文| 劉興亮 編輯| 李冰冰 校對| 李世輝 首發(fā)| 新京報評論
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你有沒有遇到過這種情況:剛剛在網(wǎng)絡(luò)上搜索關(guān)于XX的信息,在另一個網(wǎng)頁里就會發(fā)現(xiàn)與XX相關(guān)的商品廣告推送。
也許你只是肚子不舒服,隨便搜了點(diǎn)什么信息,緊接著居然看到了肛腸科醫(yī)院的電話。也許你瀏覽了一部關(guān)于婚姻的電影,就會看到一些情感咨詢家的溫馨問候。這種事情屢見不鮮。憑什么你要琢磨我的「心事」呢?經(jīng)過我同意了嗎?
到大的電商平臺購物,無論買了什么,平臺都會貼心地為你推薦「關(guān)聯(lián)商品」。它會告訴你,買了這本書的讀者還買了什么?你赫然發(fā)現(xiàn),似乎被推薦的這幾本,也對你的閱讀頗有助益的可能,于是加購。這時候我領(lǐng)教了「算法」的厲害。它是瞬間生成的,而且相當(dāng)有效。
當(dāng)然,類似的行為也有例外,比如,我過去常想在搜索平臺查一些專業(yè)性的知識,不管怎么搜索枯腸地選擇關(guān)鍵詞,出來的都是些風(fēng)馬牛不相及的頁面。一些搜索平臺很長時間都不研究「消費(fèi)者行為」,而是專注于輸出自身的「價值譜系」。結(jié)果可想而知,我很生氣。
這種時候,我反倒對那些對我的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析的站點(diǎn)產(chǎn)生一絲尊重。
▎互聯(lián)網(wǎng)時代的算法,擴(kuò)展了統(tǒng)計廣度
商業(yè)行為遵循一種針對客戶的規(guī)則:投其所好。
如果商家能獲悉顧客的消費(fèi)喜好,行為習(xí)慣,經(jīng)濟(jì)水平,乃至審美標(biāo)準(zhǔn),就能做出針對性的供應(yīng),以最大化地實(shí)現(xiàn)自己的營銷目的。由此,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中誕生了一門專門的細(xì)分專業(yè):消費(fèi)者行為學(xué),也就是受眾經(jīng)濟(jì)學(xué)。
傳統(tǒng)上的受眾行為學(xué)是與媒介互為生成的,人們往往根據(jù)一個人對媒介的挑選而將之分割在不同的社會區(qū)域。在平面媒體,電視與廣播時代,對消費(fèi)者行為的分析往往是選擇性的或者隨機(jī)的「測量」引發(fā)的,它的不確定性一目了然。
事情真正發(fā)生巨變,正是從互聯(lián)網(wǎng)時代開始。作為受眾市場的最重要的基礎(chǔ),媒介——互聯(lián)網(wǎng)這一巨無霸的信息綜合平臺,把其他所有媒介都「兼并」之后,利用「算法」這一日趨智能化的工具,把所有「終端」納入自身的控制中,并不斷根據(jù)終端送來的信息進(jìn)行優(yōu)化組合,再將這種「加工后的信息」以商品媒介的形式返回給消費(fèi)者。
此時,算法成為了一種超越性的力量。理論上,互聯(lián)網(wǎng)的存儲器可以抓取所有人的所有網(wǎng)絡(luò)瀏覽信息,對這些足量的信息進(jìn)行綜合而得出的受眾分析,比以往那種隨機(jī)抽取調(diào)查的分析可靠得多。
過去很長一段時間,在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,有兩種力量此消彼長,一是傳統(tǒng)的遵循看不見的手的調(diào)節(jié)力量的自由市場經(jīng)濟(jì);另一種則是主張國家干預(yù)和調(diào)節(jié)的計劃手段。
后者的主要依據(jù)即在于對各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。那時的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源,顯然不如如今的互聯(lián)網(wǎng)來得快和多,在準(zhǔn)確度上當(dāng)然也有所欠缺。
個體消費(fèi)者作為被分析的對象,在測量上的不確定性變量是不會消失的。因此,所有統(tǒng)計的有效性,就依賴于統(tǒng)計范圍和數(shù)據(jù)的無限擴(kuò)展。概率學(xué)是伴隨著統(tǒng)計學(xué)幾乎同時產(chǎn)生的。
概率不是絕對,不是百分百的,它或多或少存在掛一漏萬的可能性。因此,從理論上看,統(tǒng)計學(xué)不可能做出百分百的正確預(yù)估。但這不能否認(rèn)其科學(xué)性。
人們一度非常審慎地使用統(tǒng)計和計劃的手段。
▎算法時代,會否產(chǎn)生機(jī)器官僚主義
隨著互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及,算法時代來臨。過去的審慎態(tài)度面臨著巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)閺慕?jīng)驗(yàn)出發(fā)的分析,往往帶來可觀的結(jié)果。更重要的在于,人工智能的不斷發(fā)展,算法的不斷升級,在很多領(lǐng)域取得了過去無法預(yù)計的進(jìn)步。
人們一度相信,人類的大腦是不會輸給計算機(jī)的,這種偏執(zhí)的觀念如今顯得非常陳腐。隨著人工智能在諸多工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展,過去科幻電影中的鏡頭,正從屏幕上走下來,進(jìn)入人們的日常生活。
對一個病人而言,相信一臺電腦幾十年的案例分析與優(yōu)化的治療方案,肯定比相信一個初出茅廬的醫(yī)學(xué)院畢業(yè)生更實(shí)際。諸如此類的事件不斷出現(xiàn),讓人們相信,算法時代,指導(dǎo)人們的行動綱領(lǐng)應(yīng)該來自計算機(jī),而不是幾個人在辦公室召開的會議結(jié)果。
這讓人產(chǎn)生一種隱隱的擔(dān)憂,過度依賴數(shù)據(jù)和算法,是否會產(chǎn)生一種「算法時代的機(jī)器官僚主義」——凡事唯算法的馬首是瞻,一切的生活方面與所有的行動都在算法中進(jìn)行,且只以算法的結(jié)果為指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。并且這種情形已經(jīng)在發(fā)生了。
在這個算法時代,數(shù)據(jù)就如工業(yè)時代的石油,算法就如發(fā)動機(jī),算法會越來越強(qiáng)大,但同時也導(dǎo)致人們對發(fā)動機(jī)的過度依賴。
比如,一些新聞APP給終端客戶推送的資訊,是以算法為基礎(chǔ)的,如果你??疵琅椭唤o你推送與美女相關(guān)的圖片、文章或視頻等信息。
但你的需求就這么一次被固化了嗎,難道別的信息就不需要了嗎?非也。
▎對算法依賴,一定要有限度
人之所以能成為萬物之靈,在于他是能夠運(yùn)用自己理性的動物。從倫理學(xué)的角度而言,人具有普遍性的一面,即所謂共性,也有特殊性的一面,普遍性與特殊性結(jié)合,產(chǎn)生個體性。個體性是獨(dú)一無二的。德國哲學(xué)家萊布尼茨說過的那句「世界上沒有兩片相同的葉子」,說的就是這個道理。
人更重要的特性還在于,人的精神世界的圖景極其廣博深邃,每個人對外部世界的感受與做出的回應(yīng),必然與他人有不同之處,并且多種多樣,不可窮盡。這正是人之為人的可貴性。
英國哲學(xué)家貝克萊在分析因果律這一重要的哲學(xué)命題時,得出一個結(jié)論,那就是不能從一件有聯(lián)系的且反復(fù)出現(xiàn)的前后事件而認(rèn)定,這后一件事必然跟隨前一件事出現(xiàn)。亦即說,因果規(guī)律本身是一個缺陷。
就連我們自己的經(jīng)驗(yàn)也告訴我們,基于算法的對個體做出的分析雖然有一定的依據(jù),但它對人的全面的發(fā)展變化著的需求,遠(yuǎn)不可能做出詳盡的判斷。
因此,對互聯(lián)網(wǎng)時代的算法的依賴,一定要有所限度。否則的話,我總覺得,那是一種恐怖而瘋狂的局面。
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