人工智能正在迎來最好的發(fā)展時代，中國作為全球人工智能產(chǎn)業(yè)重要力量，這幾年快速發(fā)展，無論是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用還是學術(shù)領(lǐng)域都取得了令全球矚目的成就。
政策營造良好發(fā)展氛圍
中國政府高度重視科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這些年出臺了一系列推動人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，為人工智能的發(fā)展營造了良好的環(huán)境。2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》從戰(zhàn)略態(tài)勢、總體要求、重點任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實施六個層面全面定制中國人工智能戰(zhàn)略，這意味著人工智能正式成為國家戰(zhàn)略。
從數(shù)據(jù)的層面看，中國相繼推動《中國制造2025》、《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動指導意見》、推進互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)深度融合，出臺《關(guān)于進一步擴大和升級信息消費持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導意見》等，推動智能制造、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動消費升級，大數(shù)據(jù)成為國家戰(zhàn)略等舉措，讓中國擁有了越來越豐富的數(shù)據(jù)，這為人工智能的發(fā)展提供了大量的數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)顯示，2015年中國數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的13％，據(jù)預測，到2020年中國的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的比例達到20％，屆時中國會成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。
從計算力和創(chuàng)新力的層面看，國家先后出臺《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導意見》、《國務(wù)院關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》、《云計算發(fā)展三年行動計劃（2017－2019年）》等讓中國的云計算產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，帶來了計算的便捷化、普世化。政府推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，涌現(xiàn)出非常多的創(chuàng)業(yè)公司的同時也激發(fā)了大量傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新活力。
中國在政策環(huán)境上給予優(yōu)厚的條件，使中國的人工智能產(chǎn)業(yè)站在很好的起始點，贏得發(fā)展的機會。
學術(shù)表現(xiàn)突出 人才優(yōu)勢凸顯
這些年中國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先性和影響力不斷提升，與美國共同被稱為全球人工智能的“雙峰”。
有這樣幾個數(shù)據(jù)可以說明中國這幾年在AI的學術(shù)領(lǐng)域和AI人才上的突出表現(xiàn)。
去年美國白宮報告《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》中介紹，從 2013 年到 2015 年，SCI 收錄的論文里，提到“深度學習”的文章增長了約六倍，同時強調(diào)，“按文章數(shù)計算，美國已不再是世界第一了?！敝袊殉^美國，成為目前人工智能研究領(lǐng)域最為活躍的地方，并且對人工智能貢獻最大的群體來自華人。
谷歌AI研究團隊的王詠剛博士作了一個統(tǒng)計，從2006年到2016年十年間，在世界頂尖的期刊，涵蓋人工智能相關(guān)的所有科研領(lǐng)域，由華人貢獻的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的 29．2％和 31．8％。
人才是發(fā)展的根本、創(chuàng)新的核心要素。華人在AI領(lǐng)域的影響力越來越突出。去年，在人工智能發(fā)展60年之際，人工智能國際雜志《IEEE Intelligent Systems》發(fā)起，甄選了對AI從思想、理論、技術(shù)形成和發(fā)展有著重要影響的《AI名人堂》，在入選的60人當中就有七位中國人，如果加上美籍華人一共有九位華人。
未來，人工智能的競爭將更加集中于人才的競爭。人工智能的專業(yè)特點使得高端人才的需求旺盛，也直接構(gòu)成了行業(yè)高端人才競爭激烈的局面。根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)，截止到2017年一季度，全球擁有人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才超過190萬，其中美國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過85萬，中國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過5萬人。一方面我們看到中國擁有一批人工智能的頂級科學家以及良好的人才生力軍隊伍，但如果從人才總量和人才構(gòu)成的角度看還存在一定缺口。加強基礎(chǔ)研究人才的培養(yǎng)不容忽視。
人工智能的發(fā)展至少經(jīng)歷了兩次冬天，而這一波全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于科學家們數(shù)十年來的孜孜以求，以及人工智能在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的技術(shù)突破和積累。中國要擁有更強勁、更可持續(xù)的AI競爭力，除了關(guān)注在產(chǎn)業(yè)能開花結(jié)果的技術(shù)，還需要加大對基礎(chǔ)研究的投入，甚至是那些尚處于“冬天”的領(lǐng)域。靜下心來，投入資源，用不求短期成果的態(tài)度，把AI未解的問題，研究出來。
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