巨頭狂卷大模型，企知道要做科創(chuàng)領(lǐng)域的ChatGPT

ChatGPT引爆的熱浪還在持續(xù)升溫。亞馬遜宣布將大力投資大模型與生成式技術(shù)，OpenAI即將推出ChatGPT iOS版，馬斯克一邊呼吁“停止大模型訓(xùn)練”一邊給Twitter囤積上萬(wàn)張GPU。除吭哧吭哧地布局大模型技術(shù)外，硅谷大佬們還不約而同地表示“大為震撼”：英偉達(dá)黃仁勛說(shuō)ChatGPT帶來(lái)了AI的iPhone時(shí)刻，比爾·蓋茨說(shuō)GPT是他一生中見(jiàn)到的兩項(xiàng)最具革命性的技術(shù)之一……

大模型似乎將要重構(gòu)一切，從生產(chǎn)力到生產(chǎn)資料再到生產(chǎn)關(guān)系。新技術(shù)催生全新的商業(yè)機(jī)會(huì)，也勢(shì)必會(huì)重塑商業(yè)秩序，企業(yè)組織站到了時(shí)代的十字路口：要么創(chuàng)新，要么死亡。那么，在新的時(shí)代，企業(yè)如何才能適應(yīng)“創(chuàng)新者生、不創(chuàng)新死”的新商業(yè)文明？

中小企業(yè)是創(chuàng)新主力軍，卻難以跨過(guò)“死亡谷”

在商業(yè)世界，中小企業(yè)一直扮演著“螞蟻雄兵”的角色，它們數(shù)量龐大，占據(jù)了全球所有公司中的90%，雇傭著70%的勞動(dòng)力，并創(chuàng)造了全球一半的GDP。國(guó)內(nèi)中小企業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重長(zhǎng)期呈現(xiàn)出“五六七八九”的特征：貢獻(xiàn)50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量、80%以上的城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)和90%以上的企業(yè)數(shù)量。

中小企業(yè)既是經(jīng)濟(jì)體的核心組成部分，也是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的生力軍。數(shù)據(jù)顯示，2020 年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，有研發(fā)活動(dòng)的小微企業(yè)占全部有研發(fā)活動(dòng)企業(yè)的比重為81.1%，研發(fā)經(jīng)費(fèi)比2015年增長(zhǎng)102.5%，有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)比2015年增長(zhǎng)233.2%。

不過(guò)，中小企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展依然面臨諸多制約，融資難、融資貴問(wèn)題尚未有效緩解，創(chuàng)新資源獲取渠道不夠暢通等問(wèn)題突出。據(jù)美國(guó)《財(cái)富》雜志報(bào)道,美國(guó)中小企業(yè)平均壽命不到7年,而在中國(guó),中小企業(yè)的平均壽命僅2.5年,集團(tuán)企業(yè)的平均壽命僅7-8年。僅僅是2019年，我國(guó)就有超過(guò)100萬(wàn)家企業(yè)倒閉，其中超過(guò)90%是中小型企業(yè)。

絕大多數(shù)中小企業(yè)都未能跨過(guò)“死亡谷”。那么，中小企業(yè)創(chuàng)新難在哪？

第一、難以及時(shí)掌握創(chuàng)新情報(bào)。有效的創(chuàng)新既要洞察未來(lái)更要理解現(xiàn)狀，但環(huán)境變化太快，技術(shù)日新月異，中小企業(yè)沒(méi)有專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)去及時(shí)、全面、準(zhǔn)確地了解創(chuàng)新相關(guān)的情報(bào)，比如技術(shù)趨勢(shì)、公共政策、市場(chǎng)形勢(shì)、對(duì)手新品等等。沒(méi)有創(chuàng)新情報(bào)的支持，要進(jìn)行有效的創(chuàng)新很難。

第二、產(chǎn)學(xué)研之間仍存在鴻溝。應(yīng)用層的創(chuàng)新往往離不開(kāi)技術(shù)、理論、基礎(chǔ)科學(xué)的創(chuàng)新，一般來(lái)說(shuō)產(chǎn)業(yè)界擅長(zhǎng)應(yīng)用，學(xué)界和研究機(jī)構(gòu)擅長(zhǎng)底層，現(xiàn)在的普遍問(wèn)題是：企業(yè)想實(shí)現(xiàn)一些應(yīng)用創(chuàng)新但找不到底層的創(chuàng)新技術(shù)支持，擁有這些創(chuàng)新技術(shù)的學(xué)界和研究界則一直為“技術(shù)走不出實(shí)驗(yàn)室”犯愁。如今，我國(guó)的一些科技大廠已在嘗試深入到學(xué)研環(huán)節(jié)，但中小企業(yè)仍面臨產(chǎn)學(xué)研間的巨大鴻溝，正因?yàn)榇?，《“十四五”促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》也明確要“加速產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新?！?/p>

第三、創(chuàng)新資源對(duì)中小企業(yè)不普惠。創(chuàng)新最重要的要素就是技術(shù)、人才和資金，但目前這些創(chuàng)新資源都在自發(fā)地涌向頭部企業(yè)，相較于大廠而言，中小企業(yè)決策敏捷，有極強(qiáng)的創(chuàng)新動(dòng)能，但卻很難得到創(chuàng)新資源，結(jié)果就是創(chuàng)新資源錯(cuò)配嚴(yán)重，旱的旱死，澇的澇死。據(jù)一位科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)業(yè)內(nèi)人士透露，“銀行不具備對(duì)中小公司做科創(chuàng)量化分析的能力，也無(wú)法評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，不敢給貸款，而最后科創(chuàng)貸流向的企業(yè)往往是專(zhuān)精特新‘小巨人’明星企業(yè)，它們往往又是不太缺錢(qián)。”

因此，《“十四五”促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確了完善中小企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)體系、推動(dòng)要素資源向創(chuàng)新型中小企業(yè)集聚、鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作、健全科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制等一系列舉措，來(lái)化解中小企業(yè)的創(chuàng)新困境。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全鏈路閉環(huán)，科創(chuàng)服務(wù)隱形冠軍浮出水面

市場(chǎng)上很早就出現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)的科創(chuàng)服務(wù)機(jī)構(gòu)，專(zhuān)門(mén)助力企業(yè)解決科創(chuàng)難題，提供創(chuàng)新情報(bào)數(shù)據(jù)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研無(wú)縫對(duì)接，拉通人、錢(qián)和技術(shù)等創(chuàng)新資源。但傳統(tǒng)科創(chuàng)服務(wù)一直存在明顯的“癥結(jié)”：譬如缺乏全流程、專(zhuān)業(yè)化、深度化服務(wù)，服務(wù)水平參差不齊等等。

市面上已有企業(yè)在默默地采取跟“貝殼”類(lèi)似的閉環(huán)模式來(lái)重塑企業(yè)科創(chuàng)服務(wù)的體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)科創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)企知道成立于2017年，其致力于通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù)，為企業(yè)用戶提供專(zhuān)業(yè)技術(shù)、領(lǐng)域?qū)＜?、政策支持、科?chuàng)金融等方面的服務(wù)，并在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、財(cái)稅、法律、品牌等領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高效率。

企知道的核心是全國(guó)最大的科創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)，聚合了工商數(shù)據(jù)、專(zhuān)利數(shù)據(jù)、政策數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)鏈等千億級(jí)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，融通產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈、資金鏈、政策鏈，結(jié)合企業(yè)的使用場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)模塊化展示出來(lái)，同時(shí)通過(guò)系統(tǒng)給出參考建議，通過(guò)“查企業(yè)”、“查專(zhuān)利”、“政策補(bǔ)貼”、“產(chǎn)學(xué)研”等核心功能提供科創(chuàng)情報(bào)、政策精準(zhǔn)匹配與區(qū)域政策分析、快速適配領(lǐng)域?qū)＜遗c科研成果等服務(wù)。

目前，企知道已匯集了9700萬(wàn)家全國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)、1.6億全球?qū)＠麛?shù)據(jù)、4700萬(wàn)全國(guó)產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)、20萬(wàn)產(chǎn)學(xué)研入庫(kù)專(zhuān)家與300萬(wàn)科研成果數(shù)據(jù)，圍繞企業(yè)創(chuàng)新前、中、后期的全環(huán)節(jié)、全要素，深入解決企業(yè)創(chuàng)新痛點(diǎn)，提高企業(yè)科技創(chuàng)新效率，助力廣大企業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

通過(guò)企知道平臺(tái)，企業(yè)不僅可以查詢工商信息、專(zhuān)利商標(biāo)信息、產(chǎn)業(yè)政策信息以及行業(yè)研報(bào)，還能利用智能分析與匹配能力，獲取各個(gè)維度的企業(yè)/產(chǎn)業(yè)智能分析報(bào)告。譬如，企業(yè)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策智能匹配，清晰地知道有哪些產(chǎn)業(yè)政策和榮譽(yù)資質(zhì)適合自身申請(qǐng)；可以創(chuàng)建一系列技術(shù)監(jiān)控和企業(yè)監(jiān)控任務(wù)，實(shí)時(shí)獲取全球前沿技術(shù)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，為企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)和商業(yè)布局提供支持。還可在平臺(tái)上快速匹配與對(duì)接科創(chuàng)服務(wù)資源，消除創(chuàng)新鏈路上的痛點(diǎn)與難點(diǎn)。

相較于傳統(tǒng)線下的企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，企知道科技擁有規(guī)模優(yōu)勢(shì)和線上線下一體化服務(wù)模式優(yōu)勢(shì)；而相較于大多數(shù)線上服務(wù)機(jī)構(gòu)，企知道科技不只具備查詢功能的數(shù)據(jù)服務(wù)，還擁有綜合型的業(yè)務(wù)、更為深度的服務(wù)體系。在科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域悄然落地“貝殼”模式的企知道，也成了科創(chuàng)服務(wù)機(jī)構(gòu)的“隱形冠軍”，公司員工規(guī)模超過(guò)5000人，服務(wù)客戶超過(guò)30萬(wàn)家，即便遇到疫情，最近三年?duì)I收依然實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定增長(zhǎng)。放在整個(gè)企業(yè)服務(wù)賽道來(lái)看，企知道都已堪稱不折不扣的“掃地僧”。

科創(chuàng)空間：科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域的ChatGPT呼之欲出

企知道一直致力于通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和AI等技術(shù)改變科創(chuàng)服務(wù)體系，在耗時(shí)6年完成數(shù)據(jù)積累后，企知道將抓住ChatGPT技術(shù)浪潮，迎來(lái)全新發(fā)展階段。對(duì)于企知道來(lái)說(shuō)，將大模型技術(shù)落地在科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域，推出科創(chuàng)服務(wù)場(chǎng)景下的ChatGPT已是板上釘釘。

第一、科創(chuàng)大模型AI可更好地解決企業(yè)科技創(chuàng)新的痛點(diǎn)。

企業(yè)需要的不只是“情報(bào)”和“資源”，更需要“精準(zhǔn)”的情報(bào)與資源。企業(yè)在不同發(fā)展階段和創(chuàng)新的前、中、后不同時(shí)期，有著截然不同的創(chuàng)新需求，必須要基于工商信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)稅、友商競(jìng)品等多維度信息進(jìn)行分析，才能為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的情報(bào)和創(chuàng)新資源。

應(yīng)用大模型技術(shù)后，企知道可以更深刻、精準(zhǔn)、全面地理解和分析企業(yè)需求痛點(diǎn)，基于科創(chuàng)大數(shù)據(jù)和企業(yè)科創(chuàng)畫(huà)像，在企業(yè)創(chuàng)新的孕育期、診斷期、決策期、落地期全程提供“千企千面”的科創(chuàng)數(shù)據(jù)分析與資源對(duì)接服務(wù)，提高產(chǎn)學(xué)研對(duì)接效率，提高資金、人才、技術(shù)等科創(chuàng)資源與企業(yè)需求的連接效率，實(shí)現(xiàn)科創(chuàng)企業(yè)與全球創(chuàng)新要素的精準(zhǔn)對(duì)接。

第二、企知道擁有落地大模型技術(shù)的核心基礎(chǔ)。

大模型落地除了場(chǎng)景外，更重要的是數(shù)據(jù)，因?yàn)榇竽Ｐ托枰Ａ看髷?shù)據(jù)“填喂”錘煉才能一日千里，不斷進(jìn)化。在科創(chuàng)垂直領(lǐng)域，企知道已積累多年數(shù)據(jù)，涵蓋企業(yè)創(chuàng)新所需外部環(huán)境數(shù)據(jù)、權(quán)威創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、公共政策數(shù)據(jù)、企業(yè)畫(huà)像數(shù)據(jù)等多維領(lǐng)域。同時(shí)，企知道還對(duì)海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行了治理并形成體系，實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化標(biāo)注。當(dāng)前，企知道正在推動(dòng)打破“數(shù)據(jù)孤島”，融通產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈、資金鏈、政策鏈等科創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打通從學(xué)術(shù)研究、科技創(chuàng)新到科技成果轉(zhuǎn)化的“端到端”數(shù)據(jù)分析與服務(wù)能力，為技術(shù)密集型企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府提供更豐富的專(zhuān)利、文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)應(yīng)用，建立我國(guó)自主可控的學(xué)術(shù)研究與科技情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)。

接下來(lái)，企知道這些數(shù)據(jù)可直接為大模型所用，它可基于巨頭開(kāi)放的通用大模型平臺(tái)能力研發(fā)科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)的垂直大模型，讓ChatGPT技術(shù)在科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域落地。

第三、企知道可將大模型交互產(chǎn)品作為入口連接更多服務(wù)。

對(duì)企知道來(lái)說(shuō)，不論是開(kāi)發(fā)一個(gè)類(lèi)似于ChatGPT的科創(chuàng)服務(wù)機(jī)器人，還是在原來(lái)的產(chǎn)品界面融入相關(guān)的AI對(duì)話功能，都可以大幅提高企業(yè)的科創(chuàng)服務(wù)效率?；谶@樣的對(duì)話式AI機(jī)器人，企知道也可以更好地連接第三方科創(chuàng)服務(wù)乃至更加廣泛的企業(yè)級(jí)服務(wù)，除了幫助企業(yè)找錢(qián)、找人、找技術(shù)外，還可以提供更加廣義的企業(yè)級(jí)服務(wù)。在企業(yè)全生命周期的經(jīng)營(yíng)中，有大量的服務(wù)需求，如財(cái)稅、人才、融資、數(shù)字化等等，企知道可在AI平臺(tái)上引入更多第三方優(yōu)質(zhì)企業(yè)服務(wù)資源，基于AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的推薦，并在服務(wù)履約過(guò)程中提供交易與服務(wù)系統(tǒng)支持、服務(wù)質(zhì)量全周期管控等服務(wù)，讓中小企業(yè)可一站式解決經(jīng)營(yíng)中的難題，從“創(chuàng)新不再難”邁向“經(jīng)營(yíng)不再難”。

2023年3月，企知道提出將推出企業(yè)SaaS產(chǎn)品“科創(chuàng)空間”，為企業(yè)提供專(zhuān)屬的知識(shí)產(chǎn)權(quán)及科技項(xiàng)目管理及運(yùn)營(yíng)工具，以及全球?qū)崟r(shí)的科技情報(bào)及金融信貸產(chǎn)品。后期依托產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，產(chǎn)品能力逐步向B2B供應(yīng)鏈上下游方向延伸，為企業(yè)找尋更好的供應(yīng)商、拓展客戶形成產(chǎn)品支撐。

在羅超頻道看來(lái)，企知道“科創(chuàng)空間”很可能就是基于大模型AI技術(shù)的全新一代科創(chuàng)服務(wù)產(chǎn)品。有了科創(chuàng)服務(wù)版的ChatGPT后，中小企業(yè)可以在不同產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新全階段，在“科創(chuàng)空間”獲得全程的科創(chuàng)支持服務(wù)，比如做傳統(tǒng)電器的工廠發(fā)布“我們想做一款可精準(zhǔn)檢測(cè)水質(zhì)的智能燒水壺”的需求，很快就能得到專(zhuān)業(yè)的回答，答案中還可連接到對(duì)應(yīng)的專(zhuān)家顧問(wèn)，讓工廠快速找到技術(shù)、人才、資金等科創(chuàng)資源。

對(duì)于企知道來(lái)說(shuō)，如果其能夠成功地將大模型AI技術(shù)引入到科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域，它的發(fā)展格局也將邁上全新臺(tái)階，一方面，AI產(chǎn)品將助力其獲得更多定制化客戶，它可在減少人力投入的情況下，給中小企業(yè)提供個(gè)性化、貼身式、閉環(huán)式服務(wù)，讓專(zhuān)業(yè)科創(chuàng)服務(wù)普惠的同時(shí)，它也可以獲取更多價(jià)值。另一方面，從“人盯人”的傳統(tǒng)模式升級(jí)到“AI服務(wù)為主,人工顧問(wèn)為輔”的“人機(jī)結(jié)合”模式，企知道的服務(wù)效率將會(huì)大幅提高，隨著數(shù)據(jù)的積累、客戶的增長(zhǎng)、算法的精進(jìn)，企知道將進(jìn)一步鞏固壁壘，對(duì)傳統(tǒng)科創(chuàng)服務(wù)玩家形成降維打擊。

資本市場(chǎng)正在蜂擁向大模型產(chǎn)業(yè)，但優(yōu)質(zhì)的可落地的大模型應(yīng)用并不多見(jiàn)，依托大數(shù)據(jù)的智能化科創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)，勢(shì)必也將讓企知道的價(jià)值得到重估。基于大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)解決中小企業(yè)科創(chuàng)難題的企知道，也將迎來(lái)屬于自己的大時(shí)代。

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