編者按：近年來，隨著金融、制造、政務(wù)、交通、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，大量智慧應(yīng)用涌現(xiàn)，使得構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧成為必須，也讓“湖倉一體”成為熱門詞匯。但面對市場中各色各樣的湖倉技術(shù)，眾多行業(yè)用戶既分辨不清，又無從選擇。本文梳理了當(dāng)前市場中主流數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧的優(yōu)劣，并對“湖倉一體”架構(gòu)演進(jìn)趨勢進(jìn)行了深度分析，值得廣大用戶一讀。
隨著信息時代的興起，數(shù)據(jù)已成為推動業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新的核心要素；結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等多種類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，如何高效處理和分析海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
當(dāng)前業(yè)界構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的技術(shù)棧，有兩條典型的路線：一條是數(shù)倉路線，另一條則是數(shù)據(jù)湖的路線。
數(shù)據(jù)倉庫的路線，數(shù)據(jù)先通過 ETL 統(tǒng)一寫入到數(shù)倉進(jìn)行管理，然后構(gòu)建數(shù)據(jù)集市來滿足 BI 分析的各種需求；優(yōu)勢是數(shù)據(jù)質(zhì)量高、查詢性能高、具備實時分析的能力、數(shù)據(jù)治理功能完善等。
而數(shù)據(jù)湖的路線，通常是未經(jīng)加工的數(shù)據(jù)先統(tǒng)一存儲在數(shù)據(jù)湖，作為企業(yè)數(shù)據(jù)的 single sourth of truth，然后按需的使用數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用；優(yōu)勢是通開放生態(tài)、擴展性強，性價比高。
數(shù)據(jù)倉庫
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