去年底，《中共中央、國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡稱：" 數(shù)據(jù)二十條 "）正式頒布，標志著數(shù)據(jù)基礎制度的建設步入快車道，數(shù)據(jù)要素化有望全面提速。
" 數(shù)據(jù)二十條 " 引來熱議的同時，也讓數(shù)據(jù)科學再次成為各界關注的焦點。業(yè)界普遍認為，我國具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應用場景，全面激活數(shù)據(jù)要素潛能和做強數(shù)字經濟，離不開數(shù)據(jù)科學的長期支撐。
無獨有偶，在 2023 數(shù)據(jù)科學峰會上，IDC 等權威咨詢機構也作出判斷：企業(yè)與組織需要把數(shù)據(jù)科學能力納入未來發(fā)展戰(zhàn)略之中，數(shù)據(jù)科學基礎平臺將成為未來產業(yè)數(shù)字化的標配。
作為一門發(fā)展了五十余載的學科，數(shù)據(jù)科學為何能做到歷久彌新？在人工智能浪潮中，數(shù)據(jù)科學的價值緣何得到持續(xù)凸顯？正如百分點科技董事長兼 CEO 蘇萌所言：" 在經歷小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代之后，數(shù)據(jù)科學正進入全面擁抱 AI 浪潮的 3.0 時代，數(shù)據(jù)科學將加速組織數(shù)智化能力的進階。"
全面擁抱數(shù)據(jù)科學 3.0 時代
"ChatGPT 之所以表現(xiàn)如此好，關鍵原因在于數(shù)據(jù)質量非常高，可以訓練出非常好的效果。今天，AI 的底層基礎就是數(shù)據(jù)科學。"IDC 中國副總裁兼首席分析師武連峰談到數(shù)據(jù)科學能力時舉例說。
的確，數(shù)據(jù)科學作為使用科學方法從數(shù)據(jù)中提取意義和洞察的領域，綜合了數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機技術、人工智能以及領域知識等，核心目標是做數(shù)據(jù)在業(yè)務側的價值實現(xiàn)。如今，隨著數(shù)字化轉型縱深發(fā)展和數(shù)據(jù)要素化全面提速，廣大用戶愈發(fā)重視建設數(shù)據(jù)科學能力。
" 當前是數(shù)據(jù)科學的 3.0 時代，正在全面擁抱 AI 浪潮。" 蘇萌介紹道，" 在這之前，數(shù)據(jù)科學經歷了小數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)時代。"
在小數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學主要運用關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、ETL 等技術，主要面向結構化數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)，聚焦商業(yè)領域的數(shù)據(jù)整合、描述性分析和 BI 等應用；在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網和移動互聯(lián)網帶來了海量非結構化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理分析技術的更迭，像 Storm、Spark 等計算框架極大提升了數(shù)據(jù)處理的深度、廣度和速度，而機器學習成為數(shù)據(jù)科學的重要技術手段，市場數(shù)據(jù)科學應用以單點技術和場景為主。
" 大數(shù)據(jù)成為孕育 AI 的沃土，AI 則是大數(shù)據(jù)的重要使用者。在這一波人工智能浪潮中，AI 逐漸成為新一代基礎設施，多模態(tài)數(shù)據(jù)需要進入到可分析、可解釋、可參與預測和決策輔助的場景中來。" 蘇萌表示道。
因此，進入到數(shù)據(jù)科學 3.0 時代，無論是數(shù)據(jù)的復雜度，還是技術迭代發(fā)展的速度，亦或是各種場景與數(shù)據(jù)、技術的深化融合程度，均遠勝過往，這意味著單一工具和單點技術已經不能滿足用戶訴求。
" 端到端的數(shù)據(jù)科學解決方案成為大勢所趨。" 蘇萌介紹道。事實的確如此， Plantir、Alteryx、百分點科技等國內外企業(yè)均致力于完善和迭代數(shù)據(jù)科學平臺產品體系，構建端到端數(shù)據(jù)科學解決方案，降低數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗等底層工作復雜度，加快數(shù)據(jù)科學在千行百業(yè)中的落地。
這其中，百分點科技的數(shù)據(jù)科學基礎平臺 DeepMatrix 又尤為值得關注。
DeepMatrix，樹立數(shù)據(jù)科學基礎平臺標桿
正所謂工欲善其事必先利其器。
當下，很多行業(yè)用戶一方面數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大、數(shù)據(jù)類型愈發(fā)廣泛和豐富、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象愈發(fā)普遍；另一方面，實時數(shù)據(jù)分析需求愈發(fā)增長，數(shù)據(jù)安全可信合規(guī)保障難度又持續(xù)提高，使得數(shù)據(jù)要素的充分釋放依然面臨諸多挑戰(zhàn)。
例如，根據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，當前全球注入 AI 模型的數(shù)據(jù)連 1% 都達不到，數(shù)據(jù)要素的釋放在未來有著巨大空間。
無疑，數(shù)據(jù)科學基礎平臺就是廣大行業(yè)用戶們釋放數(shù)據(jù)要素潛能的利器。Gartner 認為，面向未來，數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺必須實現(xiàn)全生命周期的數(shù)據(jù)科學活動，能夠自動化或增強數(shù)據(jù)處理、模型構建、在線服務的各項工作；同時，還具備多人協(xié)作和廣泛的開源與集成能力。
" 數(shù)據(jù)科學不能脫離真實場景。本質上，數(shù)據(jù)科學是一項團隊型任務，必須具備三大核心能力：軟技能、一體化工具和領域知識，而數(shù)據(jù)科學基礎平臺則可以很好地支撐起這三大核心能力。" 百分點科技 CTO 劉譯璟表示道。
因此，百分點科技根據(jù)過去十三年里多個行業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的豐富實踐，逐步打造出數(shù)據(jù)科學基礎平臺 --DeepMatrix，沉淀出規(guī)劃設計、數(shù)據(jù)治理、建模分析和數(shù)據(jù)應用四大階段，覆蓋數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的全生命周期，具備全面數(shù)據(jù)類型支持、完善數(shù)據(jù)治理能力、強大數(shù)據(jù)建模能力、豐富數(shù)據(jù)洞察能力、高效知識生產能力和高度復用領域知識六大能力。
據(jù)悉，DeepMatrix 數(shù)據(jù)科學基礎平臺具備兩大特征：一是知識化，不斷將程序性知識、事實性知識和概念性知識等數(shù)據(jù)科學知識沉淀到平臺之中，有效解決傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的數(shù)據(jù)科學冷啟動問題。例如，在數(shù)據(jù)建模方面，DeepMatrix 已經沉淀了數(shù)百個機器學習算法、領域模型并支持多語種語義分析，大部分都是經過行業(yè)真實場景驗證過的。
二是智能化，DeepMatrix 內置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng)，自動化輔助開發(fā)者選擇方案和完成數(shù)據(jù)適配，并智能化進行方案精調和改進，并在數(shù)據(jù)治理等多個環(huán)節(jié)依托知識庫和語義理解等智能技術幫助開發(fā)者提升效率。例如，在數(shù)據(jù)治理方面，DeepMatrix 具有上萬個領域數(shù)據(jù)標準，可以智能構建數(shù)據(jù)標準和血緣，并具備零代碼數(shù)據(jù)服務。
" 過去，在單點場景的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)中，大家往往是依托各種半工具化產品；如今，端到端的數(shù)據(jù)價值需求趨勢明顯，需要通過集成化、工程化、服務化的數(shù)據(jù)科學基礎平臺來幫助用戶充分釋放數(shù)據(jù)要素的潛能。" 劉譯璟補充道。
無疑，對于數(shù)據(jù)科學基礎平臺的構建，百分點科技的 DeepMatrix 已經樹立了標桿。百分點科技不僅具有多年的行業(yè)實踐經驗，其數(shù)據(jù)科學基礎平臺在多種復雜場景中均得到很好淬煉；另外，百分點數(shù)據(jù)科學基礎平臺還獲得各大機構的廣泛認可，多次入圍 Forrester AI/ML（人工智能 / 機器學習）平臺報告，并且在信通院數(shù)據(jù)中臺解決方案專項評測中，以 283 個用例全部通過的方式獲得優(yōu)秀級（最高級）認證。
數(shù)據(jù)科學市場需要領頭羊
" 在數(shù)字中國建設中，釋放數(shù)據(jù)生產力是關鍵。除了東數(shù)西算等基礎設施硬件建設外，還需要構建數(shù)據(jù)文化、推動數(shù)據(jù)科學發(fā)展等‘軟實力’的建設，這樣才能把數(shù)據(jù)生產力徹底釋放出來。" 北京大學數(shù)學科學學院、光華管理學院教授，中國科學院院士陳松蹊在 2023 數(shù)據(jù)科學峰會上如是說。
據(jù)市場研究機構 MarketsandMarkets 評估，2021 年全球數(shù)據(jù)科學平臺市場規(guī)模為 953 億美元，預計 2026 年數(shù)據(jù)科學平臺市場規(guī)模將達到 3229 億美元，復合年增長率 ( CAGR ) 為 27.7%。毫無疑問，隨著中國數(shù)字經濟的快速發(fā)展，中國數(shù)據(jù)科學的市場應用前景、增長速度和未來空間更值得期待。
大數(shù)據(jù)在線認為，中國數(shù)據(jù)科學市場方興未艾，市場更加需要產業(yè)領頭羊來牽引產業(yè)良性發(fā)展、加速技術創(chuàng)新和行業(yè)實踐、普及數(shù)據(jù)科學文化和培養(yǎng)人才。相比于阿里、華為這些綜合型選手，百分點科技更像是一個數(shù)據(jù)科學領域的專業(yè)型選手，聚焦和專注數(shù)據(jù)科學領域多年，并且正在數(shù)據(jù)科學市場跑出領先身位。
首先，百分點科技多年以來致力于數(shù)據(jù)科學技術的應用探索。從國內規(guī)模最大的推薦引擎技術服務商，率先將數(shù)據(jù)科學技術服務 2000 多家互聯(lián)網電商和媒體客戶，到敏銳覺察到大數(shù)據(jù)在 To B 領域數(shù)字化轉型的重要價值，將積累下來的數(shù)據(jù)科學技術、產品和應用到下沉到金融、零售、媒體等多個行業(yè)；再到將在互聯(lián)網和企業(yè)服務沉淀的數(shù)據(jù)科學產品與技術應用于政務領域，面向數(shù)字城市、公安、應急、統(tǒng)計等領域，利用數(shù)據(jù)科學助力政府治理能力提升和治理體系現(xiàn)代化。
其次，百分點科技非常注重數(shù)據(jù)科學技術的生態(tài)良性建設。以標準為例，百分點科技參與信標委大數(shù)據(jù)和人工智能標準工作組，參與制定大數(shù)據(jù)參考架構、術語等多項國家標準和應急管理、生態(tài)環(huán)境等行業(yè)標準的研制，持續(xù)將自身最佳實踐輸出給標準機構；此外，百分點科技還與華為、百度智能云、京東云等合作伙伴緊密合作，共同推動數(shù)據(jù)科學技術生態(tài)的持續(xù)發(fā)展。
第三，百分點科技一直重視數(shù)據(jù)科學文化的建設。以人才培養(yǎng)為例，針對數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)與實際需求脫鉤的情況，百分點科技近年來攜手國內各大高校聯(lián)合推出了數(shù)據(jù)科學產教融合計劃，將多年的實踐經驗、軟件、工具與最新案例提供給高校，為高校學生提供實操培訓。
而針對行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)科學能力建設，百分點科技還聯(lián)合 IDC 發(fā)布業(yè)界首份數(shù)據(jù)能力進階白皮書《用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值 以智能激發(fā)增長 -- 數(shù)據(jù)科學基礎平臺白皮書》，為廣大行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)科學能力建設、數(shù)據(jù)思維形成和數(shù)據(jù)文化推廣提供了重要的參考價值。
" 未來，大數(shù)據(jù)、AI、云計算、智能交互等技術將與物理世界深度融合，將迎來數(shù)據(jù)原生時代。數(shù)據(jù)模態(tài)會更加豐富、質量更高、時效性更強，算法會更先進、算力要求會更強。百分點科技將繼續(xù)致力于以數(shù)據(jù)科學來加速數(shù)智化能力進階，用數(shù)據(jù)科學構建更智能的世界。" 蘇萌最后表示道。
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