杉數(shù)科技：不走捷徑的“解”題高手

最近幾年，中國跟人工智能相關(guān)的科技初創(chuàng)企業(yè)如過江之鯽。但2019年是一個(gè)分水嶺，資本寒冬的來臨，讓這些企業(yè)開始涇渭分明：一些所謂的人工智能企業(yè)，在沒有資本持續(xù)輸血之后“原形畢露”，經(jīng)營更是舉步維艱；而另一些企業(yè)則顯示出強(qiáng)勁的韌性，甚至年初疫情突然爆發(fā)之后，依然不受影響，反而逆勢(shì)取得突破。

杉數(shù)科技無疑屬于后者的突出代表。2020年，杉數(shù)科技不僅實(shí)現(xiàn)了100%的營收增長，公司成本增長卻小于20%，并且在B輪融資中完成了近億元的融資規(guī)模，成功引入了萬科集團(tuán)和天任投資兩大戰(zhàn)略股東。

“ 從2016年成立到現(xiàn)在，經(jīng)過四年的艱苦發(fā)展，我們?cè)絹碓綀?jiān)信當(dāng)初選的賽道是正確的。”杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 羅小渠博士如是說。

與其他動(dòng)輒估值上百億美金的明星人工智能企業(yè)不同，杉數(shù)科技選擇的賽道頗為低調(diào)和冷門：數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器以及基于求解器的智能決策技術(shù)。與那些苦苦探尋業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地的人工智能技術(shù)不同，求解器在零售與快消、物流、工業(yè)制造、軌道交通、金融等多個(gè)行業(yè)有著天然的場(chǎng)景需求，尤其是隨著這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的加速，基于求解器等相關(guān)技術(shù)的智能決策正在迅速成為行業(yè)用戶們的強(qiáng)勁需求。

然而，中國企業(yè)在求解器這條賽道生存乃至發(fā)展并不容易。求解器屬于典型的底層技術(shù)領(lǐng)域，技術(shù)門檻較高、相關(guān)人才又極為稀少，全球求解器市場(chǎng)被IBM、FICO、GUROBI三家美國公司所壟斷，這三家公司構(gòu)筑起極高的市場(chǎng)競爭門檻。與之相比的是，成立四年的杉數(shù)科技也僅是中國第一家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商用求解器公司，中國求解器才處于起步階段。

正因?yàn)槿绱?，杉?shù)科技在求解器以及基于求解器的智能決策技術(shù)等領(lǐng)域的突破才格外具有意義。

自研求解器沒有捷徑

什么是求解器？

百科的定義是：針對(duì)多種已經(jīng)建立的線性、整數(shù)及各種非線性數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，進(jìn)行算法優(yōu)化的底層專業(yè)計(jì)算軟件。簡而言之，就是針對(duì)各行各業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)問題進(jìn)行最優(yōu)計(jì)算和決策。作為人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的技術(shù)分支方向，求解器的核心基礎(chǔ)是運(yùn)籌學(xué)。與當(dāng)前大熱的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)相比，運(yùn)籌優(yōu)化則顯得有些“低調(diào)”。

對(duì)此，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO 王曦博士表示，優(yōu)化算法與機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的技術(shù)體系，方法不一樣、解決的問題也不一樣。深度學(xué)習(xí)是做預(yù)測(cè)、分類和描述，針對(duì)客觀存在的東西、物體、標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練將某個(gè)東西描述或者分類到里面，比如圖像識(shí)別。而優(yōu)化算法解決的是資源調(diào)度或者決策問題，也即什么時(shí)間把什么資源花在什么事情上。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 羅小渠博士

求解器的研發(fā)門檻很高，往往需要研發(fā)企業(yè)具備多項(xiàng)綜合能力，不僅要有深厚的數(shù)據(jù)知識(shí)和軟件工程能力，還需要具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新能力?！吧紨?shù)科技成立之后，前兩三年并沒有著急做出產(chǎn)品，最重要的事情就是做求解器技術(shù)驗(yàn)證，通過服務(wù)行業(yè)頭部企業(yè)來驗(yàn)證哪些技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景真正具有價(jià)值，之后才正式進(jìn)入到產(chǎn)品化階段?！绷_小渠博士介紹道。

正所謂是“沒有捷徑就是最好的捷徑”。直到2019年5月17日，杉數(shù)科技求解器產(chǎn)品COPT第一個(gè)版本才正式發(fā)布，之后一年多時(shí)間里，COPT經(jīng)歷多個(gè)版本迭代，并且屢次在全球權(quán)威的求解器評(píng)測(cè)中名列前茅，其中在線性規(guī)劃等細(xì)分領(lǐng)域獲得世界第一。此外，杉數(shù)科技現(xiàn)在還積極與芯片、硬件廠商進(jìn)行合作，從軟硬件層面讓其求解器產(chǎn)品競爭力更上一個(gè)臺(tái)階。

由于運(yùn)籌學(xué)擁有多年發(fā)展歷史，所以容易給人造成誤解：求解器是一個(gè)發(fā)展相對(duì)成熟且市場(chǎng)競爭較為固化的領(lǐng)域。羅小渠博士解釋道：“運(yùn)籌學(xué)的確是擁有多年的歷史。早在上個(gè)世紀(jì)70年代就有人開發(fā)出類似求解器的軟件，但是真正會(huì)采用的行業(yè)很少。在2007年-2009年之前，求解器主要應(yīng)用在航空、軍事等極個(gè)別領(lǐng)域。之后，求解器在歐美等地區(qū)開始快速進(jìn)入到零售、供應(yīng)鏈、制造、金融等行業(yè)?！?/p>

求解器的市場(chǎng)變化也印證了這一點(diǎn)。GUROBI于2007年正式成立，F(xiàn)ICO在2008年收購了歐洲一家求解器公司，IBM也緊跟著收購了CPLEX。

事實(shí)上，2007-2009年對(duì)于整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)也是意義非凡。云計(jì)算方興未艾，開始吸引大批用戶的關(guān)注與使用；2009年大數(shù)據(jù)一詞又橫空出世，徹底顛覆了人們對(duì)于數(shù)據(jù)及其價(jià)值的認(rèn)知。羅小渠博士介紹：“當(dāng)算力足夠，數(shù)據(jù)足夠，人們又開始真正了解數(shù)據(jù)及其價(jià)值，并著手使用數(shù)據(jù)來解決問題時(shí)，對(duì)于求解器的需求也就大幅增加。事實(shí)上，求解器是一個(gè)正在快速成長的市場(chǎng)?！?/p>

求解器在中國更需量體裁衣

與其他國家相比，中國市場(chǎng)對(duì)于求解器的需求更加迫切。

從宏觀層面來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為下一個(gè)經(jīng)濟(jì)引擎。根據(jù)中國信通院《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》透露，2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到35.8萬億元，GDP占比達(dá)到36.2%，同比增長15.6%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的步伐正在不斷提速，這給各個(gè)行業(yè)夯實(shí)了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)，也為更多行業(yè)用戶采用求解器創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件。

羅小渠博士就表示：“從2013年開始，國家就提出了新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式在發(fā)生根本性變化。過去粗放式增長加速向基于效率的增長轉(zhuǎn)變?！?/p>

其次，中國很多行業(yè)的頭部企業(yè)，無論是業(yè)務(wù)規(guī)模，還是業(yè)務(wù)復(fù)雜性，都遠(yuǎn)超其他國家。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，這些企業(yè)所面臨的業(yè)務(wù)復(fù)雜性挑戰(zhàn)前所未有，迫切需要通過求解器等產(chǎn)品來讓決策效率更高、效果更好。

更加重要的是，中國正在ICT領(lǐng)域加速構(gòu)建屬于自己的技術(shù)體系。尤其是像求解器這種廣泛應(yīng)用在工業(yè)制造、金融、交通、能源、供應(yīng)鏈等重要行業(yè)中的產(chǎn)品，各個(gè)產(chǎn)業(yè)更加渴望本土求解器產(chǎn)品的出現(xiàn)。

杉數(shù)科技近年來的高速成長印證了這個(gè)趨勢(shì)。成立短短四年，杉數(shù)科技已經(jīng)服務(wù)了近百家關(guān)鍵行業(yè)的頭部企業(yè)，涵蓋了零售與消費(fèi)品、物流、工業(yè)制造、金融、能源、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域，包括海爾、上汽通用、中國商飛、德邦、國家電網(wǎng)、南方航空等在內(nèi)的知名企業(yè)。

杉數(shù)科技透露，這些年通過跟大量中國企業(yè)溝通與調(diào)研，發(fā)現(xiàn)很多國際巨頭的產(chǎn)品并不適合中國企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和使用習(xí)慣。羅小渠直言：“以工業(yè)軟件領(lǐng)域?yàn)槔?，很多國際軟件巨頭的產(chǎn)品在中國非常不好用。比如，一些全球化的公司在中國市場(chǎng)依然傾向于選擇杉數(shù)科技的產(chǎn)品。這其實(shí)預(yù)示著市場(chǎng)需要以全球一流技術(shù)來打造適合中國本土行業(yè)需求，適合中國市場(chǎng)業(yè)務(wù)特征的產(chǎn)品體系?！?/p>

杉數(shù)希望成為什么樣的企業(yè)

關(guān)于求解器，羅小渠博士有個(gè)經(jīng)典的比喻：“類似汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)?！?/p>

顯然，發(fā)動(dòng)機(jī)很重要，但只提供發(fā)動(dòng)機(jī)給行業(yè)用戶是萬萬不行的。因?yàn)榫邆淅冒l(fā)動(dòng)機(jī)來制造汽車能力的用戶屈指可數(shù)。絕大部分行業(yè)用戶在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的過程中，往往需要的是完整的解決方案。

市場(chǎng)這種需求無疑對(duì)于杉數(shù)科技提出了更高的要求。在經(jīng)歷了技術(shù)驗(yàn)證、工程化與產(chǎn)品化之后，需要杉數(shù)科技自身需要更好地去匹配用戶需求。“成為預(yù)制件公司，這是杉數(shù)科技未來的目標(biāo)。”羅小渠博士如是說。

何為預(yù)制件公司？在羅小渠看來，即杉數(shù)科技輸出產(chǎn)品技術(shù)模塊，在前端則會(huì)與大量不同的合作伙伴合作，從而推動(dòng)整體解決方案的落地。某種程度而言，杉數(shù)科技已經(jīng)進(jìn)入到構(gòu)建合作伙伴生態(tài)體系的關(guān)鍵階段，這關(guān)系到其核心的求解器技術(shù)與產(chǎn)品能否更好地在行業(yè)用戶中落地。

“從產(chǎn)品上來看未來會(huì)分兩層：一層是求解器這樣的技術(shù)引擎，這對(duì)于客戶的技術(shù)要求很高；另一類則是端到端的行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，從數(shù)據(jù)開始到求解計(jì)算，再到行業(yè)應(yīng)用接口開發(fā)，做端到端輸出。”羅小渠介紹到，“在這兩個(gè)產(chǎn)品基礎(chǔ)之上，還會(huì)提供個(gè)性化服務(wù)?！?/p>

據(jù)悉，未來杉數(shù)科技將構(gòu)建自身的生態(tài)體系，目前擁有三類合作伙伴：

第二類則是行業(yè)系統(tǒng)集成商，比如工業(yè)富聯(lián)，這些合作伙伴既有深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也具備很強(qiáng)的軟硬件集成能力，杉數(shù)科技在此基礎(chǔ)上可以補(bǔ)充關(guān)鍵核心算法能力，讓其集成方案更加強(qiáng)大；

第三類則是全球頂尖的咨詢公司，杉數(shù)科技已經(jīng)與埃森哲等簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方一起合作去解決用戶問題。

總體來看，杉數(shù)科技正在做一件任重而道遠(yuǎn)的事情。正如高領(lǐng)資本創(chuàng)始人張磊在《價(jià)值》一書中所說，長期主義者是把時(shí)間和信念投入到長期產(chǎn)生價(jià)值的事情中。長期主義者，意味著不會(huì)去走捷徑，需要克服各種困難，堅(jiān)守自身認(rèn)可的價(jià)值，長期投身其中。

如今，雖然也一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭試水求解器，但真正像杉數(shù)科技這樣致力于推動(dòng)本土求解器產(chǎn)品商用化的公司不多。隨著產(chǎn)品化、行業(yè)實(shí)踐深度、生態(tài)體系構(gòu)建等方面已經(jīng)初見成效，杉數(shù)科技在市場(chǎng)中的競爭力已經(jīng)具備了一定高度。

但求解器商業(yè)化是一個(gè)需要時(shí)間沉淀的領(lǐng)域，未來依然有著很多困難與挑戰(zhàn)等待著杉數(shù)科技。正如羅小渠博士最后所言：“四年走來，經(jīng)歷了諸多艱難與挑戰(zhàn)，杉數(shù)科技已經(jīng)形成了穩(wěn)定的產(chǎn)品平臺(tái)，并且在多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了突破與拓展。未來依然會(huì)存在各種挑戰(zhàn)，但杉數(shù)科技會(huì)堅(jiān)定地走下去?！?/p>

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