云、數(shù)、智“三江并流”，亞馬遜云科技將把數(shù)字化航船帶向何方?

科技云報道原創(chuàng)。

數(shù)流和智流融合不僅僅是趨勢，而是正在發(fā)生的事情。

從國家層面“十四五”規(guī)劃為數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度定調(diào)，到各行業(yè)內(nèi)外部剛需推進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是千行百業(yè)必然發(fā)展趨勢。

如果說過去兩年是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試驗階段，進(jìn)行開荒動土、選種育苗，那么當(dāng)前要進(jìn)行精耕細(xì)作、植樹造林。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入了由個別行業(yè)、個別場景的“點狀應(yīng)用”向各行各業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)“整體滲透”的關(guān)鍵期。

云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程中最核心、最重要的能力平臺。

“數(shù)智融合”能夠讓AI和數(shù)據(jù)釋放更多價值，更好驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。

上云、用數(shù)、賦智數(shù)智化變革浪潮來襲

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，說到底就是推動企業(yè)“上云、用數(shù)、賦智”，通過使用云服務(wù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)、實現(xiàn)智能化，對企業(yè)經(jīng)營管理實現(xiàn)全面改造。

整體來看，“上云、用數(shù)、賦智”圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化，吸收了云平臺靈活性、便捷性等優(yōu)勢，同時通過云計算手段連接社會化資源、共享服務(wù)及能力，讓中小企業(yè)可以運(yùn)行多個設(shè)備，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化基礎(chǔ)上，解決企業(yè)“不會轉(zhuǎn)、沒錢轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”等問題。

目前，大數(shù)據(jù)與人工智能形成多方位深度融合發(fā)展趨勢，不斷加速各行業(yè)的數(shù)字化升級。

一方面，大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)燃料。

有了大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，人工智能才有了質(zhì)的突破。

另一方面，人工智能也為大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來算力提升和算法引擎，讓人們能夠以前所未有的速度和效率挖掘數(shù)據(jù)價值。

人工智能提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，與應(yīng)用場景深度融合，實現(xiàn)智能預(yù)測、智能決策、智能識別等數(shù)據(jù)分析智能化，將環(huán)節(jié)中的腦力勞動知識和經(jīng)驗沉淀下來。

在場景融合方面，人工智能拓寬了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了描述性分析、診斷性分析，而融合人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)更智能化的預(yù)測性分析與處理決策分析。

大數(shù)據(jù)與人工智能的核心技術(shù)已經(jīng)開始充分融合，例如兩者都需要用到海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能知識圖譜需要用到大數(shù)據(jù)的圖分析技術(shù)等。

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺也是另一大趨勢，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺主要提供基于CPU與內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，新型大數(shù)據(jù)平臺支持GPU、GPU/CPU混合計算等新的計算架構(gòu)及TensorFlow、PyTorch等人工智能框架。

單一技術(shù)無法勝任數(shù)智融合成數(shù)字化?“不二法門”

盡管圍繞“上云、用數(shù)、賦智”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

比如，企業(yè)使用和管理數(shù)據(jù)的難度在增加，先進(jìn)的技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能等技術(shù)壁壘重重，各類引擎之間的數(shù)據(jù)很難打通。

同時，人工智能在生產(chǎn)部署過程中，也存在很多困難和挑戰(zhàn)，包括行業(yè)的專業(yè)知識與人工智能技術(shù)如何結(jié)合，也是企業(yè)普遍面臨的難題。

針對這些挑戰(zhàn)，將數(shù)據(jù)和智能進(jìn)行有效融合的“數(shù)智融合”解決方案，是破題的關(guān)鍵。

而如何將“數(shù)智融合”解決方案落地在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，則對廠商提出了更高的要求。

廠商將不再是單純的供應(yīng)商，而是變成了企業(yè)的數(shù)字化合作伙伴，更多的要提供對業(yè)務(wù)的賦能，幫助客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展和業(yè)務(wù)成功。

在2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技首次展現(xiàn)了在“數(shù)智融合”方面所做出的努力，在技術(shù)方面推出了大量與數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的服務(wù)和功能，并通過用戶實踐驗證了其價值。

例如，將機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)深度融合的Amazon Quicksight Q新功能，就是今年re:Invent大會的一項重要發(fā)布。

Amazon QuickSight Q是一項基于企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的自然語言查詢功能。作為一位銷售經(jīng)理，在準(zhǔn)備一項活動前可以問它“我們在XX地區(qū)目前有多少客戶？”，Amazon QuickSight Q將自動完成查詢，并以親切的語言返回精確的答案。

此次推出的新功能讓用戶能夠預(yù)測并追問預(yù)測依據(jù)，用戶可以用自然語言提出有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的問題，并在幾秒鐘內(nèi)獲得可視化的準(zhǔn)確答案。

它讓沒有技術(shù)專業(yè)知識的業(yè)務(wù)人員都可以探索歷史趨勢和數(shù)據(jù)指標(biāo)，讓用戶能夠從支撐其看板和報表的數(shù)據(jù)中獲得新的洞察。

基于Amazon QuickSight Q，企業(yè)主、銷售經(jīng)理、或是區(qū)域負(fù)責(zé)人能夠在每天、每周、每個月的海量企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)中，高效地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分類和分析，并挖掘出其中最有價值的部分或是其中蘊(yùn)含的重大危機(jī)和機(jī)遇，從而能夠為商業(yè)決策提供重要支撐。

作為亞馬遜云科技旗下在線數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)的其中一個分支，Amazon QuickSight Q服務(wù)上線于2021年9月，至今已運(yùn)營了一年多的時間，并為包括納斯達(dá)克、西門子、Capital One和日產(chǎn)汽車在內(nèi)的多家大型企業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體驗。

而且它至今還在不斷地成長、改進(jìn)過程中，正變得越來越強(qiáng)大、越來越易用和人性化。

納斯達(dá)克北美市場產(chǎn)品經(jīng)理Michael Weiss表示：“Amazon QuickSight Q改變了游戲規(guī)則，使高管、銷售和數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊能夠即時從數(shù)據(jù)中獲得答案，這些新功能將幫助我們加速建立商業(yè)智能，通過完全自動地進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，幫助最終用戶實現(xiàn)自助式服務(wù)，無需分析師構(gòu)建模型和分析。”

同時，亞馬遜云科技還不斷圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Amazon SageMaker，推出大量新功能，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)傳授給客戶。

五年來，亞馬遜云科技已經(jīng)為Amazon SageMaker增加了260項新功能，不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)門檻，簡化機(jī)器學(xué)習(xí)的前期工作，加速為客戶“賦智”。

在數(shù)據(jù)服務(wù)方面也是如此，通過各種新服務(wù)和新功能，盡可能讓開發(fā)人員可以上手開展機(jī)器學(xué)習(xí)。

作為亞馬遜云科技旗艦級的托管式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，Amazon SageMaker最初于2017亞馬遜云科技re:Invent 全球大會上面世，目前已成為亞馬遜云科技有史以來增長速度最快的服務(wù)之一。

短短五年時間，已有數(shù)以萬計的客戶利用Amazon SageMaker創(chuàng)建了數(shù)百萬個模型，參數(shù)規(guī)?？蛇_(dá)千億級別，每月生成數(shù)千億的預(yù)測結(jié)果。

此外，亞馬遜云科技還為Amazon Glue推出的一項新功能——Amazon Glue Data Quality，該功能可以將手動的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作從幾天縮短到幾小時。

它可以自動計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)、推薦質(zhì)量規(guī)則、監(jiān)控并在檢測到質(zhì)量下降時向用戶發(fā)出警報。

并且能夠在數(shù)據(jù)影響業(yè)務(wù)之前，操作極簡地識別丟失、陳舊或不良數(shù)據(jù)。

特別是針對數(shù)據(jù)量龐大的客戶，可以計算客戶數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)字，確保數(shù)據(jù)的即時性、準(zhǔn)確性和完整性。

不難發(fā)現(xiàn)，亞馬遜云科技持續(xù)發(fā)布的新服務(wù)和功能，正在與越來越多的將數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)和業(yè)務(wù)洞察相結(jié)合，不斷降低技術(shù)的使用門檻，真正讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實地。

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建所說，本次re:Invent發(fā)布了非常多的數(shù)據(jù)服務(wù)。

從這些re:Invent發(fā)布的特性中，能夠看到未來技術(shù)演進(jìn)的方向是數(shù)智融合。

結(jié)語

數(shù)智融合正不斷成為解決傳統(tǒng)難題的時代變量。

事實上，任何一種技術(shù)，如果單獨應(yīng)用其效能依然有限，只有融合應(yīng)用，才能實現(xiàn)各種技術(shù)之間的優(yōu)勢互補(bǔ)、潛力相互激發(fā)。

以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)，正在幫助越來越多的實體產(chǎn)業(yè)涉足數(shù)字化深水區(qū)，讓更多企業(yè)從中受益，同時也推動數(shù)智化產(chǎn)業(yè)向著更高階段持續(xù)邁進(jìn)。

來源：科技云報道

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