過去一年，AI是全球資本市場的投資主線，而商業(yè)化，則是AI大模型的主線任務(wù)。
一句話總結(jié)2024年大模型的商業(yè)化進展，或許是冰火兩重天。一方面，我們看到了許多成功的AI付費用例，小到9.9一套的AIGC寵物寫真，200美元的ChatGPT Pro月費，大到百萬一臺的大模型一體機，C端/B端市場行情看起來一片火熱。
但從整體營收情況來看，海內(nèi)外模廠仍然承壓。2024年，多個海外AI創(chuàng)企和部分AI六小虎成員，都傳出過停止預(yù)訓(xùn)練、尋求賣身等消息。類Sora模型、類o1模型都屬于高算力消耗、少商業(yè)用例、高付費門檻，不少模廠在積極跟進新技術(shù)路線的同時，商業(yè)化危機也一直如影隨形。
冷熱交替使AI領(lǐng)域新聞不斷，也帶來了前所未有的喧囂。我們就趁著年尾來整體復(fù)盤一下，通過三個行業(yè)故事，回看2024年大模型商業(yè)化主線究竟是什么？
GPT-5最終還是缺席了2024，但也無人在意?；蛟S技術(shù)人員還是在意的，但用戶和企業(yè)確實對第一時間追趕OpenAI最新模型，不再興致高昂了。這種氛圍，跟年初大家迫切希望跟進對標(biāo)Sora的心情，形成了較大的反差。
而模型界的新神，變成了國內(nèi)創(chuàng)企DeepSeek。有的海外機構(gòu)專門將DeepSeek的中文報道翻譯成英文，來更多了解這家中國公司。而這家AI企業(yè)，以超高性價比著稱，別稱“AI界拼多多”。2024 年 5 月，DeepSeek V2發(fā)布，將計算量和推理成本降到極致，成為國內(nèi)token價格戰(zhàn)的導(dǎo)火索；年底發(fā)布的DeepSeek V3，據(jù)說模型性能超越GPT-4o，在Chatbot Arena大模型排行榜上排名第7，是前十名唯一的開源模型，且僅用了600萬美元。
可以說，2024年，API市場的關(guān)注重點，從TOP模型變成了智價比。
2024年，大家對AI訂閱費的接受度越來越高，最能證明這一點的是越來越貴，也越來越多的AI訂閱會員被推向了市場。
比如，OpenAI在12月發(fā)布會上推出的ChatGPT Pro，每月收費200美元，仍然吸引了不少科技博主愿意買單。AI編程平臺Devin，更是將月付費門檻拉升到了500美元。
也許你會說，程序員本身就是高工資，愿意為AI付費很正常，但普羅大眾為AI應(yīng)用買單的也不少。
一位國民級中文APP的負責(zé)人向我們提到：都說國人現(xiàn)在不愛消費了，但我一直沒有感覺到，我們的產(chǎn)品在AI化后，付費率有幾十倍的增長。其中，面向家長的智能繪本，面向職場人生產(chǎn)力的AI PPT生成、報告精讀、腦圖生成等效率工具，都是付費的高頻場景。
為AI一擲千金的同時，用戶也不再把雞蛋放在同一個籃子里（OpenAI、谷歌主導(dǎo)的TOP模型），開始圍繞場景搭配產(chǎn)品方案的“組合拳”。
比如一個程序員在開發(fā)場景中，可能會同時購買Cursor、sonnet、Claude、anthrope等多個平臺的月費會員，搭配起來使用。一個媒體人在創(chuàng)作場景中，會同時指揮kimi、文心一言、豆包和DeepL等多名“AI員工”，我本人還會用騰訊元寶來精讀論文，生成腦圖。
總結(jié)一下訂閱用戶的心態(tài)就是，不是頭部模型用不起，而是多個模型更有智價比。
2024年，我采訪一個數(shù)據(jù)公司，對方告訴我：2023年為了第一時間擁抱AI，那時候正是啥都最貴的時候，買卡花了很多錢，然后開始找模型廠商做訓(xùn)練，又花了很多錢，今年堅決不升級（大模型）了，就用著以前的。
一位AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者，為了使用o1 pro模型充值了ChatGPT Pro的會員，結(jié)果發(fā)現(xiàn)并不比o1或4o優(yōu)秀得很明顯，于是決定不會再續(xù)費了。
還有一個AI創(chuàng)企，用GPT4-Turbo測了一下非代碼場景調(diào)用，結(jié)果出乎意料地?zé)X，公司根本扛不住這個訓(xùn)練費用，又沒有找到合適的商業(yè)模式，無法把成本轉(zhuǎn)嫁給客戶，趕緊切換回了更低版本的GPT3.5，只有實在跨不過去的坎，才會考慮GPT4。
“低版本模型的能力再弱，通過各種組合拳帶來額外latency，也好過新版本模型一次性latency?！备螞r，很多場景先進模型一次性也搞不定。
第一批入局大模型的企業(yè)用戶，折騰了一年之后，2024年更為看重成本與收益的平衡，不再盲目為更大的參數(shù)規(guī)模、更高的計算開銷而買單。2024年才入局的企業(yè)，對AI的態(tài)度自然就更加謹慎、注重風(fēng)險控制，更希望以最小的投入獲得最大的智力回報。
所以，在ToB政企市場，大模型價值的縮水速度開始放緩了。一個新模型推出之后，舊模型不會被輕易翻篇或完全顛覆，可以通過工程化等手段繼續(xù)在業(yè)務(wù)中使用。這種變化，意味著大模型算法作為一種軟件技術(shù)，不會很快過時，作為一種企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)，有了更長的有效使用周期，也就有了更高智價比。
從上述三個故事，不難得出一個結(jié)論：智價比，是大模型2024的商業(yè)化主線。為什么這么說？
模型層面，商用不再“規(guī)模至上”。
Scaling Law規(guī)模法則疑似撞墻的說法開始流行，新模型的性能提升與計算消耗不成比例，投入回報比日漸拉胯，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的質(zhì)疑聲增多了。同時，其他技術(shù)路線的探索，開始有了成果。
比如DeepSeek對模型架構(gòu)進行了全方位創(chuàng)新，推理成本下降的同時也能確保模型性能；面壁智能提出了“能力密度”（Capacity Density）概念，用更少的資源實現(xiàn)更強的能力，來實現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展；OpenAI也拿出了經(jīng)過強化微調(diào)的o1-mini模型，比標(biāo)準(zhǔn)版o1的推理速度更快、計算消耗更低。
除了模型規(guī)模，智價比、易用性、服務(wù)水平、生態(tài)支持度等其他維度，開始被商業(yè)用戶納入度量。
市場層面，從“交付大模型”到“交付智能”。
三個故事中，API看榜單也看智價比，訂閱制用組合拳來達到最佳效果，項目制追求整體收益平衡，無不說明大模型商業(yè)化已經(jīng)走過了“交付大模型”的第一階段，進入到“交付智能”的第二階段，用戶和企業(yè)不再為了嘗鮮而用模型，而是在越來越多的具體的任務(wù)場景中，讓AI大模型發(fā)揮出實際效益。因此，對大模型的選擇與付費意愿也開始出現(xiàn)分化。
比如簡單的任務(wù)場景，用更低版本、免費的模型+提示詞，就能很好地完成；而復(fù)雜的任務(wù)，可能GPT-5來了都不能解決問題，那么智價比+工程化組合拳更值得投入。
尤其是一些大型政企，如果大模型還沒落地就價值縮水了，是不利于資產(chǎn)評估的，所以要么與硬件整合起來一起，變成“賣盒子”的商業(yè)模式，要么延長模型的有效使用周期，提高智價比。
正如Anthropic的首席產(chǎn)品官Mike Krieger所強調(diào)的：“你不僅僅是在交付產(chǎn)品，你在交付智能?！比绻f大模型是算力土壤上的一棵植物，智能就是果實，商業(yè)用戶購買的其實是果實。
商業(yè)用戶的付費決策，不單純?nèi)Q于植物是不是果園里最高最靚的，而是由購買便捷度、配送物流、時效性、適口性等綜合決定的。舉個例子，ChatGPT剛問世時，二手市場代注冊賬號、海外信用卡都成了一門生意，這種格外費勁的使用方式，隨著國產(chǎn)大模型的充盈，很快就銷聲匿跡了。從綜合體驗上來看，“智價比”更能反映大模型的核心價值。
智價比，可以說是2024大模型商業(yè)化的主線。
從“交付大模型”到“交付智能”，2024年也是大模型廠商的分水嶺。
能夠更好、更充分交付智能效果的大模型，獲得了更顯著的發(fā)展機會。其中，云底座支撐的大模型家族，憑借從底層算力到開發(fā)套件到AI應(yīng)用及商業(yè)生態(tài)的全鏈路支持，發(fā)展尤其強勁，比如百度智能云+文心一言、華為云+盤古大模型、火山引擎+豆包大模型、阿里云+通義千問、騰訊云+混元大模型。
而AI創(chuàng)企中，模型性能與成本比例更優(yōu)的智譜AI、DeepSeek，發(fā)展勢頭更加強勁。而不打價格戰(zhàn)的零一萬物，在競對面前缺乏智價比，又無法通過底層技術(shù)創(chuàng)新避免“流血式降價”，C端/B端難以打開局面，經(jīng)營上就遭遇了波折。
2024年，是“交付智能”的智價比元年，那么在2025年，我們還能期待大模型市場的哪些變化呢？
第一，大模型“果林”的穩(wěn)定生長。這體現(xiàn)在智能邊界在擴大，低性能有增長，高性能沒有大退步，格局進入穩(wěn)定態(tài)。先進模型和低版本模型、大廠TOP模型和中小廠“拳頭模型”會在不同的任務(wù)場景中各美其美，都能獲得一定的商業(yè)化陽光和雨露，組合生長。這對于大眾小廠來說，可能都是競爭壓力減小的好消息。
第二，多模態(tài)大模型的“榕樹”崛起。2024年，為了應(yīng)對不同場景，模廠都推出了十分復(fù)雜的大模型家族，比如OpenAI的GPT系列、4o系列、o系列，讓人傻傻分不清楚，不同任務(wù)需要切換多個模型一起協(xié)作才能完成。單一模型的能力邊界小，阻礙了AI提高生產(chǎn)力。因此，更高智價比的方案，肯定是走向多模態(tài)模型，讓用戶可以專注在一個模型上，就能完成文本、圖像、音視頻等輸入和輸出，成為讓用戶棲居的一顆“榕樹”，更可能在云廠商肥沃的算力土壤上生長出來。
第三，超級個體（小微AI創(chuàng)企和個人開發(fā)者）的進一步豐盈。進入智價比階段，個體從平臺上得到的智力加持會增大，門檻成本會降低。所以不難預(yù)測，以超級個體組成的小微AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)和開發(fā)者，將會成為涌入AI應(yīng)用創(chuàng)新的一股潮流，帶來的將是個性化AI定制軟件和AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的極大爆發(fā)。這些超級個體如同蜂鳥，會將智能的種子采擷、散播到更多行業(yè)領(lǐng)域，尤其是長尾場景。
從這個角度看，智價比更高的國產(chǎn)AI生態(tài)，有望以更低成本推動 AI 技術(shù)普惠和行業(yè)智能化發(fā)展，解鎖大模型商業(yè)化的速度也會比想象中更快。
經(jīng)歷過2024的智價比元年，大模型正在迎來草長鶯飛的2025。
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