今日,威盛電子旗下教育品牌威盛創(chuàng)造栗正式推出新一代青少年人工智能教育產(chǎn)品“AI Learn More——創(chuàng)造栗機器學習教學平臺”。該產(chǎn)品是國內(nèi)首個針對中小學機器學習的教學平臺,其中包括3款硬件產(chǎn)品,1個教學平臺。學生們可以通過簡單的硬件操作、圖形化神經(jīng)網(wǎng)絡編程模塊,完成數(shù)據(jù)采集、特征提取、模型訓練、圖像識別等任務,從而了解并初步掌握機器學習的基本原理、算法和應用,使機器學習的教學在中小學落地成為可能。
(威盛創(chuàng)造栗機器學習教學平臺)
早在2017年修訂版的《普通高中信息技術課程標準》中就已明確規(guī)定,“人工智能初步”成為高中選擇性必修課程內(nèi)容。威盛創(chuàng)造栗機器學習教學平臺的推出,高度契合了高中新課標中“人工智能初步”的教學要求,尤其是將其中“簡單人工智能應用模塊開發(fā)”的教學任務,進行了難度降維。不但讓學生輕松掌握機器學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡等主流算法,實現(xiàn)從簡單到復雜的模型訓練,更把機器學習中的經(jīng)典分類實驗,如cifar10,在短短幾分鐘內(nèi),就能試驗成功。大大降低了機器學習的難度,真正實現(xiàn)將機器學習在中小學落地教學。
此外,威盛創(chuàng)造栗機器學習教學平臺,還擁有個人使用場景與學校使用場景兩個不同類型的學習環(huán)境,無需電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接,使教師教學和學生個人學習的過程中,無時無刻都能進行模型訓練,并將訓練完成的模型存儲在平臺的模型庫中,便于隨時進行模型分享和使用。與此同時,威盛創(chuàng)造栗機器學習教學平臺還支持Python Jupyter Notebook所有功能,真正為中小學提供了“專業(yè)的人工智能教育”解決方案。
神經(jīng)網(wǎng)絡算法圖形化,最大化降低機器學習的入門難度
據(jù)威盛創(chuàng)造栗人工智能教育產(chǎn)品負責人介紹,目前市面上的其他同類產(chǎn)品,以支持應用固化且簡單的語音、圖像等識別功能為主,無法支持學生自主進行數(shù)據(jù)采集和模型訓練。威盛創(chuàng)造栗推出機器學習平臺,不但將上述功能完美實現(xiàn),更能自定義模型訓練,讓學生了解機器學習的特點,感受智能技術對生活和學習帶來的影響,進一步激發(fā)學生學習和探究新技術、新知識的積極性,發(fā)揮學生的自主學習與探究能力,自主創(chuàng)造出多種多樣的作品,讓機器學習學得會、做得出、可量化、可展示。
(框出采集的物體進行特征提取)
在機器學習平臺的界面中,老師可以讓學生將上傳視頻中需要識別的區(qū)域進行數(shù)據(jù)采集,然后把需要采集的物體框起來進行特征提取,再通過算法圖形化將模塊建立小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)模型訓練,達到圖像識別或分類的任務。
強大算力支撐,完成復雜模型訓練的保障引擎
神經(jīng)網(wǎng)絡算法圖形化實現(xiàn)模型訓練,需要強大的AI運算力,來承受大量復雜數(shù)據(jù)的處理,這樣就給云計算在一定程度上帶來了巨大負荷,在數(shù)據(jù)傳輸過程中出現(xiàn)延時、不穩(wěn)定等問題。作為威盛創(chuàng)造栗機器學習核心硬件的原栗盒,即機器學習加速器,充分解決了低延時、高穩(wěn)定性、高安全性等問題。在教學場景下,使用時不依賴互聯(lián)網(wǎng),避免了互聯(lián)網(wǎng)教學場景中的卡頓現(xiàn)象,彌補了云臺不穩(wěn)定劣勢,達到機器學習教學平臺精準、高效、優(yōu)越的特點。同時,人工智能訓練模型還能保存在原栗盒中,使教學成果能夠得到完整、安全的保存。
(威盛創(chuàng)造栗機器學習3款硬件產(chǎn)品)
與開源電子無縫銜接,讓機器學習學得會做得出玩得轉
創(chuàng)造栗機器學習教學平臺,在強大計算力支撐的同時,還能與開源電子無縫銜接。學生可將訓練好的模組下載到神瞳(智能傳感器模組)進行運行,并與威栗板(AI主控板)或任何開源電子結合,從而完成從自定義圖像模組到自定義人工智能功能作品的創(chuàng)新過程,讓機器學習學得會、做得出、玩得轉。
近年來,威盛創(chuàng)造栗憑借威盛電子強大的技術實力和深耕教育10余年的經(jīng)驗,成為了中小學人工智能教育的領導品牌。威盛創(chuàng)造栗直擊青少年人工教育“難教、難量化”等痛點,打造出真正學得會、做得出的人工智能教學與實踐平臺解決方案。
據(jù)悉,從今年3月份開始,威盛創(chuàng)造栗機器學習教學平臺將輻射全國中小學校,全面開展機器學習的課程嘗試及以機器學習為核心的人工智能教育活動等,讓更多老師和學生們得到學習人工智能知識、分享人工智能作品、展示人工智能應用和技術的機會。
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