百度大腦EasyEdge端模型生成部署攻略

EasyEdge是百度基于Paddle Mobile研發(fā)的端計算模型生成平臺，能夠幫助深度學習開發(fā)者將自建模型快速部署到設(shè)備端。只需上傳模型，最快2分種即可生成端計算模型并獲取SDK。本文介紹EasyEdge生成端計算模型，并集成到手機APP的流程。

采用模型：基于MobileNet 的SSD模型

SSD使用一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)“端到端”的檢測：輸入為原始圖像，輸出為檢測結(jié)果，無需借助外部工具或流程進行特征提取、候選框生成等。

官方開源代碼：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/ssd

采用數(shù)據(jù)集：PASCAL VOC

PASCAL VOC挑戰(zhàn)賽是視覺對象的分類識別和檢測的一個基準測試，提供了檢測算法和學習性能的標準圖像注釋數(shù)據(jù)集和標準的評估系統(tǒng)。

PASCAL VOC圖片集包括20個目錄：

人類; 動物(鳥、貓、牛、狗、馬、羊);

交通工具(飛機、自行車、船、公共汽車、小轎車、摩托車、火車);

室內(nèi)(瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙發(fā)、電視)。

這些類別在label_list文件中都有列出來，但這個文件中多了一個類別，就是背景(background)

在AI Studio 進行訓練得到預測模型和參數(shù):

1 EasyEdge端計算模型生成流程

進入EasyEdge主頁： ai.baidu.com/easyedge ，點擊“立即使用”即可使用平臺。

1.1上傳深度學習模型

在目錄【上傳原模型】中：

1) 填寫模型名稱

2) 依次選擇模型類型、模型框架、網(wǎng)絡(luò)模型

3) 依次上傳網(wǎng)絡(luò)參數(shù)文件、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)文件、模型標簽、其他配置文件(點擊左側(cè)劃線處可查看上傳要求)

對應(yīng)關(guān)系如下：

網(wǎng)絡(luò)參數(shù)文件：mobilenet-ssd-final-model

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)文件：mobilenet-ssd-final-params

模型標簽：label_list

4) 自定義分組并描述模型功能

5) 提交上傳

模型上傳成功后，可以在【我的模型】中看到上傳的模型。

1.2 生成端計算模型

成功上傳模型后，在目錄【生成端模型】中：

1) 選擇模型

2) 選擇并添加“芯片/硬件”、“操作系統(tǒng)”的組合，支持添加多種組合

3) 如需SDK支持離在線混合，需勾選同意EasyEdge在云端加密部署模型

4) 開始生成模型

在【我的模型】點擊模型名稱，即可查看端計算模型的生成狀態(tài)

1.3 獲取離線SDK

若某版本端計算模型已成功生成，則可點擊右側(cè)操作中的“獲取SDK”，跳轉(zhuǎn)到【SDK列表】下載Demo體驗或正式的SDK

1.4 激活離線SDK

1) 在【SDK列表】頁面下載SDK后，點擊“獲取序列號激活”，打開【序列號列表】

2) 選擇鑒權(quán)方式：如需開發(fā)APP可選擇按產(chǎn)品線鑒權(quán)，否則需按設(shè)備鑒權(quán)

3) 點擊“新增序列號”，填寫相關(guān)信息

按單臺設(shè)備獲得授權(quán)并使用SDK時：

Android或iOS操作系統(tǒng)的SDK可以選擇按產(chǎn)品線激活，序列號與包名(Package Name/Bundle ID)綁定：

4) 用新增的序列號激活之前下載的SDK，參考開發(fā)文檔：

Android 系統(tǒng)：https://ai.baidu.com/docs#/EasyEdge-Android-SDK/top

2 集成到手機APP

開發(fā)平臺：Android Studio 2.3

安卓虛擬機：Genymotion 2.7.2

測試平臺：Android 9.0

2.1替換申請的序列號

2.2添加依賴：

運行虛擬機如報如下錯誤：

解決辦法：

2.3手機測試效果

3.意見建議

整體效果不錯，優(yōu)勢在于生成模型非?？旖荩梢埠芊奖恪．斎灰灿行枰倪M的地方，本次采用的物體檢測SSD模型，SDK大小在25M，如生成的SDK能夠進一步壓縮，進而能減少APP的大小。

生成海報

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