分布式云越來越火，它憑什么代表云計算的未來？

科技云報道原創(chuàng)。

隨著技術(shù)與架構(gòu)的快速迭代，在公有云、私有云、混合云后，云計算開始向分布式演進。

2021年，分布式云開始成為云計算領(lǐng)域關(guān)注的熱點。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年，超過50%的組織將選擇使用分布式云，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

經(jīng)過一年時間的探索與沉淀，分布式云開始從理論走向?qū)嵺`，諸多云計算頭部企業(yè)夯實分布式基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化分布式資源調(diào)度、開發(fā)分布式應(yīng)用，為構(gòu)建分布式云打下了堅實的基礎(chǔ)。不少業(yè)內(nèi)人士表示，分布式云代表了云計算的未來，解決了未來去中心化需求的位置問題，可以說分布式云是隨處運營趨勢的關(guān)鍵推動者。

分布式云走向臺前

2019年，分布式云被首次提出。同年，Gartner在研究報告《Define and Understand New Cloud Terms to Succeed in the New Cloud Era》中，進一步定義分布式云：指云服務(wù)提供商將公有云服務(wù)分發(fā)到不同的物理位置，由CSP統(tǒng)一負(fù)責(zé)云服務(wù)的運營、治理、更新和演進，將云服務(wù)交付地理位置作為其定義一部分的云模型。2020年，分布式云被Gartner列為云計算十大技術(shù)趨勢之一。

相比CDN、邊緣計算等概念，分布式云更多提供的是“類云”的能力到邊緣，主要是為了滿足數(shù)據(jù)本地化和低時延場景需求。在數(shù)據(jù)本地化方面，部分行業(yè)客戶選擇“上云”，但又不希望采用公有云資源，因為云資源可能并不在本地，出于監(jiān)管、保密等需求，數(shù)據(jù)還需要留在本地。分布式云采用全球統(tǒng)一的系統(tǒng)管控方案，這樣就可以滿足有些地區(qū)嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)本地化要求。分布式云的另外一大應(yīng)用是對時延有敏感需求的場景。對于高算力、延時敏感的應(yīng)用來講，更希望在本地構(gòu)建數(shù)據(jù)處理能力。

長期以來，云廠商都在致力于推動企業(yè)、園區(qū)、政府等領(lǐng)域快速向云端化發(fā)展。有的客戶自建數(shù)據(jù)中心，有的把數(shù)據(jù)交給第三方服務(wù)商，有的將數(shù)據(jù)部署在托管提供商的邊緣站點，有的將云數(shù)據(jù)交給了公有云廠商，有的甚至數(shù)種方式并存?，F(xiàn)在看來，只有分布式云才能最大限度實現(xiàn)多云并舉、多地部署。

分布式云允許服務(wù)器和應(yīng)用程序在非常接近數(shù)據(jù)位置的地方執(zhí)行相應(yīng)任務(wù)，從而提高業(yè)務(wù)分析的速度和質(zhì)量。更重要的是，在邊緣場景中進行部署有助于解決以前在多云或混合云中被忽視的合規(guī)性問題，因為分布式云和邊緣計算共同實現(xiàn)了在復(fù)雜多云環(huán)境中所有系統(tǒng)的一致性。

由此看來，云邊協(xié)同將成為分布式云的一個重要特性。這就像眼前的設(shè)備與遠方的云之間部署了無數(shù)的“分布式云”，將一部分云的功能前置，有助于打通數(shù)據(jù)治理的“最后一公里”。

分布式云的提出對于產(chǎn)業(yè)而言具有劃時代意義，AWS、Azure、Google也都相繼推出了關(guān)于分布式云的相關(guān)品牌，如AWZ OutPosts、Azure Arc、Google Anthos等。除了國外的發(fā)展，國內(nèi)的許多大廠也紛紛的加入，在一定程度上提供了一些分布式云的技術(shù)，也為一些難點提供了解決方案。

需要做足“臺下”功夫

每一個階段的云模型對于云計算行業(yè)的發(fā)展來說都是一次至關(guān)重要的跨越，分布式云的出現(xiàn)被市場寄予厚望，但這并不意味著它就是云計算的最終形態(tài)。過去的問題被解決，新的挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn)，分布式云仍存在諸多新限制需要突破。

首先是數(shù)據(jù)安全和法規(guī)問題。對于企業(yè)來說，不但要確保云提供商符合法規(guī)，而且必須證明不同云之間的協(xié)調(diào)是合規(guī)的。比如，如果企業(yè)要處理支付數(shù)據(jù)，就要確保內(nèi)部系統(tǒng)和云提供商遵從支付行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，在引入混合云后，還要確保兩個云之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移是受到保護的。

其次，是成本問題。大多數(shù)中小公司既沒有專業(yè)能力來構(gòu)建復(fù)雜有效的混合云環(huán)境，也沒有時間自己去學(xué)習(xí)。在這種情況下，如果公司想要在同時管理不同類型的云，就需要額外專用工具。同時，公司還需要對員工進行培訓(xùn)，以確保他們可以在云環(huán)境中進行建立、集成、管理、監(jiān)控和保護等一系列工作任務(wù)，這在一定程度上增加人力和學(xué)習(xí)成本。

相比于混合云，分布式云更符合法規(guī)要求，即數(shù)據(jù)必須位于特定的客戶位置，且能夠適應(yīng)如銀行等特定行業(yè)或客戶的監(jiān)管和安全要求，將數(shù)據(jù)存儲和使用放在客戶一方。在成本方面，分布式云計算通過將計算節(jié)點分散在國內(nèi)各個地方，計算、存儲、分析等需求響應(yīng)通常在距離地理位置較近的地方完成，而不用再集中傳輸?shù)竭b遠的數(shù)據(jù)中心，這種就近處理的方式耗時更短，能耗也更低。

對于一個云計算形態(tài)，我們需要客觀地看待它的優(yōu)勢與不足，才能在不斷迭代中尋找適合自家業(yè)務(wù)需求的云服務(wù)。分布云是云計算探索道路上的一個新階段，而且是一個正在被開發(fā)和推廣的初始階段。目前，已經(jīng)有越來越多的行業(yè)機構(gòu)和科技廠商圍繞分布式云開展相關(guān)研究和實踐，不斷挖掘其技術(shù)潛力和應(yīng)用場景。

6月14日，騰訊云和中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所聯(lián)合共同發(fā)布了業(yè)界首個以分布式云為核心主題的白皮書——《分布式云發(fā)展白皮書(2022年)》。這份白皮書在當(dāng)前業(yè)界的共識基礎(chǔ)上，首次明確了分布式云的標(biāo)準(zhǔn)定義。同時，在關(guān)鍵技術(shù)能力層面，白皮書中也首次界定了分布式云應(yīng)滿足五大需求，包括基礎(chǔ)設(shè)施推動算力資源無處不在、服務(wù)助力實現(xiàn)彈性敏捷用云需求、全局管理平臺統(tǒng)一管理和調(diào)度、云原生技術(shù)推動分布式云應(yīng)用全面治理和服務(wù)無處不在、一體化安全能力保障服務(wù)安全可信。

白皮書還對近年來國內(nèi)的前沿分布式云技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新進行了分析。比如騰訊云推出的遨馳(Tencent Cloud Orca)分布式云操作系統(tǒng)，沉淀了騰訊內(nèi)部超大規(guī)模分布式云研發(fā)和落地的技術(shù)成果。該系統(tǒng)是支持服務(wù)器、容器、函數(shù)混合調(diào)度的云原生操作系統(tǒng)，單集群支持10萬級服務(wù)器、百萬級容器規(guī)模，管理的CPU核數(shù)超過1億，為用戶提供高度標(biāo)準(zhǔn)化海量算力。

目前，騰訊云遨馳已為數(shù)百家大型客戶提供服務(wù),覆蓋直播、教育、會議、工業(yè)、健康、能源、政府機構(gòu)、廣電等眾多行業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域，以某大型健康集團企業(yè)的分布式云應(yīng)用為例,其本身有10多家子公司，在全國20多個省份均有分支機構(gòu)，同時管理有全國數(shù)十家醫(yī)院。在采用分布式云操作系統(tǒng)遨馳之前，各個子公司IT管理各自為政，難以統(tǒng)籌管理。借助騰訊遨馳分布式云操作系統(tǒng)之后，通過總部、子公司、醫(yī)院三級架構(gòu)，實現(xiàn)全國節(jié)點統(tǒng)一管理，提升了標(biāo)準(zhǔn)化管理程度，在開支降低30%下，管理效率提升數(shù)倍。

從單一到多元、從分散到統(tǒng)一、從公有云到分布式云，云計算的進階隨著市場需求的變化而變化，不斷迭代演化成如今的形態(tài)。在未來很長一段時間里，分布云都將成為云計算新的寵兒，其也將成為未來云計算的重要技術(shù)趨勢之一，持續(xù)推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為數(shù)字經(jīng)濟貢獻更大力量。

來源：科技云報道

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