金融領(lǐng)域彰顯科技力量 疫情之下催收得力

今年1月以來(lái)，爆發(fā)了中國(guó)新冠肺炎疫情，從武漢蔓延到了全國(guó)。疫情來(lái)勢(shì)兇猛，短短半月，已經(jīng)有上萬(wàn)人感染，而且感染人數(shù)還在以增速遞增。全國(guó)30省(區(qū)、市)啟動(dòng)一級(jí)響應(yīng)，各個(gè)區(qū)、縣、村甚至是小區(qū)都采取了封閉措施。人人閉而不出，宅在家里響應(yīng)政府號(hào)召，誓要把病毒也“悶死”在外。

然而，人人都宅家里，沒(méi)人消費(fèi)、沒(méi)人工作帶來(lái)直接后果就是中小企業(yè)已危在旦夕。有些人斷了經(jīng)濟(jì)來(lái)源，有些人由于封閉措施寸步難行，種種因素導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)逾期率開(kāi)始攀升。

亂象叢生

疫情確實(shí)造成了實(shí)體經(jīng)濟(jì)損失。受疫情影響，各大城市紛紛推遲上班時(shí)間，一些流動(dòng)工種更是閑賦在家，失去收入來(lái)源。另一方面，企業(yè)賬面上的現(xiàn)金流也開(kāi)始被截?cái)唷?/p>

國(guó)家金融機(jī)構(gòu)也展現(xiàn)出了足夠的溫度。各地紛紛推出了疫情之下扶持中小企業(yè)的金融政策，多是以要求銀行下浮利率、受災(zāi)企業(yè)可延期還款不計(jì)入征信、可減免受災(zāi)企業(yè)的逾期罰息等措施。

然而本是政府針對(duì)疫情影響展現(xiàn)出的“善舉”，但卻被一些“老賴”利用成了“反催收”的利器。

據(jù)媒體報(bào)道，" 現(xiàn)在不還錢(qián)，也不會(huì)上征信，老哥們沖啊。" 在老哥聚集的貸款群，以及卡農(nóng)、我愛(ài)卡等論壇上，充斥著各種以疫情為借口不還款的 " 套路 "。" 催收打電話過(guò)來(lái)，就直接說(shuō)我們村封鎖了，我出不去。" 一位老哥 " 小黑 " 在群里分享經(jīng)驗(yàn)稱，只要說(shuō)疫情導(dǎo)致自己沒(méi)了收入，就可以談判。

針對(duì)各大金融機(jī)構(gòu)要求提交各種疫情影響的材料時(shí)，這些“老賴”已形成了“假材料”一條龍的提供服務(wù)，包括：封鎖證據(jù)、隔離證據(jù)、發(fā)燒證據(jù)等等。

科技助力催收

有部分金融機(jī)構(gòu)采取的是催收員戴口罩上崗，而除了加大辦公室的消殺保潔及通風(fēng)換氣，為避免人群聚集，機(jī)構(gòu)只安排了部分員工上崗，而且基本每一排工位只坐了一名員工，留足空間以預(yù)防病毒交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。

多家消費(fèi)金融公司充分利用AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等科技手段突圍。例如，馬上金融通過(guò)自身的大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力來(lái)識(shí)別用戶拒償理由是否屬實(shí)。平臺(tái)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)決策智能風(fēng)控系統(tǒng)，通過(guò)科學(xué)有效的變量規(guī)則模型、以及先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，加工衍生出5000多個(gè)變量，再結(jié)合上千萬(wàn)個(gè)樣本和深度學(xué)習(xí)的機(jī)器模型，構(gòu)建信貸全生命周期風(fēng)控策略與模型，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行精準(zhǔn)高效的識(shí)別管理。

品鈦在面對(duì)不同金融機(jī)構(gòu)時(shí)有調(diào)整資金通道模塊、還款計(jì)劃的體系、征信上報(bào)系統(tǒng)等等，針對(duì)受疫情影響嚴(yán)重的客戶會(huì)增加人工材料審核環(huán)節(jié)，以衡量疫情影響與更定制化的紓困措施。

搜易貸在自身首創(chuàng)的人工智能自動(dòng)迭代風(fēng)控系統(tǒng)“風(fēng)刃”助力下打造出完備高效的風(fēng)險(xiǎn)管理全周期流程，體現(xiàn)了客群精準(zhǔn)分析，數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略，于貸前行為、貸中監(jiān)控、貸后預(yù)警等端對(duì)端流程中實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的智能化與科技化，將線上大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的線下風(fēng)控相互補(bǔ)充，充分保證風(fēng)控效果。依托強(qiáng)大的貸后管理系統(tǒng)，搜易貸將放款后的還款提醒、預(yù)警監(jiān)控、語(yǔ)音催收、貸中管理等自動(dòng)化功能充分發(fā)揮，輔以必要的現(xiàn)場(chǎng)檢查，使平臺(tái)的借款客戶形成較好的還款習(xí)慣與信用意識(shí)，有效降低貸后成本、提高回款率和覆蓋率。搜易貸相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在當(dāng)前疫情下，風(fēng)控系統(tǒng)可以配置靈活有效的貸后策略，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)不同的分案規(guī)則，及時(shí)匯總和核對(duì)賬戶的貸后反饋情況和策略分析，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)和信息的安全管理等。除科技助力外，貸后部門(mén)已經(jīng)增派員工積極聯(lián)系受疫情影響嚴(yán)重的借款人助其順利完成還款。

不可否認(rèn)的，疫情的蔓延無(wú)疑是對(duì)金融機(jī)構(gòu)的考驗(yàn)，但在這場(chǎng)考驗(yàn)中也看到了，擁有科技實(shí)力和完整風(fēng)控系統(tǒng)的新金融企業(yè)，能在特殊時(shí)期及時(shí)作出調(diào)整從容應(yīng)對(duì)。由此可見(jiàn)，金融科技力量將會(huì)在金融領(lǐng)域的未來(lái)占據(jù)重要位置，同時(shí)也會(huì)在危機(jī)環(huán)境下脫穎而出。

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