“9月25日周二下午,我們的工程團隊發(fā)現(xiàn)了一個影響近5000萬個賬戶的安全問題,”Facebook的Guy Rosen在公司9月份的一次安全更新中表示到。
這個問題很嚴重。被盜的并不是密碼,而是訪問令牌(access token),這是一個不透明的字符串,用于標識用戶,并授予對API的訪問權,這里的API指的是應用程序用戶訪問Facebook時使用的軟件接口。
獲得令牌后,攻擊者便可以以其他用戶的身份登錄Facebook,更糟糕的是,這些不法分子還可以使用偷來的Facebook用戶身份來驗證登錄其他網(wǎng)站,不過目前尚不足清楚這種情況是否已經(jīng)發(fā)生,攻擊背后的幕后主使也不得而知。
這個安全災難的原因是一個編程錯誤,或者更確切地說,是工程VP Pedro Canahuati 所述的,這是“三個bug的組合”。第一個是發(fā)生在視頻只讀API中的bug,第二個是視頻上傳API中的一個bug,后者生成一個具有廣泛權限(Facebook移動應用程序權限)的訪問令牌。而第三個(可能也是最嚴重的)bug是生成的訪問令牌針對的不是當前用戶,而是正在查看概要文件的另一個用戶。
該事件表明,bug永遠無法避免,即使是那些資源最豐富的軟件項目,而且人們也很難發(fā)現(xiàn)那些不會立即影響功能的bug。雖然測試是今天軟件開發(fā)和部署中不可或缺的一步,但是沒有哪個測試可以試驗所有可能的輸入組合,或者展現(xiàn)出所有可能的失敗。
這個案例還展示了當今軟件bug的影響是如何被某些代碼的大量使用和放大的。在本例中,我們討論的是攻擊者可能會利用大約5000萬個帳戶,來訪問未知數(shù)量的第三方站點。
另一個近期的例子是: 2018年10月,微軟在沒有充分測試的情況下發(fā)布了Windows 10的特性更新,而其中的一個bug會在某些情況下會刪除用戶數(shù)據(jù)。在被下架之前,該更新已經(jīng)被安裝到了數(shù)千名用戶的系統(tǒng)中,微軟為此付出的聲譽、補救和支持成本可想而知。
時間往前推移一些,還有2014年發(fā)現(xiàn)的“心血”(Heartbleed)漏洞, 它源自OpenSSL加密庫中的一行代碼:
memcpy(bp, pl, payload);
該代碼不會檢查數(shù)據(jù)的實際大小是否與復制的數(shù)量相匹配。因此,攻擊者可以在大小上進行欺騙,并接收出現(xiàn)在內存中的其他數(shù)據(jù)副本,其可能包括用戶名和密碼。這個bug影響了Apache和Nginx web服務器,而這些服務器又被世界上三分之二的活躍網(wǎng)絡站點以及無數(shù)其他網(wǎng)絡應用程序使用著。
向前一步,退后兩步
2011年,風險投資家Marc Andreessen因認為軟件正在吃掉世界而登上新聞頭條。某種程度上,這個表述還算正確,但是我們可能都沒注意到軟件中的bug問題。早在二十年前,程序員及作家Steve McConnell 就認為按行業(yè)平均水平,每1000行的代碼中就會存在15到50個bug,同時權威IT項目跟蹤機構Standish Group也在報告中指出,1995年有三分之一的軟件項目最終取消,這帶來了810億美元的浪費。McConnell和Standish Group簡直是軟件交付派對上的幽靈,他們進一步加劇了軟件交付實踐質量不佳的壞名聲。軟件項目總是會延期,而且總是會存在大量的bug。在那時,如果真的有軟件項目真的能按時、按預期并按預期運行,那真可以用驚喜形容。
不過,那是上世紀90年代的舊事了,如今的軟件工具、開發(fā)實踐和文化自那時起已發(fā)生了很大變化。這類轉變的突出代表包括測試驅動型開發(fā)和源于極限編程方法論(Extreme Programming methodology)的代碼覆蓋概念(即測試期間執(zhí)行代碼的數(shù)量)。靜態(tài)代碼分析是另一個突破,該方法使用工具執(zhí)行編碼標準,并捕捉比較明顯的bug。同時,編碼標準本身也在不斷發(fā)展,包含了使代碼變得更可靠的知識,例如保持代碼單元簡短。
更安全的編程語言也在提供幫助。具有自動內存管理且不直接使用指針的高級語言,如1996年首次發(fā)布的Java,它使開發(fā)人員更容易避免一些錯誤。在最近,像GitHub這樣的云托管工具的出現(xiàn),也使得各個團隊的中軟件生命周期管理工具變得更加易用。
開發(fā)人員是否因此保持了代碼的“清潔”?
隨著軟件變得越來越普遍,答案應該是肯定的。軟件不再僅僅是工作場所(Windows個人電腦和服務器)的專利,也不再是為晦澀難懂的工業(yè)控制系統(tǒng)編寫的復雜流程。但同時軟件缺陷帶來的風險,也不再是僅存在于公司的服務器中了。
據(jù)2017年Mitre常見缺陷列表(CWE)所示,實際情況并不樂觀。首先就是注入攻擊(injection attack),它包括SQL注入在內,在此情況眾,用戶輸入可以執(zhí)行未經(jīng)授權的命令。 多年來,該缺陷一直為人所知,并不斷引發(fā)問題。
CWE列表中收錄的另一大缺陷是“使用具有已知漏洞的組件”。軟件開發(fā)人員一直依賴于代碼庫;而任何項目中的大多數(shù)代碼都是由其他人編寫的。但是,正如Heartbleed所顯示的那樣,庫和組件并不能避免漏洞。當庫或組件中的錯誤被發(fā)現(xiàn)時,它將被修復。
不過,修補所有正在使用的應用程序中的bug是非常具有挑戰(zhàn)性的。許多受到影響的應用程序可能得不到良好地開發(fā),一些bug還可能存在于永遠得不到修補的網(wǎng)絡設備固件中。因而物聯(lián)網(wǎng)變成了“bug網(wǎng)”,除非有自動補丁存在,同時供應商也提供細致的補丁管理。
此外,bug不僅很昂貴,而且還性命攸關??突仿〈髮W教授Phil Koopman專門研究嵌入式軟件的質量,比如自動駕駛汽車和其他類汽車軟件安全等,在最近的一篇關于汽車軟件缺陷與潛在致命性的文章中,Koopman列出了50個令人不安的缺陷報告,如突然加速、無法脫離自動駕駛控制以及妨礙司機進行轉向控制等。
降低代碼復雜度
Koopman指出,提高軟件質量在很大程度上就是觀察最佳實踐。
這包括降低代碼復雜性、使用靜態(tài)分析工具和零警告編譯、認真檢查實時代碼調度、嚴格軟件測試以及使用基本工具(包括配置管理、版本控制和bug跟蹤等)。
CAST Research Labs在2017年發(fā)表了一篇關于應用軟件健康程度的報告,該報告基于遍及8個國家和329個組織的1850個“大型、多層、多語言的商用程序”,一共具有10億行代碼。該報告基于五個健康因素:穩(wěn)定性、安全性、效率、可更改性(代碼修改難度)和可轉移性(對于剛接觸代碼的開發(fā)人員來說理解代碼有多難)。
CAST的報告令人鼓舞,所有類別的總體平均得分在3.0或以上,其中安全性最好在3.22分,可移植性最差在3.0分。這種相當高的質量水平反映了這樣一個事實,即這些應用程序通常會在資源豐富的部門中起關鍵作用。
但這些結論仍值得再推敲一下。比如安全評分差異較大,這說明缺乏安全編碼實踐仍然是一個問題。在團隊規(guī)模方面,CAST認為超過20名開發(fā)人員的團隊得分較低,并建議最佳團隊規(guī)模應該在10人或更少。
另一個有趣的地方是,最佳評分項目背后的方法既不是敏捷性的(強調迭代開發(fā)),也不是瀑布式的(強調預先計劃),而是一種混合方法,它具有廣泛的預先分析,然后是簡短的迭代編碼沖刺。
CAST還指出,涉及“跨應用程序的多層多組件”的軟件架構類的代碼質量更難測試;但結構質量才是導致大多數(shù)運營問題的原因。
慢編碼
編寫防彈代碼的速度依然較慢,因此開發(fā)時成本較高,這也是軟件質量仍然如此參齊不齊的一個原因。眾所周知,缺陷發(fā)現(xiàn)得越晚,修復缺陷的成本就會越高,不過,由于差異很大,很難給出缺陷造成具體多大影響的通用數(shù)字。
在web應用程序的DevOps流程中,我們可以進行代碼更改、自動測試并快速部署到生產(chǎn)環(huán)境中,所以修復最近發(fā)現(xiàn)的bug的成本可能不算太高。但這里有個極端的例子,1996年阿麗亞娜5號火箭(Ariane 5) 在發(fā)射時發(fā)生了爆炸,這是由64位變量轉換為16位變量后數(shù)量太大導致系統(tǒng)無法容納引起的,這個bug的直接經(jīng)濟損失約為5億美元。
而日常生活中呢?根據(jù)IT軟件質量聯(lián)盟(Consortium for IT Software Quality)的數(shù)據(jù),除去技術債務后,所謂的“低質量”軟件給美國經(jīng)濟造成2.26萬億美元的損失。再細分一下,軟件故障造成的損失占該數(shù)字的37.46%,查找和修復缺陷的任務占16.87%。
對于任何公司來說,在生產(chǎn)過程之前,找到bug并進行修復是一個優(yōu)先事項,因為修復bug或處理后續(xù)問題所涉及的成本會隨著時長的延長而增加。
因此,生產(chǎn)過程中的bug可能會帶來嚴重的長期成本。如果bug出現(xiàn)在其他軟件所依賴的軟件或固件中,例如API,那么第三方開發(fā)人員可能必須要圍繞該bug編寫代碼。然后這就會出現(xiàn)兼容性問題,因為修復這個bug可能會破壞其他軟件。
當今互聯(lián)時代與早期軟件開發(fā)時代的一個關鍵區(qū)別是,部署補丁很容易,而且通常是自動化的。由于使用了一些技術,例如提示用戶將崩潰數(shù)據(jù)提交回開發(fā)人員,或者使用“飛行記錄器”代理捕獲應用程序狀態(tài)并準確記錄崩潰時正在執(zhí)行的代碼,現(xiàn)在人們更容易跟蹤導致崩潰的bug。通過快速發(fā)現(xiàn)和修復,可以減輕明顯的缺陷。
在McConnell的言論發(fā)表了幾十年后,盡管經(jīng)歷了許多變化,但我們遇到的軟件質量挫敗仍然存在:編寫可靠代碼所需的是知識和工具,但包括財務,截止日期,錯誤管理,技能短缺和處理遺留代碼與系統(tǒng)的人為因素仍意味著代碼質量的不均衡。
考慮到軟件的巨大和日益增長的重要性,bug的持續(xù)肆虐既發(fā)人深省又令人不安。實現(xiàn)最小化部署補丁的負擔的系統(tǒng)當然是有幫助的,但是從源頭上提高軟件質量才是最關鍵的。
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