嘉陵江與長(zhǎng)江在此交匯,勾勒出了重慶最獨(dú)特的風(fēng)景線,也成就了這座城市的千百年商貿(mào)興盛與近代工業(yè)的崛起。
數(shù)字化、智能化時(shí)代,這座江邊古城、工業(yè)重鎮(zhèn),也開始涌動(dòng)著智能技術(shù)的創(chuàng)新源動(dòng)力。其中最具代表性的,就是坐落在重慶市渝北區(qū)的長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠。
走進(jìn)長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠,首先映入眼簾的是一幅巨大標(biāo)語,“發(fā)展新能源汽車,是中國(guó)從汽車大國(guó)邁向汽車強(qiáng)國(guó)的必由之路”。汽車強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)之路怎么走?這座數(shù)智工廠,就是一個(gè)擲地有聲的答案。
長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施水平極高,目前已經(jīng)正式建成并投產(chǎn)。有兩組數(shù)據(jù)令人印象深刻:一是產(chǎn)量,設(shè)計(jì)年產(chǎn)能28萬輛;二是柔性程度,生產(chǎn)線目前支撐著長(zhǎng)安汽車三款車型、定制化配置的高效生產(chǎn)。
據(jù)了解,這座數(shù)智工廠長(zhǎng)安與華為、聯(lián)通等廠商共同合作,廣泛應(yīng)用5G、AI、數(shù)字孿生等40余項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù),具有“智能、低碳、高效”三大特征。
智能與制造,就這樣交匯在一座重慶工廠,化為數(shù)智山城的“新兩江”。我們就從智能與制造的“兩江之約”,聊聊制造強(qiáng)國(guó)背后的創(chuàng)新之源。
擁有39年造車經(jīng)驗(yàn)的長(zhǎng)安汽車,為什么要在重慶新建一座新能源汽車生產(chǎn)工廠,并將其打造為長(zhǎng)安汽車全球22座工廠中的數(shù)智化標(biāo)桿?
放眼國(guó)內(nèi),數(shù)據(jù)顯示,2020年—2024年中國(guó)新能源乘用車銷量占比從5.4%?到首次突破了50%,由于市場(chǎng)增長(zhǎng)趨緩、競(jìng)爭(zhēng)加劇,國(guó)產(chǎn)新能源汽車正式進(jìn)入淘汰賽。
而放眼全球,中國(guó)新能源汽車2024年上半年出口量實(shí)現(xiàn)了13.2%的同比增長(zhǎng),競(jìng)爭(zhēng)力正在不斷增強(qiáng)。
由此可知,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、拓展全球市場(chǎng),已經(jīng)成為國(guó)產(chǎn)汽車的突圍之路。但成功突圍,還要穿過三座大山:
體驗(yàn)大山。更優(yōu)的購(gòu)車乘車體驗(yàn),驅(qū)動(dòng)汽車制造商加速采用柔性制造,為全球消費(fèi)者提供發(fā)動(dòng)機(jī)、內(nèi)飾、外觀、技術(shù)配置等不同要素的靈活定制,滿足多樣化的市場(chǎng)需求。
成本大山。柔性制造C2M模式,打破了按固定批次生產(chǎn)的傳統(tǒng)模式,也給工廠生產(chǎn)帶來了前所未有的復(fù)雜度,可能導(dǎo)致成本上升。比如產(chǎn)線上正在造的是A車,物料送來的卻是B車的門,那就得停工重新協(xié)調(diào),造成時(shí)間、人力、金錢的浪費(fèi)。
效率大山。對(duì)工廠來說,只生產(chǎn)一臺(tái)車的效率是最高的,柔性制造意味著多臺(tái)車型混線生產(chǎn),難度就會(huì)加大,難以保證敏捷交付。
新能源汽車的強(qiáng)國(guó)之夢(mèng),必須翻越這三座高山。而在山城重慶,我們看到智能和制造開始交匯,為長(zhǎng)安汽車注入創(chuàng)新之源。
數(shù)智化技術(shù),能帶汽車制造商突圍嗎?長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠,已經(jīng)可以帶來肯定而具體的答案。
目前,該工廠已經(jīng)達(dá)到了極高的柔性制造水平,在產(chǎn)車型共三款,每一款車都為消費(fèi)者提供定制化配置,柔性程度非常高。
在交付時(shí),該工廠下線的汽車也具備非常高的數(shù)字化水平。以覆蓋汽車全生命周期的“一車一檔”為例,從訂單生成到車輛最終下線,涉及的訂單信息、物料信息、工藝數(shù)據(jù)、過點(diǎn)履歷、檢測(cè)結(jié)果、證書信息等均會(huì)被記錄,確保全過程可追溯,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,降本增效。
由此可見,這座數(shù)智工廠,確實(shí)稱得上是智能化標(biāo)桿。
那么下一個(gè)問題就是,這座工廠的數(shù)智化能力是怎么來的?
秘訣是:數(shù)據(jù)為舟,AI為槳,打通“三流”。
這個(gè)過程中,華為公司深入?yún)⑴c,充分協(xié)同和創(chuàng)新。一方面,華為自身多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論和經(jīng)驗(yàn)賦能,成為長(zhǎng)安數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。另一方面,長(zhǎng)安汽車采用了“一云一網(wǎng)一平臺(tái)”的華為智慧工廠解決方案新架構(gòu),讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,在工廠中自由流動(dòng),讓數(shù)據(jù)按需參與生產(chǎn),并通過大數(shù)據(jù)分析以及人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)知識(shí)的學(xué)習(xí),讓工廠變得有智慧。隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累,工廠所學(xué)習(xí)的知識(shí)也越來越多,經(jīng)驗(yàn)越來越豐富,再配合華為一站式研發(fā)工具鏈,對(duì)上層應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化改造,讓應(yīng)用更敏捷,靈活應(yīng)變?nèi)嵝灾圃斓男枨?,?yīng)用的迭代和部署效率也大幅提升。
數(shù)據(jù)為舟,AI為槳,助力貫穿工程數(shù)據(jù)流-生產(chǎn)工藝流-商業(yè)信息流,實(shí)現(xiàn)訂單、生產(chǎn)、供應(yīng)與交付有效協(xié)同,為長(zhǎng)安汽車的智能制造構(gòu)建堅(jiān)實(shí)底座,讓體驗(yàn)、成本、效率都得到了極大優(yōu)化。
作為中國(guó)汽車工業(yè)的重要品牌,長(zhǎng)安汽車的數(shù)智化探索,也對(duì)汽車強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó),有著深遠(yuǎn)的借鑒意義。
結(jié)合長(zhǎng)安數(shù)智工廠的實(shí)踐,以及華為自身的管理變革經(jīng)驗(yàn),華為中國(guó)政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇家卜窒砹岁P(guān)于制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)建議:
首先是定位明確。楊萍提到,華為在最早IT建設(shè)的時(shí)候,就明確了變革目標(biāo):“不是為了打造一個(gè)世界級(jí)的IT系統(tǒng),而是要成就世界級(jí)的華為?!敝圃炱髽I(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,也要明確一個(gè)定位和目標(biāo),那就是服務(wù)于主業(yè)的成功。以汽車制造為例,要在汽車業(yè)務(wù)研發(fā)、制造、銷售方面等獲得成功。
其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)智化轉(zhuǎn)型,高度依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù),要做好數(shù)據(jù)治理,有頂層架構(gòu)、扎實(shí)行動(dòng)、持續(xù)耐心,否則的話就達(dá)不到數(shù)智化的目的。
第三是深入場(chǎng)景。企業(yè)智能化升級(jí)不能貪多求大,而要在“一厘米的切口,做到一公里的深度”,找到一兩個(gè)對(duì)企業(yè)高頻、重復(fù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,把AI應(yīng)用深入轄區(qū),用技術(shù)真正解決問題,企業(yè)也可以在這個(gè)過程中慢慢積累數(shù)字素質(zhì)和能力。
長(zhǎng)安數(shù)智工廠,正是上述經(jīng)驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)載體,融合了長(zhǎng)安汽車與華為的先進(jìn)技術(shù)與數(shù)智化經(jīng)驗(yàn)。汽車制造與數(shù)智技術(shù),在重慶交匯,化為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)的創(chuàng)新之源。
一座數(shù)智工廠,是華為與長(zhǎng)安汽車在重慶的“兩江之約”。而隨著華為在制造領(lǐng)域的能力外溢,與更多行業(yè)伙伴邂逅,共赴數(shù)字化、智能化的時(shí)代之約。
汽車領(lǐng)域,華為中國(guó)政企智能制造系統(tǒng)部還在研發(fā)方面,幫助頭部汽車企業(yè)構(gòu)建數(shù)智化研發(fā)平臺(tái),將新車型的研發(fā)周期從36個(gè)月縮短到 24個(gè)月,并且實(shí)現(xiàn)了30多款研發(fā)軟件的自主創(chuàng)新。售后服務(wù)方面,可以基于華為人工智能平臺(tái),利用大模型解決車輛維修新技師經(jīng)驗(yàn)不足、故障分析效率低、維修周期長(zhǎng)、用戶體驗(yàn)差等問題。人才方面,打造數(shù)智化管理、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化技術(shù)3大人才培養(yǎng)體系,三年來累計(jì)為制造企業(yè)、高校培養(yǎng)了2萬多名數(shù)字化人才。
生物醫(yī)藥領(lǐng)域,以研發(fā)抗生素為例,傳統(tǒng)的藥物設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),人工實(shí)驗(yàn)成本高,無法實(shí)現(xiàn)快速藥物篩選。華為與國(guó)內(nèi)頭部藥企合作使用盤古藥物分子大模型,以每周3億個(gè)藥物小分子的速度進(jìn)行篩選,在一個(gè)月內(nèi),篩選得到1個(gè)藥物分子,在隨后的細(xì)胞、小鼠試驗(yàn)上都取得非常好的驗(yàn)證效果,而傳統(tǒng)方式這個(gè)過程估計(jì)需要數(shù)年時(shí)間。
機(jī)械領(lǐng)域,全國(guó)多省涌現(xiàn)了很多機(jī)器人企業(yè),競(jìng)爭(zhēng)壓力越來越大。華為公司依據(jù)自身的研發(fā)變革經(jīng)驗(yàn),幫助頭部機(jī)器人企業(yè)打造IPD管理體系,助力企業(yè)重塑結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程,實(shí)現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理。降低了研發(fā)成本,研發(fā)的有效性也得到了極大提高。
從上述制造企業(yè)與華為的合作中,我們可以看到,華為的能力外溢,轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃炱髽I(yè)的創(chuàng)新源泉,背后有幾股充沛的力量:
一是根技術(shù)之力。源于制造、更懂制造、具有強(qiáng)研發(fā)能力、多業(yè)務(wù)覆蓋的華為,可以為制造企業(yè)帶來軟硬件根技術(shù),滿足長(zhǎng)續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新所需。
二是方法論之力。正如楊萍所說,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”,戰(zhàn)略和定位尤為關(guān)鍵。非數(shù)字原生企業(yè)如何找到適配自身發(fā)展需要的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略?華為30多年來凝結(jié)的制造數(shù)智化經(jīng)驗(yàn),可以作為方法論,幫助其他制造企業(yè)少走彎路。
三是體系化之力。有了技術(shù)和方法之后,華為中國(guó)政企還通過“伙伴+華為”體系,為制造企業(yè)全面賦能,提供強(qiáng)大的轉(zhuǎn)型推動(dòng)力。行業(yè)智能體,以場(chǎng)景化解決方案,減少轉(zhuǎn)型障礙和阻力,讓企業(yè)與“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”。
這些華為能力,凝結(jié)為一支創(chuàng)新的洪流,為制造企業(yè)提供綿延不絕的發(fā)展動(dòng)力。
從一座數(shù)智工廠到萬千制造企業(yè),從汽車大國(guó)到汽車強(qiáng)國(guó),從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)……數(shù)智化轉(zhuǎn)型的時(shí)代之約,正吸引著智能與制造在中國(guó)交匯,伙伴與華為在此刻攜手,共迎工業(yè)4.0時(shí)代挑戰(zhàn)。
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