市場調(diào)研分析師走向末法時代

我們做數(shù)據(jù)服務(wù)是AI的落地，將數(shù)據(jù)能力在企業(yè)組織架構(gòu)中向下釋放，只不過順手干了分析師的活兒。

——快決測

之前還在奇怪，幾乎所有的媒體圈朋友在介紹自己的時候都不是XXX報記者，XXX網(wǎng)記者，而是XXX分析師，莫非在媒體圈分析師擴招時代已經(jīng)到來?原來真相是，AI已經(jīng)可以自己寫文章，但還寫不了報告，記者集體避難分析師崗位，畢竟同宗同源，危難時應(yīng)當(dāng)互相照拂。萬萬沒想到，分析師地位也即將不?！?/p>

實時數(shù)據(jù)與后驗數(shù)據(jù)的商業(yè)碰撞

隨著大數(shù)據(jù)、AI的不斷繁榮，馬云的預(yù)言再次成為現(xiàn)實——數(shù)據(jù)將是新能源，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新產(chǎn)業(yè)模式正不斷顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。自AlphaGo擊敗人力智力巔峰游戲——圍棋以來，很多以智力、知識服務(wù)為護城河的職業(yè)也不再堅固，很多IT媒體已經(jīng)利用NLP技術(shù)實現(xiàn)了快訊新聞80%的內(nèi)容構(gòu)建，利用框架算法的數(shù)據(jù)可視化也不再局限于數(shù)據(jù)分析師的技能壁障，真正應(yīng)了那句話：“打敗你的不是專業(yè)，很可能是跨界?！?/p>

過去我們敬畏Nielsen、Kantar、Ipsos等世界知名市場調(diào)研機構(gòu)，其市場調(diào)研模型之曼妙、分析師經(jīng)驗之老到、數(shù)據(jù)之精準(zhǔn)、結(jié)果之震撼，這是從事某行業(yè)多年以來對產(chǎn)業(yè)集大成的思考與歷練才得出的研究分析結(jié)果。一個產(chǎn)業(yè)市場的預(yù)測和分析不無凝結(jié)著一個資深分析師背后數(shù)十年的經(jīng)驗積累。

我們通?？吹降暮芏嘈袠I(yè)分析報告都是根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果計算出來的后驗性數(shù)據(jù)（包括尼爾森/坎塔/零點咨詢等出品的大部分國內(nèi)外的調(diào)研報告，都是使用經(jīng)典的貝葉斯后驗定理與預(yù)測）。在國外這種數(shù)據(jù)驗證的服務(wù)應(yīng)用超過百年，在國內(nèi)最早商業(yè)化的咨詢機構(gòu)使用這一方法也有27年歷史。

市場調(diào)研、咨詢公司其實是一個顯得很高大上但又頑固不化的老行業(yè)。

這幾年在國內(nèi)市場，傳統(tǒng)市場調(diào)研/咨詢公司沒有以前紅了。Talkingdata/GrowingIO等用戶實時行為大數(shù)據(jù)服務(wù)公司強勢崛起，這些公司重新定義了數(shù)據(jù)的采集、分析、結(jié)果呈現(xiàn)的效率，它們更強調(diào)實時數(shù)據(jù)的結(jié)果與分析，并增加關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的多維交叉分析，指導(dǎo)決策團隊快速調(diào)整運營。一言蔽之，以動態(tài)化的數(shù)據(jù)指導(dǎo)并改進產(chǎn)品、服務(wù)和運營，本質(zhì)是——極大地提高企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用率，縮短了數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)時間，把數(shù)據(jù)的沉沒成本、時間成本降低以溢出數(shù)據(jù)價值。

在數(shù)據(jù)井噴的時代，信息差的生意已成為過去，數(shù)據(jù)效率生意才是數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)化內(nèi)核，看不透這一點的傳統(tǒng)市場調(diào)研機構(gòu)都將會被替代。

但這種實時大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析和服務(wù)也存在局限性：其數(shù)據(jù)噪聲之大一個服務(wù)器裝不下；真實性——必須接受的虛假（網(wǎng)絡(luò)虛假信息的不可消除）；永不可能的全樣本（不依賴樣本的隨機性）；數(shù)據(jù)廣度與深度的缺失；行為數(shù)據(jù)/狀態(tài)數(shù)據(jù)的時效性差異；過去預(yù)測未來的局限性（實時數(shù)據(jù)是相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系）等等一系列問題還未能很好解決（此文不做過多分析）。

實時行為數(shù)據(jù)分析善于調(diào)整和優(yōu)化過去，而后驗性數(shù)據(jù)調(diào)研長于精準(zhǔn)預(yù)測和判斷未來，因此傳統(tǒng)咨詢/研究機構(gòu)依然還有一線生機。

但別高興……傳統(tǒng)調(diào)研行業(yè)最大的悲哀就是看多了其他行業(yè)的新老更替，卻參不透自我創(chuàng)新的桎梏。

一種新的市場調(diào)研業(yè)態(tài)正在浮現(xiàn)

將“市場研究”產(chǎn)品化思考的公司不計其數(shù)，尤其是各大市場調(diào)研機構(gòu)和咨詢公司，苦苦思索而終無所獲，最終變成了一場堆人的游戲。傳統(tǒng)市場調(diào)研最大的問題是用市場調(diào)研思維做產(chǎn)品，無法跳出市場調(diào)研的細(xì)節(jié)和結(jié)果，而直面調(diào)研對象與最終效果。簡而言之，就是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪^程邏輯思維與最終結(jié)果解釋合理性往往會阻礙分析師看穿市場調(diào)研的商業(yè)本質(zhì)，大多數(shù)市場調(diào)研機構(gòu)做出的所謂技術(shù)產(chǎn)品不過是傳統(tǒng)調(diào)研的線上化。

從始至終，這樣的產(chǎn)品都無法解決前文提到的數(shù)據(jù)效率化問題，沒有充分使用云、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)能力最大化釋放數(shù)據(jù)和分析師人效。

傳統(tǒng)市場調(diào)研的老問題：

時間周期長——一個完整的傳統(tǒng)專項調(diào)研周期快則1個月，慢則三個月。

項目費用高——專項研究項目報價少則十幾萬、多則幾十萬，大量的費用其實是樣本和分析師人工。

需要專人專項（一個頂級分析師最多同時也只能focus三個項目）——一個精力充沛的分析師同時運作項目數(shù)量上限是3個，當(dāng)然那些非要把只負(fù)責(zé)最后校驗和框架建議也算自己核心項目的“杠精”除外。

調(diào)研門檻高——需專業(yè)分析師進行調(diào)研項目設(shè)計與執(zhí)行。

數(shù)據(jù)真實性驗證時間周期長——大量的傳統(tǒng)調(diào)研機構(gòu)數(shù)據(jù)真實性驗證無法做到“當(dāng)日驗”，這是由于樣本問題、數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)處理能力以及一些業(yè)內(nèi)不可說的秘密等問題的綜合結(jié)果。

……（其他問題不一一例舉）

傳統(tǒng)市場調(diào)研多年無法解決的老問題，在這個技術(shù)亂法的時代似乎正在被解決，不過很可能是讓“外人”來解決。

又一次提到“打敗你的很可能是跨界“，三個寶潔系高管用產(chǎn)品化思維去做了市場調(diào)研這件事——快決測（這是一段顯而易見但不無聊的軟廣），調(diào)研的世道要變天了……

新的市場調(diào)研正在出現(xiàn)，通過智能商業(yè)洞察中臺（數(shù)據(jù)調(diào)研中臺：SaaS化的調(diào)研系統(tǒng)+調(diào)研智庫能力），如千人千面的非傳統(tǒng)調(diào)研問卷、1對N的實時統(tǒng)計分析視頻化定性調(diào)研，讓傳統(tǒng)問卷調(diào)研更類似大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體驗，成倍縮短調(diào)研時間并得到結(jié)果，讓數(shù)據(jù)分析難度進一步下降，數(shù)據(jù)結(jié)果人人可見、人人可懂，且維度更加豐滿。

分析師（或市場分析員/產(chǎn)品經(jīng)理）通過視頻調(diào)研（定性分析）一次面對成百上千的受訪者，通過NLP實時統(tǒng)計分析結(jié)果，靈活調(diào)整調(diào)研方向；并發(fā)圖形化+文字的千人千面問卷調(diào)研（定量分析）；不培養(yǎng)樣本池、當(dāng)日數(shù)據(jù)當(dāng)日反饋確保數(shù)據(jù)真實性；完成一個包含結(jié)果輸出的專項調(diào)研可能只用1-2周時間。

調(diào)研時間縮短3/4，單位時間人大幅效提升，兩相加成帶來的調(diào)研費用支出減少，這個貨幣計量的差值足夠企業(yè)雇傭一個行業(yè)資深分析師（或者上一套SaaS調(diào)研系統(tǒng)+一年2個月帶薪休假）——真香。

用技術(shù)化的思維來做調(diào)研產(chǎn)品，是對傳統(tǒng)市場調(diào)研產(chǎn)業(yè)的一次暴擊，用新姿勢拱傳統(tǒng)的路，拱的傳統(tǒng)無路可走。

這樣的暴擊不僅會革了傳統(tǒng)調(diào)研三板斧的命，更將后驗性數(shù)據(jù)調(diào)研的能力下放到企業(yè)的中層管理及以下。企業(yè)以往使用大數(shù)據(jù)來做產(chǎn)品、服務(wù)、運營的快速調(diào)整，用后驗性數(shù)據(jù)來做市場的預(yù)判和戰(zhàn)略的制定，但后驗性數(shù)據(jù)時間周期與大數(shù)據(jù)秒級的時間相比太過漫長，這樣的數(shù)據(jù)特征一直使得企業(yè)的數(shù)據(jù)決策無法由下而上的反饋。

數(shù)據(jù)調(diào)研中臺的出現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)實現(xiàn)傳統(tǒng)調(diào)研的效果，把后驗性數(shù)據(jù)能力從高到低釋放，數(shù)據(jù)調(diào)研時間向大數(shù)據(jù)服務(wù)看齊，把后驗性數(shù)據(jù)實現(xiàn)由基層到?jīng)Q策層的傳遞，真正把市場調(diào)研的敏捷度做到“讓一線呼喚數(shù)據(jù)“。

企業(yè)都在追求數(shù)字化，數(shù)字化的前面是信息化，信息化的路上叫數(shù)據(jù)化，而現(xiàn)階段讓每一個企業(yè)員工都理解數(shù)據(jù)化不現(xiàn)實，但讓基層管理者具備數(shù)據(jù)化意識和能力可以開始嘗試，快決測現(xiàn)在做的數(shù)據(jù)服務(wù)就像其自身產(chǎn)品一樣，用后驗性數(shù)據(jù)做一門預(yù)判未來的生意。

后記

記得若干年前，國內(nèi)一家知名度頗高的市場調(diào)研公司“XX100”，創(chuàng)業(yè)12年沖擊IPO失敗，融資對賭到期，創(chuàng)始團隊傷筋動骨大出血，當(dāng)時這家機構(gòu)只要完成1億RMB營收就能完成對賭而續(xù)命，最終倒在了8000萬的關(guān)口，雖然最終蹉跎兩年再次IPO并成功，但江湖已經(jīng)不再是它的時代。

快決測，Pre—A輪融資數(shù)數(shù)千萬RMB，創(chuàng)業(yè)僅2年的公司年銷售額達3000萬，在疫情期間更是逆勢增長，首季度實現(xiàn)營收100%增長，根據(jù)快決測董事長李韶輝的預(yù)測，完成對國內(nèi)大型企業(yè)的市場滲透，快決測能夠達到年銷售額6-7億人民幣。

同樣是做市場調(diào)研的業(yè)務(wù)，前者用人來規(guī)模化，后者用中臺來規(guī)?；?，卻有不一樣的過程和效果。

中臺在以往被理解成解決企業(yè)信息化+業(yè)務(wù)+管理+運營+數(shù)據(jù)的平臺級解決方案，但隨著中臺概念的日益清晰，在各種被包裝的中臺敗走麥城后，獨有數(shù)據(jù)中臺依舊如日中天，企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)是不會錯的選擇。

（依賴分析師經(jīng)驗及連續(xù)性數(shù)據(jù)的沉淀，ToB行業(yè)調(diào)研的護城河依舊穩(wěn)固；但ToC市場調(diào)研肯定會迎來一波巨變，包括頭部的尼爾森、坎塔、益普索等公司，初級分析師及不做桌面調(diào)研的數(shù)據(jù)分析師都會面臨被取代的風(fēng)險）

文 | 吳 勇

出品 | T客匯

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