2023 年 2 月 9 日,微軟 CEO 薩提亞.納德拉在接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)說,“從現(xiàn)在開始,搜索引擎的毛利率將永久且不可逆的下降”。
這番話顯然是針對(duì)占據(jù) 90%市場(chǎng)份額的谷歌——當(dāng)日,微軟推出了由 OpenAI 的 GPT 大模型支持的 New-Bing 搜索,支持用戶與 AI 自然語言對(duì)話,成為一個(gè)「有聯(lián)網(wǎng)能力」的 ChatGPT。
隨后的 2 個(gè)月里,以基礎(chǔ)大模型和 AIGC(生成式 AI)引發(fā)的 AI 熱潮持續(xù)發(fā)酵——如果說 2022 年中 Stable Diffusion、Midjourney 依靠擴(kuò)散模型,用文生圖的形式開啟了 AIGC 概念、年底 ChatGPT 的驚艷上線帶來 AGI(通用人工智能)的無限遐想,那么進(jìn)入 2023 年以來,各家巨頭的大模型與前端應(yīng)用的百花齊放則讓互聯(lián)網(wǎng)又重新找到價(jià)值錨點(diǎn),行業(yè)正快速切換到 AIGC 時(shí)代。
在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),AI 的討論價(jià)值已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超脫技術(shù)范圍,它會(huì)影響著未來的勞動(dòng)力替代率以及各行各業(yè)的成本結(jié)構(gòu)——不僅僅是被微軟下了戰(zhàn)書的谷歌,甚至「所有行業(yè)、所有應(yīng)用、所有軟件、所有服務(wù),都值得基于 AI 再重新做一遍」。
在OpenAI CEO Sam Altman看來,受限于投資回報(bào)的邊際遞減效應(yīng),在基礎(chǔ)層建龐大 AI 大模型的競(jìng)爭(zhēng)即將結(jié)束,下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)一批專門調(diào)整大型模型以適應(yīng)具體 AI 應(yīng)用需求的初創(chuàng)企業(yè)。
回到國(guó)內(nèi),內(nèi)容營(yíng)銷行業(yè)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而快速成長(zhǎng),近年來最亮眼的領(lǐng)域當(dāng)屬抖音電商帶來的新增量,據(jù)外媒報(bào)道,字節(jié) 2022 收入超過 800 億美元,EBITDA(息稅攤銷折舊前利潤(rùn))超 250 億美元——已經(jīng)超過了騰訊阿里兩大巨頭,抖音電商的年 GMV 接近 1.5 萬億規(guī)模,同比增長(zhǎng)了近 80%。
如果說「大模型」是巨頭們一旦錯(cuò)過就會(huì)被顛覆的底線級(jí)別業(yè)務(wù),那么對(duì)于成長(zhǎng)型公司來說,如何在 AIGC 領(lǐng)域搶得先發(fā)、用 AI 結(jié)合自身能力更好的服務(wù)客戶,則是打開增長(zhǎng)天花板的快速通關(guān)通道。
AIGC 加速營(yíng)銷內(nèi)容工業(yè)化
在新一波興起的 AI 浪潮中,產(chǎn)業(yè)鏈從下到上可以分為:
1. 底層芯片算力層(GPU,FGPA…)2. 深度學(xué)習(xí)框架語言(Tensorflow…)3. LLMs大模型(GPT4,PaLM,LLaMA…) 及垂直領(lǐng)域模型(Bloomberg-GPT…)4. 前端AIGC 應(yīng)用(ChatGPT,Bard,Midjourney…)
如 Altman 所說,大模型的頂上戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)趨近結(jié)束,在中國(guó)或許能真正落地生根、快速服務(wù)用戶的,或許還是細(xì)分行業(yè) AIGC 的應(yīng)用——尤其是距離「變現(xiàn)」最近的內(nèi)容電商營(yíng)銷領(lǐng)域。
在內(nèi)容電商領(lǐng)域,基于 GPT 大模型的 AI 應(yīng)用已經(jīng)快速落地。
「有米云」是第一批擁抱 GPT、并快速將 AIGC 應(yīng)用內(nèi)容電商的數(shù)據(jù)營(yíng)銷公司,其商業(yè)價(jià)值在于幫助用戶在抖音等內(nèi)容電商平臺(tái)獲得更好的投放 ROI,將營(yíng)銷內(nèi)容「工業(yè)化」的一站式平臺(tái),而基于數(shù)千億的大模型參數(shù)量,AIGC 會(huì)給「工業(yè)化」效率帶來質(zhì)的提升。
其中的供需關(guān)系是——對(duì)于從業(yè)者(商家)來說,如何規(guī)?;瓿捎行斗潘夭闹苯記Q定了成本結(jié)構(gòu),新一代內(nèi)容電商的投放成本占比已經(jīng)超過 5 成,如果投放端優(yōu)化 20%,就意味著至少可以提升 10 個(gè)點(diǎn)的利潤(rùn)空間,投流甚至比選品本身都重要的多——很明顯,商家的訴求是用可持續(xù)性的規(guī)?;瘍?yōu)質(zhì)素材實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化,進(jìn)而提升整體利潤(rùn)率。
另一大推動(dòng)內(nèi)容工業(yè)化的增長(zhǎng)因素,是用戶商家投流意愿越來越強(qiáng)。在有米云 VP 刁龍看來,過去幾年能熬過來的消費(fèi)品牌多數(shù)不是風(fēng)口型品牌,而是在很多長(zhǎng)期戰(zhàn)略明確、組織力完善、品牌力與產(chǎn)品力優(yōu)秀的品牌,與此同時(shí),近期愿意重金投入做內(nèi)容的企業(yè)也在增加,「比如廣州一家規(guī)模比較大的美容醫(yī)院,準(zhǔn)備花 5000 萬資金投入抖音,用來打通前端抖音公域流量、實(shí)現(xiàn)從獲客到私域復(fù)購(gòu)的閉環(huán)」。
確立「有米云」DaaS 營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心業(yè)務(wù)后,有米科技本質(zhì)上一直在幫商家做「商業(yè)模型優(yōu)化」這個(gè)核心動(dòng)作,尤其在 ChatGPT 發(fā)布、GPT 模型逐步成熟后,有米行在業(yè)內(nèi)最早一批看到其中巨大潛力,在 2 月初就率先在內(nèi)容電商行業(yè)落地 GPT 技術(shù)應(yīng)用「AI 劇本工具」,隨后 3 月份又發(fā)布了「AI 口播工具」等一系列 AI 工具箱,同行還在討論 ChatGPT 時(shí)候,有米已經(jīng)將 AI 武裝到了前端產(chǎn)品上。
具體來說,AI 劇本工具通過調(diào)用 OpenAI 的 API 接口,可以幫助用戶通過產(chǎn)品描述的關(guān)鍵詞,一鍵生成多個(gè)的創(chuàng)意素材腳本,結(jié)合自身的「黃金前 3 秒臺(tái)詞榜」、「引流電商廣告素材」、「爆品文案」等功能,進(jìn)一步帶來了優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意「規(guī)?;箍赡苄?;AI 口播工具同樣基于 ChatGPT 技術(shù)應(yīng)用,可以為商家一鍵提供口播文案,不僅提供了口播視頻文案的靈感來源,同樣也能作為直播間話術(shù)素材,對(duì)需要經(jīng)常改話術(shù)的大量新人主播尤其有用。
值得一提的是,「AI 創(chuàng)作工具包」并非簡(jiǎn)單的 API 接口調(diào)用,有米云基于超過 50 萬的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶規(guī)模以及自身「垂直模型」部署方案——對(duì)于用戶來說,獲得了 ChatGPT+有米云 AI 創(chuàng)作工具包的協(xié)同服務(wù),效率遠(yuǎn)高于自己對(duì)著 Chatbot 寫 Prompt 不斷試錯(cuò);對(duì)于有米,則已經(jīng)形成了先發(fā)優(yōu)勢(shì)帶來用戶規(guī)?!聊P陀?xùn)練×體驗(yàn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)飛輪正向循環(huán)。
據(jù)有米云 CTO 蔡銳濤透露,在 2019 年 GPT-2 發(fā)布時(shí)就已經(jīng)開始關(guān)注大模型,2022 年 11 月 ChatGPT 上線后,有米就開始測(cè)試與驗(yàn)證開發(fā),最終 AI 創(chuàng)作工具包 2 月份陸續(xù)上線,從目前看來,對(duì)注冊(cè)用戶量和廣告主接入率都有了明顯的提升。
盡管目前有米云主要服務(wù)內(nèi)容電商商家群體,但基于最新的 GPT-4 接口,有米云的 AI 能力會(huì)持續(xù)更新覆蓋內(nèi)容電商、出海營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié),涉及內(nèi)容洞察、創(chuàng)意靈感、內(nèi)容分發(fā)、效果分析、內(nèi)容資產(chǎn)管理等多個(gè)模塊,最終目的仍然是「營(yíng)銷內(nèi)容工業(yè)化」。
在出海領(lǐng)域,AppGrowing 國(guó)際版近日推出了「AI 本地化旁白」功能,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意文案及配音自動(dòng)生成,適配中文、英語、日語以及馬來語等全球主要語言,深化廣告創(chuàng)意的本地化視角,提高創(chuàng)意迭代效率。
在蔡銳濤看來,「生產(chǎn)模式與好萊塢電影的工業(yè)化類似,從劇本孵化到選角拍攝成片,中間都有相關(guān)環(huán)節(jié)串聯(lián)配合,每個(gè)環(huán)節(jié)都做到標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化管理」。
某種程度上,有米云已經(jīng)通過 AI 能力構(gòu)筑一套好萊塢似的「制片廠」模式,加速營(yíng)銷內(nèi)容的工業(yè)化進(jìn)程。
搭建「DaaS」增長(zhǎng)引擎
能在 AIGC 在內(nèi)容營(yíng)銷快速落地并帶來實(shí)質(zhì)性的用戶增長(zhǎng),有兩個(gè)重要背景,一是有米科技過去多年在廣告領(lǐng)域的積累,了解廣告主客戶的實(shí)際需求;二是有米云 DaaS 確立為核心戰(zhàn)略后,數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品與前端業(yè)務(wù)相融合,在供給端層面加大投入。
根據(jù)公司公告,有米云核心業(yè)務(wù)在行業(yè)并不景氣的 2022 年銷售額增長(zhǎng)近 60%,毛利水平超過 90%,帶動(dòng)公司整體收入增長(zhǎng) 11%,B 端累計(jì)注冊(cè)用戶總數(shù)近 50 萬,全球移動(dòng)廣告分析平臺(tái)(國(guó)際版)續(xù)費(fèi)率超過 85%,品牌層面抓住了內(nèi)容營(yíng)銷領(lǐng)域的核心群體“操盤手”,舉辦了第一屆新電商操盤手大會(huì)(NECOC)等。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有典型的「AARRR」轉(zhuǎn)化漏斗模型——即觸達(dá)、激活、留存、銷售、自傳播五個(gè)模塊,在當(dāng)下內(nèi)容電商為主流的新模式里,流量競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,商家要獲得好的銷售效果需要摸透平臺(tái)的特點(diǎn),如何高效利用工具、利用數(shù)據(jù)去優(yōu)化自身的銷售鏈條尤為重要,所以 DaaS 在內(nèi)新模式下相比傳統(tǒng) SaaS 工具等云服務(wù)價(jià)值會(huì)越來越大。
在有米看來,DaaS 并非傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)倉庫,而是把數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)層面,幫助客戶實(shí)現(xiàn)實(shí)打?qū)嵉脑鲩L(zhǎng)——以有米云旗下的電商營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有米有數(shù)為例,核心就是 “科學(xué)選品、素材參考、投放提效”的全鏈路營(yíng)銷,讓商家及時(shí)掌握爆品趨勢(shì),了解爆量素材的套路、創(chuàng)意,幫助商家學(xué)習(xí)過審素材的做法,提供整合化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析等,最終幫助商家實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的可持續(xù)增長(zhǎng)。
據(jù)蔡銳濤介紹,剛?cè)刖侄兑舻哪趁缞y品牌,經(jīng)常遇到素材經(jīng)??▽?,新素材測(cè)試速度慢。通過有米云旗下有米有數(shù)的廣告素材庫,品牌及時(shí)獲取了商家創(chuàng)意玩法,追蹤新過審素材,把握過審標(biāo)準(zhǔn),最終素材爆量幾率提升 30%,銷量提升 10 倍。膳食營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充劑領(lǐng)導(dǎo)品牌湯臣倍健則是通過有米有數(shù)的智能標(biāo)簽素材庫和智能投放報(bào)表功能,掌握全局投放數(shù)據(jù),挖掘投流創(chuàng)意方向,用“實(shí)證主義”替代“經(jīng)驗(yàn)主義”,在數(shù)據(jù)閉環(huán)中去找到科學(xué)的創(chuàng)意策略。
相比于阿里巴巴的「瓴羊」等巨頭平臺(tái)的 DaaS 產(chǎn)品,有米云的優(yōu)勢(shì)是「中立」,可以打通阿里巴巴、騰訊、字節(jié)、京東等不同互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),獲取全量營(yíng)銷渠道數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。
如果說 AIGC 能有效提升內(nèi)容營(yíng)銷生產(chǎn)力,加速「內(nèi)容工業(yè)化」,那么 AIGC 加持的 DaaS 營(yíng)銷大數(shù)據(jù)服務(wù)則是重構(gòu)了生產(chǎn)關(guān)系,把營(yíng)銷大數(shù)據(jù)「普惠化」,打破了營(yíng)銷決策的單一視角。
從這個(gè)意義來說,有米正在建立新一代營(yíng)銷數(shù)據(jù)服務(wù)的「新范式」。
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