第五次工業(yè)革命，中國(guó)AI企業(yè)如何打造新質(zhì)生產(chǎn)力？

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

人類(lèi)歷史的敘述與技術(shù)進(jìn)步的影響深深交織在一起。

迄今為止，每一次工業(yè)革命都徹底改變了我們社會(huì)的輪廓，引入了機(jī)械化、大規(guī)模生產(chǎn)和數(shù)字化，并重新定義了人類(lèi)生存的規(guī)范。

自2022年11月30日OpenAI發(fā)布ChatGPT以來(lái)，從GPT3.5發(fā)展到如今的GPT4.0、Claude3、Gemini、Sora，微軟、谷歌、亞馬遜等國(guó)際科技巨頭先后入場(chǎng)，以及華為（盤(pán)古）、騰訊（混元）、百度（文心）、阿里（通義）等中國(guó)玩家不斷加入，科技創(chuàng)新正以前所未有的速度拉開(kāi)了第五次工業(yè)革命的序幕，成為重塑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的重要力量。

今年兩會(huì)期間，“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為出現(xiàn)頻率最高的熱詞。2024年政府工作報(bào)告將“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”作為第一大任務(wù)。

“人工智能+”行動(dòng)的提出，預(yù)示著AI技術(shù)將進(jìn)一步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)治理等領(lǐng)域深度融合，形成新型生產(chǎn)力形態(tài)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

面對(duì)AI在提升生產(chǎn)力方面帶來(lái)的巨大想象空間和更多未知，中國(guó)AI準(zhǔn)備好了嗎？

新質(zhì)生產(chǎn)之“力”

當(dāng)前，中國(guó)大力開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，已初步建成比較全面的AI產(chǎn)業(yè)支撐體系。作為新質(zhì)生產(chǎn)力重要的驅(qū)動(dòng)引擎，“人工智能+”行動(dòng)將在撬動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。

中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5787億元，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4482家。

多方數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)，細(xì)分領(lǐng)域不斷取得突破，目前在AI和機(jī)器人等關(guān)鍵未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

從形態(tài)看，AI不再是單一的產(chǎn)業(yè)、單一的集群，已經(jīng)成為宏觀經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的內(nèi)核驅(qū)動(dòng)力。ChatGPT推出以來(lái)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的變革影響力正逐漸增強(qiáng)。

ChatGPT實(shí)現(xiàn)了從“企業(yè)產(chǎn)品”到“產(chǎn)業(yè)工具”的跨越，從創(chuàng)新探索到生產(chǎn)力賦能的跨越。

2023年被視為中國(guó)大模型的發(fā)展元年，包括中國(guó)頭部科技企業(yè)（阿里、百度、騰訊、華為、字節(jié)等）、新興創(chuàng)業(yè)公司（百川智能、智譜、MiniMax等）、傳統(tǒng)AI企業(yè)（科大訊飛、商湯科技等）以及高校研究院（復(fù)旦大學(xué)、中科院等）等都在加速大模型領(lǐng)域的投入。

工信部賽迪研究院的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到132.3億元，增長(zhǎng)率將達(dá)到110%。

目前，我國(guó)已有超過(guò)19個(gè)語(yǔ)言大模型研發(fā)廠商，從模型參數(shù)數(shù)量上看，根據(jù)Info Q發(fā)布的《大語(yǔ)言模型綜合能力測(cè)評(píng)報(bào)告2023》，發(fā)布大于百億級(jí)別參數(shù)規(guī)模的模型的國(guó)內(nèi)企業(yè)已達(dá)到15家。

據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，2035年生成式AI有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元。

在大模型產(chǎn)品百花齊放的當(dāng)下，大模型實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)能力從“搜索”到“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”，再以進(jìn)一步發(fā)展為“行動(dòng)與解決方案”層面。

由于創(chuàng)業(yè)門(mén)檻高，中國(guó)的大模型創(chuàng)業(yè)者很快就意識(shí)到，基礎(chǔ)大模型未來(lái)可能是少數(shù)幾家寡頭的游戲，更多的機(jī)會(huì)蘊(yùn)藏在應(yīng)用層當(dāng)中。

在大模型的首年，“第一幕”是從技術(shù)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了基礎(chǔ)大模型這個(gè)新的“錘子”，目前市場(chǎng)正在進(jìn)入“第二幕”，將端到端地解決人類(lèi)問(wèn)題。也就是說(shuō)，需要拿著錘子找釘子。

事實(shí)上，正是基礎(chǔ)大模型的發(fā)展為應(yīng)用層的繁榮提供了必要的條件，也讓聚焦于垂直應(yīng)用的AI創(chuàng)業(yè)公司的成本大大降低。

越來(lái)越多開(kāi)源大模型的出現(xiàn)，讓創(chuàng)業(yè)公司不必自己投入大量資源訓(xùn)練模型，可以在這些開(kāi)源大模型的基礎(chǔ)之上，利用自己積累的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，從而形成滿(mǎn)足特定任務(wù)的應(yīng)用。

業(yè)內(nèi)的一個(gè)共識(shí)是，中國(guó)在基礎(chǔ)大模型方面不具有顯著優(yōu)勢(shì)，但可以在應(yīng)用層方面另辟蹊徑。

中國(guó)擁有龐大的市場(chǎng)和用戶(hù)基礎(chǔ)，更容易獲取大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，能為大模型的應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)資源。

同時(shí)，多樣化的場(chǎng)景也為大模型應(yīng)用提供了廣闊的空間，例如在智能客服、智能推薦、智能翻譯等領(lǐng)域，中國(guó)大模型已經(jīng)取得了顯著的成果。

從“狂熱”到“理性”

盡管大多數(shù)人仍然看好AI的前景，但是投資人卻越來(lái)越謹(jǐn)慎。尤其是在國(guó)內(nèi)，AI熱潮似乎以超乎想象的速度回歸理性。除了“誰(shuí)會(huì)成為‘中國(guó)OpenAI’”的期待，市場(chǎng)開(kāi)始思考起AI創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)性。

AI大模型賽道具有技術(shù)門(mén)檻高、資金投入多、商業(yè)模式尚不成熟的特點(diǎn)，尤其是在國(guó)內(nèi)智能算力較為短缺的現(xiàn)狀下，各家大模型在持續(xù)投入人力、算力、資金并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地方面，可能會(huì)面臨較大挑戰(zhàn)。

首先，AI會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私安全性的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)AI企業(yè)在形成數(shù)據(jù)、獲取流量和模型技術(shù)方面會(huì)通過(guò)壟斷而取得超額的利潤(rùn)。

從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到AI技術(shù)就是一個(gè)從“技術(shù)創(chuàng)新”到“技術(shù)壟斷”的過(guò)程，AI企業(yè)可以在操作系統(tǒng)、用戶(hù)入口等方面進(jìn)行技術(shù)壟斷，從而造成諸多不合理的利益分配。

其次，AI能把用戶(hù)變成技術(shù)的附庸，使用戶(hù)逐漸過(guò)度依賴(lài)AI而停止了技術(shù)和文明的進(jìn)步。

第三，AI還可能產(chǎn)生智能鴻溝，AI技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)備和底座可能會(huì)由某個(gè)國(guó)家企業(yè)壟斷提供，而導(dǎo)致其他國(guó)家的開(kāi)發(fā)者被局限在應(yīng)用和生態(tài)層面的開(kāi)發(fā)，沒(méi)有能力介入底座的開(kāi)發(fā)。

現(xiàn)今的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是由共同主體來(lái)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提供多元服務(wù)，而將來(lái)AI則可能會(huì)被一家企業(yè)、一種通用技術(shù)或者一個(gè)通用底座來(lái)制約。

如何構(gòu)建健康的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，合理的分工來(lái)保證全球AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展？我國(guó)一直以來(lái)都重視AI的安全問(wèn)題，注重加強(qiáng)AI倫理和法律等方面的研究，制定合適的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)指導(dǎo)和規(guī)范AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

去年7月，網(wǎng)信辦等七部門(mén)發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)暫行管理辦法》，堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵(lì)生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

縱使生成式AI的落地有諸多困難和不確定因素，但從業(yè)者無(wú)不對(duì)其充滿(mǎn)樂(lè)觀和期待。展望2024年及未來(lái)，更多行業(yè)將積極主動(dòng)地?fù)肀墒紸I，并著手制定更加契合行業(yè)發(fā)展的AI治理策略。

伴隨大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷加速。越來(lái)越多的企業(yè)將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，推動(dòng)了AI技術(shù)的落地和普及。

對(duì)比Open AI在去年11月召開(kāi)的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)中連續(xù)推出GPTs與Assistant API，百度發(fā)布了App Builder，旨在簡(jiǎn)化大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程。

App Builder平臺(tái)提供了一系列核心組件，例如原子化構(gòu)件、RAG（檢索生成增強(qiáng)框架）以及Agent機(jī)制，并以完整模版和框架的形式向開(kāi)發(fā)者提供以促進(jìn)開(kāi)發(fā)效率。

同時(shí)，國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出一批專(zhuān)注于大模型技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)，為大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

例如去年3月，百度推出全球首個(gè)企業(yè)級(jí)一站式大模型平臺(tái)千帆，千帆大模型覆蓋金融、制造、能源、政務(wù)、交通等行業(yè)的400多個(gè)場(chǎng)景，納管?chē)?guó)內(nèi)外主流大模型達(dá)42個(gè)，預(yù)裝了知識(shí)問(wèn)答、客服對(duì)話、代碼助手等10個(gè)精選應(yīng)用范式，大幅降低企業(yè)使用、訓(xùn)練和推理大模型的門(mén)檻。

10月，阿里云發(fā)布了阿里云百煉大模型服務(wù)平臺(tái)。國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域商業(yè)化的加速為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入全新活力。

在金融服務(wù)業(yè)，最熱門(mén)的AI應(yīng)用是客戶(hù)服務(wù)和深度分析，自然語(yǔ)言處理與大語(yǔ)言模型被用于更好響應(yīng)客戶(hù)咨詢(xún)和發(fā)現(xiàn)投資洞察。

百融云創(chuàng)開(kāi)發(fā)的百小融，依托Transformer架構(gòu)搭建算法模型，采用與ChatGPT同源的智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，如軟交換（FreeSWITCH）、ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）、TTS（文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音）、NLP等技術(shù)，具有解決“聽(tīng)、說(shuō)、讀、決策”的四項(xiàng)全能能力，合作客戶(hù)覆蓋銀行、汽車(chē)金融公司、保險(xiǎn)公司等超7000家金融機(jī)構(gòu)，為金融場(chǎng)景服務(wù)帶來(lái)重大革新。

展望AI時(shí)代的未來(lái)，不管是在C端、B端還是G端，都存在較大的潛在市場(chǎng)空間。

一方面，2023年AI項(xiàng)目數(shù)量激增，根據(jù)Replit的數(shù)據(jù)，2023年二季度AI項(xiàng)目環(huán)比增速達(dá)80%，相較于去年同期同比增長(zhǎng)了34倍；另一方面，目前生成式AI應(yīng)用層融資金融僅占三成，目前約七成資金投向了包括大模型開(kāi)發(fā)在內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施層。

AI創(chuàng)業(yè)的繁榮與應(yīng)用層的稀缺之間的差距，說(shuō)明AI應(yīng)用即將進(jìn)入大爆發(fā)時(shí)代。在此過(guò)程中，生成式AI的C端應(yīng)用將面臨洗牌，B端應(yīng)用也即將進(jìn)入全面商業(yè)化。

在生成式AI應(yīng)用方興未艾的時(shí)刻，中國(guó)的AI企業(yè)正在加速拓展應(yīng)用方面的行業(yè)生態(tài)布局，即將乘著更高的浪潮向上生長(zhǎng)。

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