歷經(jīng)四年，RPA走向同質(zhì)化？

科技云報道原創(chuàng)。

經(jīng)過多年發(fā)展，全球RPA市場已經(jīng)初具規(guī)模。

據(jù)Transparency Market Research研究預(yù)測，預(yù)計到2024年，全球RPA市場規(guī)模將達到50億美元，實現(xiàn)61.3%的年復(fù)合增長率。

RPA在亞洲市場起步晚于歐美市場，但從2018年開始，RPA亞太市場以超過100%的速度迅速擴張。

2019年起，中國市場全面引入RPA概念，近兩年RPA儼然已成為一個“科技風口”。

2021年，共計15家RPA廠商融資19起，融資總額破34億，估值近230億。

歷經(jīng)四年，如今中國RPA市場發(fā)展如何？到底有多少場景可以落地？風口還將持續(xù)多久？

RPA進入智能自動化階段

RPA英文全稱為Robotic Process Automation，中文譯為機器人流程自動化。

RPA主要通過錄屏、模擬、AI等方式，模擬人類在電腦上的鍵盤輸入、鼠標點擊等操作，以自動執(zhí)行重復(fù)的數(shù)字業(yè)務(wù)流程達到提升工作效率，節(jié)省運營成本的目的。

RPA一般適用于規(guī)則明確、大量重復(fù)的場景，非常適合執(zhí)行那些枯燥、繁瑣的重復(fù)性任務(wù)，在降低人力成本的同時，也能更加安全、高效和精準地保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量與效率。

目前，全球RPA行業(yè)經(jīng)歷過三大發(fā)展階段。

RPA技術(shù)的具體歷史起源較難總結(jié)，可追溯至數(shù)據(jù)抓取與Web抓取，早期多應(yīng)用于軟件行業(yè)的測試自動化領(lǐng)域。

而在中國市場則出現(xiàn)過一個非常有趣的現(xiàn)象，十幾年前，個人用戶就已經(jīng)在應(yīng)用RPA相關(guān)的技術(shù)，開發(fā)了很多在游戲里自動化操作的機器人。

第二階段，RPA在海外火了起來，企業(yè)和公共部門通過RPA去實現(xiàn)財務(wù)、行政、采購等領(lǐng)域的自動化需求。

美國、英國、日本這些發(fā)達國家人力成本很高，通過RPA技術(shù)哪怕實現(xiàn)一個比較短的自動化流程，也能節(jié)約一定成本。但是，這一階段的自動化仍然屬于單點應(yīng)用。

第三階段，也就是如今，不同行業(yè)都在進入智能自動化階段，RPA和人工智能（AI）及相關(guān)技術(shù)結(jié)合，將自動化拓展到更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域和豐富的業(yè)務(wù)場景，而非僅限于單點、單場景，企業(yè)正在逐步構(gòu)建起整條業(yè)務(wù)線的自動化。

從業(yè)務(wù)層面來看，RPA可以賦能財務(wù)管理、倉儲物流、人事管理、銷售管理、IT運維等通用場景。

例如，財務(wù)管理中的收付款管理、自動開票、發(fā)票驗真、納稅申報、費用報銷等具體業(yè)務(wù)，都可以通過RPA降本增效。

以最近幾年蓬勃發(fā)展的新零售行業(yè)為例，RPA帶動了門店庫存盤點模式的升級。

某線下生鮮超市受限于以往運營條件，商品的庫存信息只能由各個門店的業(yè)務(wù)人員手動操作。

這種操作模式帶來的問題包括：一是由于無法做到數(shù)據(jù)的實時更新，超市和電商平臺的數(shù)據(jù)一旦不一致，容易導(dǎo)致超賣的發(fā)生；二是數(shù)據(jù)同步操作本身具有一定的復(fù)雜性，對業(yè)務(wù)人員的IT操作能力有較高要求。

在引入RPA后，由RPA代替人工自動登錄電商后臺，查詢商品庫存更新進度。

通過RPA的流程梳理與實施，庫存數(shù)據(jù)的更新與驗證每20分鐘即可完成一次，并一次性覆蓋多家店面，從整體上提高了數(shù)據(jù)同步的實時性，解決了銷售過程中可能出現(xiàn)的商品超賣問題。

根據(jù)IBM對大中華區(qū)的有關(guān)市場調(diào)研報告顯示，由于企業(yè)自身信息化程度高、業(yè)務(wù)流程完備，以及對整體效率與容錯率有較高要求等諸多因素，以銀行和保險為代表的金融行業(yè)目前在RPA市場份額最高，占50%以上。

除此之外，RPA還廣泛應(yīng)用于零售、制造、電信、物流等領(lǐng)域。

超自動化成為RPA的未來

RPA誕生于市場需求，大量企業(yè)組織缺乏技術(shù)與經(jīng)驗，難以在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的過程中實現(xiàn)智能自動化，所以必須借助RPA來為組織提供完整的端到端的自動化，去增強業(yè)務(wù)流程。于是，“將重復(fù)的事交給RPA做”正成為更多企業(yè)的共識。

Gartner報告中指出，在軟件細分市場里，RPA同比增長63%為增長最快。

之所以RPA能夠快速增長，成為當前行業(yè)熱點，關(guān)鍵原因在于RPA能夠迅速體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處，產(chǎn)生價值，方便采購方計算出投入產(chǎn)出比（ROI）。

這讓RPA有了出道即巔峰的即視感，或許也預(yù)示著2022年仍將有更多RPA項目拿到融資，不過資本催熟下的RPA廠商2022年挑戰(zhàn)也更大。

Gartner指出，在過去的一年，RPA市場發(fā)生了幾次“地震級”收購事件，IBM、微軟、Salesforce和SAP等科技巨頭也在積極布局RPA，正在迅速改變市場格局。

盡管這加劇了RPA市場競爭，但中小規(guī)模的供應(yīng)商通過內(nèi)置低代碼、AI、ML等創(chuàng)新技術(shù)，在中國和亞太地區(qū)表現(xiàn)出了相當大的影響力。

事實上，中國市場是AI先行的，所以對“RPA+AI”一體化有天然的需求。

RPA和AI結(jié)合后的應(yīng)用范圍超級廣泛，一方面可以處理登發(fā)郵件、Excel計算、整理文件這類簡單重復(fù)性工作外，另一方面還能完成身份信息智能審核、文本OCR智能分析、客服場景輔助決策與自動推薦等復(fù)雜決策類工作。

基于RPA+AI構(gòu)建的智能助理機器人，可以學(xué)習(xí)人的業(yè)務(wù)處理經(jīng)驗（數(shù)據(jù)）， 在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景下，達到接近人或超過人的決策準確率，打破傳統(tǒng)RPA技術(shù)只能按照特定規(guī)則處理業(yè)務(wù)的局限，實現(xiàn)深度的業(yè)務(wù)場景覆蓋。

當大量的企業(yè)在擁抱RPA+AI技術(shù)時，對于RPA廠商來說，既是機遇也是挑戰(zhàn)。目前，RPA廠商們正在加快技術(shù)創(chuàng)新，融合更多的智能技術(shù)，為客戶提供更高效的自動化技術(shù)。

Gartner預(yù)計，到2024年，RPA市場將繼續(xù)保持兩位數(shù)高速增長模式，而超自動化（Hyperautomation）將是RPA的未來發(fā)展方向。

超自動化是一個囊括AI、RPA、低代碼、流程挖掘等的工具，旨在實現(xiàn)更廣泛的業(yè)務(wù)流程自動化的技術(shù)合集。

在某種程度上，超自動化更像是一個包含了多種技術(shù)與軟件的結(jié)合體，可以實現(xiàn)一些軟件系統(tǒng)的泛在連接和端到端的自動化，可以打通不同組織、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等多重孤島，然后真正實現(xiàn)互聯(lián)互通，從而形成一個跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨組織的閉環(huán)。

當RPA演進至超自動化，將以一種新的集成能力來串聯(lián)各個企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的演進，從而更好的推動業(yè)務(wù)能力的轉(zhuǎn)型和升級。

國內(nèi)RPA需加強產(chǎn)品力

根據(jù)RPA中國的預(yù)測，到2024年，中國RPA市場規(guī)模將達到81.8億元，金融、政務(wù)、制造業(yè)等領(lǐng)域?qū)⒊蔀橹匾穆涞胤较颉?/p>

目前，國內(nèi)一些大型企業(yè)已將采購RPA的剛性需求寫進招標文件，每年單獨招標量需求都在穩(wěn)定上升。

盡管RPA的未來非常美好，但在國內(nèi)還屬于行業(yè)應(yīng)用早期，市場滲透率還很低。在供給側(cè)，也沒有形成絕對的市場龍頭。

有投資人指出，目前國內(nèi)RPA市場行情較好，導(dǎo)致大家不會去質(zhì)疑賽道價值，但實際上各廠商產(chǎn)品化程度不高，產(chǎn)品差異化較小，甚至不少做成了項目制公司，企業(yè)間競爭壓力也會更大。

那么，在RPA產(chǎn)品同質(zhì)化情況下，如何脫穎而出？

微村智科投資管理公司投資合伙人倪天旸曾在采訪中表示，可以從三個方面加強產(chǎn)品競爭力：

首先把口碑做好，在穩(wěn)定性上面達到預(yù)期效果。用RPA的基礎(chǔ)能力去替代人力門檻不高，但要做到高并發(fā)高穩(wěn)定則需要一定積累。

比如金融機構(gòu)更在乎的不是RPA能替代人，而是能很穩(wěn)定不會犯任何錯的去替代人。

第二是流程挖掘環(huán)節(jié)。國外知名RPA廠商UiPath在第一環(huán)節(jié)多出了流程挖掘功能，基于算法和AI能力，用RPA幫助企業(yè)找到能優(yōu)化的地方，為企業(yè)起到咨詢作用，使競爭力和解決方案更加閉環(huán)。

第三是生態(tài)化能力。原來大家質(zhì)疑RPA的點在于易被替代，但是如果RPA廠商去和垂直 SaaS 做對接，更通用足夠開放的生態(tài)能力讓其具競爭力。

總體而言，RPA的核心是產(chǎn)品力。

產(chǎn)品力決定了用戶是否能夠買單，產(chǎn)品缺少核心競爭力和便捷使用的能力，導(dǎo)致客戶的不滿意度提高，極有可能產(chǎn)生退費，以及來年不續(xù)費的情況。

產(chǎn)品能力不足，也給后面的服務(wù)增加了無形中的工作量，導(dǎo)致客戶的問題遲遲不能解決，也不能很好的上線，后端的服務(wù)人員必須以強服務(wù)的形式支持客戶。

如今RPA的競爭越來越激烈，滿足客戶需求已經(jīng)成了基礎(chǔ)條件，在滿足客戶基礎(chǔ)的前提之下，還需要考慮產(chǎn)品的易用性、穩(wěn)定性和滿足性。

在這三點同時滿足的情況下，RPA產(chǎn)品將在市場上獲得更大的生存空間。

來源：科技云報道

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