從ChatGPT等大模型海量參數(shù)的訓練,自動駕駛領域感知模型的訓練與仿真,到蛋白質(zhì)機構預測、流體力學仿真等AI+Science,再到礦山、交通、能源等部署廣泛的邊緣計算設備……
如今,我們愈發(fā)確切地認識到,算力在數(shù)字經(jīng)濟時代不可或缺。毋庸置疑,隨著全球數(shù)字經(jīng)濟占比的持續(xù)提升,以及行業(yè)用戶數(shù)字化轉型進入倍增創(chuàng)新階段,算力成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值和推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅動力。
那么,面對愈發(fā)豐富的算力需求,算力未來的重要趨勢都有哪些?作為全球服務器市場份額第一,戴爾科技對于算力又有哪些洞見與思考?
隨著全新一代Dell PowerEdge服務器的正式亮相,戴爾科技對于未來算力的深刻洞見也有跡可循。正如戴爾科技集團大中華區(qū)服務器解決方案產(chǎn)品營銷高級總監(jiān)王薇所言:“全新一代Dell PowerEdge服務器將繼續(xù)朝著專用型、智能化、安全和可持續(xù)發(fā)展,這也是算力產(chǎn)品未來的發(fā)展方向?!?/p>
算力產(chǎn)品加速走向專用化
過去,在應用場景相對較少的時代,服務器等算力產(chǎn)品種類較為固定;現(xiàn)在,進入到數(shù)字化時代,服務器不可阻擋地走向多元化和專用化,僅僅依靠幾個型號或者產(chǎn)品打天下的時代已經(jīng)一去不復返。
為何服務器會加速走向“專機專用”?究其原因,是應用場景走向豐富化和細分化,帶來了算力需求的細分化,服務器需要結合應用場景的特征提供更加契合的專用產(chǎn)品;另外,人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術加速與場景融合,產(chǎn)生了極為豐富的數(shù)據(jù)和多元化的算力處理需求,進一步推動了算力產(chǎn)品走向細分化和專用化。
以戴爾科技全新一代PowerEdge服務器為例,此次推出的十三款產(chǎn)品覆蓋了核心數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模公有云和邊緣計算場景,涵蓋模塊化系統(tǒng)、主流服務器、云優(yōu)化型、GPU優(yōu)化型、邊緣優(yōu)化型和中小企業(yè)等不同類型產(chǎn)品,產(chǎn)品豐富程度遠勝過往。
“全新一代PowerEdge服務器延續(xù)了上一代產(chǎn)品的理念,在專用服務器上邁出了堅實一步,更好地適合用戶不同環(huán)境、工作負載的算力需求?!蓖蹀比缡钦f,“比如,到2025年全球有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外,未來服務器的產(chǎn)品需要滿足這些數(shù)據(jù)的處理、管理和應用需求?!?/p>
服務器“術業(yè)有專攻”的背后,是服務器廠商對于硬件新技術應用、產(chǎn)品設計邏輯、前瞻性需求等的綜合考量和靈活運用,從而實現(xiàn)針對不同場景的有的放失。例如,在全新一代PowerEdge服務器中,戴爾科技采用了新一代英特爾至強可擴展處理器、PCIe-Gen5、DDR5、DPU、EDSFF E3.S NVMe Gen5、DPU等十大領先技術,但這并不意味著簡單“堆料”,而是充分結合用戶需求進行應用。
例如,有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在大型數(shù)據(jù)中心中,各種網(wǎng)絡協(xié)議處理占據(jù)了算力消耗的30%,如何讓數(shù)據(jù)傳輸、處理效率和性能更高就成為當務之急,這驅動著一個以數(shù)據(jù)為中心的算力時代到來,以及DPU產(chǎn)品的迅速崛起。在全新一代PowerEdge服務器中,戴爾科技的思路是給予用戶最大的靈活性,為標準用戶提供DPU產(chǎn)品,而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心則提供公版數(shù)據(jù)處理單元,同時與VMware實現(xiàn)極好兼容,滿足用戶對于DPU處理的各種需求,同時為用戶提供了更加極致的性能。
“PowerEdge服務器核心之處就是以用戶需求出發(fā),從前期需求調(diào)研、驗證,到之后的設計、測試,不斷融入用戶需求反饋和結合業(yè)界的發(fā)展趨勢,來打造產(chǎn)品?!贝鳡柨萍技瘓F大中華區(qū)服務器解決方案產(chǎn)品高級經(jīng)理秦建豐介紹道。
讓算力智能起來
當前,算力基礎設施正在加速走向復雜化,云數(shù)據(jù)中心、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、邊緣中心等對于算力的需求不盡相同。
以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心為例,雖然數(shù)據(jù)中心整體數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢,但超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量近年來卻持續(xù)增加,這意味著數(shù)據(jù)中心的單體規(guī)模、服務器數(shù)量、計算密度等均比過去提升不少,海量計算設備不可避免地帶來了運維與管理的困難;另一方面,交通、礦山、能源、制造等傳統(tǒng)行業(yè)涌現(xiàn)出越來越多邊緣場景,需要大量邊緣計算設備來支撐邊緣應用。
更加關鍵的是,隨著越來越多用戶邁向混合云/多云的環(huán)境,云、邊、端協(xié)同成為很多應用場景的新常態(tài),這些因素疊加,不僅造成了算力設備管理的復雜度提升,更讓算力規(guī)模與算力管理效率之間的矛盾愈發(fā)突出。
相關數(shù)據(jù)顯示,當前數(shù)據(jù)中心的算力綜合資源利用率并不理想,如何提升海量服務器等算力設備的管理效率、充分發(fā)揮算力價值、做到“物盡其用”正在成為用戶數(shù)字化轉型中的一大考驗。
對此,戴爾科技認為服務器等算力產(chǎn)品在管理層面必須走向智能化、自動化,讓算力智能起來。事實上,戴爾科技是業(yè)界最早將AI技術、智能管理能力引入到數(shù)據(jù)中心領域的廠商之一。
以全新一代PowerEdge服務器為例,通過集成主動監(jiān)控、機器學習和預測分析技術的Dell CloudIQ,可以提供全面的服務器視圖,無論設備位于何處都可被統(tǒng)一管理。此外,升級iDRAC(Integrated Dell Remote Access Controller),用戶可以進一步簡化運用,提高運營效率,提升管理的自動化和智能化水平。
“iDRAC是戴爾科技在業(yè)界率先推出的免代理管理;而CloudIQ則有著非常強大的知識庫,并形成直觀的圖表,讓用戶了解服務器監(jiān)控、安全以及改進建議等?!鼻亟ㄘS介紹道,“CloudIQ是一個端到端解決方案,除了服務器之外,還能管理戴爾企業(yè)級解決方案中的存儲、網(wǎng)絡等設備,幫助用戶更好地運維整體基礎設施?!?/p>
不容忽視的算力安全
算力基礎設施的安全問題近年來愈發(fā)受到用戶們的關注。
近年來,勒索病毒攻擊已經(jīng)成為常態(tài),各個行業(yè)的用戶頻頻收到勒索病毒的攻擊,并且造成不可估量的損失。SpyCloud《2022年勒索軟件防御報告》顯示,過去12個月內(nèi),90%的受訪企業(yè)都受到了勒索攻擊的影響,50%的企業(yè)至少遭受過兩次勒索攻擊,甚至有些企業(yè)遭受到多次勒索攻擊。
眾所周知,服務器等算力設備在數(shù)據(jù)中心中至關重要,不僅支撐起各種應用的運行,還存放著最為關鍵與活躍的業(yè)務數(shù)據(jù),也成為數(shù)據(jù)中心領域最容易被攻擊的對象。
戴爾科技認為,缺少硬件層面的防護是很多企業(yè)容易忽視的,服務器作為基礎設施的關鍵部分,必須從BIOS、各種硬件到Firmware構建底層硬件安全體系,才能為上層安全防護提供基礎,更好應對勒索病毒的攻擊。
為此,戴爾科技結合自身作為從核心到邊緣、到云的多種基礎架構提供商的優(yōu)勢,在業(yè)界率先提出和實現(xiàn)零信任架構,讓零信任更簡單地被采納,減輕企業(yè)集成的負擔。據(jù)悉,在全新一代Dell PowerEdge服務器上,戴爾科技引入 “零信任” 安全規(guī)范和架構來幫助企業(yè)進一步提升服務器安全性。
秦建豐表示:“戴爾科技從上兩代服務器開始就持續(xù)加大硬件安全的研發(fā)。在全新一代Dell PowerEdge服務器上,戴爾科技進一步完善了‘零信任’的安全規(guī)范與架構,從服務器設計,供應鏈管理,服務器啟動、運行、數(shù)據(jù)安全、服務器退役等生命周期各環(huán)節(jié)引入安全驗證,確?;A設施更加安全可靠?!?/p>
可持續(xù)性:算力發(fā)展需行穩(wěn)致遠
如今,綠色、可持續(xù)性發(fā)展是全球社會經(jīng)濟的一個共同命題,全球各國近年來紛紛提出了碳中和/碳達峰目標。
隨著數(shù)字經(jīng)濟占比的持續(xù)提升,數(shù)據(jù)中心的能耗也在持續(xù)提升,逐漸成為各國節(jié)能減排的重要目標。以中國為例,相關數(shù)據(jù)預測,2025年中國數(shù)據(jù)中心耗電量將達到4千億千瓦時,如何平衡算力需求與能耗之間的矛盾,將成為業(yè)界的一道必答題。
事實上,降低服務器的能耗是降低整個數(shù)據(jù)中心能耗的重要抓手。眾所周知,隨著摩爾定律逐漸變緩,處理器正加速朝著多核的方向發(fā)展,服務器數(shù)量的持續(xù)增加和處理器核心數(shù)量大幅提升,給服務器的節(jié)能減排帶來了極大挑戰(zhàn)。
“現(xiàn)在處理器功耗直逼300W,加上GPU的300W的功耗,大幅提升的服務器的整體功耗。如果考慮到下一代 CPU/GPU更高的功耗,未來服務器的能耗問題非常嚴峻?!鼻亟ㄘS表示道。
在戴爾科技看來,服務器節(jié)能減排有三條重要路徑:其一、通過優(yōu)化設計,針對用戶的場景需求來選擇最為合理的節(jié)能設計與方案;其二、在工具與產(chǎn)品層面提供自動化的節(jié)能減排管理工具,并且需要盡可能地實現(xiàn)細顆粒度的能耗管理;其三、在制造工藝環(huán)節(jié)全面采用綠色節(jié)能材料,降低服務器對于環(huán)境的傷害。
從優(yōu)化設計來看,“物盡其用”依然是戴爾科技的核心思路。眾所周知,近年來隨著數(shù)據(jù)中心能耗的提升,服務器水冷方案也隨之興起,但也產(chǎn)生了一股“唯水冷”的熱潮。但并不是所有用戶都適合水冷解決方案,如何采用水冷解決方案?如何在兼顧已有環(huán)境的情況下,實現(xiàn)最佳能效比?
為此,戴爾科技根據(jù)不同的環(huán)境、不同工作負載均有著不同的服務器散熱方案,從整個服務器系統(tǒng)層面確保高效散熱和穩(wěn)定運行,并且兼顧到節(jié)能減排。
例如,當前很多用戶的數(shù)據(jù)中心的散熱方式依然是風冷,如果進行全液冷改造,將會是極大一筆開支。為此,戴爾科技在全新一代Dell PowerEdge服務器中推出專業(yè)的低阻抗機箱,在2U服務器上的多數(shù)工作負載可以通過風冷來解決;又如,在高計算密度/模塊化服務器中,戴爾科技提供冷板液冷的方式,只需要較小投入和改進,即可實現(xiàn)更好的散熱效果;再如,在直接液冷環(huán)境中,戴爾科技推出了DLC3000和DLC7000兩款機架解決方案,滿足不同用戶的需求。
“在邊緣環(huán)境,戴爾科技也有專用的邊緣環(huán)境冷卻方案,能夠將邊緣計算設備運行溫度范圍擴大到-5℃到55℃?!鼻亟ㄘS補充道。
在工具層面,戴爾科技的OME Power Manager已經(jīng)升級到3.0版本,進一步細化了監(jiān)控的顆粒度,可以檢測虛擬機的能耗表現(xiàn),并且通過CloudIQ來尋找僵尸虛擬機,進一步降低數(shù)據(jù)中心的碳排放。
總體來看,作為全球服務器市場第一的廠商,戴爾科技一直在引領著算力市場的發(fā)展。隨著全新一代PowerEdge服務器的推出,戴爾科技注重強調(diào)的專用型、智能化、安全和可持續(xù)四大方向,無疑代表著未來算力發(fā)展的重要方向。面向未來,全球數(shù)字經(jīng)濟還將持續(xù)高速發(fā)展,對于算力的需求也將持續(xù)提升,戴爾科技的PowerEdge服務器也有望為數(shù)字經(jīng)濟注入更多數(shù)字動力。
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