智算中心引共鳴，浪潮要做新基建的長(zhǎng)期主義者

今年初，浪潮在IPF 2020大會(huì)上首次提出“智算中心”概念。

如果回顧從年初的科技抗疫，教育、醫(yī)療、辦公等業(yè)務(wù)加速走向線上，到新基建政策正式推出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐再提速，會(huì)發(fā)現(xiàn)“智算中心”的提出可謂是恰逢其時(shí)，引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的高度關(guān)注。

這種關(guān)注熱潮在9月份浪潮云數(shù)智中國(guó)行上體現(xiàn)的淋漓盡致。不僅僅因?yàn)椤爸撬阒行摹笔抢顺敝巴瞥龅摹坝?jì)算力是生產(chǎn)力”、“產(chǎn)業(yè)AI化”、“智慧技術(shù)”等理念的一種延續(xù)，用戶對(duì)之產(chǎn)生高度共鳴；更深層次的原因是，千行百業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)中，切身感受到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能加速走向融合，“智算中心”已成未來(lái)數(shù)字化建設(shè)的必然選擇。

智算中心代表基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的方向

什么是“智算中心”？

浪潮認(rèn)為，“智算中心”是智慧時(shí)代最主要的計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心，它以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為資源，以強(qiáng)大的計(jì)算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，源源不斷產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以云服務(wù)的形式，向組織及個(gè)人進(jìn)行供應(yīng)。

如果再形象一點(diǎn)比喻，“智算中心”就像是數(shù)字化時(shí)代的“電廠”，是數(shù)字化時(shí)代AI計(jì)算力的主要生產(chǎn)中心。與電廠所扮演的角色類似，“智算中心”也將成為智慧時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行所必須的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

從用戶自身的角度思考，可能會(huì)發(fā)出一些疑問(wèn)，例如：智算中心與過(guò)去的數(shù)據(jù)中心、HPC集群到底有何不同之處？智算中心是否有一定的衡量標(biāo)準(zhǔn)，是不是AI服務(wù)器多一些就可以叫智算中心？

對(duì)此，浪潮信息副總裁、浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍直言：“智算中心代表著智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個(gè)方向。浪潮并不希望在概念剛提出的階段就用各種框架去束縛它。但是浪潮認(rèn)為，智算中心的建設(shè)始終將會(huì)圍繞開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效、普適普惠三個(gè)原則?！?/p>

所謂開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，即智算中心所采用的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)該是開(kāi)放的，主要體現(xiàn)在硬件領(lǐng)域的開(kāi)放計(jì)算和軟件領(lǐng)域的開(kāi)源技術(shù)。如果從AI計(jì)算來(lái)觀察，會(huì)發(fā)現(xiàn)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)非常有必要。眾所周知，當(dāng)前AI是典型的異構(gòu)計(jì)算模式，X86+GPU+ASIC+FPGA+ARM等多種計(jì)算形態(tài)并存，很容易造成計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的碎片化，需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放化進(jìn)行整合。

“我特別不希望看到AI又重蹈過(guò)去煙囪式IT建設(shè)的覆轍?！眲④娙缡钦f(shuō)。所謂AI煙囪式建設(shè)，較為典型的有AI一體機(jī)的方式，通過(guò)軟硬件緊密集成的方式為用戶提供一站式AI應(yīng)用，不同AI應(yīng)用通常需要不同的AI一體機(jī)，容易回到煙囪式的建設(shè)老路?！氨举|(zhì)上需要基礎(chǔ)設(shè)施走向開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，讓AI公司不用去考慮底層基礎(chǔ)設(shè)施的各種問(wèn)題，更加聚焦在上層AI應(yīng)用?！?/p>

而AI算力需求指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，也進(jìn)一步推動(dòng)了“智算中心”向集約化和高效化方向發(fā)展。例如，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的智能推薦應(yīng)用，背后往往需要不斷對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合等處理，然后將數(shù)據(jù)源源不斷提供給模型進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，需要AI算力持續(xù)提供支撐。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，未來(lái)各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中會(huì)有更多基于AI的應(yīng)用，對(duì)于算力的需求也將會(huì)持續(xù)提升。

集約化的好處不僅能夠形成規(guī)模效應(yīng)，大幅降低計(jì)算、能源成本，還能更好對(duì)于各種AI應(yīng)用提供支撐。事實(shí)上，發(fā)改委在今年披露，將實(shí)施全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)重大工程，在全國(guó)布局10個(gè)左右區(qū)域級(jí)數(shù)據(jù)中心和智算中心，“智算中心”集約化已成為大勢(shì)所趨。

此外，“智算中心”所扮演的智慧時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行所必須的重要基礎(chǔ)設(shè)施角色，決定了它需要像過(guò)去“電廠”和“水廠”那樣，為廣大行業(yè)提供普適性的計(jì)算服務(wù)，讓每家企業(yè)/組織可以按需使用。例如，當(dāng)前AI的門檻依然較高，如何讓AI更加快速的普惠到每個(gè)行業(yè)、企業(yè)甚至個(gè)人，這將是“智算中心”重要責(zé)任。

智算中心會(huì)在中國(guó)率先加速落地

任何概念或者產(chǎn)業(yè)的落地，都離不開(kāi)背后市場(chǎng)規(guī)模的支撐。中國(guó)市場(chǎng)因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的提速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比不斷提升，驅(qū)動(dòng)著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化前進(jìn)，也帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展速度。根據(jù)中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：到2030年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。

“云、數(shù)、智不能單獨(dú)分開(kāi)，在基礎(chǔ)設(shè)施層融合在一起就是智算中心：底層資源進(jìn)行云化，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，之上通過(guò)AI算力不斷產(chǎn)生各種智慧。”劉軍如是說(shuō)，“在中國(guó)，我們觀察到云、數(shù)、智融合的趨勢(shì)更加明顯?！?/p>

以AI芯片為例，中國(guó)正在成為AI芯片最為重要的市場(chǎng)，不僅各大巨頭紛紛加速布局，還誕生了像寒武紀(jì)等大批AI芯片初創(chuàng)公司。“AI芯片在中國(guó)市場(chǎng)的熱度領(lǐng)先，恰恰說(shuō)明中國(guó)在基礎(chǔ)設(shè)施層面做的越來(lái)越好”劉軍如是說(shuō)，“產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)步加快，應(yīng)用需求足夠多，才會(huì)讓AI芯片有足夠大的生存空間和市場(chǎng)想象空間。”

浪潮信息副總裁、浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍

從應(yīng)用變遷的角度來(lái)看，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》在年初正式發(fā)布，首次新增“數(shù)據(jù)”生產(chǎn)要素，實(shí)質(zhì)上為云、數(shù)、智在應(yīng)用上的融合提供了一張官方“憑證”，也將加速AI應(yīng)用的普及。劉軍直言：“當(dāng)前云數(shù)智時(shí)代的應(yīng)用類型特點(diǎn)決定了數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主，需要做大量的矩陣、張量計(jì)算，這些也進(jìn)一步推動(dòng)了云、數(shù)、智的融合?！?/p>

事實(shí)上，作為“智算中心”概念的提出者，浪潮今年一直在加大推動(dòng)“智算中心”的落地，并且在落地過(guò)程中起到不可替代的作用。

首先，浪潮自身具備了“智算中心”全?；芰Γw了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和管理等全領(lǐng)域，有能力撐起整個(gè)“智算中心”的核心骨架。以AI為例，浪潮具備從AI計(jì)算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度到釋放四大作業(yè)階段的全面能力，覆蓋了芯片、平臺(tái)、管理和框架等領(lǐng)域的全棧AI領(lǐng)域。其中，浪潮AI服務(wù)器一直在市場(chǎng)中獨(dú)占鰲頭，AI Station、AutoML Suite等AI產(chǎn)品也能大幅降低AI使用門檻。

其次，“智算中心”自誕生伊始，就帶著“開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)”的烙印，浪潮在“智算中心”落地中所扮演的不僅僅是核心設(shè)備的供應(yīng)商，更像是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)的構(gòu)建者。例如，浪潮是OCP、ODCC、Open19等三大硬件開(kāi)放社區(qū)重要參與者，推動(dòng)著開(kāi)放計(jì)算在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的快速發(fā)展，這為“智算中心”走向“開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)”之路夯實(shí)了堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)。

第三，通過(guò)開(kāi)放計(jì)算、浪潮元腦等生態(tài)長(zhǎng)期建設(shè)，浪潮正在積極打通從AI技術(shù)開(kāi)發(fā)公司、實(shí)施AI整體解決方案的SI和ISV伙伴、行業(yè)用戶、AI人才培養(yǎng)等整個(gè)“智算中心”的大生態(tài)，匯聚各個(gè)層面的能力，為用戶提供端到端的“智算中心”解決方案。

據(jù)悉，浪潮在推動(dòng)“智算中心”落地中已經(jīng)取得了諸多成果。劉軍透露，山東中國(guó)算谷、西安新區(qū)人工智能算力平臺(tái)、智算中南等項(xiàng)目都是“智算中心”落地的代表，并且“智算中心”在金融、交通、汽車自動(dòng)駕駛等行業(yè)也有交叉落地。

“像高?？蒲小⒔鹑诘葯C(jī)構(gòu)等行業(yè)會(huì)加快‘智算中心的’落地，這些行業(yè)對(duì)于打通云、數(shù)、智的需求更加明顯，并且在業(yè)務(wù)中更加渴望將AI用起來(lái)。”劉軍表示。

做基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的長(zhǎng)期主義者

高瓴資本創(chuàng)始人在《價(jià)值》一書中認(rèn)為，長(zhǎng)期主義者是把時(shí)間和信念投入到長(zhǎng)期產(chǎn)生價(jià)值的事情中。長(zhǎng)期主義者，意味著不會(huì)去走捷徑，需要克服各種困難，堅(jiān)守自身認(rèn)可的價(jià)值，長(zhǎng)期投身其中。

從信息時(shí)代，到數(shù)字化時(shí)代，再到未來(lái)的智能時(shí)代，計(jì)算雖然經(jīng)歷了各種的變遷，但其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中始終發(fā)揮著重要的價(jià)值。如今，進(jìn)入到數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算的價(jià)值與地位也更加凸顯。

回顧浪潮這些年的發(fā)展歷程，恰似基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的一個(gè)長(zhǎng)期主義堅(jiān)守者，從“智慧計(jì)算”戰(zhàn)略、“計(jì)算力是生產(chǎn)力”、“產(chǎn)業(yè)AI化”到如今的“智算中心”，浪潮多年以來(lái)始終聚焦在計(jì)算這件事情上，即如何為千行百業(yè)提供更加出色的算力。

比如，當(dāng)前AI異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)各種困難與挑戰(zhàn)，浪潮與幾乎所有AI芯片進(jìn)行緊密合作，不斷去適配各種AI芯片、AI框架等等，在開(kāi)放架構(gòu)下，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口將將芯片、算法、應(yīng)用廠商串起，讓AI可以更好地實(shí)現(xiàn)落地。又如，浪潮積極攜手各種合作伙伴，在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業(yè)落地了一系列的解決方案。

“共贏才能讓大家都發(fā)展起來(lái)?！眲④娮詈蟊硎镜馈?/p>

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