企業(yè)類應(yīng)用與桌面類應(yīng)用的一個(gè)顯著區(qū)別,就是它們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)可以充分利用超大內(nèi)存,會(huì)主動(dòng)對(duì)內(nèi)存和硬盤的使用進(jìn)行規(guī)劃以及性能優(yōu)化,都做得很專業(yè)。然而,在這個(gè)數(shù)據(jù)暴漲的時(shí)代,一些大數(shù)據(jù)類應(yīng)用對(duì)內(nèi)存的需求已經(jīng)超出了可接受的成本范圍,此時(shí)不得不使用NVMe硬盤來(lái)承載大量的從主存中騰挪出來(lái)的數(shù)據(jù)。
對(duì)于某些強(qiáng)烈依賴內(nèi)存的系統(tǒng),比如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)而言,SDRAM到NVMe盤的性能落差甚至都覺(jué)得太大,而導(dǎo)致最終性能不令人滿意。所以對(duì)于這類應(yīng)用,一個(gè)位于SDRAM和NVMe盤之間的存儲(chǔ)器層級(jí),就十分必要。英特爾?傲騰?持久內(nèi)存恰恰填補(bǔ)了這個(gè)空缺。
針對(duì)大數(shù)據(jù)激增企業(yè)端的存儲(chǔ)壓力,英特爾推出了兩大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品:英特爾?傲騰? 持久內(nèi)存和英特爾?傲騰?固態(tài)盤。雖然英特爾?傲騰?持久內(nèi)存 和英特爾?傲騰?固態(tài)盤都使用了相同的英特爾?傲騰? 內(nèi)存介質(zhì),但它們是完全不同的產(chǎn)品。英特爾?傲騰? 持久內(nèi)存容量大,性能接近于傳統(tǒng)的DRAM內(nèi)存,但價(jià)格更親民。位于 DIMM 封裝中,在 DRAM 總線上運(yùn)行,可以作為易失性內(nèi)存或持久內(nèi)存使用。而英特爾?傲騰?固態(tài)盤嚴(yán)格用于標(biāo)準(zhǔn) NAND 封裝模型(AIC、M.2、U.2、EDSFF 等)中的快速存儲(chǔ),并采用 NVMe* 協(xié)議駐留于 PCIe 總線上,作為存儲(chǔ)設(shè)備始終保持?jǐn)?shù)據(jù)持久,可以讓更多存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)更加靠近CPU。
想要理解英特爾?傲騰? 持久內(nèi)存的優(yōu)越性,不妨說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)的內(nèi)存和存儲(chǔ)架構(gòu)。在傳統(tǒng)內(nèi)存和存儲(chǔ)架構(gòu)中,是讓 DRAM 內(nèi)存直接訪問(wèn)存儲(chǔ)設(shè)備。這些存儲(chǔ)設(shè)備可以是以往的塊存儲(chǔ)設(shè)備,也可能是 NAND 固態(tài)盤。然而,內(nèi)存和存儲(chǔ)設(shè)備之間,在數(shù)據(jù)讀取速度和容量上難以匹配。DRAM 的數(shù)據(jù)讀取速度快,缺點(diǎn)是太貴且容量密度有限,因此服務(wù)器總內(nèi)存容量受限,且DRAM內(nèi)存上的數(shù)據(jù)無(wú)法持久保存;存儲(chǔ)設(shè)備成本低、容量大,數(shù)據(jù)可持久保存,缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)的讀取速度慢。基于此,通過(guò)在 DRAM 內(nèi)存和塊存儲(chǔ)設(shè)備之間加入大容量 SCM 層——英特爾?傲騰?持久內(nèi)存,極大地提升了內(nèi)存存儲(chǔ),保證最常用的數(shù)據(jù)以最高性能進(jìn)行訪問(wèn),以高性價(jià)比提供了出色性能。
說(shuō)說(shuō)離我們生活較近的案例,在我們?nèi)粘I钪?,很容易發(fā)現(xiàn)自己的使用習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、生活喜好很容易被大數(shù)據(jù)抓取,用于用戶畫(huà)像、商品推薦等業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)的背后都可能有Redis存儲(chǔ)的支持。作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),Redis 依賴高內(nèi)存容量,這樣才能愜意地享受比固態(tài)盤更高的數(shù)據(jù)吞吐帶寬,以及更低的數(shù)據(jù)處理延時(shí)。
英特爾?傲騰?持久內(nèi)存可在每個(gè)CPU的內(nèi)存總線上提供高達(dá) 3TB 的內(nèi)存容量,同時(shí)性能接近 DRAM。與第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器搭配使用,提供比前幾代處理器更出色的單位內(nèi)核性能和內(nèi)存容量,這些因素均有利于 Redis 的部署,并且體現(xiàn)在具體數(shù)據(jù)中。
來(lái)看數(shù)據(jù)測(cè)試,兩套配置幾乎完全相同的服務(wù)器系統(tǒng),區(qū)別在于一臺(tái)使用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存,另一臺(tái)使用傳統(tǒng)內(nèi)存,測(cè)試下來(lái),兩系統(tǒng)提供的性能和虛擬機(jī)密度類似,延遲均小于 1 毫秒。但采用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存的系統(tǒng),每個(gè)虛機(jī)可以降低 20% 成本,同時(shí)還能滿足所有虛擬機(jī) SLA 要求。這是針對(duì)單機(jī)同內(nèi)存容量的狀況的成本分析。
在 Redis 服務(wù)器集群中使用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存,成本可以降低高達(dá) 40%,而且由于單臺(tái)服務(wù)器搭載內(nèi)存更多,因此服務(wù)器節(jié)點(diǎn)更少,無(wú)論是基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維,還是數(shù)據(jù)的管理,都更加方便。
英特爾?傲騰?持久內(nèi)存加速阿里Mars系統(tǒng)
在一次測(cè)試中,阿里的Mars分布式內(nèi)存計(jì)算框架利用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存,取得了很不錯(cuò)的性能加成。如下圖所示,當(dāng)需要處理的數(shù)據(jù)集超過(guò)了主存承載能力之后,溢出后的數(shù)據(jù)被放置在傲騰?存儲(chǔ)器而不是之前的NVMe硬盤中,隨著數(shù)據(jù)量溢出主存,傲騰?方案的性能會(huì)有顯著提升。
Mars是一個(gè)基于張量的統(tǒng)一分布式計(jì)算框架,突破了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎以關(guān)系代數(shù)為主的計(jì)算模型,將分布式技術(shù)引入科學(xué)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域,極大地?cái)U(kuò)展了科學(xué)計(jì)算的計(jì)算規(guī)模和效率。目前Mars已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了70%的Numpy常見(jiàn)接口,用戶只需要通過(guò)import Mars就可以將已經(jīng)編寫好的基于Numpy的代碼移植到Mars中。
Mars會(huì)將張量自動(dòng)在各個(gè)維度上切分成小的chunk來(lái)分布式處理從而提升并行性,以便于將小顆粒任務(wù)派發(fā)到GPU,或者網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)端的其它集群節(jié)點(diǎn)上并行計(jì)算。
舉例來(lái)講,對(duì)于張量矩陣乘法,Mars會(huì)生成如下圖所示的chunk級(jí)別執(zhí)行圖。在執(zhí)行過(guò)程中,會(huì)有大量的中間過(guò)程,這些過(guò)程生成大量的數(shù)據(jù)會(huì)占用寶貴的主存資源。
每個(gè)chunk執(zhí)行完畢之后,結(jié)果數(shù)據(jù)會(huì)被放置在shared memory中,當(dāng)share memory中數(shù)據(jù)過(guò)多時(shí),Mars會(huì)啟動(dòng)spill溢出控制機(jī)制,將溢出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到下層更大容量的存儲(chǔ)器中。
經(jīng)過(guò)評(píng)估,阿里發(fā)現(xiàn)使用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存來(lái)作為主存的下一層存儲(chǔ)器,無(wú)論是在性能上還是TCO上,相比直接用NVMe盤作為下層,都非常符合Mars系統(tǒng)的預(yù)期。
英特爾?傲騰?持久內(nèi)存提供128GB、256GB和512GB容量,遠(yuǎn)高于目前最大容量?jī)H限于每DIMM 128GB的可用SDRAM DIMM,而且與傳統(tǒng)DRAM DIMM相比,英特爾?傲騰?持久內(nèi)存的每GB成本更低。英特爾?傲騰?持久內(nèi)存通過(guò)內(nèi)存總線直接連接到處理器,在基于App Direct(簡(jiǎn)稱AD)模式下,應(yīng)用程序可以完全繞過(guò)操作系統(tǒng),不需要設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序、系統(tǒng)調(diào)用、中斷和上下文切換,就可以從用戶空間直接訪問(wèn)英特爾?傲騰?持久內(nèi)存上的數(shù)據(jù)。下圖所示為采用NVMe閃存盤、NVMe傲騰?盤和英特爾?傲騰?持久內(nèi)存的訪問(wèn)延遲對(duì)比。
總體而言,使用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存,解決了Mars科學(xué)計(jì)算中因數(shù)據(jù)溢出傳到硬盤,導(dǎo)致I/O開(kāi)銷增大,計(jì)算性能降低的問(wèn)題。通過(guò)測(cè)試,驗(yàn)證了在TCO成本相當(dāng)?shù)那闆r下,使用英特爾?傲騰?持久內(nèi)存能夠有效提升Mars科學(xué)計(jì)算性能。
傲騰?固態(tài)盤加速Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)
Ceph是最常見(jiàn)的塊和對(duì)象存儲(chǔ)后端解決方案。作為一款開(kāi)源的分布式存儲(chǔ)軟件解決方案,它在分布式、可靠性、易擴(kuò)展、并發(fā)性能的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越被行業(yè)作為專業(yè)存儲(chǔ)高性能解決方案。隨著云服務(wù)以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)對(duì)存儲(chǔ)性能要求越來(lái)越高,英特爾?傲騰?固態(tài)盤可以在IOPS和延遲方面助力客戶產(chǎn)業(yè)升級(jí),并且其高壽命的優(yōu)勢(shì)幫助企業(yè)降低維護(hù)成本。
在 Ceph分布式存儲(chǔ)方案中,使用英特爾?傲騰?固態(tài)盤作為緩存盤為RocksDB、 WAL、OSD緩存提速,低延遲加速負(fù)載間的傳輸響應(yīng),并配合英特爾?CAS緩存加速軟件進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)性能和可靠度。
在以成本和性能為導(dǎo)向的前提下,如何以較低成本實(shí)現(xiàn)最大性能的發(fā)揮?針對(duì)Ceph架構(gòu)中的熱數(shù)據(jù)和溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,英特爾?傲騰?固態(tài)盤+英特爾?QLC 3DNAND 方案(O+Q方案),通過(guò)傲騰?解決小的隨機(jī)I/O,QLC來(lái)解決容量問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)性能瓶頸的突破。
綜上所述,傲騰?對(duì)于企業(yè)級(jí)應(yīng)用具有非常明顯的加速效果,作為下一代固態(tài)介質(zhì)的排頭兵,Intel傲騰?近幾年逐步擴(kuò)大生態(tài),在企業(yè)級(jí)應(yīng)用加速場(chǎng)景先顯現(xiàn)出了優(yōu)良的效果。
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