從Helio P90看移動芯片發(fā)展，性能依然為王

11月30日，IC巨頭聯(lián)發(fā)科在其官方推特賬號正式宣布Helio P90芯片即將發(fā)布的消息，并給出了Powelful（強勁性能）、Efficient（頂尖能效）、Groundbreaking AI（開創(chuàng)性AI）三個關(guān)鍵詞，打出“this chip changes everything（顛覆性芯片）”的Slogan。在GeekBench 4.3數(shù)據(jù)庫中，疑似Helio P90的聯(lián)發(fā)科平臺新驗證機MT6779跑出了單核最高2025，多核6831的成績，比驍龍835／710都要強。在AI性能方面，來自AI BenchMark提供的數(shù)據(jù)，聯(lián)發(fā)科Helio P90 AI成績達到19453分，在排行榜上僅次于驍龍8150位列第二名。第三名的則是華為已經(jīng)推出的麒麟980處理器。

如今在IC領(lǐng)域，AI性能的比拼儼然已成趨勢。隨著麒麟970、蘋果A11等處理器搭載獨立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU開始，高通、聯(lián)發(fā)科也都相繼推出了搭載獨立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的新品。其中，聯(lián)發(fā)科Helio P60更是集成了雙核APU（AI處理單元），一舉將各IC企業(yè)在AI性能上的比拼拉入了多核時代。從后續(xù)的Helio P70和即將推出的Helio P90來看，聯(lián)發(fā)科的AI芯片技術(shù)儲備已經(jīng)相當(dāng)成熟，堪稱“AI解決方案專業(yè)戶”。而之所以會如此，是因為芯片制程工藝紅利不復(fù)的當(dāng)下，AI已成為打破“摩爾定律”突破移動芯片性能瓶頸的希望所在。

多元化需求需要滿足，性能保障更重要

伴隨著AI人工智能、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)的到來，消費人群在移動終端體驗上已經(jīng)有更加多元化的需求，例如智能手機方面的AI特性、多攝方案、全面屏等功能已經(jīng)代表著次時代移動終端的發(fā)展方向。蘋果在其今年的秋季新品發(fā)布會上，就曾以名為HomeCourt 的APP為例展示了其新一代神經(jīng)引擎(Neural Engine)的強大。用戶利用iPhone Xs的攝像頭，完成對人體、籃球、籃筐的實時跟蹤，以幫助用戶更好地進行籃球訓(xùn)練。這就是典型的圖像識別、物體檢測等技術(shù)的手機AI應(yīng)用場景。

多元化的需求需要滿足，但性能的保障卻更加重要。為了能夠支持各種AI功能提升用戶體驗，蘋果最新的A12芯片相較于A11，就將神經(jīng)引擎從每秒6000億次運算升級為5萬億次，以保障新機各項功能的用戶體驗。同樣，以聯(lián)發(fā)科最新量產(chǎn)的Helio P70為例，其AI處理效率相比上代提升了10%到30%，也就是說，在相同的性能范圍內(nèi)，Helio P70可以支持更復(fù)雜的AI應(yīng)用，比如實時人體姿勢監(jiān)測。同樣的，高通驍龍820、835、845；麒麟970、980等，在摩爾定律制約之下，IC巨頭們都默契地選擇了AI性能的提升作為突破口。

性能為王并不過時，AI芯片也是如此

Benchmark 的跑分榜單總是隨著各IC巨頭的新品發(fā)布而不斷被刷新，比如以最新疑似聯(lián)發(fā)科Helio P90的跑分，單核最高2025，多核6831的成績。這個數(shù)字是瘋狂的，如果和PC的CPU做類比，它的性能堪比酷睿i3。所以，在業(yè)界也有觀點認(rèn)為，手機處理器的性能其實是過剩的，它并不像PC那樣被用于大型計算和辦公，根本不用這么強悍的性能。甚至有人認(rèn)為性能為王的時代已經(jīng)過去。事實上并非如此，性能為王并不過時，尤其是在AI芯片大行其道的當(dāng)下，性能的提升依然是IC企業(yè)最重要的課題。

尤其是手機處理器的AI性能，正隨著更加豐富的AI應(yīng)用場景而面臨更加嚴(yán)苛的要求。比如：多攝像頭、拍照美顏、人臉識別、場景優(yōu)化、景深預(yù)覽、人體姿態(tài)識別等眾多AI應(yīng)用場景，對手機處理器的AI性能要求正越來越高，這也是聯(lián)發(fā)科Helio P60集成雙核APU的原因所在。手機處理器的AI性能決定手機AI性能的瓶頸，在智能手機比拼AI能力當(dāng)下，功能的實現(xiàn)已經(jīng)退居二線，手機AI能力的表現(xiàn)才是重點，這也是促使IC企業(yè)加強芯片AI性能提升的關(guān)鍵。

打破“摩爾定律”，AI成破除性能瓶頸希望

“如果要用通用處理器搭建一個人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可能需要建一個電站來給它供電?！边@是中科院計算所研究員陳云霽曾經(jīng)給過的解釋，由于計算架構(gòu)不同，在處理人工智能計算時，AI芯片相比傳統(tǒng)處理器性能強、功耗低。幾年前，谷歌的人工智能Alpha Go下一盤棋動用了1000個CPU和200個GPU，每分鐘的電費就高達300美元，而其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模還只有人腦的千分之一。由此不難看出，AI芯片在能效比方面的巨大優(yōu)勢，它能實現(xiàn)類似于人類大腦的計算能力、傳輸能力與反應(yīng)能力，大大提升整體芯片的數(shù)據(jù)運算與處理能力，并為手機的多種場景化提供了可能。

隨著手機處理器的性能瓶頸逐漸到來，以及手機芯片制程工藝的紅利不復(fù)，各大芯片設(shè)計廠商也開始研究如何突破“摩爾規(guī)律”的限定，而AI顯然成為接下來一段時間的重心所在，聯(lián)發(fā)科目前在核心數(shù)這條路上確實找準(zhǔn)了方向，大膽布局ASIC（專用集合電路）機制的AI專核，兩代產(chǎn)品已經(jīng)打出一些成績。其最新的產(chǎn)品Helio P90，更是被聯(lián)發(fā)科冠以“this chip changes everything（顛覆性芯片）”的稱號，可見其對AI技術(shù)的持續(xù)看好和長遠布局。相信，包括聯(lián)發(fā)科、蘋果、三星、華為、高通在內(nèi)的IC巨頭對AI技術(shù)的持續(xù)投入，未來的手機處理器性能也將會更加強悍。

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