在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展可謂日新月異。尤其是，隨著企業(yè)加大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的步伐，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到掌握最新技術(shù)發(fā)展趨勢對于確保企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略至關(guān)重要。
在這樣的背景下，有些企業(yè)便迫不及待地開展其數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的“現(xiàn)代化”，認(rèn)為已經(jīng)發(fā)展了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)太過“傳統(tǒng)”，而那些初創(chuàng)企業(yè)提出的一些新概念或者云原生的數(shù)據(jù)分析才是其拋棄“過時”架構(gòu)的最佳途徑。
但是，這是完全正確的嗎？現(xiàn)在，是時候厘清什么是真正的“現(xiàn)代化”，以及“傳統(tǒng)”是不是真的過時了！
“傳統(tǒng)”：意味著歷經(jīng)長期驗證
企業(yè)推動數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心訴求，其實是需要利用適合的技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動力，而這也應(yīng)該是其建立數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的根本出發(fā)點。
也許有些人認(rèn)為已經(jīng)在市場上應(yīng)用了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)過時了，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的現(xiàn)代化和業(yè)務(wù)智能的現(xiàn)代化，就必須放棄數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。
其實，這種“保持現(xiàn)代”觀點的一個關(guān)鍵謬誤在于，認(rèn)為必須放棄所有現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和工具，這就像要把嬰兒和洗澡水一起倒掉一樣過于簡單粗暴。推銷這種觀念的人，其實故意忽略了非常重要的一點，那就是”傳統(tǒng)“其實意味著這項技術(shù)歷經(jīng)驗證，傳承著長期技術(shù)發(fā)展的精華。
在Forrester 最新的評估報告“The Forrester Wave?: Data Management for Analytics, Q1 2020”中，Teradata天睿公司再度入選領(lǐng)導(dǎo)者象限，這無疑能完全說明了長期占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者象限的企業(yè)和技術(shù)依然保持著歷久彌新。
Teradata持續(xù)入選Forrester領(lǐng)導(dǎo)者象限
在Forrester評估的所有14家供應(yīng)商中，Teradata在“當(dāng)前產(chǎn)品”類別中得分最高。此外，Teradata被公認(rèn)為是“突出的選擇，特別是對于擴展性和可用性至關(guān)重要的混合部署”。
的確，Teradata進入市場已有40多年了。但是，這家行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者一直并將持續(xù)站在數(shù)據(jù)管理和分析的最前沿。Teradata引領(lǐng)著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，連續(xù)17年入選Gartner的分析型數(shù)據(jù)管理解決方案（DMSA）魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者象限。
其實，這樣的成績和市場認(rèn)可就是來自自己的“現(xiàn)代化”進步，并把這種進步整合到最新的整體解決方案中來實現(xiàn)的。
由此可見，所謂的“傳統(tǒng)”和“現(xiàn)代”這兩個特質(zhì)是可以同時共存的。Teradata采用了經(jīng)過長久驗證的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在廣受市場驗證的可擴展平臺Teradata Vantage上搭建了這些功能，并不斷強化這項技術(shù)，以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的需求，一直保持著數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的現(xiàn)代化。
融合兩全其美：既簡化又先進
從近幾年大數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)的演進來看，現(xiàn)代體系結(jié)構(gòu)存在一些特征，其中包括計算與存儲的分離、彈性使用、云端部署以及基于用量的定價模型等。
Gartner分析師Ramke Ramakrishnan在《揭秘云數(shù)據(jù)倉庫的特性》中寫道： “由于數(shù)據(jù)存儲和處理需求的現(xiàn)代化，云數(shù)據(jù)倉庫在部署方面提供了更多種類和更多選擇。”
但是，并非所有的云數(shù)據(jù)倉庫都是相同的，也不是所有的云都能完全滿足每個企業(yè)的需求。目前，企業(yè)已經(jīng)清楚遷移到云至關(guān)重要，所以越多地轉(zhuǎn)向混合云，以利用云的簡化性以及本地部署解決方案的先進性。
Teradata Vantage基于混合多元部署的架構(gòu)
Teradata Vantage專為混合云環(huán)境而打造，結(jié)合了本地部署和云數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的優(yōu)勢，實現(xiàn)了簡化和先進的完美融合：
部署：Vantage通過創(chuàng)新的MAPS無共享架構(gòu)實現(xiàn)了計算和存儲以及混合行列存儲的分離，可以針對數(shù)據(jù)探索、高級分析和生產(chǎn)用例進行高效交付。
可靠性：Vantage具有很高的內(nèi)置可用性Fallback，可以保護數(shù)據(jù)免受計算和存儲故障的影響。云端部署的Vantage還可以在持久的存儲上提供完整數(shù)據(jù)庫的自動復(fù)制和存儲備份。
性能：Vantage用戶可以靈活調(diào)整計算實例的數(shù)量（增加/減少）、更改實例大?。〝U大/縮小）、以及關(guān)閉計算實例以暫停核心操作以節(jié)約費用支出（停止/啟動），從而動態(tài)響應(yīng)客戶對于性能和存儲的彈性需求。
安全性：Vantage在對象級別、行和列級別提供了細(xì)粒度的安全性和訪問控制，并使用戶能夠滿足GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2和FDA 21認(rèn)證。
定價：Vantage提供了基于用量和訂閱的定價模型，最大程度保護客戶的投資。
數(shù)據(jù)存儲：Vantage通過提供快速訪問塊存儲和對象存儲來進行創(chuàng)新，以提供最高性能和最低成本的存儲選項。Vantage還支持各種現(xiàn)代數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型，例如Avro、Parquet、JSON、BSON和XML等。
其實，Teradata Vantage不僅滿足上述標(biāo)準(zhǔn)，而且還提供了數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)所需的復(fù)雜功能。這些功能包括：支持混合多云部署、數(shù)據(jù)管理和高級分析集成、實時精確地訪問和檢索、使用軟件而不是硬件優(yōu)化性能、動態(tài)資源分配以管理所有SLA和內(nèi)置的4D分析等。
Teradata企業(yè)級平臺查詢成本明顯優(yōu)于純云方案
作為面向未來需求大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，Teradata Vantage緊密整合最佳分析功能與引擎，提供敏捷的可擴展平臺，提供描述性、預(yù)測性與指示性分析、自主性決策、機器學(xué)習(xí)、可視化工具等廣泛功能。
Teradata Vantage支持主流的分析引擎和工具
特別值得一提的是，Teradata Vantage內(nèi)置強大的機器學(xué)習(xí)功能，同時還預(yù)置180多個分析功能，可對多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、準(zhǔn)備、分析及可視化操作，支持客戶購買路徑、營銷歸因、產(chǎn)品相關(guān)性、欺詐、營銷優(yōu)化等廣泛的業(yè)務(wù)場景使用。
正是因為Teradata Vantage平臺既有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)導(dǎo)廠商的專業(yè)度，又有云端部署的靈活度，越來越多的客戶選擇使用Teradata。作為一家“既傳統(tǒng)又現(xiàn)代”的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者，Teradata支持客戶從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫無縫轉(zhuǎn)換為最先進的企業(yè)級分析技術(shù)平臺，原生內(nèi)置并整合各種高級數(shù)據(jù)科學(xué)和高級分析技術(shù)能力，幫助客戶在混合多云環(huán)境中運行，真正實現(xiàn)無處不在的分析。
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