云原生時代，IT運維視角為何要轉(zhuǎn)向可觀測性？

科技云報道原創(chuàng)。

云原生時代，可觀測性變成了基礎(chǔ)設(shè)施級的訴求。

隨著微服務(wù)、容器化的興起，云原生帶來的應(yīng)用復(fù)雜度呈指數(shù)級上升，這種復(fù)雜度增加了系統(tǒng)狀態(tài)可視化的難度，企業(yè)對于系統(tǒng)可觀測能力提出了更高的要求。

2018年，“可觀測性”正式走向前臺，用于描述云原生環(huán)境下服務(wù)的狀態(tài)變量，加之包括谷歌在內(nèi)的眾多大廠一擁而上，很快成為云原生技術(shù)領(lǐng)域最熱門話題之一。

監(jiān)控技術(shù)和工具革新迫在眉睫

“可觀測性”一詞誕生于幾十年前的控制理論。在許多實際問題中，控制系統(tǒng)的狀態(tài)變量不是由直接測量得到的，而是通過某種觀測方法得到的，由某種觀測系統(tǒng)所得到的結(jié)果能否真實反映系統(tǒng)的狀態(tài)就是控制系統(tǒng)的可觀測性。

可觀測性可以完全反映系統(tǒng)狀態(tài)的特性，就像汽車方向盤下的各項儀表盤一樣，實時動態(tài)告訴我們車輛的時速、耗油、燈光、暖風(fēng)等狀態(tài)特征。

進(jìn)入云原生時代，應(yīng)用的構(gòu)建部署與運行時基礎(chǔ)設(shè)施都發(fā)生翻天覆地的變化，比如技術(shù)架構(gòu)微服務(wù)化、運行時環(huán)境容器化、業(yè)務(wù)系統(tǒng)依賴關(guān)系復(fù)雜化，運行實例生命周期短等等，監(jiān)控也隨著進(jìn)行實時動態(tài)調(diào)整，傳統(tǒng)預(yù)先配置再監(jiān)控的方式已經(jīng)無法滿足云原生的場景。

因此，云原生可觀測性是指，從傳統(tǒng)軟件監(jiān)控及數(shù)據(jù)分析可視化工具中，總結(jié)出在云原生領(lǐng)域中，從底層容器基礎(chǔ)設(shè)施、通用技術(shù)組件到業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)全鏈路監(jiān)控運維、運營治理等產(chǎn)品化體系化的能力訴求，確切的體現(xiàn)了云原生的核心理念。相比監(jiān)控更多偏向自動化工具，可以替代人自動監(jiān)控系統(tǒng)異常，云原生可觀測性不僅包含傳統(tǒng)監(jiān)控的能力，更多的是面向業(yè)務(wù)，強(qiáng)調(diào)將業(yè)務(wù)全過程透明化的理念。

為可觀測注入All in ONE思想

在云原生時代，可觀測領(lǐng)域是一個大有可為的市場。Gartner預(yù)測，到2024年，將有30%的企業(yè)會通過可觀測技術(shù)來提升數(shù)字化業(yè)務(wù)的運行性能，相比2020年的10%提升了3倍。

2023年，全球可觀測市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到164.94億美元。“可觀測市場不斷增長，帶來的不僅是機(jī)遇，同樣也帶來了更多挑戰(zhàn)。企業(yè)對于可觀測的視野不再局限于應(yīng)用程序，而是需要從全局的角度洞察云、網(wǎng)、邊、端的應(yīng)用狀況，更加主動化、自動化和智能化地提升企業(yè)運維的效率。這不只是工具或技術(shù)的選型，更是一種理念。”博睿數(shù)據(jù)CTO孟曦東指出。

隨著云原生架構(gòu)的演進(jìn)，可觀測的邊界與分工被重新定義，傳統(tǒng)的容器、應(yīng)用、業(yè)務(wù)分層監(jiān)控邊界被打破，Dev、Ops、Sec的分工逐漸模糊。業(yè)界開始意識到，IT系統(tǒng)作為一個有機(jī)的整體，對IT系統(tǒng)狀態(tài)的監(jiān)測與診斷也需要一體化的方案。因此，All in ONE思想逐漸成為主流，運維行業(yè)也隨之發(fā)生了三個變化：

一是企業(yè)視角發(fā)生變化。以前企業(yè)更多關(guān)注系統(tǒng)運維層面機(jī)房建設(shè)、底層服務(wù)器的搭建、購買，現(xiàn)在基于云化基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)更注重業(yè)務(wù)搭建、業(yè)務(wù)體驗優(yōu)化以及業(yè)務(wù)運營。

二是運維職責(zé)發(fā)生變化。云化基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)而言是不可見、不可控的，因此需要往平臺型、業(yè)務(wù)的方向轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向DevOps和SRE方向。

三是監(jiān)控技術(shù)發(fā)生變化。云原生導(dǎo)致微服務(wù)和分布式趨勢增強(qiáng)，使得現(xiàn)在系統(tǒng)很難運維，需要監(jiān)控技術(shù)從“監(jiān)控”走向“可觀測”，構(gòu)建起一套高效的排障體系。

對于運維行業(yè)的變化，博睿數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級總監(jiān)孫麗表示，云原生使企業(yè)從對底層系統(tǒng)資源的投入當(dāng)中抽離出來，去更多關(guān)注上層應(yīng)用、業(yè)務(wù)和用戶。在這種情況下，業(yè)務(wù)發(fā)展就變成了企業(yè)最重要的問題。

正是基于這樣的趨勢，博睿數(shù)據(jù)在經(jīng)過幾年的摸索與實踐后，正式推出了一體化智能可觀測平臺ONE，該平臺旨在建立一體化、智能化、面向業(yè)務(wù)與用戶體驗的統(tǒng)一運維平臺，助力企業(yè)提高數(shù)字化體驗，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能升級。此次博睿數(shù)據(jù)發(fā)布的ONE平臺，可以說是國內(nèi)第一個將所有運維監(jiān)控需求“All in ONE”的統(tǒng)一平臺。

ONE平臺從ITOM統(tǒng)一監(jiān)控、AIOps智能運維、BizOps業(yè)務(wù)運營、DevOps效能提升四個應(yīng)用場景出發(fā)，幫助客戶走出數(shù)據(jù)中心，打通云、管、邊、端, 通過代碼到客戶的全數(shù)據(jù)鏈DNA采集能力，結(jié)合ONE平臺的大數(shù)據(jù)及AI能力，實現(xiàn)傳統(tǒng)的產(chǎn)品工具到平臺+架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，構(gòu)建以用戶為中心的新運維體系。

從產(chǎn)品定義看，“ONE”包含兩個統(tǒng)一：統(tǒng)一運維監(jiān)控技術(shù)棧、統(tǒng)一運維數(shù)據(jù)治理體系。ONE不僅滿足了所有監(jiān)控需求，即開即用、隨時擴(kuò)展的方式，也進(jìn)一步降低運維管理門檻，提升了系統(tǒng)可觀測性廣度與深度。同時，面向業(yè)務(wù)與用戶體驗運維，囊括了系統(tǒng)的所有觀測數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一管理，并提供豐富的集成擴(kuò)展，解決因豎井式的監(jiān)控帶來的數(shù)據(jù)割裂、重復(fù)建設(shè)、可觀測性差的問題。

為互聯(lián)互通的統(tǒng)一運維平臺，ONE全面打通業(yè)務(wù)和運維，并明確業(yè)務(wù)指標(biāo)、轉(zhuǎn)化率、客戶留存率、客戶流失率等，為運維人員提供指標(biāo)豐富，降低運維管理門檻。相比很多獨立的運維平臺，ONE可以給運維管理帶來怎樣的新體驗？

孫麗表示：“ONE平臺集告警收斂、異常檢測、根因定位、智能見解于一體，聚焦業(yè)務(wù)與用戶體驗的運維體系，幫助用戶實現(xiàn)從孤立的工具到統(tǒng)一運維平臺的建設(shè)要求，降低獲客成本及協(xié)同難度，打造極致的平臺體驗?！?/p>

ONE的優(yōu)勢之一在于展現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，完整復(fù)刻出數(shù)字化系統(tǒng)的數(shù)字孿生，在保證全面可觀測的同時，也能掌握監(jiān)控實體間的關(guān)系及其屬性信息，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)追蹤，解決排障難、檢索追查難等痛點，大大提升了排障效率，實現(xiàn)了系統(tǒng)之間的真正融合。

同時，ONE將AI能力與運維相結(jié)合，形成集信息、經(jīng)驗、智能決策融合的智能見解能力，能夠基于AI和規(guī)則自動發(fā)現(xiàn)問題并給出根因，解決虛假問題擾亂運維、告警風(fēng)暴、根因定位效率低的問題，助力運維人員快速排除故障，進(jìn)而提高運維效率。

從應(yīng)用角度來看，ONE更好地兼顧了行業(yè)性與通用性，對于企業(yè)更加友好。據(jù)孟曦東介紹，ONE將二次建設(shè)能力開放給行業(yè)客戶，讓客戶自己去調(diào)用，也可以開放給生態(tài)合作伙伴進(jìn)行調(diào)用，以此來滿足不同場景、不同行業(yè)客戶的需求。

通過做一些“樣板間”，實現(xiàn)“開箱即用”通用能力，個性化需求則可以在ONE平臺的產(chǎn)品能力進(jìn)行二次設(shè)計，幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)邏輯分析以及不同場景的應(yīng)用。

結(jié)語

隨著ONE這樣的一體化運維平臺的出現(xiàn)，我們看到了可觀測平臺的一條發(fā)展路徑：基于系統(tǒng)和服務(wù)觀測的角度把不同數(shù)據(jù)在后端融合分析，而不是刻意強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)支持可觀測性數(shù)據(jù)的分別查詢，在產(chǎn)品功能和交互邏輯上盡可能消除指標(biāo)、跟蹤、日志的割裂。通過一體化平臺，企業(yè)能夠建立完整可觀測閉環(huán)，從事故前異常發(fā)現(xiàn)、事故中故障排查到事故后的主動預(yù)警監(jiān)控，為業(yè)務(wù)提供持續(xù)監(jiān)控、優(yōu)化服務(wù)性能。

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來源：科技云報道

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