ChatGPT引發(fā)全球追捧，企業(yè)為何對“算力”發(fā)展如此執(zhí)著？

從去年12月開始，ChatGPT 猶如一股熱浪鋪面而來，迅速爆火全球互聯(lián)網(wǎng)圈。論文撰寫、詩歌創(chuàng)作、代碼編寫…強大的能力引得網(wǎng)友連連感嘆：“只有你想不到的，沒有 ChatGPT 辦不成的。”

在強大能力的背后，算力的支撐是其發(fā)展的核心。有人做過統(tǒng)計，ChatGPT 需要超過1萬顆 A100 GPU 提供算力支持，單次訓練成本超過400萬美元，每天成本超過10萬美元。

「算力」，再一次被推到所有人眼前，但其實這并不是一個新概念。

1、算力，低調(diào)的幕后力量

顧名思義，算力指的就是計算的能力。如果你從來沒聽說過這個詞，或許可以把它等價成 A100 的數(shù)量。但很多人還沒意識到的是，算力已經(jīng)像水、電、氣一樣，成為了我們現(xiàn)代社會不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)資源。

我國在2022年正式啟動「東數(shù)西算」工程，在全國規(guī)劃了8個國家算力樞紐節(jié)點、10個國家數(shù)據(jù)中心集群。就像「西氣東輸」、「南水北調(diào)」一樣，「東數(shù)西算」也成為了我們國家的戰(zhàn)略資源跨域調(diào)配工程，這也從非常高的高度，認可了算力的重要意義。

也正是因為看到算力的重要性，包括亞馬遜微軟谷歌阿里騰訊在內(nèi)的這些國內(nèi)外的頂級科技巨頭，已經(jīng)早早的把業(yè)務(wù)重點轉(zhuǎn)向云計算了。而云計算的本質(zhì)，就是希望能像自來水一樣，為用戶提供源源不斷的算力。擰開水龍頭就會出水，插上電源就會有電，未來接上算力網(wǎng)絡(luò)，就能使用云端的大量算力。

我們用自來水的時候不會擔心水怎么來、也不關(guān)心中間經(jīng)過多少道處理工序。同理，有了云端算力之后，用戶就不用擔心算力怎么來，也不需要關(guān)心硬件實現(xiàn)的底層步驟，只需要專注于用算力的使用就可以了。

聽起來好像很簡單，實際做起來其實非常復雜，更離不開云計算技術(shù)的不斷進步與迭代。而自研芯片也已經(jīng)成了各大國內(nèi)外云計算大廠發(fā)力的重點，甚至是他們的「標配」和「殺手锏」，并且成為各個云廠商的主要差異化所在。此外，云計算領(lǐng)域木桶效應(yīng)越來越明顯，軟件和硬件不能有短板；未來進化方向，一定是軟硬件協(xié)同優(yōu)化。

2、云廠商前仆后繼自研芯片，原因為何？

云計算領(lǐng)域的一個重要趨勢，就是這些云計算和互聯(lián)網(wǎng)大廠都在紛紛自研芯片，包括亞馬遜云科技、微軟、阿里云都是如此。他們并不是在玩票，而是把自研芯片作為自己的核心競爭優(yōu)勢和主要的差異化。

要說清楚為什么云廠商要自研芯片，就要首先看一下云計算里的一個「不可能三角」，也就是說在云計算里，性能、成本、安全性，這三點不可同時兼得。如果既要又要，就不能還要。比如，追求高性能和低成本，那安全性就要妥協(xié)；追求低成本和高安全，那就很難做到高性能；如果既要高性能又要高安全，那成本肯定低不了。

不可能三角出現(xiàn)的本質(zhì)原因，就是市面上的那些通用軟硬件并沒有針對特定場景做優(yōu)化。比如 CPU 廠商提供的處理器芯片，并不是專門為了某個云廠商的實際應(yīng)用專門設(shè)計的，那么在核心數(shù)量、主頻、緩存大小，以及軟件的并行性支持和應(yīng)用開發(fā)上，肯定不會優(yōu)化的那么深入。這就像去商店買的公版的衣服或許也不錯，但肯定不如裁縫量體裁衣來的合適。

于是，這些財大氣粗的互聯(lián)網(wǎng)和云計算大廠，就紛紛開始下水自己做芯片了，而亞馬遜云科技，應(yīng)該算是最早吃螃蟹的那個。

Amazon Nitro 是亞馬遜云科技自研芯片的起點，從2013年推出首顆 Amazon Nitro 芯片起，它已經(jīng)經(jīng)歷了4代迭代，并且已經(jīng)成為驅(qū)動當今所有 EC2 實例的基礎(chǔ)性技術(shù)。我們先介紹下 Amazon Nitro 的技術(shù)特點，然后來看看這次大會上發(fā)布的最新一代 Amazon Nitro v5 芯片。

從廣義上來說，Amazon Nitro 并不是單獨的芯片本身，而是由多個芯片和板卡組成的基礎(chǔ)架構(gòu)，可以實現(xiàn)存儲訪問、加密、監(jiān)控、實例配置等等幾乎所有的工作。對于云計算、特別是公有云來說，Amazon Nitro 最重要的意義就是幫助 CPU 減負。也就是說，它能把數(shù)據(jù)中心里的「網(wǎng)絡(luò)」「計算」「存儲」這些基本功能都從 CPU 里卸載出來，從而釋放 CPU 寶貴的內(nèi)核資源。專用的 Amazon Nitro 卡可以實現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)、高速 EBS 和 I/O 加速，不需要在 CPU 上運行額外的管理軟件。

同時，Amazon Nitro 系統(tǒng)還能虛擬出來一個統(tǒng)一的用戶接口，不管底層硬件用的是x86 CPU、ARM CPU，甚至是蘋果的 Mac 硬件，對于用戶來說都沒有區(qū)別。這種軟硬件的解耦，就極大地釋放了軟硬件設(shè)計的靈活性，讓二者不會相互掣肘，這也是亞馬遜云科技能大規(guī)模部署基于 ARM 架構(gòu)處理器的本質(zhì)原因。當然，Amazon Nitro 出現(xiàn)的本質(zhì)原因還是基于安全性的考慮，這也一直是 Amazon Nitro 的核心功能之一。比如它會阻止主機之外的任何系統(tǒng)登錄或讀取基于 Amazon Nitro 的實例內(nèi)存，從而在硬件層面直接保障安全性。

也就是說，Amazon Nitro 的核心設(shè)計理念，就是為了很好的平衡前面說到的那個云計算「不可能三角」，它并不是為了追求單個領(lǐng)域的極致，而追求的是三個重要因素很好的平衡。

去年底，亞馬遜云科技召開了一年一度的 re:Invent 大會，并發(fā)布了最新的 Amazon Nitro v5 芯片，重點聚焦在通信帶寬的提升: PCIe 帶寬提升2倍、DRAM 速度提升50%、數(shù)據(jù)包處理速度提升60%、通信延時降低30%。和前一代相比，Amazon Nitro v5 的晶體管數(shù)量增加一倍，并由此帶來每瓦性能40%的提升。

事實上，大會上并未公布 Amazon Nitro v5 的架構(gòu)細節(jié)和制造工藝，但這對于用戶來說可能并不重要，畢竟用戶不會單獨購買或者使用 Amazon Nitro 本身，它已經(jīng)作為每臺 EC2 服務(wù)器的基礎(chǔ)設(shè)施而存在了。有了 Amazon Nitro 的高性能和虛擬化功能的加持，也給用戶提供了更多的計算實例。在2022年初，Amazon EC2 實例有400多款；經(jīng)過一年的發(fā)展，已經(jīng)超過600款。這就讓算力的供給更加快速和靈活。

4、Amazon Graviton3E：一切為了高算力

除了 Nitro，亞馬遜云科技還有一個看家芯片，那就是基于 ARM 架構(gòu)的服務(wù)器 CPU 芯片 Amazon Graviton。

很多人認為，和 x86 架構(gòu)相比，ARM 架構(gòu)不適合用于數(shù)據(jù)中心或者高性能計算領(lǐng)域。但事實上，決定性能的并不是指令集，而是微架構(gòu)。Amazon Graviton 系列處理器不僅能取得高性能、更能兼顧 ARM 架構(gòu)低功耗的優(yōu)勢，從而實現(xiàn)更好的「性能功耗比」。和 x86 實例相比，基于 Amazon Graviton3 的實例能取得高達60%的每瓦功耗提升。

在去年的 re:Invent 大會上，并沒有發(fā)布第四代Amazon Graviton 芯片，但在第三代的基礎(chǔ)上增加了對高性能計算的優(yōu)化。具體來說，就是特別優(yōu)化了對向量計算和浮點計算的支持。這也是 ARM 架構(gòu)進一步進軍 HPC 的重要嘗試。要知道，性能在 HPC 領(lǐng)域只是重要因素之一，同樣重要的還有功耗、成本、性價比。在這些方面，ARM 架構(gòu)無疑有著更大優(yōu)勢。再加上自研芯片的加持，通過大規(guī)模部署進一步攤薄成本，就會讓性價比進一步提升。這些才是這些云廠商自研處理器芯片的本質(zhì)動力。

用中國工程院院士孫凝暉的話說，算力時代是算力的基礎(chǔ)設(shè)施化時代，是走向智能時代的必由之路。如何獲得性能更高、更安全、更節(jié)能的算力，仍然是云計算廠商和學術(shù)界不斷探索的課題，一旦解決，或許就會開啟人類社會的新時代。

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