眼見著NVIDIA在AI芯片市場取得壟斷地位,賺的盆滿缽滿,不過就在它志得意滿的時候,如今它已面臨著重大挑戰(zhàn),那就是不僅被美國限制的中國芯片在努力打破它的CUDA生態(tài)壟斷,美系芯片也眼紅它在AI芯片行業(yè)的豐厚收益而建立反NVIDIA聯(lián)盟。
據悉Intel、AMD、高通、谷歌等已牽頭成立一個UXL聯(lián)盟,目的就是建立一個開放的AI芯片生態(tài),讓的AI大模型可以使用NVIDIA之外的AI芯片,借此降低當前異常昂貴的AI芯片采購成本,這對于NVIDIA來說將是重大挑戰(zhàn)。
Intel和AMD當然是先鋒,Intel在服務器芯片市場占有壟斷地位,已推出AI芯片試圖分羹,不過它的AI芯片性能不足;AMD則是最有可能替代NVIDIA的AI芯片企業(yè),AMD和NVIDIA為全球唯二的GPU芯片企業(yè),它已基于GPU芯片開放出專用的AI芯片,不過這兩家芯片企業(yè)都受制于當前NVIDIA的CUDA生態(tài)。
至于中國芯片則是由于美國的限制為中國AI芯片提供了機會,美國連連阻止NVIDIA為中國市場供應高端芯片,目前可以為中國市場供應的AI芯片H20閹割了八成的性能,性能比中國自研的AI芯片還要弱一半,由此促使中國的AI企業(yè)紛紛采用國產AI芯片,據分析指出2023年中國一家AI芯片企業(yè)已斬獲10萬張訂單,收獲過百億收入。
對于谷歌等大型互聯(lián)網企業(yè)來說則是希望有新的競爭者,進而降低AI芯片采購成本,NVIDIA推出的H100售價高達26萬元人民幣,A100售價超過10萬元人民幣,而成本估計只有幾千元人民幣,利潤豐厚,卻給互聯(lián)網企業(yè)造成了巨大的負擔,當然希望Intel、AMD等加入競爭。
其實NVIDIA取得CUDA生態(tài)壟斷并非它有意為之,在10多年前,全球諸多芯片企業(yè)都未看到AI芯片廣闊的未來,而NVIDIA為了開拓市場以自己的GPU芯片開發(fā)出CUDA平臺,借此幫助AI企業(yè)建立AI軟件。
即使NVIDIA諸般努力,AI芯片市場也只是穩(wěn)步發(fā)展,直到2014年NVIDIA的市值也才突破千億美元,顯示出AI芯片并未給NVIDIA帶來太豐厚的回報,數年前特斯拉推動自動駕駛技術的發(fā)展,AI芯片終于迎來大發(fā)展,NVIDIA的市值也一舉達到5000億美元左右。
2023年ChatGPT的興起才真正讓NVIDIA實現飛躍,2023年NVIDIA的收入超過臺積電、Intel等成為全球芯片王者,在資本市場也極度受青睞,市值超過2萬億美元,超過谷歌、亞馬遜等互聯(lián)網企業(yè),這是芯片行業(yè)乃至制造行業(yè)首次有企業(yè)的市值超過互聯(lián)網企業(yè),具有重大的指標性意義。
此時Intel、AMD等才開始全力投入AI芯片市場,然而卻突然發(fā)現CUDA生態(tài)成為他們的攔路虎,谷歌等互聯(lián)網企業(yè)也認識到了CUDA生態(tài)已成為采用NVIDIA之外的AI芯片面臨的重大障礙,如今他們認識到打破CUDA生態(tài)壟斷重要性而聯(lián)合起來。
對于NVIDIA來說,這個聯(lián)盟將是重大威脅,在他們的努力下,CUDA生態(tài)壟斷很可能將就此結束,NVIDIA或許將不得不允許這個聯(lián)盟兼容CUDA生態(tài),乃至直接開放CUDA平臺,一旦生態(tài)壟斷被打破,NVIDIA的AI芯片將無法再如如今如此定價昂貴,它的芯片王者地位也將失去。
這對于中國AI芯片行業(yè)來說無疑是重大的利好,畢竟如果僅是中國芯片開發(fā)CUDA之外的平臺會面臨不小的壓力,而intel、AMD、谷歌等全球強企反抗NVIDIA的CUDA平臺,那就有很大概率會成功,這將有助于中國AI芯片迅速打入市場,NVIDIA將徹底失去中國市場。
免責聲明:此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網無關。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。