文心一言的蝴蝶振翅，云計(jì)算的颶風(fēng)狂飆

ChatGPT帶來的多米諾效應(yīng)正在不斷涌現(xiàn)。社會(huì)各界都在關(guān)注一系列問題，比如中國(guó)版ChatGPT什么時(shí)候能來到？其效果如何？類ChatGPT應(yīng)用的投資與創(chuàng)業(yè)前景會(huì)怎樣？相關(guān)產(chǎn)品能帶來哪些應(yīng)用價(jià)值？等等。

隨著百度文心一言等產(chǎn)品相繼官宣，相關(guān)討論和期待更加熱烈。事實(shí)上，以百度文心一言為代表的中國(guó)AI力量，必然可以抓住這一輪機(jī)遇，滿足各界對(duì)對(duì)話式AI與語言類大模型的期待。這種情況下，我們不妨把目光放遠(yuǎn)一些，類ChatGPT應(yīng)用到來的震蕩必然向更外層傳到，帶來更復(fù)雜，同時(shí)也更深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革。

目前階段，對(duì)于類ChatGPT應(yīng)用帶給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的影響已經(jīng)討論頗多。但大家或許相對(duì)忽視了另一個(gè)變革方向：類ChatGPT指向著云計(jì)算市場(chǎng)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。

中美洲的蝴蝶振翅，將在太平洋掀起颶風(fēng)；類ChatGPT的蝴蝶效應(yīng)，將為云計(jì)算帶來一場(chǎng)狂飆。

公有云模式的積弊和出路

早在1996年，“云計(jì)算”這一概念就已經(jīng)被作為一種前瞻的技術(shù)方向提出。而產(chǎn)業(yè)廣泛認(rèn)為，軟件公司Salesforce是云計(jì)算走向應(yīng)用的先驅(qū)，也是他們提出了云上軟件這一發(fā)展方向。但在漫長(zhǎng)的時(shí)間里，云計(jì)算概念并沒有真正火爆起來，直到亞馬遜的入局。

2002年，亞馬遜啟用了Amazon Web Services（AWS）平臺(tái)，起初用以讓企業(yè)將亞馬遜的服務(wù)集合到自家網(wǎng)站上，到了2006年亞馬遜首次將算力作為資源在AWS上售賣，標(biāo)志著公有云模式正式誕生。

公有云模式的崛起節(jié)點(diǎn)，是電商與APP開發(fā)需要大量高性價(jià)比算力與存儲(chǔ)。于是不必自行安置機(jī)房與服務(wù)器的公有云，成為了高性價(jià)比的IT基礎(chǔ)設(shè)施替代方案，這也就是所謂的IaaS模式。

IaaS造就了公有云的崛起，但也同時(shí)埋下了積弊：為了獲取大量用戶，形成規(guī)模效應(yīng)。IaaS廠商必須不斷提升性價(jià)比，同時(shí)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投入。這導(dǎo)致IaaS營(yíng)收能力低下，一般認(rèn)為其毛利率僅有10%左右，甚至更低。因此公有云平臺(tái)需要漫長(zhǎng)的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)整體盈利，而這種情況幾乎必然會(huì)導(dǎo)致廠商在一定階段后會(huì)放緩?fù)度?，避免成本壓力過大，這也間接導(dǎo)致持續(xù)高性價(jià)比的IaaS對(duì)于用戶來說是難以持續(xù)的。

為了打破這個(gè)惡性循環(huán)，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)掀起了向PaaS和SaaS轉(zhuǎn)化的方向。因?yàn)樵剖蔷嚯x企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)最近的地方，也是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的基座。所以云也是企業(yè)獲取數(shù)字化服務(wù)與軟件的最短路徑?；赑aaS和SaaS來為企業(yè)提供數(shù)字服務(wù)，在理論上可以解決大量數(shù)字化需求，但這種模式卻始終難以形成有效的價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑。

總結(jié)一下，公有云=基礎(chǔ)設(shè)施，是云計(jì)算發(fā)展至今的積弊之一，也是業(yè)界亟待突破的圍城。

而如何讓云上軟件與服務(wù)形成規(guī)模，高價(jià)值滿足企業(yè)需求，可以說是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的核心出路。

這條路最大的問題，在于SaaS和PaaS提供的最終價(jià)值不足，供需無法形成對(duì)等匹配。

改變從AI開始。深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用與AI開發(fā)需要大量的專屬算力與服務(wù)，很大程度上改變了云計(jì)算對(duì)于企業(yè)的價(jià)值。這種價(jià)值在大模型階段產(chǎn)生了一次提升，而當(dāng)類ChatGPT應(yīng)用的確定性價(jià)值到來，云計(jì)算市場(chǎng)也將迎來質(zhì)變的奇點(diǎn)。

類ChatGPT應(yīng)用的蝴蝶振翅

為什么類ChatGPT與大語言模型，極有可能完成云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的蝴蝶效應(yīng)？

這是因?yàn)轭愃茟?yīng)用對(duì)于企業(yè)的價(jià)值與此前的云上服務(wù)發(fā)生了根本的質(zhì)變，同時(shí)也夯實(shí)了大模型與企業(yè)結(jié)合的更多可能性。

對(duì)于企業(yè)來說，大語言模型可以解決一系列企業(yè)內(nèi)部頻繁發(fā)生的內(nèi)容生成、信息查找、專業(yè)知識(shí)匹配等問題，同時(shí)可以提供廣泛且高度智能化的輔助能力。具體而言，類似應(yīng)用對(duì)企業(yè)的價(jià)值包括但不限于：

1.重構(gòu)辦公流程，強(qiáng)化企業(yè)獲得的數(shù)字化輔助經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)能力。類ChatGPT應(yīng)用的效果已經(jīng)在文案協(xié)作、內(nèi)容生成上展露無遺，而這些能力是每家企業(yè)經(jīng)營(yíng)中都或多或少需要的?？头?、培訓(xùn)、辦公等場(chǎng)景，都可以緊密結(jié)合類似應(yīng)用完成重構(gòu)。

2.在專業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大模型與行業(yè)知識(shí)、行業(yè)需求結(jié)合。這一點(diǎn)將在金融、政務(wù)、科研等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度落地，展現(xiàn)AI+行業(yè)知識(shí)的新高度。而在軟件、傳媒、廣告等可以直接使用類ChatGPT應(yīng)用完成生產(chǎn)效率提升的行業(yè)，相關(guān)效果將是直接且迅猛的。

3.企業(yè)定制化AI的需求出現(xiàn)井噴。更多訓(xùn)練大模型、應(yīng)用大模型的價(jià)值節(jié)點(diǎn)顯現(xiàn)出來。或許很多智能場(chǎng)景并不與大語言模型緊密相關(guān)，但類ChatGPT應(yīng)用的帶動(dòng)效應(yīng)，一定會(huì)推動(dòng)大模型融入產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新的階段。

如此一來，企業(yè)從云端獲取的大語言模型的價(jià)值，將比此前的云上軟件有指數(shù)級(jí)升級(jí)。這也就是說，像文心一言這類的應(yīng)用將改變?cè)朴?jì)算市場(chǎng)的基本規(guī)則，改變?cè)朴?jì)算廠商與用戶之間的供需權(quán)重。從企業(yè)努力推服務(wù)，變成用戶急需要云上服務(wù)，這也標(biāo)志著公有云將從賣資源向賣智能轉(zhuǎn)變。

不久之前，百度創(chuàng)始人李彥宏在2022年Q4財(cái)報(bào)電話會(huì)中提出，大語言模型改變?cè)朴?jì)算游戲規(guī)則，文心一言是改變?cè)朴?jì)算的Game Changer。其背后隱含的，即是對(duì)云計(jì)算從提供基礎(chǔ)設(shè)施，到提供智能服務(wù)的宏觀判斷。

在這一過程中，類似百度這樣的科技公司，其在大模型、AI基礎(chǔ)設(shè)施等方面的投入，將成為云計(jì)算變革過程中的護(hù)城河。這些積累也將通過云服務(wù)來向行業(yè)、企業(yè)進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)化，借由文心一言，乃至更多大模型創(chuàng)新，成為真正的智能化基礎(chǔ)設(shè)施。

就像李彥宏所說的那樣，許多公司已經(jīng)官宣將文心一言集成到其產(chǎn)品和服務(wù)中，這只是旅程的開始。

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的颶風(fēng)狂飆

企業(yè)想要將類ChatGPT應(yīng)用深度集成到業(yè)務(wù)中，云計(jì)算近乎是唯一的方式。因?yàn)榉庋b解決方案的方式成本過大且難以更新，但缺乏算力搭配的API模式應(yīng)用又難以滿足企業(yè)的深度智能化需求。這也是為什么百度“文心一言”的能力將通過百度智能云對(duì)外提供服務(wù)，滿足企業(yè)用戶的智能化需求。

當(dāng)類似文心一言的應(yīng)用觸發(fā)企業(yè)的價(jià)值奇點(diǎn)，云計(jì)算作為服務(wù)出口的價(jià)值也將來到奇點(diǎn)。這也是目前可見新一輪云計(jì)算產(chǎn)業(yè)狂飆的發(fā)端。

如果說，此前云計(jì)算廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力來自于基礎(chǔ)設(shè)施投入、資源性價(jià)比、安全穩(wěn)定能力，那么至少此后還需要在此之外增加新的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)判維度，其中最關(guān)鍵的三點(diǎn)在于：

1.AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成熟度。AI算力、框架為代表的基礎(chǔ)設(shè)施，是企業(yè)對(duì)云平臺(tái)的基礎(chǔ)需求。其需要長(zhǎng)期投入、持續(xù)打造的特征，也將成為大模型+云時(shí)代的主要競(jìng)爭(zhēng)力來源。

2.大模型積累與產(chǎn)業(yè)化能力。接下來，大語言模型將成為企業(yè)用云的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，那么訓(xùn)練、應(yīng)用、提供大模型的能力，也就成為了云平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的核心。幫助企業(yè)開發(fā)大模型，以及向企業(yè)提供大模型，提供基于大模型的成熟應(yīng)用，都將成為主力云服務(wù)模塊。

3.提供智能化服務(wù)的綜合能力。除了基礎(chǔ)資源與成熟模型應(yīng)用外，企業(yè)對(duì)AI的需求是千變?nèi)f化且各具特色的。這種情況下理解產(chǎn)業(yè)，能夠提供定制化AI服務(wù)的綜合能力也變得十分重要。云計(jì)算不能僅僅成為AI能力與算力的獲取地，更應(yīng)該成為企業(yè)懂AI、用AI的助手與伙伴。

從這幾個(gè)維度看，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)贏得的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)大于挑戰(zhàn)。云廠商在框架、大模型、開發(fā)工具與AI生態(tài)等領(lǐng)域的積累，將迎來厚積薄發(fā)的機(jī)會(huì)。而基于“云智一體”戰(zhàn)略，與飛槳、文心系列大模型深度結(jié)合的百度智能云，顯然更加值得看好。

百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認(rèn)為，以前企業(yè)選擇云廠商更多是看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)，以后企業(yè)對(duì)云的需求會(huì)更加聚焦智能服務(wù)，會(huì)更多看框架好不好、模型好不好，以及模型-框架-芯片-應(yīng)用這四層架構(gòu)之間的協(xié)同是否高效。

可以看到，百度智能云在軟硬件等領(lǐng)域的積累，終于與文心一言、大語言模型的時(shí)代機(jī)遇相逢。干柴烈火，颶風(fēng)狂飆。

目前階段，百度智能云已經(jīng)可以通過多種方式讓用戶看到人工智能的價(jià)值，既包括面向用戶提供扎實(shí)、領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施，滿足各行業(yè)用戶定制大模型、自主AI開發(fā)的愿望，也包含面向客戶提供大量通用AI產(chǎn)品，以低門檻、產(chǎn)業(yè)化的方式從單一場(chǎng)景解決方案進(jìn)化到提供多場(chǎng)景的綜合智能服務(wù)。

在相當(dāng)多的案例中，我們都可以看到這些賽道已經(jīng)積累了一定成果。

例如，在能源領(lǐng)域，百度智能云推出了智能調(diào)度解決方案，可以預(yù)測(cè)區(qū)域用電負(fù)荷，提升能源供需的匹配度。在百度智能云與國(guó)網(wǎng)山東棗莊供電公司的合作中，就運(yùn)用高精度母線負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過98%。

在汽車領(lǐng)域，百度智能云聯(lián)合吉利打造“1+6+N”吉利混合云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了汽車制造的大幅降本增效，達(dá)到了降低管理運(yùn)維成本達(dá)30%，資源利用效率提高20%的效果。百度智能云在汽車云領(lǐng)域的智能化能力與經(jīng)驗(yàn)，已廣泛為汽車產(chǎn)業(yè)所接納和認(rèn)同。

目前，百度智能云既可以提供相對(duì)完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也推出了大量AI產(chǎn)品與服務(wù)。其智能質(zhì)檢、智能巡檢、智能調(diào)度等AI產(chǎn)品已在工業(yè)、能源、金融、城市等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，打造出了一批具有代表性的案例。

因此上，文心一言的出現(xiàn)，以及后續(xù)必然出現(xiàn)的大模型持續(xù)升級(jí)，將是百度智能云“彎道超車”的機(jī)遇。而對(duì)于中國(guó)科技在云計(jì)算、AI產(chǎn)業(yè)的探索，甚至對(duì)于中國(guó)千行百業(yè)的智能化腳步來說，這個(gè)機(jī)遇同樣存在。

在變革的火苗被點(diǎn)燃時(shí)，我們或許首先應(yīng)該考慮把握和珍惜，而不是優(yōu)先貶損這樣的機(jī)遇?？萍甲粤⒅飞?，我們需要更多類似大語言模型的機(jī)遇，需要更多場(chǎng)蝴蝶風(fēng)暴。

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