按下數(shù)實(shí)融合的加速鍵，新華三推動基礎(chǔ)設(shè)施變革

去年底，生成式AI（AIGC）開始席卷全球，吸引社會各界的廣泛關(guān)注。

正所謂AI黃金時(shí)代的到來，將重新定義各行各業(yè)。AIGC熱浪來襲，標(biāo)志著在數(shù)實(shí)融合的大趨勢下，人工智能大范圍應(yīng)用的奇點(diǎn)已經(jīng)來臨，將對未來整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

事實(shí)上，隨著AIGC的興起，除了像自動駕駛、智慧金融、智能客服等智慧應(yīng)用大量涌現(xiàn)之外，越來越多行業(yè)用戶今年將目光瞄準(zhǔn)了AI大模型，寄希望通過AI大模型、AIGC強(qiáng)大的能力來改變自身，真正讓業(yè)務(wù)走向智能化。

但強(qiáng)大的AIGC背后是基礎(chǔ)設(shè)施、大模型和模型應(yīng)用等一系列復(fù)雜工程化的結(jié)果，絕非簡單搭建即可實(shí)現(xiàn)。尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，AIGC帶來的算法復(fù)雜度、數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，以及模型層數(shù)、參數(shù)規(guī)?？焖倥蛎?，對算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

正如新華三集團(tuán)副總裁、計(jì)算存儲產(chǎn)品線總裁徐潤安在今年新華三領(lǐng)航者峰會上所言：計(jì)算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施正在加速走向變革，成為“數(shù)字中國”建設(shè)的重要基石以及各行業(yè)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新的源動力。新華三將以“內(nèi)生智能 成就智慧”IT技術(shù)戰(zhàn)略，為AI時(shí)代構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

AI時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施迎來巨變

Gartner預(yù)測，到2025年，人工智能將成為推動基礎(chǔ)架構(gòu)決策的最主要因素之一，這將導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施需求增長10倍。

除了基礎(chǔ)設(shè)施需求增長之外，AIGC、AI大模型等人工智能相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，正在對包括算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生不可低估的影響。

首先，大量智慧應(yīng)用的涌現(xiàn)帶來了算力革命，過去通用算力一統(tǒng)天下的局面正在打破，多元異構(gòu)算力成為大勢所趨。根據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》的預(yù)測，預(yù)計(jì)2025年全球算力規(guī)模將達(dá)到3300 EFlops，2021-2025年年均復(fù)合增長率達(dá)到52.2%，其中AI算力占比將持續(xù)提升。

隨著越來越多用戶瞄準(zhǔn)的AI大模型，帶來了對于多元算力管理、異構(gòu)內(nèi)存高效利用等一系列挑戰(zhàn)。比如，當(dāng)前諸多大模型每進(jìn)行一次訓(xùn)練迭代需要消耗4.5ExaFLOPS算力，而主流GPU卡單卡算力只能達(dá)到TFLOPS級別，這意味著在大集群下如何高效調(diào)度、管理和發(fā)揮算力潛能至關(guān)重要。

其次，AI大模型正在加速走向多模態(tài)大模型，標(biāo)志著將進(jìn)一步接入音視頻數(shù)據(jù)，PB級海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練將會對存儲的性能、容量等帶來巨大的挑戰(zhàn)。而隨著AIGC應(yīng)用的深入，隨之而來的推理需求也會對數(shù)據(jù)處理性能提出更高要求。例如，OpenAI GPT-5開始就是多模態(tài)大模型，國內(nèi)多款大模型也在走向多模態(tài)，一旦這些大模型接入到像車路協(xié)同、智能制造、智慧醫(yī)療等場景，對數(shù)據(jù)處理效率提出全新要求。

第三，AIGC對于基礎(chǔ)設(shè)施自身的智能化和綠色化正在產(chǎn)生關(guān)鍵性影響。智慧應(yīng)用需要大量算力、存儲資源做支撐，但并不意味著僅僅是簡單的基礎(chǔ)設(shè)施堆砌，如何高效使用基礎(chǔ)設(shè)施，將會成為越來越用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。比如，智慧應(yīng)用的規(guī)?；蛨鼍盎瑢O大提升數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度，需要采集、訓(xùn)練、推理等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通性提升，減少不必要的協(xié)議轉(zhuǎn)換，提升數(shù)據(jù)處理的智能化程度；又如，大量算力的消耗帶來了顯著的能耗問題，如何讓基礎(chǔ)設(shè)施更加綠色節(jié)能也是關(guān)鍵。

因此，AI時(shí)代的到來，極大的推動基礎(chǔ)設(shè)施變革。最新《數(shù)字中國規(guī)劃》的“2522”的整體框架也明確提出夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系“兩大基礎(chǔ)”。像新華三也在本次領(lǐng)航者峰會上推出了“AIGC開放戰(zhàn)略”，ICT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)是核心之一。

徐潤安認(rèn)為，AIGC正在數(shù)字化時(shí)代掀起新一輪的智能革命，智能技術(shù)與行業(yè)場景的深度融合，將推動算力、數(shù)據(jù)、管理和節(jié)能等產(chǎn)品重構(gòu)和升級，而新華三也將引領(lǐng)基礎(chǔ)設(shè)施的變革，幫助百行百業(yè)用戶應(yīng)對AI時(shí)代的到來。

未來就緒的可進(jìn)化算力

進(jìn)入到AI時(shí)代，算力的進(jìn)化至關(guān)重要。

眾所周知，智慧應(yīng)用的大量涌現(xiàn)帶來了對于算力需求的顛覆性變化，直接推動了數(shù)據(jù)中心算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求變化：隨著AI應(yīng)用的大幅增加，數(shù)據(jù)中心和單位設(shè)備的算力密度在持續(xù)提升；多核技術(shù)、GPU、NPU等普及，讓異構(gòu)算力設(shè)備的種類大幅增加；多元的算力需求推動算力基礎(chǔ)設(shè)施走向細(xì)分化、專用化，算力走向調(diào)度管理的高效化和智能化……

新華三集團(tuán)計(jì)算存儲產(chǎn)品線副總裁劉宏程認(rèn)為，大量智慧應(yīng)用推動數(shù)實(shí)融合走向深化，也對底層算力形態(tài)和架構(gòu)帶來直接影響。過去通用計(jì)算時(shí)代，計(jì)算類型單一，以集中式架構(gòu)為主，在應(yīng)用場景存在著復(fù)雜、低效和僵化等顯著問題，算力架構(gòu)、產(chǎn)品等面臨著重塑，采用分布式架構(gòu)的可進(jìn)化、高效、綠色的智慧計(jì)算將是算力基礎(chǔ)設(shè)施未來方向。

事實(shí)上，算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的加速變化并非無跡可循。像CXL協(xié)議近年來獲得產(chǎn)業(yè)界上下游的高度認(rèn)可就是一個(gè)縮影。CXL協(xié)議真正開始打破傳統(tǒng)的馮諾依曼計(jì)算體系架構(gòu)，以內(nèi)存為中心重塑整個(gè)計(jì)算體系，迎合了AI時(shí)代的算力發(fā)展需求。

劉宏程直言：“CXL協(xié)議發(fā)展到3.0階段，未來2-3年會對整個(gè)計(jì)算架構(gòu)產(chǎn)生直接且重要的影響。當(dāng)前最重要的就是，包括新華三在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游做好標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品預(yù)研，為未來做好準(zhǔn)備?！?/p>

針對算力基礎(chǔ)設(shè)施的變革，新華三著重打造了“一體·兩中樞”智慧計(jì)算體系。所謂“一體”是以CPU、GPU和xPU為核心，新華三構(gòu)建起覆蓋通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等全場景的多元計(jì)算體系，并融入液冷等低碳技術(shù)，構(gòu)建起高效、低碳數(shù)據(jù)中心的算力基石；而“兩中樞”則是智能算力中樞和智能管理中樞，聚焦數(shù)據(jù)中心提供全生命周期的智能管理，以全流程的算力智能調(diào)度賦能AI開發(fā)核心能力，加速AI創(chuàng)新。

明顯能夠看出，算力需要體系化進(jìn)行重塑和持續(xù)進(jìn)化，在場景覆蓋、管理調(diào)度和綠色節(jié)能等方面滿足AI時(shí)代的全新需求。而新華三的“一體·兩中樞”智慧計(jì)算體系，無疑率先從算力體系化的視角思考算力的演進(jìn)發(fā)展，并在產(chǎn)品、解決方案等層面全面發(fā)力，為AI時(shí)代的算力需求做好充足的準(zhǔn)備。

比如，全新的H3C UniServer G6和HPE Gen11系列產(chǎn)品覆蓋通用、異構(gòu)和負(fù)載優(yōu)化三大場景需求，并且踐行異構(gòu)計(jì)算設(shè)計(jì)理念，兼容NVIDIA Hopper架構(gòu)和OAI架構(gòu)，同時(shí)支持各種DPU，AI算力提升高達(dá)10倍，通用算力性能提升53%，數(shù)據(jù)分析效率提升3倍，為不同的應(yīng)用場景提供了澎湃算力。

又如，算力基礎(chǔ)設(shè)施的功耗在未來會成為一大挑戰(zhàn)。像當(dāng)前最先進(jìn)的GPU卡功率達(dá)到400W，加上服務(wù)器的耗電，換算到單機(jī)柜則功耗最少達(dá)到50KW，未來隨著AIGC應(yīng)用的深入，算力密度的提升一定會帶來能耗的提升，需要更加綠色、高效的算力供給。為此，新華三在本次峰會上還宣布了“ALL in GREEN”理念，新華三液冷解決方案實(shí)現(xiàn)交換機(jī)、服務(wù)器、微模塊等不同產(chǎn)品的改造，并將液冷技術(shù)全面融入到全新的UniServer G6系列服務(wù)器中，加上統(tǒng)一的管理和智能運(yùn)維，讓數(shù)據(jù)中心真正全面走向綠色節(jié)能。

再如，新華三傲飛算力平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了8000個(gè)節(jié)點(diǎn)規(guī)模的調(diào)度，針對AI和科學(xué)計(jì)算場景，可以讓在算力規(guī)模越來越大情況下，精準(zhǔn)匹配算力需求、智能部署和智能調(diào)度。“傲飛算力平臺能夠讓AI訓(xùn)練時(shí)間等大幅降低，并且具有裸機(jī)、容器化和虛擬化三種部署方式，靈活滿足用戶的需求。”劉宏程補(bǔ)充道。

智慧存儲，構(gòu)筑AI時(shí)代的基石

眾所周知，數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的關(guān)鍵所在。

隨著AIGC的興起，AI大模型在加速走向多模態(tài)和復(fù)雜化，除了帶來PB級甚至EB級的海量數(shù)據(jù)之外，也讓混合工作負(fù)載迅速增多，大幅提升了實(shí)時(shí)性極強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理需求。因此，一個(gè)好的存儲平臺就是AI時(shí)代的基石，為AI大模型源源不斷輸入數(shù)據(jù)要素，真正讓AI大模型的通用性變強(qiáng)，加速走向百行百業(yè)。

當(dāng)前，傳統(tǒng)存儲從數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理流程和效率來看，都已經(jīng)很難勝任AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。比如，傳統(tǒng)存儲很難在一個(gè)系統(tǒng)中滿足不同數(shù)據(jù)類型或者工作負(fù)載對于性能的不同需求。比如，隨著AIGC的能力將深入到各個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行發(fā)展，會吸收更多行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，AI訓(xùn)練的性能瓶頸可能很快就出現(xiàn)。

當(dāng)前，存儲正朝著數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用多樣化、全閃存場景、AI賦能、綠色節(jié)能等五個(gè)方向，智慧存儲被業(yè)界視為是存儲發(fā)展的大勢所趨。所謂智慧存儲，核心主要有兩個(gè)方面：其一、在性能、擴(kuò)展性等方面很好地支撐起各類AI應(yīng)用，滿足AI時(shí)代復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲和管理需求；其二、存儲系統(tǒng)自身需要走向智能，無論是工作負(fù)載的調(diào)優(yōu)、存儲系統(tǒng)的運(yùn)維還是數(shù)據(jù)管理、節(jié)能減排等均會走向智能化，大幅降低存儲使用的復(fù)雜性。

“未來十年，以服務(wù)為導(dǎo)向的智慧存儲將帶來巨大的技術(shù)變革。新華三認(rèn)為智慧存儲的演進(jìn)方向?qū)⒓性谥悄芑\(yùn)維、云化式體驗(yàn)、追溯碳足跡三個(gè)方面?！毙氯A三集團(tuán)存儲產(chǎn)品線副總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)天舒介紹道。

在智慧存儲領(lǐng)域，新華三是當(dāng)之無愧的引領(lǐng)者，其以AI存儲智慧中樞為核心的發(fā)展路線在近年來的市場中被證明極具前瞻性且非常成功。AI存儲智慧中樞平臺可協(xié)助用戶將焦點(diǎn)從底層的存儲布局轉(zhuǎn)變到上層的應(yīng)用維度，幫助用戶無縫調(diào)配數(shù)據(jù)，自動資源分配與任務(wù)分發(fā)，提前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和主動故障處理，并實(shí)現(xiàn)按使用計(jì)費(fèi)的公有云式體驗(yàn)。

在本次領(lǐng)航者峰會上，新華三將AI存儲智慧中樞升級到3.0版本，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的凈空預(yù)測，了解工作負(fù)載的壓力與變化，理解和掌握業(yè)務(wù)規(guī)律，并能進(jìn)行正確分析和判斷，進(jìn)一步提升了智慧存儲的智能化程度。

針對AI應(yīng)用的全面支撐，分布式存儲被認(rèn)為將堪當(dāng)大任?！斗植际饺诤洗鎯Πl(fā)展白皮書》預(yù)測，分布式融合存儲在云、大數(shù)據(jù)分析、AI等應(yīng)用場景有著廣泛的部署需求。為此，新華三正式發(fā)布了新一代分布式存儲X18000 G6，具備極致可靠極簡運(yùn)維、極致性能極低時(shí)延、一框交付極致敏捷、整體優(yōu)化極致節(jié)能等多重優(yōu)勢，可以很好地支撐起自動駕駛、海量數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)分析等場景。

“AI應(yīng)用帶來大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，會進(jìn)一步推動高性能文件存儲和對象存儲的需求。并且，隨著RDMA、RoCE、NVMe、CXL等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，存儲產(chǎn)品的形態(tài)未來還會持續(xù)創(chuàng)新與演進(jìn)。新華三智慧存儲會持續(xù)聚焦新智能和新協(xié)議的演進(jìn)?！标P(guān)天舒補(bǔ)充道。

綜合觀察，以AIGC為代表人工智能浪潮，正在開啟AI新時(shí)代，百行百業(yè)的生產(chǎn)力有望實(shí)現(xiàn)又一次飛躍。與此同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施的變革大幕也在加速開啟，CXL、GPU、NPU、AI等多種技術(shù)推動著服務(wù)器、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品走向重塑。新華三作為ICT領(lǐng)域的佼佼者，在服務(wù)器、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域耕耘多年，深刻洞察和理解AI時(shí)代的各種挑戰(zhàn)與需求變化，通過布局智慧計(jì)算和智慧存儲，為百行百業(yè)構(gòu)建起AI時(shí)代的數(shù)字底座，按下數(shù)實(shí)融合的快進(jìn)鍵，真正讓百行百業(yè)用戶在數(shù)字化浪潮中揚(yáng)帆遠(yuǎn)行。

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