我們做數(shù)據(jù)服務是AI的落地，將數(shù)據(jù)能力在企業(yè)組織架構中向下釋放，只不過順手干了分析師的活兒。
——快決測
之前還在奇怪，幾乎所有的媒體圈朋友在介紹自己的時候都不是XXX報記者，XXX網(wǎng)記者，而是XXX分析師，莫非在媒體圈分析師擴招時代已經(jīng)到來?原來真相是，AI已經(jīng)可以自己寫文章，但還寫不了報告，記者集體避難分析師崗位，畢竟同宗同源，危難時應當互相照拂。萬萬沒想到，分析師地位也即將不?！?/p>
實時數(shù)據(jù)與后驗數(shù)據(jù)的商業(yè)碰撞
隨著大數(shù)據(jù)、AI的不斷繁榮，馬云的預言再次成為現(xiàn)實——數(shù)據(jù)將是新能源，以數(shù)據(jù)驅動的新產(chǎn)業(yè)模式正不斷顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。自AlphaGo擊敗人力智力巔峰游戲——圍棋以來，很多以智力、知識服務為護城河的職業(yè)也不再堅固，很多IT媒體已經(jīng)利用NLP技術實現(xiàn)了快訊新聞80%的內(nèi)容構建，利用框架算法的數(shù)據(jù)可視化也不再局限于數(shù)據(jù)分析師的技能壁障，真正應了那句話：“打敗你的不是專業(yè)，很可能是跨界。“
過去我們敬畏Nielsen、Kantar、Ipsos等世界知名市場調研機構，其市場調研模型之曼妙、分析師經(jīng)驗之老到、數(shù)據(jù)之精準、結果之震撼，這是從事某行業(yè)多年以來對產(chǎn)業(yè)集大成的思考與歷練才得出的研究分析結果。一個產(chǎn)業(yè)市場的預測和分析不無凝結著一個資深分析師背后數(shù)十年的經(jīng)驗積累。
我們通?？吹降暮芏嘈袠I(yè)分析報告都是根據(jù)統(tǒng)計結果計算出來的后驗性數(shù)據(jù)（包括尼爾森/坎塔/零點咨詢等出品的大部分國內(nèi)外的調研報告，都是使用經(jīng)典的貝葉斯后驗定理與預測）。在國外這種數(shù)據(jù)驗證的服務應用超過百年，在國內(nèi)最早商業(yè)化的咨詢機構使用這一方法也有27年歷史。
市場調研、咨詢公司其實是一個顯得很高大上但又頑固不化的老行業(yè)。
這幾年在國內(nèi)市場，傳統(tǒng)市場調研/咨詢公司沒有以前紅了。Talkingdata/GrowingIO等用戶實時行為大數(shù)據(jù)服務公司強勢崛起，這些公司重新定義了數(shù)據(jù)的采集、分析、結果呈現(xiàn)的效率，它們更強調實時數(shù)據(jù)的結果與分析，并增加關聯(lián)數(shù)據(jù)的多維交叉分析，指導決策團隊快速調整運營。一言蔽之，以動態(tài)化的數(shù)據(jù)指導并改進產(chǎn)品、服務和運營，本質是——極大地提高企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用率，縮短了數(shù)據(jù)結果呈現(xiàn)時間，把數(shù)據(jù)的沉沒成本、時間成本降低以溢出數(shù)據(jù)價值。
在數(shù)據(jù)井噴的時代，信息差的生意已成為過去，數(shù)據(jù)效率生意才是數(shù)據(jù)服務的商業(yè)化內(nèi)核，看不透這一點的傳統(tǒng)市場調研機構都將會被替代。
但這種實時大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析和服務也存在局限性：其數(shù)據(jù)噪聲之大一個服務器裝不下；真實性——必須接受的虛假（網(wǎng)絡虛假信息的不可消除）；永不可能的全樣本（不依賴樣本的隨機性）；數(shù)據(jù)廣度與深度的缺失；行為數(shù)據(jù)/狀態(tài)數(shù)據(jù)的時效性差異；過去預測未來的局限性（實時數(shù)據(jù)是相關關系而非因果關系）等等一系列問題還未能很好解決（此文不做過多分析）。
實時行為數(shù)據(jù)分析善于調整和優(yōu)化過去，而后驗性數(shù)據(jù)調研長于精準預測和判斷未來，因此傳統(tǒng)咨詢/研究機構依然還有一線生機。
但別高興……傳統(tǒng)調研行業(yè)最大的悲哀就是看多了其他行業(yè)的新老更替，卻參不透自我創(chuàng)新的桎梏。
一種新的市場調研業(yè)態(tài)正在浮現(xiàn)
將“市場研究”產(chǎn)品化思考的公司不計其數(shù)，尤其是各大市場調研機構和咨詢公司，苦苦思索而終無所獲，最終變成了一場堆人的游戲。傳統(tǒng)市場調研最大的問題是用市場調研思維做產(chǎn)品，無法跳出市場調研的細節(jié)和結果，而直面調研對象與最終效果。簡而言之，就是嚴謹?shù)倪^程邏輯思維與最終結果解釋合理性往往會阻礙分析師看穿市場調研的商業(yè)本質，大多數(shù)市場調研機構做出的所謂技術產(chǎn)品不過是傳統(tǒng)調研的線上化。
從始至終，這樣的產(chǎn)品都無法解決前文提到的數(shù)據(jù)效率化問題，沒有充分使用云、大數(shù)據(jù)、AI等新技術能力最大化釋放數(shù)據(jù)和分析師人效。
傳統(tǒng)市場調研的老問題：
時間周期長——一個完整的傳統(tǒng)專項調研周期快則1個月，慢則三個月。
項目費用高——專項研究項目報價少則十幾萬、多則幾十萬，大量的費用其實是樣本和分析師人工。
需要專人專項（一個頂級分析師最多同時也只能focus三個項目）——一個精力充沛的分析師同時運作項目數(shù)量上限是3個，當然那些非要把只負責最后校驗和框架建議也算自己核心項目的“杠精”除外。
調研門檻高——需專業(yè)分析師進行調研項目設計與執(zhí)行。
數(shù)據(jù)真實性驗證時間周期長——大量的傳統(tǒng)調研機構數(shù)據(jù)真實性驗證無法做到“當日驗”，這是由于樣本問題、數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)處理能力以及一些業(yè)內(nèi)不可說的秘密等問題的綜合結果。
……（其他問題不一一例舉）
傳統(tǒng)市場調研多年無法解決的老問題，在這個技術亂法的時代似乎正在被解決，不過很可能是讓“外人”來解決。
又一次提到“打敗你的很可能是跨界“，三個寶潔系高管用產(chǎn)品化思維去做了市場調研這件事——快決測（這是一段顯而易見但不無聊的軟廣），調研的世道要變天了……
新的市場調研正在出現(xiàn)，通過智能商業(yè)洞察中臺（數(shù)據(jù)調研中臺：SaaS化的調研系統(tǒng)+調研智庫能力），如千人千面的非傳統(tǒng)調研問卷、1對N的實時統(tǒng)計分析視頻化定性調研，讓傳統(tǒng)問卷調研更類似大數(shù)據(jù)的應用體驗，成倍縮短調研時間并得到結果，讓數(shù)據(jù)分析難度進一步下降，數(shù)據(jù)結果人人可見、人人可懂，且維度更加豐滿。
分析師（或市場分析員/產(chǎn)品經(jīng)理）通過視頻調研（定性分析）一次面對成百上千的受訪者，通過NLP實時統(tǒng)計分析結果，靈活調整調研方向；并發(fā)圖形化+文字的千人千面問卷調研（定量分析）；不培養(yǎng)樣本池、當日數(shù)據(jù)當日反饋確保數(shù)據(jù)真實性；完成一個包含結果輸出的專項調研可能只用1-2周時間。
調研時間縮短3/4，單位時間人大幅效提升，兩相加成帶來的調研費用支出減少，這個貨幣計量的差值足夠企業(yè)雇傭一個行業(yè)資深分析師（或者上一套SaaS調研系統(tǒng)+一年2個月帶薪休假）——真香。
用技術化的思維來做調研產(chǎn)品，是對傳統(tǒng)市場調研產(chǎn)業(yè)的一次暴擊，用新姿勢拱傳統(tǒng)的路，拱的傳統(tǒng)無路可走。
這樣的暴擊不僅會革了傳統(tǒng)調研三板斧的命，更將后驗性數(shù)據(jù)調研的能力下放到企業(yè)的中層管理及以下。企業(yè)以往使用大數(shù)據(jù)來做產(chǎn)品、服務、運營的快速調整，用后驗性數(shù)據(jù)來做市場的預判和戰(zhàn)略的制定，但后驗性數(shù)據(jù)時間周期與大數(shù)據(jù)秒級的時間相比太過漫長，這樣的數(shù)據(jù)特征一直使得企業(yè)的數(shù)據(jù)決策無法由下而上的反饋。
數(shù)據(jù)調研中臺的出現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)的技術實現(xiàn)傳統(tǒng)調研的效果，把后驗性數(shù)據(jù)能力從高到低釋放，數(shù)據(jù)調研時間向大數(shù)據(jù)服務看齊，把后驗性數(shù)據(jù)實現(xiàn)由基層到?jīng)Q策層的傳遞，真正把市場調研的敏捷度做到“讓一線呼喚數(shù)據(jù)“。
企業(yè)都在追求數(shù)字化，數(shù)字化的前面是信息化，信息化的路上叫數(shù)據(jù)化，而現(xiàn)階段讓每一個企業(yè)員工都理解數(shù)據(jù)化不現(xiàn)實，但讓基層管理者具備數(shù)據(jù)化意識和能力可以開始嘗試，快決測現(xiàn)在做的數(shù)據(jù)服務就像其自身產(chǎn)品一樣，用后驗性數(shù)據(jù)做一門預判未來的生意。
后記
記得若干年前，國內(nèi)一家知名度頗高的市場調研公司“XX100”，創(chuàng)業(yè)12年沖擊IPO失敗，融資對賭到期，創(chuàng)始團隊傷筋動骨大出血，當時這家機構只要完成1億RMB營收就能完成對賭而續(xù)命，最終倒在了8000萬的關口，雖然最終蹉跎兩年再次IPO并成功，但江湖已經(jīng)不再是它的時代。
快決測，Pre—A輪融資數(shù)數(shù)千萬RMB，創(chuàng)業(yè)僅2年的公司年銷售額達3000萬，在疫情期間更是逆勢增長，首季度實現(xiàn)營收100%增長，根據(jù)快決測董事長李韶輝的預測，完成對國內(nèi)大型企業(yè)的市場滲透，快決測能夠達到年銷售額6-7億人民幣。
同樣是做市場調研的業(yè)務，前者用人來規(guī)?；?，后者用中臺來規(guī)?；?，卻有不一樣的過程和效果。
中臺在以往被理解成解決企業(yè)信息化+業(yè)務+管理+運營+數(shù)據(jù)的平臺級解決方案，但隨著中臺概念的日益清晰，在各種被包裝的中臺敗走麥城后，獨有數(shù)據(jù)中臺依舊如日中天，企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)做業(yè)務是不會錯的選擇。
（依賴分析師經(jīng)驗及連續(xù)性數(shù)據(jù)的沉淀，ToB行業(yè)調研的護城河依舊穩(wěn)固；但ToC市場調研肯定會迎來一波巨變，包括頭部的尼爾森、坎塔、益普索等公司，初級分析師及不做桌面調研的數(shù)據(jù)分析師都會面臨被取代的風險）
文 | 吳 勇
出品 | T客匯
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