古人有云：“流水不腐，戶樞不蠹?！?/p>
數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)如水，滋潤萬物生長。數(shù)據(jù)治理則恰如治水，數(shù)據(jù)創(chuàng)新或數(shù)據(jù)泛濫均維系于此，重要性甚比數(shù)據(jù)本身。
固然，數(shù)據(jù)治理都并非新鮮事物，但隨著數(shù)據(jù)要素成為核心生產(chǎn)要素，千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，用戶數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的需求亦產(chǎn)生重大轉(zhuǎn)變，讓數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的難度今非昔比。
IDC就直言，中國數(shù)據(jù)治理市場經(jīng)過多年發(fā)展，市場需求、組織內(nèi)部數(shù)據(jù)架構(gòu)等均發(fā)生巨大變化，依靠過去簡單工具組件的方案已行不通，數(shù)據(jù)治理工程化解決方案成為大勢所趨。
那么，數(shù)據(jù)治理呈現(xiàn)出哪些新趨勢，企業(yè)與組織又應(yīng)該如何做好數(shù)據(jù)治理和推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新？我們先從華中某一線城市極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀一探究竟。
千萬級人口城市帶來的啟示
數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的根本前提。
以華中某一線城市為例，人口數(shù)量將近1500萬，常態(tài)化疫情防控壓力極大。該市衛(wèi)健委為此構(gòu)建起全民健康大數(shù)據(jù)平臺，針對工地疫情防控、市內(nèi)公交出行疫情防控、社區(qū)疫情防控等多個重難點場景，匯聚市內(nèi)60余家醫(yī)療機構(gòu)就診、病例數(shù)據(jù)，融合來自公安、社保、財政、民政等部門政務(wù)數(shù)據(jù)，以及1400萬居民日常核酸檢測數(shù)據(jù)、新冠疫苗接種等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜度和難度可見一斑。
“該市衛(wèi)健委光數(shù)據(jù)庫就超過400多個，Hadoop集群將近十個，整體數(shù)據(jù)規(guī)范已經(jīng)做得很不錯?！敝袊到y(tǒng)副總裁、數(shù)據(jù)創(chuàng)新BU總經(jīng)理劉國棟介紹道。事實上，在中國系統(tǒng)的協(xié)助下，該市衛(wèi)健委首次實現(xiàn)了千萬級人口規(guī)模的全民健康大數(shù)據(jù)平臺，用數(shù)字賦能常態(tài)化疫情防控。
顯然，該市衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新就是當前時代的一個縮影。如今，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，大到各級城市，中到千行百業(yè)，小到一個企業(yè)，都在面臨著數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)，劉國棟直言：“數(shù)據(jù)治理已經(jīng)發(fā)展到一個新階段，各方面都在發(fā)生深刻變化。”
具體來看：
國內(nèi)政企基本完成中心化的數(shù)據(jù)大集中時代。過去幾年，無論是各級政府的大數(shù)據(jù)局，還是企業(yè)數(shù)據(jù)平臺，都在承擔著數(shù)據(jù)大集中的責任。劉國棟直言：“大家都在利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)歸集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類型也比以往更加豐富?！必S富無比的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新需求讓數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性大幅提升，推動數(shù)據(jù)治理進入到下一個階段，但很多企業(yè)與組織缺乏相應(yīng)的頂層設(shè)計能力和方法論，”底層的數(shù)據(jù)治理和上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新將走向常態(tài)化。應(yīng)用需求一直不斷變化，數(shù)據(jù)本身也有生命周期和迭代更新。企業(yè)需要沉淀數(shù)據(jù)之能力，提升數(shù)據(jù)資源就緒度?！睌?shù)據(jù)消費群體、消費習慣和數(shù)據(jù)協(xié)作方式發(fā)生巨大變化。例如，城市的常態(tài)化疫情防控，廣大基層工作者均是數(shù)據(jù)消費者，時時刻刻都在使用數(shù)據(jù)，而且?guī)缀醵际欠植际降臄?shù)據(jù)協(xié)作。劉國棟直言：“數(shù)據(jù)治理相關(guān)的產(chǎn)品、方案體系需要改變，以適應(yīng)數(shù)據(jù)治理的新需求?！?IDC相關(guān)企業(yè)調(diào)研也顯示，“利用數(shù)據(jù)改善決策、以保持競爭力或者尋求如何適應(yīng)市場變化”已經(jīng)成為企業(yè)第二高的戰(zhàn)略領(lǐng)域。正是數(shù)據(jù)治理市場新需求趨勢的驅(qū)動，我國數(shù)據(jù)治理市場也迎來了爆發(fā)期。IDC預(yù)測，2022年我國數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模將遠超2021年。
事實上，面對越來越復(fù)雜化的需求，數(shù)據(jù)治理工程化解決方案得到了越來越多的用戶的青睞。其中，中國系統(tǒng)即是市場中的突出代表。作為中國數(shù)據(jù)治理平臺市場前二的廠商，中國系統(tǒng)近年來一直致力于數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品體系的構(gòu)建，以工程化方案推動數(shù)據(jù)治理走向落地。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品體系：讓數(shù)據(jù)“治”與“用”兼?zhèn)?/strong>
過去，數(shù)據(jù)治理僅僅局限在有限的場景、數(shù)據(jù)之中，更多出于“治”的目的，與數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新關(guān)聯(lián)性較差；現(xiàn)在，數(shù)據(jù)治理的維度與邊界大幅拓展，數(shù)據(jù)驅(qū)動型場景豐富讓數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新緊密聯(lián)系，數(shù)據(jù)“治”的核心目的是讓數(shù)據(jù)“用”起來和“用”好。
如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)“治”與“用”兼?zhèn)?？中國系統(tǒng)近年來圍繞數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新，打造出全棧數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品體系，并且在市場中獲得廣泛認可。IDC《中國數(shù)據(jù)治理市場份額，2021》報告顯示，中國系統(tǒng)已經(jīng)位居數(shù)據(jù)治理平臺市場份額前二，排名持續(xù)提升。
當前，中國系統(tǒng)基于五大能力打造了數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品體系，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、認知智能、領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案等，并且相關(guān)產(chǎn)品、方案和理念在政企市場中得到廣泛實踐。
以數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域非常重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為例，中國系統(tǒng)近年來致力于智能金倉產(chǎn)品的打造，該產(chǎn)品基于業(yè)界最前沿的Data Fabric等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)技術(shù)理論，結(jié)合去中心化架構(gòu)，多模數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一SQL等技術(shù)積累，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)不動，讓計算去找數(shù)據(jù)，智能編排企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)棧，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)用起來”和“數(shù)據(jù)用好”。
“當前面對越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理需求，OneData理論下的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域產(chǎn)品與技術(shù)已經(jīng)到了瓶頸期。”劉國棟如是說，“‘數(shù)據(jù)不動、計算動’是智能金倉產(chǎn)品的核心思路。”
事實上，Data Fabric已經(jīng)連續(xù)兩年被Gartner評為未來十大核心戰(zhàn)略技術(shù)之一，而基于Data Fabric的智能金倉目標是為數(shù)據(jù)集成和訪問提供一種更靈活、更無縫、更自動化的方法，通過主動、智能、持續(xù)的數(shù)據(jù)治理讓數(shù)據(jù)架構(gòu)持續(xù)健康，用戶無需關(guān)注數(shù)據(jù)位置、數(shù)據(jù)架構(gòu)，只需定義好需求即可獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
“過去基于ETL的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工程體系會慢慢收斂。在數(shù)據(jù)治理中，Not ETL將成為大勢所趨?！眲鴹澭a充道。
除了數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的產(chǎn)品之外，中國系統(tǒng)亦在全力打造數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、認知智能等相關(guān)產(chǎn)品。
例如，當數(shù)據(jù)資源就緒之后，數(shù)據(jù)如何安全、合規(guī)地使用數(shù)據(jù)就成為企業(yè)與組織面臨的難題，尤其是《數(shù)據(jù)安全法》等兩法一條例陸續(xù)實施之后，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)是所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中都需要面對的。為此，中國系統(tǒng)基于新法律法規(guī)體系之下，打造數(shù)據(jù)安全與合規(guī)平臺、相配套的咨詢體系，幫助政企用戶在數(shù)據(jù)生命周期任何一個環(huán)節(jié)中使用數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)滿足合規(guī)性。
又如，決策是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最好的方向，如何讓決策更加智能、高效、科學是“把數(shù)據(jù)用起來和用好”的一大重點。中國系統(tǒng)為此打造出認知智能平臺，該平臺作為新型數(shù)據(jù)組織平臺，基于本體論和雙系統(tǒng)論而打造的智能分析決策平臺，幫助政企用戶實現(xiàn)決策更加科學化和智能化。
“數(shù)據(jù)+智能對于整個社會發(fā)展有著重要意義。作為網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)CEC旗下的公司，中國系統(tǒng)會持續(xù)發(fā)力認知智能、智能決策這些方面，來支撐起政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項需求?！眲鴹澭a充道。
方法論+行業(yè)洞察：讓數(shù)據(jù)走向價值閉環(huán)
當前，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為核心生產(chǎn)要素，隨著政企用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn)不僅僅來自底層的數(shù)據(jù)治理技術(shù)、產(chǎn)品，更有因為方法論的缺失和行業(yè)趨勢洞察的不足所帶來的困惑。
以中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理為例，當前，我國不同地區(qū)的數(shù)據(jù)治理需求與能力之間存在較大的差別，并且不同地方政府的數(shù)據(jù)治理階段不盡相同，市場需求的差異化對于數(shù)據(jù)治理服務(wù)提供商的能力、實踐經(jīng)驗甚至方法論有著極高要求。尤其是新技術(shù)、新場景與政務(wù)數(shù)據(jù)不斷融合、交織的趨勢下，政務(wù)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新如何“看得懂”、“拎得清”至關(guān)重要。
中國系統(tǒng)助理總裁、數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)部總經(jīng)理馮進坦言：“政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理非常復(fù)雜，首先需要理解客戶的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，才能有的放矢。”事實上，中國系統(tǒng)在常年的政務(wù)數(shù)據(jù)治理實踐中逐漸總結(jié)出一套完善的方法論和行業(yè)洞察經(jīng)驗。
馮進介紹道：
第一個理念就是以應(yīng)用為驅(qū)動，數(shù)字政府在業(yè)務(wù)服務(wù)、治理模式從分散到集約、從被動到主動、從經(jīng)驗到智能，每一項業(yè)務(wù)創(chuàng)新，背后都其獨到的數(shù)據(jù)邏輯、數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)融合，如何拉通數(shù)據(jù)的供需，如何有效治理，如何融合貫通，都至關(guān)重要。第二個理念是共治、共享、共建，數(shù)字政府的每一項業(yè)務(wù)創(chuàng)新，都依賴數(shù)據(jù)提供方共享數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)需求方基于數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的賦能。因此，每個政府部門既是數(shù)據(jù)的提供方，也是數(shù)據(jù)的需求方。政策制度、技術(shù)平臺、流程機制都需要圍繞著“共治、共享、共建“的理念來設(shè)計與推進。第三個理念則是應(yīng)歸盡歸、按需治理，政府機構(gòu)特征是單位多、系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)資源豐富而龐雜，以某省為例，數(shù)據(jù)治理涉及到60多個廳局及單位，1000多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。政府數(shù)據(jù)管理部門需要摸清數(shù)據(jù)底數(shù)，從邏輯上針對數(shù)據(jù)資源要全域盤點并應(yīng)歸盡歸，以業(yè)務(wù)創(chuàng)新為驅(qū)動，按照需求逐步完成數(shù)據(jù)治理。第四個理念則是誰提供誰負責，源頭治理，以評促治，通過建立跨部門協(xié)同的數(shù)據(jù)治理流程與機制，建立全域的數(shù)據(jù)治理運營監(jiān)控與考核體系，來推進數(shù)源部門圍繞著業(yè)務(wù)創(chuàng)新針對共享數(shù)據(jù)資源進行質(zhì)量優(yōu)化。馮進表達：“這些理念是中國系統(tǒng)在多年的政務(wù)用戶實踐中摸索而出，圍繞數(shù)字政府業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管理、創(chuàng)新需求等不斷總結(jié)與迭代升級，最終形成一體化政務(wù)數(shù)據(jù)治理的方法體系。”
據(jù)悉，截止2021 年，中國系統(tǒng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品及服務(wù)在政府、部委、央企、金融、能源等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用，客戶覆蓋全國22 個省、50 多個地市、40 余家部委央企及行業(yè)客戶。以四川德陽為例，中國系統(tǒng)助力德陽打造“全國城市數(shù)據(jù)治理工程”首批試點城市，融合政務(wù)、能源等數(shù)據(jù)變成“數(shù)據(jù)元件”進行流通使用，推動“政銀企金融服務(wù)平臺”和“電e能”等場景的落地實施，獲得了各界高度認可。
“數(shù)據(jù)治理未來會是一個長期動態(tài)的過程。雖然新技術(shù)日新月異、新場景五花八門、新需求更是層出不窮，但政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理需要堅持的是，深刻理解數(shù)字政府戰(zhàn)略發(fā)展要求，幫助客戶厘清數(shù)據(jù)管理職能與流程機制，圍繞惠民、興業(yè)、善政等創(chuàng)新需求，不斷拉通數(shù)據(jù)、盤活數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)真正成為數(shù)字化智能化的核心要素?！瘪T進最后總結(jié)道。
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