在過(guò)去的十余年間,中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)猶如一場(chǎng)技術(shù)革命,以驚人的速度蓬勃發(fā)展。十年前,金融、電信等行業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí),幾乎無(wú)一例外地依賴于國(guó)際廠商的產(chǎn)品與服務(wù),許多項(xiàng)目的成本動(dòng)輒耗費(fèi)千萬(wàn)乃至上億元。
于是,大家對(duì)于數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理的印象都停留在又貴又重的階段,高昂的建設(shè)成本成為不少企業(yè)的攔路虎;但這些企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)建設(shè)和治理一直都有著旺盛需求。
同時(shí),狂飆猛進(jìn)的技術(shù)演進(jìn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的可擴(kuò)展性提出了新挑戰(zhàn)。Gartner報(bào)告就指出,到2028年,50%構(gòu)建于2023年之前的中國(guó)數(shù)據(jù)分析和AI平臺(tái),也將因?yàn)榕c生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過(guò)時(shí)。
數(shù)據(jù)建設(shè)治理領(lǐng)域正呼喚一場(chǎng)革新。
日前,阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇在云棲大會(huì)瓴羊Data×AI專(zhuān)場(chǎng)論壇中指出,企業(yè)要擁抱AI時(shí)代,需要完成場(chǎng)景解構(gòu)、業(yè)務(wù)重構(gòu)。其中,數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域也正在迎來(lái)一波重構(gòu)浪潮。
瓴羊智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Dataphin的誕生,直指企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的首要挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)「臟亂差」,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程,統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑,提供全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,幫助企業(yè)建立起可靠、一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路。
Dataphin最初源于阿里這個(gè)「超級(jí)工廠」的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),逐步進(jìn)化為適用于各行各業(yè)規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。
現(xiàn)在,針對(duì)行業(yè)里數(shù)據(jù)治理高成本和難擴(kuò)展等建設(shè)難題,瓴羊智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Datapin全面升級(jí),可演進(jìn)擴(kuò)展的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系為企業(yè)數(shù)據(jù)治理預(yù)留發(fā)展空間,推出敏捷版用以解決企業(yè)數(shù)據(jù)量不大但需構(gòu)建數(shù)據(jù)的場(chǎng)景問(wèn)題,基于大模型打造的DataAgent更是為企業(yè)用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供便利。
數(shù)據(jù)治理正當(dāng)時(shí),普惠低成本帶來(lái)更多選擇
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