據(jù)悉屬于新造車陣營的一家汽車企業(yè)，計劃推出一款新車，這款新車搭載的輔助駕駛技術(shù)將徹底舍棄激光雷達，而全面轉(zhuǎn)向視覺識別技術(shù)，這意味著國產(chǎn)車企終于認識激光雷達在應(yīng)用于輔助駕駛技術(shù)的時候存在著諸多難以克服的困難。
首先就是成本問題，激光雷達的價格雖然已大幅下降，但是普遍超過1000元人民幣，攝像頭的價格則低至200元，巨大的成本差異，讓汽車企業(yè)難以承受；業(yè)界人士指出汽車企業(yè)用于輔助駕駛的成本大約占車身成本的6%左右，對于一輛10萬成本左右的車，給輔助駕駛的成本就只有6000元左右，激光雷達的成本難以承受。
其次則是技術(shù)問題，本來采用視覺識別技術(shù)就已造成大量信息需要處理，如果再增加激光雷達，計算機需要處理的數(shù)據(jù)更為龐大，而車上計算機的性能本來就有限，如此情況下當(dāng)然采用單一技術(shù)可以避免采用性能更強的計算機，這也有利于降低成本。
再次則是激光雷達同樣存在不足，激光雷達在大雨天，激光雷達的信號同樣會被雨滴反射，如此情況下激光雷達在雨天行駛未必就比視覺識別技術(shù)更安全，隨著激光雷達在一些汽車中使用，這種問題正越來越明顯。
激光雷達和視覺識別技術(shù)曾在國內(nèi)引發(fā)巨大的爭議，部分國內(nèi)輔助駕駛企業(yè)強調(diào)他們采用激光雷達更安全、技術(shù)更先進，然而今年以來多家汽車企業(yè)都在減少激光雷達，乃至干脆取消，這次是一家汽車企業(yè)正式確認舍棄激光雷達。
在激光雷達和視覺識別技術(shù)的較量中，特斯拉是最堅定的視覺識別派別，特斯拉很早就舍棄了激光雷達，強調(diào)用視覺識別技術(shù)加上AI就能如人靠人眼觀察道路狀況實現(xiàn)安全駕駛，到了最新的自動駕駛FSD已采用了AI大模型，大幅縮減了代碼。
業(yè)界將特斯拉FSD最新的技術(shù)命名為端到端技術(shù)，即是用AI大模型訓(xùn)練自動駕駛，給它喂足夠多的人開車的視頻，據(jù)悉這一做法已取得效果，并已將它應(yīng)用于最新的FSD自動駕駛上，F(xiàn)SD的代碼因此而從30萬行大幅降低到3000多行，從使用數(shù)個月以來，如此訓(xùn)練得到的自動駕駛技術(shù)更安全，運行也更高效。
面對特斯拉的快速技術(shù)升級，國內(nèi)自動駕駛企業(yè)也表示他們將采用端到端技術(shù)，顯然他們從特斯拉利用視覺識別技術(shù)和AI大模型確實達到了預(yù)期的效果，他們很可能也將因此而徹底轉(zhuǎn)向視覺識別技術(shù)，只不過此前他們大肆宣傳激光雷達，如今一下子就舍棄，臉面不太好看。
這場視覺識別和激光雷達之爭，似乎正逐漸轉(zhuǎn)向特斯拉力推的視覺識別技術(shù)，特斯拉無疑成為最大的贏家，由于它累積了大量汽車行駛的數(shù)據(jù)，他擁有更多的行車數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI大模型，國內(nèi)的自動駕駛企業(yè)本就落后，又被激光雷達和視覺識別技術(shù)之爭影響了技術(shù)開發(fā)進度，與特斯拉的差距進一步拉大。
自動駕駛之爭，除了激光雷達和視覺識別技術(shù)之爭外，國內(nèi)的自動駕駛企業(yè)如今還收到AI芯片供應(yīng)的影響，全球大多數(shù)自動駕駛都采用NVIDIA的AI芯片進行訓(xùn)練，然而由于美國的限制，NVIDIA的高端AI芯片無法賣給中國，為中國市場定制的H20芯片性能只有高端AI芯片的15%，這同樣影響了國內(nèi)自動駕駛技術(shù)追趕特斯拉，國內(nèi)自動駕駛追趕特斯拉的難度只會進一步加大。
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