多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，理想與現(xiàn)實(shí)之間還差著什么？

去年底，“數(shù)據(jù)二十條”正式頒布，數(shù)據(jù)要素全面提速已是指日可待。

無疑，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，其價(jià)值的釋放依賴于數(shù)據(jù)的流動(dòng)、共享和應(yīng)用。數(shù)據(jù)要素只有充分地流動(dòng)和應(yīng)用起來，才能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值的最大化。

換而言之，進(jìn)入多云時(shí)代的用戶們，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然邁入縱深階段，業(yè)務(wù)側(cè)用數(shù)的及時(shí)性和靈活性大幅提升，這也促使了數(shù)據(jù)的“雙循環(huán)”出現(xiàn)：數(shù)據(jù)在內(nèi)部能夠很好地拉通、流動(dòng)、共享和管理，數(shù)據(jù)對(duì)外需要與各大公有云服務(wù)商對(duì)接、流動(dòng)與應(yīng)用。

這一切使得多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為今年以來市場(chǎng)的熱門話題。那么，企業(yè)上云和用數(shù)面臨著哪些重要挑戰(zhàn)？多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有著哪些新趨勢(shì)？哪些存儲(chǔ)能力是用戶未來不可忽視的？近日，信通院攜手云計(jì)算與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商聯(lián)合發(fā)布了《多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)白皮書》（以下簡(jiǎn)稱：《白皮書》），全面分析了當(dāng)前多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)多云時(shí)代的用數(shù)帶來了一份絕佳參考指南。

多云時(shí)代，企業(yè)用數(shù)有這些攔路虎

多云環(huán)境正在成為越來越多用戶的標(biāo)配。根據(jù)混合云產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)已經(jīng)有88.7%的用戶選擇了多云架構(gòu)。

多云之所以獲得用戶們的青睞，究其原因，主要是它可以取長(zhǎng)補(bǔ)短，最大限度匹配業(yè)務(wù)對(duì)于靈活性的需求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本最優(yōu)化；此外，多云還能實(shí)現(xiàn)多元供應(yīng)體系，減少對(duì)單一云平臺(tái)的過度依賴和提升云環(huán)境的容錯(cuò)率，避免因?yàn)楣收蠈?dǎo)致全線業(yè)務(wù)崩塌，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

作為多云架構(gòu)中數(shù)據(jù)資源的載體，多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)肩負(fù)著數(shù)據(jù)要素的傳輸、處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放中扮演著極為重要的角色。因此，隨著數(shù)據(jù)要素化全面提速，多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性也得以凸顯。

不過，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)就有多骨感。就在多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)蓬勃發(fā)展之際，市場(chǎng)參與者眾多、煙囪式的建設(shè)方式以及對(duì)于上云應(yīng)用適配不足，使得數(shù)據(jù)流動(dòng)有限、壁壘眾多，無形中成為企業(yè)上云和用數(shù)的攔路虎、絆腳石。

《白皮書》就指出，多云時(shí)代，企業(yè)在上云用數(shù)主要面臨五大挑戰(zhàn)：多云數(shù)據(jù)流動(dòng)難、跨云數(shù)據(jù)共享難、多云應(yīng)用改造難、數(shù)據(jù)安全保護(hù)難和數(shù)據(jù)應(yīng)用能效低五大挑戰(zhàn)。

比如，很多企業(yè)用戶都面臨著多云數(shù)據(jù)流動(dòng)難的情況，尤其是跨云流動(dòng)的數(shù)據(jù)多樣性還很不足。眾所周知，當(dāng)前很多企業(yè)的多云環(huán)境往往是：私有云+多個(gè)公有云+邊緣側(cè)的組合，企業(yè)往往根據(jù)不同應(yīng)用的不同特點(diǎn)，將應(yīng)用部署到最合適的環(huán)境之中，但卻面臨著跨云數(shù)據(jù)一致性難以保障、數(shù)據(jù)跨云流動(dòng)耗時(shí)低效、數(shù)據(jù)難以跨企業(yè)應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型流動(dòng)等問題。

另外，跨云數(shù)據(jù)共享難也是當(dāng)前眾多用戶面臨的一大難題。由于每家云服務(wù)商在應(yīng)用接口、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)采用上存在著差異，所以天然在生態(tài)上難以互通、跨云調(diào)用數(shù)據(jù)難度大，多云之間數(shù)據(jù)共享等互操作性難度大且成本高昂。

以某零售企業(yè)為例，它自身在本地私有云環(huán)境部署了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，而營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可能在A云上正在使用某款云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用來做個(gè)性化營(yíng)銷，而數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)則可能在B云上正在進(jìn)行其他模型的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，一旦出現(xiàn)新項(xiàng)目需要共享多云之間的數(shù)據(jù)，就會(huì)遇到數(shù)據(jù)可移植性和互操作性的難題，跨云數(shù)據(jù)共享難度可見一斑。

因此，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為云的數(shù)據(jù)底座，肩負(fù)著多云數(shù)據(jù)自由流動(dòng)、高效共享與應(yīng)用的重任，未來必然會(huì)被所有上云用數(shù)的企業(yè)所倚重，成為他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的堅(jiān)實(shí)底座。

這些多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)趨勢(shì)不容忽視

今天，大多數(shù)企業(yè)均會(huì)與多個(gè)云服務(wù)商合作，數(shù)據(jù)通常分散在不同的地方，數(shù)據(jù)可能存放在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商的存儲(chǔ)系統(tǒng)之中，可能放在公有云服務(wù)商的云存儲(chǔ)之中，還可能存放在邊緣側(cè)的超融合系統(tǒng)之中，技術(shù)棧極為復(fù)雜且管理困難，很容易造成更多的數(shù)據(jù)孤島。

因此，《白皮書》認(rèn)為，多云環(huán)境下第一個(gè)最為迫切的重要趨勢(shì)就是面向多云構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，以消除跨云數(shù)據(jù)共享的難度，讓跨云數(shù)據(jù)共享不再成為難事。這其中，構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖又至關(guān)重要，以數(shù)據(jù)為中心，基于統(tǒng)一元數(shù)據(jù)構(gòu)建全局命名空間提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，通過全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖和廣域網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨云、跨域、跨服務(wù)商共享。

例如，在超算云環(huán)境中，數(shù)據(jù)密集型科研場(chǎng)景的大量涌現(xiàn)，很多超算用戶常見的情況是：在數(shù)據(jù)中心C進(jìn)行AI訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)源來自于數(shù)據(jù)中心A和B，數(shù)據(jù)中心A和B還需要對(duì)訓(xùn)練結(jié)果數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見和按需訪問。借助跨域全局文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，超算用戶可以實(shí)現(xiàn)跨云/數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)共享，更加高效完成各種超算任務(wù)。

《白皮書》認(rèn)為，多云環(huán)境中第二個(gè)重要的趨勢(shì)就是多云環(huán)境數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)分類分級(jí)將是常態(tài)，企業(yè)需要增強(qiáng)的智能分級(jí)存儲(chǔ)能力，從而使能數(shù)據(jù)跨云流動(dòng)。眾所周知，數(shù)據(jù)的智能分級(jí)多年前已經(jīng)在存儲(chǔ)系統(tǒng)中出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)由于閃存價(jià)格昂貴，存儲(chǔ)系統(tǒng)利用分級(jí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)的流動(dòng)，從而在性能、成本、容量等方面實(shí)現(xiàn)最優(yōu)。

如今，這種智能數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)能力需要進(jìn)一步進(jìn)化與演進(jìn)。多云環(huán)境中，企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)保護(hù)等級(jí)、應(yīng)用類型等均遠(yuǎn)勝過往，多樣化應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有著不同的需求，數(shù)據(jù)不僅僅需要在存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)部不同介質(zhì)之間流動(dòng)，還需要在不同存儲(chǔ)系統(tǒng)，甚至跨云之間實(shí)現(xiàn)全生命周期的流轉(zhuǎn)。

所以，企業(yè)需要增強(qiáng)基于策略的數(shù)據(jù)智能分級(jí)流動(dòng)能力。在多云環(huán)境中，利用基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分級(jí)、復(fù)制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)多云數(shù)據(jù)中心之間、不同類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間基于策略的數(shù)據(jù)分級(jí)流動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)跨云數(shù)據(jù)復(fù)制，數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)備份等。

例如，很多企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)均有網(wǎng)關(guān)功能，可以與公有云進(jìn)行對(duì)接，將數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份到公有云之中，不僅實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)容量、成本的最優(yōu)，還能利用公有云實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)與容災(zāi)。

《白皮書》認(rèn)為，在多云環(huán)境中，云邊協(xié)同的場(chǎng)景會(huì)越來越多，隨著云邊協(xié)同不斷深入，邊緣IT基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)加速向功能齊全、集成度高和寬環(huán)境適配的超融合架構(gòu)演進(jìn)，來實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、管理協(xié)同五大云邊協(xié)同。

事實(shí)上，當(dāng)前在很多行業(yè)中，云邊協(xié)同場(chǎng)景成為常態(tài)，像無人駕駛、智慧礦山、智能交通、智慧零售、智慧能源等均是典型的云邊協(xié)同。這種場(chǎng)景往往是典型的智能化應(yīng)用場(chǎng)景，會(huì)綜合運(yùn)用到云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術(shù)，邊緣側(cè)環(huán)境復(fù)雜、并且會(huì)持續(xù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要將邊緣側(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練，然后再將模型下發(fā)到邊緣側(cè)運(yùn)行。

例如，在很多智慧風(fēng)電場(chǎng)景中，規(guī)模通常能達(dá)到上千甚至上萬臺(tái)風(fēng)機(jī)，一個(gè)風(fēng)機(jī)具備2000個(gè)以上的檢測(cè)點(diǎn)，檢測(cè)點(diǎn)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量能夠達(dá)到PB級(jí)別，在云端集控中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要不斷收集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和迭代各種算法模型，然后將運(yùn)維預(yù)警模型下發(fā)到邊緣側(cè)，對(duì)于邊緣側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施的功能、性能、環(huán)境適配等要求越來越高。

除了這三大趨勢(shì)之外，《白皮書》認(rèn)為，多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還需要加快面向容器演進(jìn)，從而助力應(yīng)用云化改造；加快部署安全可信數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，從而加強(qiáng)多云數(shù)據(jù)安全；推動(dòng)介質(zhì)節(jié)能、算法節(jié)能等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高效節(jié)能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。

《白皮書》倡議：推動(dòng)多云數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

如今，業(yè)界普遍認(rèn)為多云不是云發(fā)展過程中的一個(gè)臨時(shí)階段，而是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一種新常態(tài)，未來將持續(xù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

多云數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)由于存在著大量的市場(chǎng)參與者，既有各種云服務(wù)商，還有廣大傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)廠商，更有一些邊緣設(shè)備、安全廠商，雖然技術(shù)路徑、產(chǎn)品側(cè)重點(diǎn)各有不同，但大家普遍意識(shí)到，“各自為政”的思維愈發(fā)不符合用戶在多云時(shí)代的用數(shù)需求，加強(qiáng)多云數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，不斷完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)、數(shù)據(jù)高效共享是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

為此，《白皮書》聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界發(fā)出了三大倡議：

首先，繼續(xù)完善多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，持續(xù)促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、跨云自由流動(dòng)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層最適合解決數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的難題，雖然當(dāng)前云服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商已經(jīng)有了很多合作，在數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)災(zāi)備和數(shù)據(jù)服務(wù)等方面實(shí)現(xiàn)不小突破，但未來需要加大合作力度，消除更多障礙，讓多云數(shù)據(jù)交互安全、可信，從而在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生更大價(jià)值。

其次，多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要聯(lián)合更多行業(yè)用戶進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐，助力行業(yè)推廣應(yīng)用。像金融、政府、交通、能源、零售等行業(yè)均在向多云環(huán)境演進(jìn)，典型應(yīng)用實(shí)踐很容易形成推廣效應(yīng)，在該案例所屬行業(yè)中起到帶頭作用，有利于多云數(shù)據(jù)創(chuàng)新在不同行業(yè)中的推廣與應(yīng)用。

第三，繼續(xù)構(gòu)建與完善多云數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)，搭建產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)，構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)流動(dòng)環(huán)境。當(dāng)前，多元環(huán)境中各大廠商雖然實(shí)現(xiàn)了一定程度的互聯(lián)互通，但是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)尚處于早期階段。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是行業(yè)通用語(yǔ)言，也是產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的基礎(chǔ)。未來，需要圍繞實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，聯(lián)合產(chǎn)、學(xué)、研、用各方，通過業(yè)界優(yōu)秀實(shí)踐孵化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。

總體而言，隨著企業(yè)上云與用數(shù)成為大勢(shì)所趨，多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也面臨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻，解決數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)共享等難題已經(jīng)迫在眉睫，這不僅僅需要產(chǎn)業(yè)界在技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案上持續(xù)創(chuàng)新與突破，更需要產(chǎn)、學(xué)、研、用各方構(gòu)建起良性生態(tài)，讓多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)真正成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的“助推器”。

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