今年1月以來，爆發(fā)了中國新冠肺炎疫情，從武漢蔓延到了全國。疫情來勢兇猛，短短半月，已經有上萬人感染，而且感染人數(shù)還在以增速遞增。全國30省(區(qū)、市)啟動一級響應，各個區(qū)、縣、村甚至是小區(qū)都采取了封閉措施。人人閉而不出，宅在家里響應政府號召，誓要把病毒也“悶死”在外。
然而，人人都宅家里，沒人消費、沒人工作帶來直接后果就是中小企業(yè)已危在旦夕。有些人斷了經濟來源，有些人由于封閉措施寸步難行，種種因素導致金融機構逾期率開始攀升。
亂象叢生
疫情確實造成了實體經濟損失。受疫情影響，各大城市紛紛推遲上班時間，一些流動工種更是閑賦在家，失去收入來源。另一方面，企業(yè)賬面上的現(xiàn)金流也開始被截斷。
國家金融機構也展現(xiàn)出了足夠的溫度。各地紛紛推出了疫情之下扶持中小企業(yè)的金融政策，多是以要求銀行下浮利率、受災企業(yè)可延期還款不計入征信、可減免受災企業(yè)的逾期罰息等措施。
然而本是政府針對疫情影響展現(xiàn)出的“善舉”，但卻被一些“老賴”利用成了“反催收”的利器。
據(jù)媒體報道，" 現(xiàn)在不還錢，也不會上征信，老哥們沖啊。" 在老哥聚集的貸款群，以及卡農、我愛卡等論壇上，充斥著各種以疫情為借口不還款的 " 套路 "。" 催收打電話過來，就直接說我們村封鎖了，我出不去。" 一位老哥 " 小黑 " 在群里分享經驗稱，只要說疫情導致自己沒了收入，就可以談判。
針對各大金融機構要求提交各種疫情影響的材料時，這些“老賴”已形成了“假材料”一條龍的提供服務，包括：封鎖證據(jù)、隔離證據(jù)、發(fā)燒證據(jù)等等。
科技助力催收
有部分金融機構采取的是催收員戴口罩上崗，而除了加大辦公室的消殺保潔及通風換氣，為避免人群聚集，機構只安排了部分員工上崗，而且基本每一排工位只坐了一名員工，留足空間以預防病毒交叉感染風險。
多家消費金融公司充分利用AI、云計算、大數(shù)據(jù)等科技手段突圍。例如，馬上金融通過自身的大數(shù)據(jù)風控能力來識別用戶拒償理由是否屬實。平臺自主研發(fā)的數(shù)據(jù)決策智能風控系統(tǒng)，通過科學有效的變量規(guī)則模型、以及先進的機器學習和人工智能算法，加工衍生出5000多個變量，再結合上千萬個樣本和深度學習的機器模型，構建信貸全生命周期風控策略與模型，能夠對用戶進行精準高效的識別管理。
品鈦在面對不同金融機構時有調整資金通道模塊、還款計劃的體系、征信上報系統(tǒng)等等，針對受疫情影響嚴重的客戶會增加人工材料審核環(huán)節(jié)，以衡量疫情影響與更定制化的紓困措施。
搜易貸在自身首創(chuàng)的人工智能自動迭代風控系統(tǒng)“風刃”助力下打造出完備高效的風險管理全周期流程，體現(xiàn)了客群精準分析，數(shù)據(jù)模型驅動的戰(zhàn)略，于貸前行為、貸中監(jiān)控、貸后預警等端對端流程中實現(xiàn)風險管理的智能化與科技化，將線上大數(shù)據(jù)智能風控和關鍵節(jié)點的線下風控相互補充，充分保證風控效果。依托強大的貸后管理系統(tǒng)，搜易貸將放款后的還款提醒、預警監(jiān)控、語音催收、貸中管理等自動化功能充分發(fā)揮，輔以必要的現(xiàn)場檢查，使平臺的借款客戶形成較好的還款習慣與信用意識，有效降低貸后成本、提高回款率和覆蓋率。搜易貸相關負責人表示，在當前疫情下，風控系統(tǒng)可以配置靈活有效的貸后策略，自動實現(xiàn)不同的分案規(guī)則，及時匯總和核對賬戶的貸后反饋情況和策略分析，同時加強對數(shù)據(jù)和信息的安全管理等。除科技助力外，貸后部門已經增派員工積極聯(lián)系受疫情影響嚴重的借款人助其順利完成還款。
不可否認的，疫情的蔓延無疑是對金融機構的考驗，但在這場考驗中也看到了，擁有科技實力和完整風控系統(tǒng)的新金融企業(yè)，能在特殊時期及時作出調整從容應對。由此可見，金融科技力量將會在金融領域的未來占據(jù)重要位置，同時也會在危機環(huán)境下脫穎而出。
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