大模型狂飆一整年后，2024年應(yīng)關(guān)注哪些關(guān)鍵點？

2023年接近尾聲，AI大模型的熱度絲毫不減。

谷歌剛宣布為開發(fā)人員提供新版Gemini大模型并承諾降低使用成本，微軟就推出了擁有27億參數(shù)的全新語言模型Phi-2。在頭部巨頭動作頻頻時，腰部玩家開始抱團，比如百奧幾何與智譜AI開始共建自然語言-生命語言多模態(tài)大模型。

雖然百度等巨頭早在2019年前后就已布局大模型技術(shù)，但2023年確實算得上是“大模型元年”，幾乎所有頭部科技大廠都深度參與研發(fā)，熱錢不斷涌入，將“千模大戰(zhàn)”推向新的高潮。然而，在大模型“軍備競賽”之余，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了越來越多的冷思考：基礎(chǔ)大模型越來越多，能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地為何寥寥無幾？2024年，AI技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化以及商業(yè)化，將是大模型發(fā)展的重中之重。

（圖片來自UNsplash）

“千模大戰(zhàn)”高潮迭起，產(chǎn)業(yè)化成頭號難題

從參與企業(yè)規(guī)模、大模型數(shù)量與市場規(guī)模來看，中國已是僅次于美國的全球第二大大模型產(chǎn)業(yè)中心。

作為國產(chǎn)大模型的“扛旗者”，李彥宏在上個月的西麗湖論壇上提及一組數(shù)據(jù)：截止今年10月國內(nèi)發(fā)布的大模型多達(dá)238個，較6月翻了整整三倍，Hugging Face平臺上可供下載的文本生成大模型則接近3萬個。按比例劃分，美、中兩國已上線/在研大模型數(shù)量占到全球的80%以上，吊打其他國家或地區(qū)。

據(jù)速途網(wǎng)測算，2023年中國大模型市場規(guī)模約為147億元，同比翻了一倍，預(yù)計在2028年將突破千億大關(guān)。龐大的市場規(guī)模，巨頭的高度重視，誘惑著資本不斷加大投入；AI對提升生產(chǎn)效率與經(jīng)濟質(zhì)量有著重要意義，一定程度關(guān)系到國家核心競爭力，因此也得到了有關(guān)部門高度重視。可以說，大模型狂飆一整年，離不開政策的支持、巨頭的重視和資本的熱情。

在大模型技術(shù)有序發(fā)展上我國走在世界前列，網(wǎng)信辦等七部委聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、北京科委發(fā)布的《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023-2025）（征求意見稿）》等中央和地方政府扶持措施相繼出爐，為大模型的發(fā)展掃清障礙，既提供必要資源傾斜，也避免技術(shù)無序發(fā)展。

資本方面，百度、阿里、騰訊、字節(jié)、科大訊飛、美團、京東、網(wǎng)易等大廠均在布局大模型技術(shù)，有實力的初創(chuàng)企業(yè)則成了VC們爭搶的香饃饃，熱錢不斷涌入。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院的報告顯示，截止10月底，國內(nèi)已有38起大模型投融資事件，現(xiàn)存AI企業(yè)已超過2200家。

（圖片來自貝殼財經(jīng)）

而在技術(shù)層面，文心大模型、阿里通義、訊飛星火、智譜等國產(chǎn)基礎(chǔ)大模型在多個榜單上的評測均位居前列，一定程度上已能與GPT PK。

大模型行業(yè)欣欣向榮，但依然存在一些隱憂——比如困擾大部分從業(yè)者的產(chǎn)業(yè)化落地問題。任何前沿技術(shù)都要轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或者說應(yīng)用才能為人所用，才能發(fā)揮價值。AI大模型當(dāng)前在基礎(chǔ)技術(shù)迎頭直追的同時，更需要深入到產(chǎn)業(yè)端的場景中，在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中，或者用戶的生活學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。事實上，后者正是中國AI產(chǎn)業(yè)一直以來的優(yōu)勢：相較于下棋、畫畫、作詩而言，中國科技從業(yè)者更接地氣，善于將技術(shù)應(yīng)用到場景中，讓其為產(chǎn)品、應(yīng)用或者服務(wù)所用——哪怕沒那么炫酷也不重要。

三個標(biāo)桿案例，看大模型產(chǎn)業(yè)化落地之路

大模型產(chǎn)業(yè)化的難點很多，比如不同行業(yè)數(shù)字化程度參差不齊，不同規(guī)模、不同領(lǐng)域的企業(yè)對AI的應(yīng)用需求、可承擔(dān)的成本，有顯著差別，這里的成本除了資金等經(jīng)濟成本外，還有應(yīng)用AI技術(shù)改造業(yè)務(wù)的風(fēng)險、時間與邊際成本。正因為此，當(dāng)前雖然很多企業(yè)都在關(guān)注大模型技術(shù)，但真正做到用大模型技術(shù)來改造業(yè)務(wù)甚至打造AI原生應(yīng)用的企業(yè)，卻少之又少。

不過浪里淘沙，我們也能看到一些大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的標(biāo)桿案例。

1、度小滿軒轅大模型：國內(nèi)首個開源金融大模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融業(yè)是數(shù)字化程度較高的產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)庫、存儲、服務(wù)器、自動化、信息安全等等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，均是在金融業(yè)率先應(yīng)用普及。在AI技術(shù)普及過程中，金融業(yè)很早就在積極探索將AI與客服、風(fēng)控、授信、營銷等場景結(jié)合，降本增效的同時，提升客戶體驗。

2023年，大模型技術(shù)爆發(fā)。金融科技先鋒平臺度小滿在5月就率先開源了國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”；9月，“軒轅70B”開源開放可被自由下載和使用。作為金融場景而生的行業(yè)大模型，軒轅在智能化能力、功能服務(wù)以及信息安全上均有很強的針對性。

這種針對性體現(xiàn)在多個方面：比如軒轅用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集包含大量機構(gòu)研報、專業(yè)名詞、行情數(shù)據(jù)等金融行業(yè)資料，賦予了其極強的金融信息理解和處理能力。

在技術(shù)實力上，軒轅大模型不遑多讓。其已通過注冊會計師考試、銀行/證券/保險/基金/期貨從業(yè)資格、理財規(guī)劃師、經(jīng)濟師等金融領(lǐng)域權(quán)威考試。而在清華大學(xué)、上海交大和愛丁堡大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的C-Eval大語言模型測評榜單和微軟亞洲研究院、MBZUAI、上海交大聯(lián)合推出的CMMLU榜單中，軒轅均取得了國內(nèi)所有開源模型排名第一的成績。C-Eval和CMMLU是目前較為權(quán)威的兩大專業(yè)榜單，能夠同時奪得第一，對軒轅這樣的行業(yè)大模型來說絕對算得上好成績了。

度小滿軒轅大模型正在金融場景深入應(yīng)用。

在內(nèi)部，軒轅大模型已深入賦能度小滿營銷、客服、風(fēng)控、辦公再到研發(fā)等場景，并已初見成效。在代碼助手方面，用大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達(dá)到42%，幫助公司整體研發(fā)效率提升了20%;在客服領(lǐng)域，大模型推動服務(wù)效率提升了25%。在智能辦公領(lǐng)域，大模型目前的意圖識別準(zhǔn)確率已達(dá)到97%。

度小滿向來都很重視金融科技能力對外輸出。度小滿CTO許冬亮透露，軒轅在5月開源時就有上百家金融機構(gòu)發(fā)出試用申請。從企業(yè)客戶的反饋來看，軒轅大模型的專業(yè)能力有口皆碑，2.0版本上下文對話長度增加至8K，對“非利息收入增長趨勢”等金融業(yè)的深度問題也能給出專業(yè)解釋。

2、阿里通義千問大模型，在電商行業(yè)貫徹“AI驅(qū)動”戰(zhàn)略。

2023年阿里巴巴有許多大的變動，“用戶為先、AI驅(qū)動”成為新的戰(zhàn)略方向。4月11日發(fā)布通義千問大模型的時候，時任阿里巴巴集團董事長、阿里云智能集團CEO張勇就表示“所有軟件都值得用大模型升級改造，阿里所有產(chǎn)品都會接入通義千問?！?/p>

阿里確實說到做到，作為阿里大本營的電商業(yè)務(wù)就早已全面AI化。以通義千問大模型為基礎(chǔ)，淘天集團推出了一系列面向B、C兩端的AI工具。

面向B端的工具包括官方客服機器人、圖片智能生成、營銷投放自主監(jiān)測等，今年雙11大促期間商家調(diào)用后臺AI工具的次數(shù)超過15億次；面向C端則推出AI智能助手淘寶問問，上線兩個月受邀試用人數(shù)突破500萬。B端工具可提高商家經(jīng)營效率、降低流量成本，C端功能則可顯著改善用戶體驗，在電商行業(yè)狂卷價格時形成差異化競爭力。

大模型與電商場景的結(jié)合，阿里走得最快也最遠(yuǎn)，馬云在阿里內(nèi)網(wǎng)回帖中甚至提到了“AI電商”這一讓人耳目一新的概念。

為了進(jìn)一步強化大模型技術(shù)實力，以及深化AI與業(yè)務(wù)的融合，近日淘天集團被爆暗中組建新的AI團隊，高調(diào)高薪招聘AI頂尖人才，抓緊時間訓(xùn)練針對電商產(chǎn)業(yè)的專屬大模型“圖靈”。根據(jù)淘天集團此前透露的消息，未來一年會向商家發(fā)布更多AI工具，包括AI開店、經(jīng)營咨詢、智能周報等，服務(wù)范圍涉及商家日常經(jīng)營的方方面面。在阿里的推動下，大模型和電商產(chǎn)業(yè)的結(jié)合才剛剛開始?？梢灶A(yù)見，2024年，頭部電商平臺均會加碼“大模型電商”。

3、科大訊飛星火大模型：大模型+教育的標(biāo)桿玩家。

科大訊飛的第一標(biāo)簽是語音智能，第二標(biāo)簽就是智能教育科技巨頭。在大模型技術(shù)出現(xiàn)前，科大訊飛在AI技術(shù)上就已耕耘多年，其相當(dāng)一部分營收就來自智能教育服務(wù)，如口語評測、教育硬件等教育智能化服務(wù)。

在大模型技術(shù)爆發(fā)后，星火大模型和教育行業(yè)的結(jié)合更是轟轟烈烈。今年5月訊飛星火認(rèn)知大模型1.0版本發(fā)布次日，帶飛了A股教育科技板塊，除了科大訊飛外，學(xué)大教育、行動教育、國新文化全跟著漲停，呈現(xiàn)出“星火燎原”之勢。

從1.0到3.0，訊飛星火大模型一直重點攻克代碼能力和多模態(tài)能力，并基于技術(shù)上的突破開發(fā)出更多針對學(xué)校、教育企業(yè)以及教師和學(xué)生群體的功能、應(yīng)用。比如針對學(xué)校管理環(huán)節(jié)的學(xué)生及教師信息管理、離校申請審核功能，為教師量身打造的教學(xué)課件制作助手，給學(xué)生提供的AI一對一啟發(fā)式對話功能等。與此同時，訊飛在其翻譯筆、錄音筆、學(xué)習(xí)機、辦公本等教育硬件上也在深入應(yīng)用大模型技術(shù)，強化產(chǎn)品力，鞏固在這一品類上的優(yōu)勢。

（圖片來自訊飛星火官網(wǎng)）

金融、電商與教育，三個行業(yè)的頭部玩家，均能在大模型的改造下獲得全新增長點，可見大模型產(chǎn)業(yè)化并非癡人說夢，而是必然趨勢。

大模型開卷2024：有無產(chǎn)業(yè)化秘訣？

度小滿、阿里、科大訊飛們只是開了個好頭，大模型產(chǎn)業(yè)化程度依然有很大提升空間，特別是歷史悠久、數(shù)字化程度較低的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、物流航運業(yè)、能源業(yè)等產(chǎn)業(yè)，更是亟需擁抱大模型技術(shù)提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的跨越。鑒于此，加速AI技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化將是大模型行業(yè)在2024年的頭號任務(wù)。誰能率先跑通產(chǎn)業(yè)化落地路徑，誰就可以在“千模大戰(zhàn)”中笑到最后。那么，標(biāo)桿玩家們給大模型產(chǎn)業(yè)化帶來了什么啟示呢？

第一，不重復(fù)發(fā)明輪子，有針對性地選擇訓(xùn)練參數(shù)和設(shè)計功能服務(wù)。

基礎(chǔ)大模型已經(jīng)很多了，市面上缺的是能跟抗衡甚至超越GPT的頂尖基礎(chǔ)大模型，以及可讓千行百業(yè)更低成本、更低門檻、更快應(yīng)用的“產(chǎn)業(yè)大模型”。而要做出強大的產(chǎn)業(yè)大模型，需要“既懂AI技術(shù)又是產(chǎn)業(yè)專家”。

度小滿就是一個很好的例子，一邊有背靠百度的AI技術(shù)底子，另一邊有深耕金融科技行業(yè)多年積攢下的產(chǎn)業(yè)認(rèn)知、能力、場景、生態(tài)等資源。

據(jù)悉，軒轅雖是基于擁有1760億參數(shù)的Bloom大模型訓(xùn)練而成，但也離不開度小滿這些年積累的千億tokens中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包括銀行、保險、基金等行業(yè)的基礎(chǔ)知識與巨量參數(shù)。因為有后者，軒轅大模型才有遠(yuǎn)超同類競品和通用大模型的金融信息處理能力，也才可以面向金融業(yè)的痛點場景提供針對性的功能服務(wù)。

第二，深入貼合行業(yè)需求“定制”大模型功能服務(wù)，而不是閉門造車。

技術(shù)類公司容易出現(xiàn)“拿著錘子找釘子”的問題，如果不能貼合真實需求，技術(shù)再強大都可能只是自嗨。

為什么度小滿、阿里和科大訊飛可以在大模型產(chǎn)業(yè)化上先嘗到甜頭？因為阿里本身就是電商產(chǎn)業(yè)的龍頭，度小滿從成立之日起一直深度參與國內(nèi)科技金融行業(yè)建設(shè)，科大訊飛也深耕智能教育行業(yè)十?dāng)?shù)載，它們對相應(yīng)行業(yè)理解非一般企業(yè)所能及。讀懂行業(yè)運作邏輯和深層次問題，就能洞悉企業(yè)、從業(yè)者的真正痛點，并給出行之有效的解決方案。

以度小滿為例，基于的理解、生成、邏輯和記憶四個基礎(chǔ)能力，軒轅大模型融合金融行業(yè)的使用習(xí)慣、優(yōu)化需求，提供了一系列針對性功能。比如個人信貸管理服務(wù)，軒轅大模型為銀行客戶提供客戶歷史信息管理、用戶多層次需求分析功能，給用戶提供專業(yè)問題自然語言交互問答服務(wù)，充分提高雙方的處理效率。度小滿在服務(wù)金融機構(gòu)和自有客戶時洞察了許多需求，才可以做出真正能用、有用、好用的金融大模型產(chǎn)品。

第三，眾人抬柴火焰高，大模型不是獨角戲，必須惠及行業(yè)參與者。

中小企業(yè)是產(chǎn)業(yè)鏈的主力軍，然而因為受限于資金實力與人才資源，往往很難再第一時間應(yīng)用新技術(shù)，特別是門檻很高的新技術(shù)。相較于深度學(xué)習(xí)而言，大模型需要巨量算力、巨量數(shù)據(jù)和巨量算法，門檻高出了許多，對很多企業(yè)來說有些可望不可即。這對頭部玩家來說是機遇所在，如果堅持普惠開放路線，既可讓大模型技術(shù)有“產(chǎn)業(yè)化”的落點，也可以在大模型產(chǎn)業(yè)化中獲取對應(yīng)價值。

在度小滿和北大光華管理學(xué)院聯(lián)合舉辦的大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇上，度小滿CTO許冬亮就發(fā)表過類似觀點，他認(rèn)為大模型是中小金融機構(gòu)突圍而出的機會，因為它們可通過應(yīng)用創(chuàng)新加快數(shù)字化、智能化升級進(jìn)程，繼而跨越數(shù)字化鴻溝。

也不難發(fā)現(xiàn)，“開放”成了成功落地產(chǎn)業(yè)的大模型的最大公約數(shù)。度小滿的軒轅、阿里的通義千問、科大訊飛的星火走的均是開源開放路線。正如許冬亮所言，將大模型能力開放給金融機構(gòu)，不僅可以加快技術(shù)的推廣普及，還能降低使用門檻，是實現(xiàn)技術(shù)普惠的必然選擇。

跟區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的曇花一現(xiàn)不同，大模型的熱度不會驟然下降。一方面，大模型技術(shù)在2024年將會縱深到更多產(chǎn)業(yè)，C端，大模型驅(qū)動的爆款現(xiàn)象級應(yīng)用一定會出現(xiàn)，B端，大模型產(chǎn)業(yè)化的案例只會越來越多。另一方面，大模型技術(shù)本質(zhì)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的延續(xù)。AI技術(shù)已發(fā)展10余年，未來幾十年都將是科技產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)。大模型是AI浪潮上最大的一朵浪花，而AI浪潮，將持續(xù)澎湃。

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