早在幾個月前,就有媒體同行問我:AI手機到底是什么?跟智能手機有什么本質的不同?
試想一下,如果經常跟科技企業(yè)、技術趨勢打交道的媒體人、分析師都對何謂AI手機云里霧里,更別提門店銷售和消費者了。
2024被認為是AI手機元年,但今天走進線下門店,會發(fā)現(xiàn)店員和用戶都對手機里的AI有啥不一樣,感知并不明顯。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代,我們常說手機是人“肢體”的延伸,可以讓我們的“手”觸及更遠的地方,“看”到更廣闊的事物。到了AI時代,手機是“大腦”的延伸,心念一動、言出法隨,手機會根據(jù)我們的使用習慣和意圖,主動提供有價值的服務。
所以,AI手機區(qū)別于智能機的一個更高階、更本質的能力,就是“意圖識別”。
目前,蘋果陣營、華為鴻蒙陣營、榮耀OV安卓陣營,都將意圖識別作為重點。
蘋果CEO庫克在AI系統(tǒng)“Apple Intelligence”的發(fā)布會上重點強調,在“蘋果智能(Apple Intelligence)”的支持下,Siri具備了精準識別用戶真正意圖的能力。
而安卓和鴻蒙用戶,恐怕對此并不陌生。
華榮OV等國產手機廠商早就上線了相應能力。榮耀在2023開發(fā)者大會上帶來了行業(yè)首個基于AI意圖識別的人機交互(IUI)操作系統(tǒng)——MagicOS 8.0;華為在HDC 2024上提出Harmony Intelligence,使得小藝能力大幅提升,能夠理解并預測用戶需求,并通過意圖框架與合作伙伴應用場景整合。
OV雖然沒有明確推出意圖框架等平臺,但也用行動參與其中。將大模型融入系統(tǒng)的底層設計中,升級OriginOS、BlueOS,來實現(xiàn)復雜的意圖識別和推理決策。
那么用戶又該迷惑了,各家都在說“意圖識別”,到底有啥不一樣呢?
“意圖”是人心中所想,帶有模糊和不確定性,“識別”結果也就有了很大的自由闡釋空間,廠商如何避免自說自話,把“手機懂你”這件事落在實處?
就要依靠一個操作系統(tǒng)級的全局意圖感知、理解、決策技術體系。
我們不妨把“意圖識別框架”這一新概念詳細拆分開,看看每一個環(huán)節(jié)的準入門檻是什么。
意圖識別的第一步,當然是搞清楚什么是用戶的“意圖”,也就是手機廠商所說的“懂你”。
但“意圖”并不是什么新概念。
早在互聯(lián)網(wǎng)時代,意圖識別就被應用于搜索引擎、廣告推薦等場景。比如用戶在搜索框輸入“抓娃娃”,底層的檢索策略要識別到這是電影需求,再去電影的數(shù)據(jù)庫里檢索,如果電影意圖識別失敗,返回的搜索結果中,根本沒有《抓娃娃》電影相關內容,或者要翻好幾頁才顯示,都會導致很糟糕的用戶體驗。所以,意圖識別很早是科技企業(yè)研究的對象。
那么,AI手機所謂的“意圖識別”,有啥特殊呢?
特殊在于,要游過深海。
今天手機所承載的“意圖”,有兩個特點:
一是范圍廣。一個動作或詞語可能對應多個意圖。現(xiàn)代消費電子設備的激增,帶來了豐富多樣的功能和服務,幾乎涵蓋了我們生活的方方面面,終端設備的多元、服務的多樣,經常會出現(xiàn)多種意圖,比如輸入“長城”,可能是景點、電影或者汽車,這就使手機的意圖識別更難做。
二是隱蔽性。傳統(tǒng)意圖識別可以根據(jù)用戶給出的query詞來進行判斷,屬于相對明確的“顯性意圖”,但日常使用手機時,還有大量隱性意圖,比如眼睛注視手機屏幕,可能是想看時間、看新消息通知或日程計劃;遺忘了出行計劃,可實際上航班時間應該重點關注……這些是用戶真實需要,但自己很少意識到或清晰表達出來的“隱性意圖”,由于無法被清晰表達,難以轉譯成計算機語言,自然也就難以滿足。
這些多且隱蔽的意圖,構成了一片“意識深?!保枰謾C廠商跋涉而過,找到一條最短路徑。
由此,我們不難明確,AI手機意圖識別的意義:
首先是化繁為簡。通過洞察用戶真正的需求,簡化獲取服務的步驟。
比如榮耀的“任意門”功能,帶來了行業(yè)首個基于意圖識別的人機交互,只需一拖不到1秒即可完成以往8步10秒的操作流程。當用戶收到一條信息,復制之后,系統(tǒng)會自動分析語義并提煉關鍵內容,預判接下來的需求和操作,自動一步直達備忘錄、地圖等應用。華為智慧搜索支持“一鍵場景直達”、OPPO的ColorOS 14系統(tǒng)中的“流體云”功能,能預測用戶行為,自動接入相應的使用場景……這些都簡化了操作步驟。
其次,多想一步。通過隱性意圖的識別和滿足,帶來超出用戶期望的驚喜體驗,構建差異化優(yōu)勢。
華為曾在一次分享會中提到,HarmonyOS意圖框架可以通過長時間的學習訓練,把人們自己都感覺不到的規(guī)律串聯(lián)起來,并通過端側的本地學習完成本地學習推薦,從而完成“超預期”的智慧搜索服務體驗。
接下來,可以主動服務。比用戶多想一步,就能將服務化被動為主動,更快更恰當?shù)厮偷接脩舻难矍爸讣狻?/strong>
目前,鴻蒙系統(tǒng)的場景化入口,就可以根據(jù)意圖判斷,將不同服務融入實際場景中,比如搭乘飛機,航班信息會優(yōu)先顯示在實時狀態(tài)欄,榮耀Magic Live也有類似的主動服務,在觀影、聽歌、走進地鐵站等場景中,提前將取票、聽歌偏好、地鐵碼等原子化服務進行推送。
基于意圖識別的人機交互,讓你最需要的服務,涉過意識的深海。
洞察到了用戶的意圖,就能將服務精準送達嗎?其實還要穿過一片AI的叢林。
有一個職場段子,老板讓秘書定一個航班,最低段位的秘書,就只會看那一班,而最高段位的,還會提供多個航班選擇,還考慮到出差需求,也把當?shù)氐淖∷?、餐飲等都提前查好備選。
如果讓手機AI來應聘做你的助理,你希望是哪一個段位呢?
最高段位的AI助理,要真正理解你說的話背后的真實意圖,并真正完成你想要的任務,其實要拆分為幾個步驟。
步驟一:充分感知。一個優(yōu)秀的助理,并非“胡子眉毛一把抓”,什么事情都要提前安排,而是結合上下文背景和情境,來對用戶的潛在意圖進行判斷。所以,充分感知場景和情境,就非常必要了。
蘋果高級副總裁Craig曾表示,Apple Intelligence的真正獨特之處是能理解個人情境。能夠根據(jù)你的個人數(shù)據(jù),你現(xiàn)在打開的頁面等背景,來理解需求。
比蘋果更早一些,榮耀在2016年第一代Magic上首發(fā)Magic Live智慧系統(tǒng),就能夠自動感知判斷。
步驟二:分析判斷。
有了上下文背景,怎么推斷多個意圖的重要性和優(yōu)先級呢?這就涉及語義理解了。目前,檢索、問答等任務,由于用戶有明確的檢索詞,利用大模型的自然語言理解能力,已經可以很好地推斷用戶到底想干什么。
其中比較具有代表性的是Apple Intelligence蘋果智能+ GPT-4o大模型的方案?;贏pple Intelligence,蘋果為Siri引入了多模態(tài)交互能力,可以從輸入的自然語言中精準地進行用戶意圖識別,將任務拆分為多個任務,作為生成回答的基石。
步驟三:精準執(zhí)行。
我們可以把每一個服務和功能,想象成一個個智能體,每個智能體只有孤立的識別和輸出能力,要完成用戶需要的復雜任務,需要對這些智能體進行精巧地、自動化地調取和編排,才能在意圖判斷之后,做出最恰當?shù)膱?zhí)行反饋。
OPPO與IDC聯(lián)合發(fā)布的《AI手機白皮書》中提到,成熟的AI手機系統(tǒng)要內嵌用戶定義的專屬智能體,不斷理解用戶習慣,自學習、直覺化。
在VDC開發(fā)者大會的一場技術論壇中,vivo的技術人員也透露,作為業(yè)內首個推出手機大模型(藍心大模型)的廠商,他們很早就開始研究agent,對手機原生化服務組件的拆分很細、編排恰當。
這樣看,從意圖到服務之間,還要經過數(shù)據(jù)(感知)、算法(分析)、智能體(執(zhí)行)的一片AI森林,只有具備完整AI技術體系的廠商,才能順利跑通。
從上述意圖識別的拆解中不難感受到,AI手機想做的“以人為中心”的主動服務,跨設備的數(shù)據(jù)流轉(全場景感知),跨應用的服務觸達,以及全局安全,是必不可少的。
如何將各層級、各終端、各系統(tǒng)、各應用都整合在一起?
意圖框架,就是關鍵紐帶,具備操作系統(tǒng)平臺級的能力,可以讓AI貫穿從數(shù)據(jù)到服務的完整鏈路,帶來意圖識別的能力飛躍。
目前,榮耀、華為、蘋果都推出了自己的框架或平臺。
其中,Magic?Live智慧引擎是基于場景感知、用戶理解和意圖決策三大核心能力的平臺型AI解決方案,形成了一個能夠銜接各種軌跡和能力的“大腦”,實現(xiàn)了從單意圖到多意圖關聯(lián)的精準意圖判斷。
蘋果也采用了“榮耀模式”,App Intent意圖框架包含了自學習引擎,實時學習用戶行為,并根據(jù)時間和空間信息,提供個性化服務。
華為HarmonyOS的意圖框架,則構建全局意圖范式,基于鴻蒙系統(tǒng)的跨端互聯(lián)協(xié)作優(yōu)勢,實現(xiàn)多維系統(tǒng)感知,結合AI大模型、AI推理框架、端云協(xié)同等計算處理能力,將需求傳遞給服務方,拉起/執(zhí)行更恰當?shù)姆铡?/p>
總結一下榮耀、華為、蘋果的意圖框架,就是具備“地基”的能力。
為了更好的意圖理解,三家都進行了深度的技術搭建,實現(xiàn)了操作系統(tǒng)級別、跨終端的意圖感知、理解,只有深入到系統(tǒng)層面,才能真正重構手機AI體驗。
同時,意圖識別會涉及敏感數(shù)據(jù)的采集、共享和流動,在隱私安全方面,無論是一貫以隱私保護著稱的蘋果,還是榮耀的MagicGuard和MagicRing信任環(huán),華為HarmonyOS NEXT的原生安全,都說明唯有平臺級的AI能力,能在釋放智慧的同時,守住安全的防線。
說到這里,你是不是有點疑惑,既然意圖識別這么難、需要改造和創(chuàng)新的地方這么多,效果也不是一時半會兒能體現(xiàn)出來的,主打一個“誰用誰知道”,要不還是先躺平算了。
確實,意圖識別的每一關都不好過,但這正是競爭白熱化、同質化的手機市場,廠商突圍的關鍵。
更何況,AI手機應該是消費電子市場最大的一個新蛋糕,華榮OV等一批國內廠商又早已“上桌”,只要攻克一些技術難關,就能成功分到大蛋糕,何樂而不為呢?
意圖識別框架上,正在醞釀一場從“以手機為中心”到“以人為中心”的交互之變,AI手機才剛剛萌芽。
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