正如新聞總是滾動出現(xiàn)的那樣,AI的確正在影響人們生活與工作的方方面面,但是很多人都沒注意到一點(diǎn):AI公司正確的商業(yè)模式應(yīng)該是什么樣?
人們一般認(rèn)為,AI創(chuàng)業(yè)公司與之前興起的云/SaaS一樣,其商業(yè)模式并無差異。與AI一樣,云軟件創(chuàng)業(yè)公司最初的商業(yè)模式也讓客戶和投資者感到困惑。例如,云計算先驅(qū)Salesforce就避開了傳統(tǒng)軟件的預(yù)付款和本地部署所需資源和成本。而現(xiàn)在Salesforce模式早已成為了云/SaaS公司的基準(zhǔn)之一,投資者甚至可以在睡夢中說出常見的SaaS公司投資衡量指標(biāo),如CAC和LTV等。
但要將這種云商業(yè)模式移植到新生的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)上并不容易。這主要是因?yàn)樵坪虯I技術(shù)的基礎(chǔ)不同: AI是由數(shù)據(jù)、大量的原始計算能力和大眾難以理解的算法驅(qū)動的。對于客戶來說,它其實(shí)比云計算創(chuàng)業(yè)公司要復(fù)雜得多,因此這種技術(shù)也必須以不同的方式銷售。
更慢的軟件部署?更多的本地集成?有時候AI就是這樣。那么,如何才能打破現(xiàn)狀,說服客戶購買新的AI技術(shù)呢?在過去兩年中,有三種新興的AI商業(yè)模式開始發(fā)揮作用。它們具有不同的特點(diǎn),因?yàn)樵谀承﹫鼍爸兴鼈兛赡鼙绕渌桨父佑行А?/p>
AI商業(yè)模式一:附加
這一類AI解決方案的模式非常類似于SaaS公司的產(chǎn)品,而且商業(yè)模型幾乎可以互換。這些AI解決方案將無縫地附加于其他的系統(tǒng)之上,如CRM產(chǎn)品或ERP系統(tǒng)。AI將訪問流經(jīng)這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并隨著時間的推移推動商業(yè)改進(jìn)。
許多AI創(chuàng)業(yè)公司都符合這種模式: Chorus AI和Gong附加在Salesforce產(chǎn)品之上,利用AI優(yōu)化客戶的銷售實(shí)踐;而客戶支持軟件Solvy附加在Zendesk或ServiceCloud服務(wù)之上,可以對工單進(jìn)行自動回復(fù)。還有Sift Science使用機(jī)器學(xué)習(xí)來減少客戶的欺詐行為,如濫用付款或虛假內(nèi)容等。
因?yàn)檫@個商業(yè)模型類似于SaaS模型,所以外界很容易對其進(jìn)行評估。其策略是“插入”或“嵌入”,從一個增值功能開始,逐漸成熟為一個平臺。這些解決方案部署速度很快,就像云軟件一樣,因此銷售周期很快,并且容易計算出ROI。通過快速獲得大量客戶,AI解決方案將迅速構(gòu)建了一條數(shù)據(jù)護(hù)城河,因此它也變得更聰明、速度也更快。
但這種速度和輕松也可能帶來缺點(diǎn)。就像云軟件一樣,這些AI解決方案很容易被竊取和替換。如果這些解決方案不能打破自身一個漂亮、好用功能的固有形象與模式,在用戶出現(xiàn)預(yù)算縮減時,他們很容易就會進(jìn)行停用或替換原有方案。
該商業(yè)模型本身可能是我們最熟悉的,但這不一定會使它成為最佳的。
AI商業(yè)模式二:流程強(qiáng)化
盡管作用在流程,但在AI第二類的商業(yè)模型中,全新的AI產(chǎn)品根本不會改變現(xiàn)有的工作流程;它只是通過集成AI來提高當(dāng)前工作流的效率。不過這些都是深度手動集成,需要大量的實(shí)施工作,當(dāng)然其回報是大大改進(jìn)了的流程。
這類的公司及服務(wù)產(chǎn)品包括Ayasdi、IBM Watson和H2O.AI。這些解決方案橫跨不同的行業(yè)垂直市場,幫助客戶改善核心業(yè)務(wù)的運(yùn)營。以IBM Watson為例,它首次在電視節(jié)目Jeopardy中亮相,就利用自然語言回答問題,引起了國際社會的廣泛關(guān)注。它可以實(shí)時分析大數(shù)據(jù)模式,并給予自己的見解,它甚至可通過復(fù)雜的傳感器將數(shù)據(jù)傳回電腦,來管理建筑物中的電梯。(盡管圍繞其的爭議也很多。)
這種AI商業(yè)模式不同于目前流行的云模式。它的缺點(diǎn)很明顯:部署密集,銷售周期長。同時低成交量意味著每筆交易都必須是大買賣,才能保證創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品銷售。但這種模式的優(yōu)勢也是可觀的,一旦實(shí)現(xiàn),這些解決方案就非常具有粘性,并且可以很好地進(jìn)行向上銷售。就像AI的潛力一樣,這個模型的ROI可能是無限的。
AI商業(yè)模式三: 讓機(jī)器獨(dú)立
在第三個AI商業(yè)模式中,AI技術(shù)會通過引入智能,來幫助客戶以更好的方式完成業(yè)務(wù)流程,從而改變了整個工作流程。該類AI“擁有”端到端的體驗(yàn),幾乎不需要人類的幫助,算法將自動完成運(yùn)行。
這類公司包括自動駕駛汽車類服務(wù)公司以及無人機(jī)公司Kespry。后者的無人機(jī)可用于建筑、采礦或保險公司的數(shù)據(jù)收集。比如暴風(fēng)雨過后,Kespry無人機(jī)可以評估屋頂?shù)膿p壞情況,所以客戶不再必需要在的屋頂上安裝相應(yīng)的設(shè)備,由于數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云端,并使用AI電腦視覺進(jìn)行分析,保險公司幾乎可以立即估算出索賠數(shù)據(jù)。
因?yàn)檫@個模型涉及到硬件維護(hù),所以它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)與純云模式不同。在這種模式下,硬件是成本中心,是創(chuàng)業(yè)公司必須運(yùn)營和存儲的商品。無人機(jī)(或車輛)內(nèi)的AI軟件是與眾不同的IP,也是這類公司的收入來源。這些AI創(chuàng)業(yè)公司會向租用硬件的公司出售軟件訂閱包;這些訂閱包可以隨著時間的推移進(jìn)行擴(kuò)展,以完成更多工作。
總之......
未來可能會出現(xiàn)更多可行的AI商業(yè)模式。AI時代已經(jīng)來臨,投資者也還是從眾心理。不過,他們要想找到AI成功的“正確”公式,還需要時間。
這對AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)意味著什么呢? 首先一個讓企業(yè)有效成長的商業(yè)模式是必須的,然后向客戶和投資者提供有意義的影響和價值。如果企業(yè)業(yè)務(wù)不符合大眾熟悉的模式,這可能意味著他們需要更加堅決地捍衛(wèi)自己的模式并對投資者和客戶進(jìn)行更耐心地勸,有時候,創(chuàng)業(yè)者的直覺反而比所謂的“分析”更可能為自己找到一條正確的道路。
免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有,且僅代表作者個人觀點(diǎn),與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考,并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 昆侖萬維發(fā)布天工AI高級搜索功能,最懂金融投資科研學(xué)術(shù)的AI搜索
- 昆侖萬維重磅發(fā)布天工AI高級搜索功能,做最懂金融投資、科研學(xué)術(shù)的AI搜索
- 真我GT7 Pro發(fā)布,3599起堪稱驍龍8至尊版質(zhì)價比之王
- MLPerf AI存儲基準(zhǔn)測試,中國速度領(lǐng)跑
- 假開源真噱頭?開源大模型和你想的不一樣
- FaceTime成詐騙“幫兇”,蘋果是怎么一步步丟掉“安全”光環(huán)的?
- 收入首超特斯拉,比亞迪市值為何只有六分之一?
- 誰才是折疊屏界的扛把子?華為、榮耀、vivo卷出新高度
- 姜萍也是受害者,阿里數(shù)學(xué)競賽存在漏洞
- 消費(fèi)者買不起國產(chǎn)手機(jī)了,卻還說不賺錢,錢被誰賺走了?
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。