從ChatGPT等大模型海量參數(shù)的訓練，自動駕駛領(lǐng)域感知模型的訓練與仿真，到蛋白質(zhì)機構(gòu)預測、流體力學仿真等AI+Science，再到礦山、交通、能源等部署廣泛的邊緣計算設備……
如今，我們愈發(fā)確切地認識到，算力在數(shù)字經(jīng)濟時代不可或缺。毋庸置疑，隨著全球數(shù)字經(jīng)濟占比的持續(xù)提升，以及行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入倍增創(chuàng)新階段，算力成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值和推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。
那么，面對愈發(fā)豐富的算力需求，算力未來的重要趨勢都有哪些？作為全球服務器市場份額第一，戴爾科技對于算力又有哪些洞見與思考？
隨著全新一代Dell PowerEdge服務器的正式亮相，戴爾科技對于未來算力的深刻洞見也有跡可循。正如戴爾科技集團大中華區(qū)服務器解決方案產(chǎn)品營銷高級總監(jiān)王薇所言：“全新一代Dell PowerEdge服務器將繼續(xù)朝著專用型、智能化、安全和可持續(xù)發(fā)展，這也是算力產(chǎn)品未來的發(fā)展方向?！?/p>
算力產(chǎn)品加速走向?qū)Ｓ没?/strong>
過去，在應用場景相對較少的時代，服務器等算力產(chǎn)品種類較為固定；現(xiàn)在，進入到數(shù)字化時代，服務器不可阻擋地走向多元化和專用化，僅僅依靠幾個型號或者產(chǎn)品打天下的時代已經(jīng)一去不復返。
為何服務器會加速走向“專機專用”？究其原因，是應用場景走向豐富化和細分化，帶來了算力需求的細分化，服務器需要結(jié)合應用場景的特征提供更加契合的專用產(chǎn)品；另外，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)加速與場景融合，產(chǎn)生了極為豐富的數(shù)據(jù)和多元化的算力處理需求，進一步推動了算力產(chǎn)品走向細分化和專用化。
以戴爾科技全新一代PowerEdge服務器為例，此次推出的十三款產(chǎn)品覆蓋了核心數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模公有云和邊緣計算場景，涵蓋模塊化系統(tǒng)、主流服務器、云優(yōu)化型、GPU優(yōu)化型、邊緣優(yōu)化型和中小企業(yè)等不同類型產(chǎn)品，產(chǎn)品豐富程度遠勝過往。
“全新一代PowerEdge服務器延續(xù)了上一代產(chǎn)品的理念，在專用服務器上邁出了堅實一步，更好地適合用戶不同環(huán)境、工作負載的算力需求?！蓖蹀比缡钦f，“比如，到2025年全球有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外，未來服務器的產(chǎn)品需要滿足這些數(shù)據(jù)的處理、管理和應用需求?！?/p>
服務器“術(shù)業(yè)有專攻”的背后，是服務器廠商對于硬件新技術(shù)應用、產(chǎn)品設計邏輯、前瞻性需求等的綜合考量和靈活運用，從而實現(xiàn)針對不同場景的有的放失。例如，在全新一代PowerEdge服務器中，戴爾科技采用了新一代英特爾至強可擴展處理器、PCIe-Gen5、DDR5、DPU、EDSFF E3.S NVMe Gen5、DPU等十大領(lǐng)先技術(shù)，但這并不意味著簡單“堆料”，而是充分結(jié)合用戶需求進行應用。
例如，有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在大型數(shù)據(jù)中心中，各種網(wǎng)絡協(xié)議處理占據(jù)了算力消耗的30%，如何讓數(shù)據(jù)傳輸、處理效率和性能更高就成為當務之急，這驅(qū)動著一個以數(shù)據(jù)為中心的算力時代到來，以及DPU產(chǎn)品的迅速崛起。在全新一代PowerEdge服務器中，戴爾科技的思路是給予用戶最大的靈活性，為標準用戶提供DPU產(chǎn)品，而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心則提供公版數(shù)據(jù)處理單元，同時與VMware實現(xiàn)極好兼容，滿足用戶對于DPU處理的各種需求，同時為用戶提供了更加極致的性能。
“PowerEdge服務器核心之處就是以用戶需求出發(fā)，從前期需求調(diào)研、驗證，到之后的設計、測試，不斷融入用戶需求反饋和結(jié)合業(yè)界的發(fā)展趨勢，來打造產(chǎn)品?！贝鳡柨萍技瘓F大中華區(qū)服務器解決方案產(chǎn)品高級經(jīng)理秦建豐介紹道。
讓算力智能起來
當前，算力基礎設施正在加速走向復雜化，云數(shù)據(jù)中心、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、邊緣中心等對于算力的需求不盡相同。
以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心為例，雖然數(shù)據(jù)中心整體數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢，但超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量近年來卻持續(xù)增加，這意味著數(shù)據(jù)中心的單體規(guī)模、服務器數(shù)量、計算密度等均比過去提升不少，海量計算設備不可避免地帶來了運維與管理的困難；另一方面，交通、礦山、能源、制造等傳統(tǒng)行業(yè)涌現(xiàn)出越來越多邊緣場景，需要大量邊緣計算設備來支撐邊緣應用。
更加關(guān)鍵的是，隨著越來越多用戶邁向混合云/多云的環(huán)境，云、邊、端協(xié)同成為很多應用場景的新常態(tài)，這些因素疊加，不僅造成了算力設備管理的復雜度提升，更讓算力規(guī)模與算力管理效率之間的矛盾愈發(fā)突出。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當前數(shù)據(jù)中心的算力綜合資源利用率并不理想，如何提升海量服務器等算力設備的管理效率、充分發(fā)揮算力價值、做到“物盡其用”正在成為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一大考驗。
對此，戴爾科技認為服務器等算力產(chǎn)品在管理層面必須走向智能化、自動化，讓算力智能起來。事實上，戴爾科技是業(yè)界最早將AI技術(shù)、智能管理能力引入到數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的廠商之一。
以全新一代PowerEdge服務器為例，通過集成主動監(jiān)控、機器學習和預測分析技術(shù)的Dell CloudIQ，可以提供全面的服務器視圖，無論設備位于何處都可被統(tǒng)一管理。此外，升級iDRAC（Integrated Dell Remote Access Controller），用戶可以進一步簡化運用，提高運營效率，提升管理的自動化和智能化水平。
“iDRAC是戴爾科技在業(yè)界率先推出的免代理管理；而CloudIQ則有著非常強大的知識庫，并形成直觀的圖表，讓用戶了解服務器監(jiān)控、安全以及改進建議等?！鼻亟ㄘS介紹道，“CloudIQ是一個端到端解決方案，除了服務器之外，還能管理戴爾企業(yè)級解決方案中的存儲、網(wǎng)絡等設備，幫助用戶更好地運維整體基礎設施?！?/p>
不容忽視的算力安全
算力基礎設施的安全問題近年來愈發(fā)受到用戶們的關(guān)注。
近年來，勒索病毒攻擊已經(jīng)成為常態(tài)，各個行業(yè)的用戶頻頻收到勒索病毒的攻擊，并且造成不可估量的損失。SpyCloud《2022年勒索軟件防御報告》顯示，過去12個月內(nèi)，90%的受訪企業(yè)都受到了勒索攻擊的影響，50%的企業(yè)至少遭受過兩次勒索攻擊，甚至有些企業(yè)遭受到多次勒索攻擊。
眾所周知，服務器等算力設備在數(shù)據(jù)中心中至關(guān)重要，不僅支撐起各種應用的運行，還存放著最為關(guān)鍵與活躍的業(yè)務數(shù)據(jù)，也成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域最容易被攻擊的對象。
戴爾科技認為，缺少硬件層面的防護是很多企業(yè)容易忽視的，服務器作為基礎設施的關(guān)鍵部分，必須從BIOS、各種硬件到Firmware構(gòu)建底層硬件安全體系，才能為上層安全防護提供基礎，更好應對勒索病毒的攻擊。
為此，戴爾科技結(jié)合自身作為從核心到邊緣、到云的多種基礎架構(gòu)提供商的優(yōu)勢，在業(yè)界率先提出和實現(xiàn)零信任架構(gòu)，讓零信任更簡單地被采納，減輕企業(yè)集成的負擔。據(jù)悉，在全新一代Dell PowerEdge服務器上，戴爾科技引入 “零信任” 安全規(guī)范和架構(gòu)來幫助企業(yè)進一步提升服務器安全性。
秦建豐表示：“戴爾科技從上兩代服務器開始就持續(xù)加大硬件安全的研發(fā)。在全新一代Dell PowerEdge服務器上，戴爾科技進一步完善了‘零信任’的安全規(guī)范與架構(gòu)，從服務器設計，供應鏈管理，服務器啟動、運行、數(shù)據(jù)安全、服務器退役等生命周期各環(huán)節(jié)引入安全驗證，確?；A設施更加安全可靠?！?/p>
可持續(xù)性：算力發(fā)展需行穩(wěn)致遠
如今，綠色、可持續(xù)性發(fā)展是全球社會經(jīng)濟的一個共同命題，全球各國近年來紛紛提出了碳中和/碳達峰目標。
隨著數(shù)字經(jīng)濟占比的持續(xù)提升，數(shù)據(jù)中心的能耗也在持續(xù)提升，逐漸成為各國節(jié)能減排的重要目標。以中國為例，相關(guān)數(shù)據(jù)預測，2025年中國數(shù)據(jù)中心耗電量將達到4千億千瓦時，如何平衡算力需求與能耗之間的矛盾，將成為業(yè)界的一道必答題。
事實上，降低服務器的能耗是降低整個數(shù)據(jù)中心能耗的重要抓手。眾所周知，隨著摩爾定律逐漸變緩，處理器正加速朝著多核的方向發(fā)展，服務器數(shù)量的持續(xù)增加和處理器核心數(shù)量大幅提升，給服務器的節(jié)能減排帶來了極大挑戰(zhàn)。
“現(xiàn)在處理器功耗直逼300W，加上GPU的300W的功耗，大幅提升的服務器的整體功耗。如果考慮到下一代 CPU/GPU更高的功耗，未來服務器的能耗問題非常嚴峻?！鼻亟ㄘS表示道。
在戴爾科技看來，服務器節(jié)能減排有三條重要路徑：其一、通過優(yōu)化設計，針對用戶的場景需求來選擇最為合理的節(jié)能設計與方案；其二、在工具與產(chǎn)品層面提供自動化的節(jié)能減排管理工具，并且需要盡可能地實現(xiàn)細顆粒度的能耗管理；其三、在制造工藝環(huán)節(jié)全面采用綠色節(jié)能材料，降低服務器對于環(huán)境的傷害。
從優(yōu)化設計來看，“物盡其用”依然是戴爾科技的核心思路。眾所周知，近年來隨著數(shù)據(jù)中心能耗的提升，服務器水冷方案也隨之興起，但也產(chǎn)生了一股“唯水冷”的熱潮。但并不是所有用戶都適合水冷解決方案，如何采用水冷解決方案？如何在兼顧已有環(huán)境的情況下，實現(xiàn)最佳能效比？
為此，戴爾科技根據(jù)不同的環(huán)境、不同工作負載均有著不同的服務器散熱方案，從整個服務器系統(tǒng)層面確保高效散熱和穩(wěn)定運行，并且兼顧到節(jié)能減排。
例如，當前很多用戶的數(shù)據(jù)中心的散熱方式依然是風冷，如果進行全液冷改造，將會是極大一筆開支。為此，戴爾科技在全新一代Dell PowerEdge服務器中推出專業(yè)的低阻抗機箱，在2U服務器上的多數(shù)工作負載可以通過風冷來解決；又如，在高計算密度/模塊化服務器中，戴爾科技提供冷板液冷的方式，只需要較小投入和改進，即可實現(xiàn)更好的散熱效果；再如，在直接液冷環(huán)境中，戴爾科技推出了DLC3000和DLC7000兩款機架解決方案，滿足不同用戶的需求。
“在邊緣環(huán)境，戴爾科技也有專用的邊緣環(huán)境冷卻方案，能夠?qū)⑦吘売嬎阍O備運行溫度范圍擴大到-5℃到55℃?！鼻亟ㄘS補充道。
在工具層面，戴爾科技的OME Power Manager已經(jīng)升級到3.0版本，進一步細化了監(jiān)控的顆粒度，可以檢測虛擬機的能耗表現(xiàn)，并且通過CloudIQ來尋找僵尸虛擬機，進一步降低數(shù)據(jù)中心的碳排放。
總體來看，作為全球服務器市場第一的廠商，戴爾科技一直在引領(lǐng)著算力市場的發(fā)展。隨著全新一代PowerEdge服務器的推出，戴爾科技注重強調(diào)的專用型、智能化、安全和可持續(xù)四大方向，無疑代表著未來算力發(fā)展的重要方向。面向未來，全球數(shù)字經(jīng)濟還將持續(xù)高速發(fā)展，對于算力的需求也將持續(xù)提升，戴爾科技的PowerEdge服務器也有望為數(shù)字經(jīng)濟注入更多數(shù)字動力。
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