大數(shù)據(jù)十年：Cloudera向左，Palantir向右

一眨眼，整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過(guò)十多個(gè)年頭。

在這蓬勃發(fā)展的十年中，Cloudera和Paltantir始終是繞不開(kāi)的兩家公司，它們一直代表著大數(shù)據(jù)公司的兩個(gè)方向：一個(gè)向左，聚焦大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)，一直沒(méi)有過(guò)多行業(yè)屬性，希望更多用戶(hù)群體能夠采用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件；一個(gè)向右，自開(kāi)始就聚焦在一兩個(gè)行業(yè)之中，為行業(yè)用戶(hù)打造從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件到行業(yè)應(yīng)用的全棧式解決方案，多年以來(lái)行業(yè)屬性明顯。

如今，兩家公司高下已分。

據(jù)知情人士透露，Cloudera正在考慮對(duì)外出售，已經(jīng)與包括私募股權(quán)公司在內(nèi)的多個(gè)潛在買(mǎi)家進(jìn)行洽談，或?qū)⒔Y(jié)束自己慘淡的上市史；而這邊廂，估值高達(dá)410億美金的Paltantir已經(jīng)向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交一份保密的S-1文件，預(yù)計(jì)在未來(lái)幾周正式上市，自2004年成立以來(lái)就屢有上市傳聞的Paltantir也算是守得云開(kāi)見(jiàn)月明。

Cloudera：盛名之下其實(shí)難副

Cloudera成立于2008年，由Christophe Bisciglia, Amr Awadallah以及Jeff Hammerbacher創(chuàng)建，堪稱(chēng)大數(shù)據(jù)的明星公司，它與Hortonworks、MapR堪稱(chēng)北美大數(shù)據(jù)三駕馬車(chē)，三家公司都聚焦在基于Hadoop等開(kāi)源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域。趕上最近十年大數(shù)據(jù)的紅利期，Cloudera沒(méi)少受到業(yè)界的關(guān)注。

Cloudera公司十余年以來(lái)，可謂是要牌面有牌面，要實(shí)力有實(shí)力。Cloudera在2009年將Hadoop之父--Doug Cutting收入旗下，擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最耀眼的明星員工。而在資本市場(chǎng)，Cloudera也是堪稱(chēng)贏(yíng)家，2014年以7.5億美元的價(jià)格出售18%的股權(quán)給Intel、Google等一眾明星公司和投資人，此次投資也讓其達(dá)到了上市之前的41億美元巔峰市值。

不過(guò)自那以后到最后上市，Cloudera的估值一直維系在41億美元。

仔細(xì)研究Cloudera十余年的發(fā)展歷史，用“時(shí)不利兮”四個(gè)字概括最為合適。

成立之初，Cloudera即希望利用云服務(wù)的方式為用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，這種方式實(shí)在是太超前。彼時(shí)，云計(jì)算才剛剛起步，AWS也處于拼命向人們普及云計(jì)算的階段，遠(yuǎn)沒(méi)有如今的影響力；另外，大數(shù)據(jù)也剛剛冒出個(gè)苗頭，不光很多用戶(hù)，哪怕是很多IT從業(yè)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解也是云里霧里。顯然，Cloudera通過(guò)云服務(wù)的方式在當(dāng)時(shí)行不通。

之后，Cloudera轉(zhuǎn)變思路，開(kāi)始學(xué)習(xí)Redhat，利用開(kāi)源軟件商業(yè)版以及技術(shù)服務(wù)來(lái)收費(fèi)。這種模式有Redhat的成功先例，但是開(kāi)源是一門(mén)艱難的生意，數(shù)來(lái)數(shù)去也就Redhat算成功。與Redhat聚焦在操作系統(tǒng)、PaaS等基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域不同，大數(shù)據(jù)是與應(yīng)用強(qiáng)相關(guān)，如果光有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)，但是沒(méi)有足夠的基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，用戶(hù)同樣會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)望而卻步，或者是在嘗試階段更加謹(jǐn)慎。因此，Cloudera走開(kāi)源軟件和技術(shù)服務(wù)的這條商業(yè)之路依然坎坷。

在Cloudera搞開(kāi)源發(fā)行版的模式多年之后，整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)徹底崛起，大部分用戶(hù)開(kāi)始接受和采用云服務(wù)，AWS的影響力與日俱增，像AWS、微軟Azure、Google Cloud這樣的云服務(wù)提供商，天然具有海量數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和處理經(jīng)驗(yàn)，用戶(hù)粘性也強(qiáng)，云服務(wù)提供們很快推出了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的云服務(wù)，一躍成為大數(shù)據(jù)市場(chǎng)不可或缺的一員。

此時(shí)的Cloudera們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)變成了AWS這些云巨頭，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)難度可想而知。回過(guò)味來(lái)的Cloudera在2016年又想做大數(shù)據(jù)的云服務(wù)，但此一時(shí)彼一時(shí)，用戶(hù)們對(duì)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的認(rèn)知已經(jīng)足夠深入，AWS、Azure、Google們的云計(jì)算業(yè)務(wù)風(fēng)生水起，此時(shí)單憑大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)想撬動(dòng)云計(jì)算巨頭們的蛋糕實(shí)在是太難了。

到了2017年，Cloudera終于上市。在這之前，Hortonworks已經(jīng)于2014年登陸資本市場(chǎng)，Hortonworks的營(yíng)收在很長(zhǎng)一段時(shí)間都依賴(lài)微軟這樣的大客戶(hù)。Cloudera與Hortonworks在此后幾年中的表現(xiàn)可謂是難兄難弟，盈利狀況不理想，商業(yè)模式前景不佳，但是二者還不忘互相叫罵，嘴上功夫一點(diǎn)都不服輸。

終于，到了2018年10月，Cloudera與Hortonworks雙雙扛不住營(yíng)收壓力，宣布合并。合并之后的Cloudera將重點(diǎn)擴(kuò)展到了Hadoop領(lǐng)域之外，其核心產(chǎn)品Cloudera Data Platform提供了廣泛的功能集，可用于管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型等。

但 Cloudera的營(yíng)收沒(méi)有出現(xiàn)突飛猛進(jìn)的情況，但是來(lái)自投資者的壓力卻是與日俱增。去年，激進(jìn)投資人Carl Icahn成為Cloudera的最大股東，并任命了兩位董事會(huì)成員。這被認(rèn)為公司考慮出售的一個(gè)跡象。

如今，Cloudera的市值維持在37億美元左右，早無(wú)昔日的風(fēng)光。

Palantir：苦日子熬出頭

近日，有消息人士透露，Palantir計(jì)劃于幾周之內(nèi)上市，目前正與一家IPO顧問(wèn)公司展開(kāi)了合作。此外，Palantir還在與銀行方面合作，給私人股東梳理出一份要約收購(gòu)公告，以幫助Palantir在上市之前清理其資本結(jié)構(gòu)。 目前，Palantir的估值達(dá)到了410億美元。

Palantir在全球可謂大名鼎鼎，其創(chuàng)始人Peter Thiel是硅谷著名的創(chuàng)業(yè)家和投資人。

自2004年成立以來(lái)，Palantir就一直受到了大家關(guān)注的目光，成為資本市場(chǎng)和媒體中的寵兒。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止到目前，Palantir已經(jīng)完成了25輪融資，募集了超過(guò)20億美元的投資資金，名副其實(shí)的吸金達(dá)人。

而真正讓其登上神壇的則是兩次重要的事件。其一是，Palantir幫助美國(guó)證券交易委員會(huì)，通過(guò)整合與分析了超過(guò)40年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了世紀(jì)巨騙麥道夫的龐氏騙局證據(jù)，從而得以真正將其定罪。其二則是協(xié)助美國(guó)中央情報(bào)局，通過(guò)數(shù)據(jù)分析與圖譜關(guān)系，找到了本拉登。

Palantir客戶(hù)主要來(lái)自?xún)纱箢?lèi)，一類(lèi)是政府客戶(hù)，美國(guó)中央情報(bào)局、國(guó)土安全局、FBI、警察機(jī)構(gòu)等都都是它的客戶(hù)，主要應(yīng)用Palantir的產(chǎn)品來(lái)協(xié)助反恐、尋找罪犯等；另一類(lèi)就是金融客戶(hù)，包括像摩根大通、CapitalOne等銀行，通過(guò)Palantir的產(chǎn)品來(lái)協(xié)助反欺詐、風(fēng)控等。目前，Palantir的產(chǎn)品不多，主要是數(shù)據(jù)挖掘與分析的平臺(tái)產(chǎn)品(Palantir Gotham和Palantir Metropolis、Palantir Foundry)，以及各種解決方案。像Palantir Gotham更加側(cè)重于根據(jù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索與關(guān)聯(lián)分析，主要應(yīng)用在政府領(lǐng)域。

Palantir的行業(yè)也很聚焦，主要是政府和金融領(lǐng)域。目前，Palantir已經(jīng)將業(yè)務(wù)領(lǐng)域拓展到航空、制造業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)。

總體而言，Palantir是一家很聚焦和專(zhuān)注的公司，十多年以來(lái)一直專(zhuān)注在少數(shù)幾個(gè)行業(yè)之中，并且與行業(yè)應(yīng)用是強(qiáng)相關(guān)，基本算是為用戶(hù)提供全棧的技術(shù)與應(yīng)用解決方案。甚至Palantir的商業(yè)模式也不美麗，由于其解決方案并不通用，往往需要根據(jù)客戶(hù)的差異化需求進(jìn)行定制化，所以其產(chǎn)品多為工具類(lèi)的半成品，嚴(yán)重依賴(lài)其數(shù)據(jù)科學(xué)家，這些數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)解決方案中運(yùn)用各種工具來(lái)幫助行業(yè)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

不過(guò)就是這樣一家商業(yè)模式不美麗、產(chǎn)品不多的公司，成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的頭牌。

中國(guó)大數(shù)據(jù)公司從Palantir能學(xué)到什么

如果你百度搜索Palantir，會(huì)發(fā)現(xiàn)一堆中國(guó)大數(shù)據(jù)公司要立志做中國(guó)的Palantir，哪怕它僅僅是做營(yíng)銷(xiāo)的大數(shù)據(jù)公司。

絕大部分中國(guó)大數(shù)據(jù)公司都渴望成為Palantir那樣的頭牌，但成為Palantir的確不是一件容易的事情。Palantir用自身十余年的發(fā)展歷程說(shuō)明了要想在垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是一件多么艱難與曲折的事情，需要長(zhǎng)期扎根于行業(yè)之中。

首先，Palantir很聚焦，并沒(méi)有貪圖規(guī)模，早期一直聚焦在政府和金融兩個(gè)行業(yè)，甚至直到2010年才有了第一個(gè)商業(yè)客戶(hù)--摩根大通。政府和金融兩個(gè)行業(yè)往往是最有錢(qián)的客戶(hù)，并且對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)渴求度極高，業(yè)務(wù)模型也最為復(fù)雜，需要長(zhǎng)時(shí)間耕耘，將自身的產(chǎn)品、技術(shù)以及解決方案與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，才能幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

其次，從Palantir所有的成功案例中可以看到全棧式技術(shù)組合的威力，在行業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值往往需要運(yùn)用到包含大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)圖譜等在內(nèi)的全棧式技術(shù)。一方面，單點(diǎn)的技術(shù)或者產(chǎn)品，很難真正幫助用戶(hù)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力；另一方面，技術(shù)與場(chǎng)景的融合至關(guān)重要。

最后，Palantir的融資能力極強(qiáng)，其商業(yè)模式過(guò)于依賴(lài)數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的高端人才，成本高昂，可復(fù)制性不高，往往需要數(shù)據(jù)科學(xué)家才能發(fā)揮其產(chǎn)品與解決方案的威力，這種模式往往需要耗費(fèi)大量的成本，但是用戶(hù)粘性極強(qiáng)，一旦采用了相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案，通常很難再離開(kāi)。

Palantir有其獨(dú)特性，很難被復(fù)制，但是Palantir對(duì)于行業(yè)的長(zhǎng)期深耕以及全棧式技術(shù)與解決方的打造，這些是值得所有中國(guó)大數(shù)據(jù)公司學(xué)習(xí)與借鑒的地方?；仡?019年的中國(guó)大數(shù)據(jù)與人工智能市場(chǎng)，有很多公司因?yàn)檫x擇走“捷徑”而栽了大跟頭，希望中國(guó)的大數(shù)據(jù)公司還是要沉下心來(lái)，熬下去，終究能達(dá)到成功的彼岸。

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