人工智能預(yù)測人類壽命，既不靠譜也不合理

澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員使用人工智能技術(shù)對48位病人的預(yù)期壽命進(jìn)行了預(yù)測，最終精確率達(dá)到69%，這個數(shù)據(jù)和醫(yī)生的預(yù)測結(jié)果基本吻合。這個消息再次引發(fā)了人們對人工智能技術(shù)的關(guān)注。

我們知道大多數(shù)情況下，醫(yī)生是輕易不會對病人的預(yù)期壽命下結(jié)論的，原因一方面是因?yàn)楹茈y保證預(yù)測的準(zhǔn)確性，如果輕易做出結(jié)論很容易影響病人的治療。另一方面是出于對個體生命的尊重，在很多人看來，對他人壽命做出預(yù)測是不道德的。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)的技術(shù)人員希望通過這項技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的突破。人工智能被用于醫(yī)療領(lǐng)域也并非首次，IBM研發(fā)的人工智能系統(tǒng)“沃森”就曾輔助醫(yī)生診斷疾病并給出治療方案。但靠人工智能預(yù)測人類壽命，在我看來既不靠譜也不合理。

首先，我們需要思考的一個問題是，69%這個數(shù)字究竟是人工智能基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，還是更傾向于統(tǒng)計學(xué)上基于樣本分析進(jìn)行推斷統(tǒng)計的結(jié)果？

在預(yù)測過程中，人工智能與醫(yī)生一樣需要依賴于大數(shù)據(jù)，包括過去的病例以及已有的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等材料。但因?yàn)槿祟惿瞽h(huán)境在變，醫(yī)療水平在提高，這些數(shù)據(jù)對預(yù)測一位病人未來幾年甚至幾十年的壽命的合理性值得探討。

同時，澳大利亞研究人員的這項研究基于48位名人，以統(tǒng)計學(xué)的角度來看顯然這是一個很小的樣本。但假設(shè)這項研究的樣本是4800人，最終得出的結(jié)論也只適用于這4800人。69%這個數(shù)據(jù)用于這4800人身上或許是基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，但如果把69%這個數(shù)字放在此類病癥所有病人身上，顯然就成了一個統(tǒng)計學(xué)上的數(shù)字，這是不合理的。

其次，由于每一個生命個體存在較大的差異性，即便患有同樣疾病的兩個人，因?yàn)轶w質(zhì)、免疫能力等狀況不同，其存活壽命也會存在很大差距。人工智能在預(yù)測病人壽命時，如果不結(jié)合個體差異化特征進(jìn)行分析，就很難做出精確的預(yù)測?，F(xiàn)實(shí)生活中經(jīng)常會發(fā)生這樣的情況，醫(yī)生告知病人只有五年壽命，而病人的實(shí)際存活壽命卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這個數(shù)字。這也是為什么醫(yī)生不愿對病人預(yù)期壽命作出結(jié)論的原因。

最后，盡管醫(yī)生不會輕易對病人預(yù)期壽命作出預(yù)測，但即便某個醫(yī)生作出了錯誤的預(yù)測，往往也是可以被原諒的，因?yàn)椴∪吮旧硪睬宄卺t(yī)生自身經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況會存在差異。但如果是機(jī)器人作出的錯誤預(yù)測，往往是不能被原諒的。這就像人們駕駛汽車出車禍被認(rèn)為是難以避免的，但如果無人駕駛汽車出車禍確實(shí)不能容忍的。

由此可見，將人工智能技術(shù)用于預(yù)測病人壽命這件事的推行顯然存在很大阻力，無論從其準(zhǔn)確度還是從道德層面考慮，我認(rèn)為這項技術(shù)很難被用于醫(yī)療領(lǐng)域。不過也不得不承認(rèn)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將是不可避免的趨勢。

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