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在一項備受爭議的新研究中，研究人員表示人工智能可以被用來準確地測試某人的性取向。研究表明“深度神經網絡能夠比人類更精確地從面部表情中檢測出性取向”，他們利用深度神經網絡對公開約會網站上3.5萬張照片進行了檢測。這項初步研究被發(fā)表在《個性與社會心理學雜志》上，作者是斯坦福大學商學院教授Michal Kosinski，他同時也是心理計算學家和大數據科學家。
如果沒有人工智能的幫助，單憑人類準確判斷男性是彎還是直的概率為61%，女性是54%。人工智能的準確率為81%和71%。人工智能程序不僅會研究固定的面部特征，比如一個人鼻子的形狀，還會觀察瞬態(tài)的特征，例如儀容儀表。
值得指出的是，研究人員使用的圖像樣本有一定的局限性。首先他們使用的都是約會網站上的圖片，并不一定是每個人的真實照片，同時這項研究只收集了年齡在18-40歲之間白人的照片。
反同志歧視聯(lián)盟(GLAAD)的首席數字官Jim Halloran表示：“人工智能能夠檢測性取向是帶有嚴重缺陷的。他們對約會網站上標準的描述，忽略了LGBTQ的巨大群體，其中包括有色人種、跨性別者、老年人和其他不想在約會網站上發(fā)布照片的人。”
同時GLAAD和HRC(人權委員會)也進一步指出，這項研究并沒有核實人們的信息，只假定了兩種性取向，沒有包括雙性戀個人的數據，也沒有經過同行評議。更令人沮喪的是，這些組織表示，這種“垃圾科學”甚至可能成為錯誤的威脅手段。
性取向是個人的選擇。如果人工智能能夠準確的檢測我們的性取向，這可能會讓我們感覺赤裸地暴露在別人的視野中。監(jiān)獄社交媒體網站和政府數據庫中存儲有數十億張的人類面部照片，研究人員認為，公共數據可能會不經個人同意而直接被用于檢測人們的性取向。
當婚姻中的一方懷疑自己被騙婚，可能會使用這項技術檢測對方的性取向。但隨著深層神經網絡不斷推進，也可能導致濫用，堅持檢舉LGBT人群的政府可以對目標人口使用這項技術。并以此起訴那些同性戀者或非異性戀者(某些國家將同性戀視為應受懲罰的犯罪行為)。目前至少有10個國家對同性戀判處死刑，在74個國家同性戀是非法的。
無論如何，頭條媒體上的爭議可能已經損害了該研究的出版前景。《個性與社會心理學雜志》的編輯透露，該研究論文正在接受倫理審查，這意味著我們在了解這項研究的現狀之前，可能還要好幾周的時間。
本文譯自bigthink，由譯者 鏡子大王 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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