保”來說是非常大的挑戰(zhàn)，并且日常巡檢也面臨著極大的運(yùn)營(yíng)壓力。

軌交系統(tǒng)大致分為生產(chǎn)網(wǎng)、管理網(wǎng)和對(duì)外服務(wù)網(wǎng)，以生產(chǎn)網(wǎng)來說，這里面是軌交最核心的一些設(shè)備，比如車輛、信號(hào)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等，上海地鐵有50多種不同的車型，涉及多達(dá)2萬(wàn)多個(gè)設(shè)備，這些設(shè)備之間有控制聯(lián)動(dòng)，有故障會(huì)相互影響，這需要有相對(duì)應(yīng)的傳感器采集數(shù)據(jù)，這也代表著不同的數(shù)據(jù)協(xié)議，數(shù)據(jù)治理難度很大。

明略科技通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的方式，重塑企業(yè)IT架構(gòu)，打通IT和OT領(lǐng)域，對(duì)軌交系統(tǒng)的三網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，在形成共同的數(shù)據(jù)源后，明略科技制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和輸出統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)通用業(yè)務(wù)，這樣數(shù)據(jù)在被實(shí)時(shí)調(diào)用時(shí)，不僅可及時(shí)掌握車輛的運(yùn)行狀態(tài)，還能從中獲取業(yè)務(wù)洞察，真正解決實(shí)際問題，從而實(shí)現(xiàn)高效維保與運(yùn)營(yíng)。

另外，明略科技也是《市域快軌交通技術(shù)規(guī)范》發(fā)布的核心編制成員，也參與編寫了公安領(lǐng)域首個(gè)《公安知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)與白皮書》，這也反應(yīng)了各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的重視。

第三步，將企業(yè)組織代碼化。通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，形成組織代碼化，從而以共識(shí)、透明、信任為特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)體系的步調(diào)一致、高效協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的資源優(yōu)化配置。

無論何時(shí)，企業(yè)管理終究在探索資源優(yōu)化分配的問題，始終面臨如下問題：

企業(yè)內(nèi)特別是在集團(tuán)型企業(yè)內(nèi)難以達(dá)成認(rèn)知共識(shí)。各部門之間本身就是天然的話語(yǔ)體系不一致，此外考核標(biāo)準(zhǔn)不一樣，這也造成利益點(diǎn)出發(fā)點(diǎn)不同，溝通成本較高、內(nèi)耗嚴(yán)重，這成為大中型企業(yè)的通病。這造成了企業(yè)無法快速響應(yīng)外界變化，或集團(tuán)型企業(yè)難以對(duì)各業(yè)務(wù)單元形成高效管理和發(fā)展預(yù)判。

企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的信任關(guān)系難以真正建立。員工很難與企業(yè)形成精神層面的同頻共振，客戶很難識(shí)別企業(yè)交付工作背后的真正價(jià)值，合作伙伴又總在擔(dān)憂企業(yè)的真情實(shí)意的含金量，這些問題歸根到底是企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)缺乏信任、透明的特點(diǎn)。

放權(quán)與收權(quán)之間的平衡難以把握，把握不好則造成了員工重視短期利益，或即使是有著強(qiáng)烈責(zé)任感的員工，也在工作中難以獲得成就感，這會(huì)造成優(yōu)秀員工的流失。

組織經(jīng)驗(yàn)難以沉淀和高效運(yùn)用。對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展而言，集體經(jīng)驗(yàn)是無價(jià)的，如何讓資深員工經(jīng)驗(yàn)得到傳承?又如何規(guī)避企業(yè)決策總靠經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)氣搏一下的問題?

中臺(tái)戰(zhàn)略讓組織代碼化，打造以共識(shí)為特點(diǎn)的企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)流引導(dǎo)業(yè)務(wù)流的重塑，從而實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)的降本增效，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

吳明輝曾表示，任何企業(yè)的變革，都需要中高層達(dá)成共識(shí)，基層員工有機(jī)協(xié)作，才能穩(wěn)健開展。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終應(yīng)該從企業(yè)管理、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和組織協(xié)同層面思考。

以明略科技的理念來說，MANAGE DATA LIKE CODE——“未來在企業(yè)里面管理數(shù)據(jù)就要像管理代碼一樣”，這也代表著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、組織代碼化。

在管理代碼時(shí)，我們可以看到每一行代碼、每一個(gè)代碼文件由哪些工程師一起開發(fā)，以及每個(gè)人的修改、做備注、注釋;數(shù)據(jù)也一樣，每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都有數(shù)據(jù)作為信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并記錄，把數(shù)據(jù)當(dāng)成企業(yè)共識(shí)的語(yǔ)言體系。

當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，組織代碼化，打造以透明、協(xié)作為特點(diǎn)的企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)組織暢通運(yùn)行，并激發(fā)組織的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

以零售行業(yè)為例，明略科技為行業(yè)領(lǐng)先的某新零售公司打造了一套AI中臺(tái)，主要帶來了三方面的提升。首先，改變了探索方式和時(shí)間效率。數(shù)據(jù)科學(xué)家寫代碼通常是交互式的，原先類似拖拉式的方式無法滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，明略科技的AI中臺(tái)使探索方式變得更加靈活，并且探索時(shí)間從15天減到了7天。第二，改變了模型發(fā)布方式和發(fā)布效率。原先的做法是，算法工程師寫完一套，工程師重寫一遍，然后再上線，使用AI中臺(tái)后，可快速上線同時(shí)做AB測(cè)試、滾動(dòng)升級(jí)、小流量測(cè)試等，平均發(fā)布時(shí)間也從15天大幅降低。第三，原先AB測(cè)試需要人工重度參與，且復(fù)用性差，現(xiàn)在則能輕松應(yīng)對(duì)。

通過中臺(tái)作為抓手，當(dāng)把所有系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)連接起來，就能發(fā)現(xiàn)真正的問題。這樣的好處是，打開了企業(yè)內(nèi)部的黑匣子，通過數(shù)據(jù)化透明呈現(xiàn)，讓員工清晰的看到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、階段性目標(biāo)、自己完成目標(biāo)的進(jìn)展，自己和其他同事的權(quán)限及職責(zé)，并會(huì)主動(dòng)思考在分工上如何與他人更好的配合，才能提升自己這一環(huán)的效果轉(zhuǎn)化率。這樣，通過組織代碼化也平衡了放權(quán)與收權(quán)上的關(guān)系。

同時(shí)，借助知識(shí)圖譜技術(shù)，業(yè)務(wù)流程中積累的數(shù)據(jù)還將被沉淀為組織經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，結(jié)合數(shù)據(jù)作為內(nèi)部不同部門溝通的翻譯轉(zhuǎn)換器，降低溝通成本。

以明略科技服務(wù)的上海申通地鐵來說，基于作業(yè)指導(dǎo)說明及過往的維修工單，明略科技軌交數(shù)據(jù)中臺(tái)建立了軌交運(yùn)維知識(shí)圖譜，將老師傅經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行沉淀傳承：通過工況相似度進(jìn)行檢修方法推薦，形成“故障檢修建議”推送給員工進(jìn)行參考。

同時(shí)，針對(duì)各種應(yīng)急處置場(chǎng)景，基于實(shí)時(shí)車輛狀態(tài)，系統(tǒng)將司機(jī)操作數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)還原給地面運(yùn)營(yíng)工作者，從而規(guī)避了司機(jī)與運(yùn)營(yíng)者直接溝通話語(yǔ)體系不一致的問題，運(yùn)營(yíng)者根據(jù)數(shù)據(jù)反饋可為司機(jī)提供最適當(dāng)?shù)膽?yīng)急處置建議。

第四步，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)精細(xì)化，降本增效，是企業(yè)實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略的效果呈現(xiàn)，是供需匹配和運(yùn)營(yíng)效率的加強(qiáng)，是對(duì)企業(yè)資源的合理調(diào)配。

2019年，網(wǎng)上有兩句流行語(yǔ)被很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者轉(zhuǎn)發(fā)，一句是 “過去靠運(yùn)氣賺的錢，今天憑本事又都賠完了”， 另外一句是，“中國(guó)所有的生意都值得再做一遍!”顯然，中國(guó)企業(yè)粗放式生長(zhǎng)的時(shí)代已經(jīng)過去了，今天的企業(yè)必須進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)才能抵抗寒冬，才能有精力發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。

企業(yè)實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略，運(yùn)營(yíng)精細(xì)化，加強(qiáng)供需匹配關(guān)系的管理，通過精細(xì)化的消費(fèi)者洞察，加速銷售轉(zhuǎn)化。

明略科技為寶馬中國(guó)搭建品牌一方數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP)，進(jìn)行更精細(xì)化的消費(fèi)者洞察，從而提升銷售轉(zhuǎn)化率?；趯汃R DMP，接入寶馬中國(guó)所有營(yíng)銷相關(guān)數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，通過行業(yè)領(lǐng)先的 AI 算法預(yù)測(cè)有購(gòu)車意向的人群，并區(qū)分人群價(jià)值及洞察購(gòu)買動(dòng)因，在行業(yè)首創(chuàng)的媒體專屬流量池中進(jìn)行 AI 一站式精細(xì)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)，從而幫助 BMW 觸達(dá)真正有購(gòu)車意向的人群。

此外，還是以明略科技軌交數(shù)據(jù)中臺(tái)為例，上海地鐵每年維護(hù)的人工成本在數(shù)十億規(guī)模，相當(dāng)高昂。通過中臺(tái)賦能實(shí)現(xiàn)智能維保后，一個(gè)顯著效果是，上海地鐵原來每天要做的日檢工作，目前實(shí)現(xiàn)每8天一檢，極大減輕了運(yùn)維工作量和人力成本。

以消費(fèi)品行業(yè)為例，能賣多少貨始終是個(gè)無法確定的大問題，這高度影響著企業(yè)對(duì)現(xiàn)金流的管理。傳統(tǒng)的銷售預(yù)測(cè)是基于歷史銷量的預(yù)測(cè)建模，精確度低，無法進(jìn)行以銷定產(chǎn)，使得存貨周轉(zhuǎn)率較低。

通過數(shù)據(jù)中臺(tái)，企業(yè)把研發(fā)、采購(gòu)及生產(chǎn)、銷售渠道、營(yíng)銷等全鏈路數(shù)據(jù)進(jìn)行治理融合，并進(jìn)行價(jià)值釋放，例如借助AI技術(shù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的銷售預(yù)測(cè)：通過把企業(yè)在上千個(gè)門店的歷史銷售數(shù)據(jù)、周圍三公里內(nèi)的目標(biāo)客流數(shù)據(jù)、每個(gè)門店周邊天氣，假期及促銷活動(dòng)數(shù)據(jù)，多個(gè)電商渠道的歷史投放及運(yùn)營(yíng)花費(fèi)、銷售數(shù)據(jù)等匯總到中臺(tái)，依據(jù)這些變量，通過大規(guī)模計(jì)算，可對(duì)每一個(gè)門店的SKU供銷數(shù)量、電商平臺(tái)的供銷數(shù)量、投入預(yù)算進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

當(dāng)“前端”門店及電商需求準(zhǔn)確以后，后面的供應(yīng)鏈進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，這樣可減少前端商品的浪費(fèi)，最終實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)，根據(jù)銷售來調(diào)整采購(gòu)和庫(kù)存管理，從而打造柔性供應(yīng)鏈。

第五步，開展創(chuàng)新體系化，實(shí)施燈塔計(jì)劃(Pilot Program)，實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新，并利用數(shù)字化能力規(guī)劃規(guī)?；窂?。

客觀存在的不確定性是，每個(gè)行業(yè)都無法抵抗周期更迭的命運(yùn)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)者始終在布局新業(yè)務(wù)，挖掘下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)。企業(yè)如何實(shí)時(shí)感應(yīng)不確定性，如何擁有對(duì)未來的預(yù)測(cè)能力，如何克服不確定性?

實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略獲得的是企業(yè)智慧大腦，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)發(fā)展的實(shí)時(shí)感知、經(jīng)驗(yàn)修正和預(yù)測(cè)未來。

一個(gè)現(xiàn)狀是企業(yè)獲取的信息不全面，對(duì)市場(chǎng)的判斷就存在偏差，一葉障目不見泰山，是很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者無法進(jìn)行決策的根本原因。

通過實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略后，企業(yè)相當(dāng)于構(gòu)建了自己的智慧大腦，如同證券分析師擁有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)一般，可以掌握歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，同時(shí)又由于中臺(tái)承接的是實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，使得企業(yè)的不僅擁有的是經(jīng)驗(yàn)，更擁有對(duì)經(jīng)驗(yàn)修正和預(yù)測(cè)未來的能力。

基于企業(yè)智慧大腦，打造動(dòng)態(tài)創(chuàng)新體系，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及評(píng)估，并設(shè)計(jì)規(guī)模化實(shí)現(xiàn)路徑。

在中臺(tái)理念下，新品從研發(fā)、生產(chǎn)到銷售這一全鏈路將實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新。

建立企業(yè)的燈塔計(jì)劃，當(dāng)企業(yè)通過數(shù)據(jù)洞察到消費(fèi)者偏好的新趨勢(shì)時(shí)，研發(fā)部門可以迅速開發(fā)新品，并通過柔性供應(yīng)鏈進(jìn)行小批量生產(chǎn)，然后基于銷售渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬定價(jià)，再利用同類或相似產(chǎn)品的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模實(shí)現(xiàn)供銷預(yù)測(cè)，最后鋪貨到銷售渠道進(jìn)行概念驗(yàn)證，從中獲得產(chǎn)品優(yōu)化和渠道調(diào)整依據(jù)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到銷量會(huì)與預(yù)期相符或超過預(yù)期時(shí)，即可規(guī)模化生產(chǎn)。

同時(shí)，整個(gè)流程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始就是以滿足消費(fèi)者需求為前提，同時(shí)消費(fèi)者反饋動(dòng)態(tài)可見，投資回報(bào)率可預(yù)期、可監(jiān)測(cè)，可以銷定產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效果數(shù)字化呈現(xiàn)。

第六步 進(jìn)行經(jīng)營(yíng)多元化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放價(jià)值會(huì)讓企業(yè)再次審視自己的定位，最終重塑企業(yè)的定位及價(jià)值主張。

發(fā)展到一定規(guī)模的企業(yè)勢(shì)必會(huì)開啟多元化業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，因此企業(yè)的價(jià)值主張會(huì)不斷迭代。在新時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀正在讓企業(yè)重新定義邊界，數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放價(jià)值會(huì)讓企業(yè)再次審視自己的定位，重塑企業(yè)價(jià)值主張。

在《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》中還提到，“在全球“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”中，許多國(guó)家可能發(fā)現(xiàn)自己處于從屬地位，處于各種發(fā)展水平的國(guó)家有可能只能成為這些數(shù)字平臺(tái)的原始數(shù)據(jù)提供者，同時(shí)不得不為平臺(tái)所有者利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)字智能付費(fèi)。打破這種惡性循環(huán)需要打破常規(guī)的思維，以找到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的另一種配置，能夠帶來更平衡的結(jié)果，并更公平地分配來自數(shù)據(jù)和數(shù)字智能的收益。”

這個(gè)觀點(diǎn)也適用于企業(yè)組織。

企業(yè)通過中臺(tái)沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和應(yīng)用模型，很有可能會(huì)通過API形成內(nèi)生和外延的突破口。

今天我們已經(jīng)看到，一些行業(yè)的頭部企業(yè)在數(shù)據(jù)沉淀積累后，由數(shù)據(jù)中臺(tái)更快釋放價(jià)值，這不僅打破了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，也突破了企業(yè)自身的邊界。

又如某汽車大型經(jīng)銷商集團(tuán)正在通過構(gòu)建中臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化改造。該數(shù)據(jù)中臺(tái)通過服務(wù)B端的經(jīng)銷商和品牌商來服務(wù)C端消費(fèi)者，讓消費(fèi)者可以更全面、高效、透明的獲取所需服務(wù)，如：智能選購(gòu)、在線查看維修花費(fèi)等，同時(shí)進(jìn)行線下和線上數(shù)據(jù)采集及打通，當(dāng)數(shù)據(jù)沉淀一定周期后，經(jīng)銷商集團(tuán)即可基于數(shù)據(jù)分析進(jìn)行多品牌的交叉銷售，通過數(shù)據(jù)API形式向品牌商賦能，從而增加行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和話語(yǔ)權(quán)。

變革處于萌芽期 企業(yè)應(yīng)搶先布局 搶占數(shù)據(jù)智能收益

在聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》中還提出，構(gòu)建數(shù)字平臺(tái)的企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)中具有巨大優(yōu)勢(shì)。通過充當(dāng)中介和基礎(chǔ)設(shè)施，它們能夠記錄和提取與用戶進(jìn)行的在線操作、互動(dòng)和交易相關(guān)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)就是企業(yè)級(jí)的數(shù)字平臺(tái)。吳明輝曾向多位集團(tuán)企業(yè)負(fù)責(zé)人分享過，“在萬(wàn)變時(shí)代，擁有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)，就可以由此延伸出千變?nèi)f化的競(jìng)爭(zhēng)力，這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新特征之一。”

目前數(shù)字化變革尚處于萌芽狀態(tài)，對(duì)企業(yè)來說，誰(shuí)能搶先布局，誰(shuí)能率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型六步走的通路，誰(shuí)就能搶占智能時(shí)代的話語(yǔ)權(quán)。

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