從白鴉的分享里，洞見AI、個人與Saas的命運交響曲

從 ChatGPT到文生圖的 Stable Diffusion，再到文生視頻的 Sora ，每次大語言模型的迭代，以及由此衍生的新產(chǎn)品，都讓各行各業(yè)的企業(yè)主、從業(yè)者們，感到無所適從。

? 普通人可以借助AI的力量“逆天改命”嗎？

? 10多年的從業(yè)經(jīng)驗，是否會變得一文不值？

? 如果想乘上AI的風(fēng)口，又該如何構(gòu)建企業(yè)的核心競爭力;

? AI到底是賦能企業(yè)的工具，還是擊穿已有盈利模式的不可抗拒的外力;

? 哪些行業(yè)有潛在的機(jī)會... ....

所有的這一切，很難找到清晰的答案，理由也很簡單，我身邊的從業(yè)者，要么懂技術(shù)的不懂經(jīng)營，懂經(jīng)營的又分為對AI抗拒或用AI提升人效的簡單粗暴階段，這種為了AI而強(qiáng)行AI的做法，或許也在我的潛意識里，構(gòu)成了人與AI對抗的宿命論。

在一個忙碌的周四，我看到好友分享的有贊CEO白鴉與得到快刀青衣，圍繞“AI將如何改變產(chǎn)品體驗”的直播課，帶著焦慮的心態(tài)，果斷預(yù)約了直播。

在接近兩小時的分享里，我發(fā)現(xiàn)很多困擾著我的問題，都有被提及。同時，AI所能做的，遠(yuǎn)比我狹隘的想象要多得多。

對，它的確能夠取代掉企業(yè)中從事機(jī)械性工作的從業(yè)者，但同時它也給出了更多的可能性，讓人們可以有更多的精力去聚焦于業(yè)務(wù)或企業(yè)發(fā)展中，應(yīng)該真正值得投精力去“刻意練習(xí)”的部分。

就像白鴉在分享中談及有贊做Saas產(chǎn)品時講到的克制，如果為了“討好”一個客戶上一個對其他客戶，不具有普適性的功能，那就意味著為了服務(wù)好5%的人，騷擾到95%的客戶。

但你說5%的客戶的需求，真的不值得被看到嗎？

倒也不是，只是說，在AI來臨的前夜，面對客戶的小眾需求，企業(yè)往往會陷入，人們面對那道經(jīng)典的倫理題，“鐵軌上一側(cè)綁著1個人，一側(cè)綁著10個人，火車來了，如果只能二選一的話，你該怎么選？”時的困惑，從而選擇拯救更多人。

而在這次白鴉的分享中，我似乎看到，AI與有贊已有的自動化能力加持后，在面對這道選多還是選少的問題時，白鴉極有可能是選擇通過AI的介入，讓客戶“自助式”從困境中解綁。

而事實上，有贊現(xiàn)有的自動化功能，是可以實現(xiàn)幫助用戶解決經(jīng)營中所遇到的大多數(shù)問題的，就像白鴉說的，產(chǎn)品自動化這事有贊早就在做了，而AI的出現(xiàn)，以及結(jié)合客戶語義進(jìn)行意圖的深度解讀，放大了產(chǎn)品自動化的效果。

舉個不恰當(dāng)?shù)睦?，就好像小學(xué)生沒完成作業(yè)，老師懲罰他擦黑板，擦黑板是指令和動作，但不是整件事情的目的，而商家也一樣，提升業(yè)績是目的，但很多時候，往往在追求業(yè)績時，放大了無效的經(jīng)營動作，而忽視了增長最核心要抓的部分，而AI與Saas的結(jié)合可以更好的對經(jīng)營進(jìn)行糾偏。

白鴉在后面的直播里，又說了一些很專業(yè)的術(shù)語。

作為一個Saas門外漢，粗淺的理解就是，如果有贊Saas現(xiàn)有的微商城、導(dǎo)購助手等等加起來上萬個功是賦能商家的“全家桶”（產(chǎn)品界面分為左右兩部分，左邊為傳統(tǒng)GUI式導(dǎo)航菜單，右邊為CUI智能助手），那大多數(shù)用戶（95%）的需求，在產(chǎn)品界面左邊的GUI里就能解決，而接下來那5%的用戶，以后可以通過右側(cè)CUI智能助手，與更智能的AI對話，自動化解決問題，比如給自己加個功能的“自助式”服務(wù)。

以前不是不能實現(xiàn)自動化運行功能這件事，最大痛點是能理解用戶說出來指令，但不能洞察用戶說出來的需求是否是用戶真正需要做的，以及這樣做了，是否能達(dá)到用戶經(jīng)營預(yù)期。

最理想的樣子是什么？

就像白鴉舉例的，可能以后用戶會看到經(jīng)營周報、月報，如果覺得復(fù)購率低了，AI會給出A、B、C、D幾個選項，直接把“如何提升復(fù)購率到XX%”的答案拋給客戶，客戶直接挑方案就行了。

我不知道有贊的商家看到這種場景是怎樣的一種感受，反正作為旁觀者，這種“言出即行”的科幻感讓我覺得分外震撼。

在白鴉后續(xù)的直播里，我也看到一些他對AI與Saas與企業(yè)主與個人命運之間的思考，有非常多的內(nèi)容可以為從業(yè)者、企業(yè)主乃至個人答疑解惑。

所以，我在這做了一條筆記。

01 AI 打破普通人和SaaS企業(yè)、客戶的成長魔咒

直播中白鴉分享了自己個人的一個經(jīng)歷：

他在美國念書沒有經(jīng)過系統(tǒng)性商業(yè)訓(xùn)練的孩子，萌生了“寵物智能項圈”的想法后，借助AI一步步從想法，到不斷的調(diào)整給AI提問的語料，再到精準(zhǔn)的鎖定市場調(diào)研答案，形成初步的商業(yè)策劃書，根據(jù)白鴉的建議，對商業(yè)策劃書進(jìn)行場景價值、產(chǎn)品設(shè)計等一系列細(xì)節(jié)進(jìn)行完善的故事。

我的感觸是，AI可以幫助不同從業(yè)背景的人，抓住腦海中每一個一閃而過的靈感，并在靈感的落地過程中，提供更多的工具、數(shù)據(jù)等等的資源。

人們常說的“別用你的愛好去挑戰(zhàn)別人的職業(yè)”，那在AI下，是否普通人的愛好，也可以在變成自己事業(yè)的路上，更加暢通無阻了呢？

與個人事業(yè)切換賽道，要承擔(dān)過往十幾年從業(yè)經(jīng)歷“沉沒成本”的宿命類似，SaaS在不斷疊加功能，讓系統(tǒng)更加強(qiáng)大時，也將付出易用性更差的代價，用戶體驗性下降。

因為相比to C產(chǎn)品只要提供一個核心功能或者解決一個核心需求， SaaS 則需要給用戶交付一個作業(yè)流程，要幫助用戶在這個場景任務(wù)下產(chǎn)生結(jié)果，所以它需要形成小閉環(huán)。

完成小閉環(huán)之后，再在外圍增加其他功能，形成中閉環(huán)。

時間越久，SaaS的產(chǎn)品功能就會越來越多，其中 90%的功能都不是核心閉環(huán)的功能，但如果不做，5%的用戶就沒法完成工作，因為公司內(nèi)部是一整套作業(yè)流程，如果沒有這些功能，作業(yè)流程就會卡住，工作就無法完成。

必須要為 5%的用戶不斷地加功能，每加一個都在騷擾 95%的用戶。

而功能越多，導(dǎo)航頁面就會不夠用，頁面維護(hù)成本太高、用戶操作很繁瑣。

而借助AI，SaaS公司將打破“更多功能”與“體驗下降”的宿命。

以有贊為例，在產(chǎn)品設(shè)計思路上，采取了GUI+CUI的方式，將產(chǎn)品界面分為兩部分：左邊是傳統(tǒng) GUI 式導(dǎo)航菜單，幫助用戶快速找到常用功能；右邊是 CUI 智能助手，通過對話和自動化執(zhí)行解決用戶問題。

白鴉舉了有贊微商城的例子，從上線到現(xiàn)在，這個產(chǎn)品已經(jīng)有6000 個基礎(chǔ)功能，加上第三方應(yīng)用提供的功能，加起來有15000 個功能，就像一個武器庫，幾乎可以解決用戶的所有問題。

15000個功能如何劃分？

有贊是這么解決的：

左邊的 GUI 解決常見問題，例如80%的用戶常用的1000個功能，特定用戶常用的1000個功能……放在左邊的導(dǎo)航地圖上。

右邊的 CUI 則是包含了所有功能加上自動化執(zhí)行：剩下的功能，用戶可以直接向 AI 智能助手提問，告訴它自己想要做什么，智能助手會告訴用戶可以怎么做，并幫助用戶直接執(zhí)行。

這樣的設(shè)計，就不用再擔(dān)心產(chǎn)品過于龐大。

現(xiàn)在無論用戶提出什么功能需求，都可以放心大膽的去為用戶實現(xiàn)。

因為當(dāng)用戶需要某個功能時，他們只需說出來，這個功能就會被喚起，甚至?xí)詣訄?zhí)行，而不會對其他用戶造成干擾。

更加關(guān)鍵的是，在與AI的協(xié)作下，SaaS企業(yè)過往服務(wù)客戶的實踐積累，將以最優(yōu)解的形式，批量復(fù)用在更多客戶身上，而以往能夠享受到復(fù)用的，更多是案例和實踐經(jīng)驗，而不是冷冰冰的產(chǎn)品。

02 AI讓市場參與者的能力變強(qiáng)了，而不是讓市場變大了

在談及AI對哪些領(lǐng)域機(jī)會比較大時，白鴉在正式回答前，先對AI的浪潮和上一波移動互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口的區(qū)別做出了總結(jié)。

他認(rèn)為，兩者改變行業(yè)的性質(zhì)非常不一樣。

他說，當(dāng)年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)的時候，人們都是在一個固定的環(huán)境下，對著一個固定的屏幕在做操作，固定的環(huán)境和固定的屏幕限制了活躍的網(wǎng)民數(shù)量，但在伴隨著智能手機(jī)普及而來的移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，人們可以拿著手機(jī)到處跑，隨時隨地完成任務(wù)，手機(jī)逐漸變成了人的一個“器官”。

所以，移動互聯(lián)網(wǎng)是才是真正意義上的迎來了整個科技行業(yè)或者叫互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大爆發(fā)。

以中國為例，從PC時代的2億多網(wǎng)民，發(fā)展到現(xiàn)在的14億網(wǎng)民，同時，全球的網(wǎng)民數(shù)量好像也是翻了7倍多，在用戶時長上也在增長，PC時代哪有人討論用戶時長問題啊，現(xiàn)在中國網(wǎng)民一天的用戶時長快7個小時了，什么意思，除了上班睡覺，就是在刷手機(jī)，所以是用戶時長和用戶數(shù)量的爆發(fā)。

用戶時長X用戶數(shù)量，是互聯(lián)網(wǎng)里真正創(chuàng)造機(jī)會和資源的由來，但這輪AI的機(jī)會并不是來自于用戶時長和用戶數(shù)量。

因為二者在移動互聯(lián)網(wǎng)時代就已經(jīng)見頂了，AI所能提供的是，更多的創(chuàng)意供給、更自動化更高效的作業(yè)方式，讓技術(shù)含量不高的重復(fù)性的勞動可以由機(jī)器更準(zhǔn)確的完成，讓創(chuàng)意的供給變得越來越多，AI并不是讓用戶時長和市場變大，是讓能力變強(qiáng)，與移動互聯(lián)網(wǎng)是兩個不一樣的概念。

關(guān)于AI會在哪些領(lǐng)域和行業(yè)帶去更大機(jī)會，白鴉認(rèn)為，短期能帶來直接變化的是To B類型的企業(yè)。

比如挖煤，以前探礦需要依靠工人下礦，現(xiàn)在直接用機(jī)器，裝上20個攝像頭，就可以完成了，圖像分析極準(zhǔn)，甚至連整個挖煤的過程，都直接AI化了，而在To C上，游戲可能是會最快發(fā)生變化的行業(yè)。

白鴉說，未來每個人有一個或N個數(shù)字化助理。

因為某種程度上，今天Google、百度就扮演著這樣的個人助理形象，比如人們有搞不清的問題回去“百度一下”，AI的數(shù)字化助理，只不過是從某種程度上的升級。

白鴉也談到了AI對同樣是To C行業(yè)的手機(jī)產(chǎn)品以及背后廠商的影響。

蘋果、谷歌都身處AI變革的第一梯隊，雖然很多人對蘋果存疑，但蘋果在軟硬件，如衛(wèi)星服務(wù)、VR眼鏡、手機(jī)上都占據(jù)著優(yōu)勢，而手機(jī)的未來肯定不是拼攝像頭像素了，大家都在做的時候，證明這一類已經(jīng)沒有什么可打的了，因此，下一個時代手機(jī)還是在拼智能化。

可能再往下一代，拿起手機(jī)跟智能助手說“幫我買一張明天從杭州去北京的票”，不需要其他操作，手機(jī)就直接搞定了，所以我覺得蘋果和手機(jī)的智能化肯定會存在的。

在聊到關(guān)注的手機(jī)品牌上，白鴉說，好多人低估或者說忽略了一個品牌就是榮耀，榮耀在智能化這件事情已經(jīng)走了很遠(yuǎn)。

目前榮耀依然保持著很大的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊，并且在過去很長一段時間，尤其是2023年很大的精力就放在讓榮耀手機(jī)智能化上，現(xiàn)在的榮耀手機(jī)，是雙頻率最好的，在智能化上，智能助手的能力已經(jīng)非常好了。

03 在AI的世界里，少數(shù)派才能成為多數(shù)派

從直播中，白鴉倒是解開了我的一個疑惑，那就是在做企服SaaS競爭這么激烈的賽道里，有贊怎么能做到頭部，又怎么能保持不掉隊的。

很多時候，機(jī)會是眾生平等的，甚至可能大家服務(wù)的客戶都是類似的，但企業(yè)和管理者如何取舍、如何分出輕重緩急，往往決定了事情的走向。

甚至很多時候，企業(yè)要篤定自身的傳統(tǒng)，做行業(yè)中不盲從的少數(shù)派，從而成為眾多企業(yè)客戶心目中，服務(wù)可信賴中的多數(shù)派。

最觸動我的是白鴉提到，當(dāng)其他企業(yè)都一股腦扎進(jìn)AIGC給客戶生產(chǎn)海報、營銷文案的當(dāng)下，AIGC在有贊自身業(yè)務(wù)的AI進(jìn)程里，卻排在最次位。

這樣的排序，不是客戶不需要，但更重要的是，能做這件事的，都爛大街了，有贊完全可以等投身于AIGC中的眾多廠商，幾經(jīng)競爭后，直接選擇把最優(yōu)解的廠家的服務(wù)嵌入到有贊的服務(wù)中即可，無論是阿里云、騰訊云還是百度，只要對方提供的能力可插拔即用就行了（當(dāng)時覺得怎么還有點田忌賽馬，有贊擇優(yōu)錄取的意思呢）。

在將AIGC生成創(chuàng)意的能力排在有贊優(yōu)先級末位的同時，優(yōu)先級靠前的三種能力：

第一是Copilot，助手能力。它能夠幫助客戶更高效地使用產(chǎn)品，更好地使用的產(chǎn)品。

第二是Agent，自動化的能力。自動化的發(fā)報告，自動化的預(yù)警，自動化的去完成很多事情。

第三是Insight，洞察建議能力。它能夠總結(jié)周報，告訴你做得好不好，給你建議，你可以怎么改善。

有贊的這種做少數(shù)派的特立獨行，在白鴉講述有贊AI設(shè)計的6個原則中，也可以看到一些影子。

比如在做AI設(shè)計時，有贊控制模型的使用量，不在所有地方都使用模型。要給用戶交付確定性的、好用的、有用的結(jié)果，而不是創(chuàng)意。大模型只應(yīng)用于輸入和輸出環(huán)節(jié)。

其次，則是在人機(jī)交互時，回到純文本邏輯。開發(fā) AI 產(chǎn)品，要忘掉GUI的圖形用戶界面，在思考的底層邏輯上，要先確保底層邏輯能通過純文本上說清楚。

另外，能讓用戶選擇的，就不要讓用戶錄入。

錄入是一個復(fù)雜的過程，當(dāng)能夠詢問用戶是或否時，就給出是或否的選項，而不是讓用戶打字；

如果能讓用戶點頭或搖頭，就盡量讓他們點頭或搖頭；

如果不能讓用戶點頭或搖頭，就讓他們選擇默認(rèn)選項，并且默認(rèn)選項不能超過四個；

如果既不能讓用戶點頭搖頭，也不能讓他們選擇 ABCD，那就讓他們填空。

實在不能填空了，再讓用戶輸入。

同時，要盡早給用戶答案，然后再說其他的。

尤其是在服務(wù)B端客戶是，如果像GPT面對C端一樣，每次回答用戶，還要重復(fù)一下問題，然后給出一套邏輯，最后才給出答案，一定會非?？简炗脩裟托?。

所以有贊AI的第四個原則就是盡早給出答案，再說其他的。

有贊AI在最終給交付給用戶的將是結(jié)果，而不是創(chuàng)意。

AIGC 主要提供創(chuàng)意供給，用戶需要在大量創(chuàng)意中進(jìn)行選擇和修改，最終才能獲得可用的結(jié)果。

但SaaS 產(chǎn)品需要給用戶提供確定性的結(jié)果，而不僅僅是創(chuàng)意。

在內(nèi)容行業(yè)等領(lǐng)域，創(chuàng)意的供給是有價值的，但在 SaaS 或企業(yè)級應(yīng)用中，用戶更需要正確的結(jié)果。

最后，讓人類來按下“回車”鍵。決策不只是“客觀”就夠了，潛意識、情緒、偏見里面固然有不客觀，但是也有夢想、喜歡、愛，有了這些才是完美的決策。

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