從亞馬遜Alexa掌握用戶常喜歡去的餐館到蘋果iPhone預(yù)測(cè)文本短信中的下一個(gè)單詞，不難發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）已經(jīng)對(duì)人們的日常生活產(chǎn)生了重要影響。
美國西北大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家本杰明-瓊斯（Benjamin Jones）及其同事如今又提出了一個(gè)新的課題——如果人工智能開始產(chǎn)生原始的創(chuàng)新，那么這會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生何種影響。事實(shí)上，除了瓊斯及其同事之外，業(yè)界還有許多研究人員也在探索——人工智能到底能夠自動(dòng)完成多大程度的人類工作，包括產(chǎn)生新觀念在內(nèi)。
瓊斯近期在接受CNBC的采訪時(shí)表示，“如果機(jī)器學(xué)習(xí)真的能夠執(zhí)行所有人類的任務(wù)，產(chǎn)生創(chuàng)新觀念，那么經(jīng)濟(jì)獲得飛速發(fā)展就會(huì)成為可能。但切實(shí)的問題是：人工智能能夠執(zhí)行普通人的所有任務(wù)嗎？”
瓊斯，以及斯坦福大學(xué)的查德-瓊斯（Chad Jones）和法國大學(xué)的菲利普-阿希恩（Philippe Aghion）在他們本月初為美國國家經(jīng)濟(jì)研究局(NBER)撰寫的一篇主題為“人工智能與經(jīng)濟(jì)增長”的論文中探討了他們的相關(guān)研究。
如果快速完善的人工智能能夠向市場(chǎng)提供創(chuàng)新動(dòng)力，進(jìn)而改善企業(yè)工作環(huán)境，那么一些工作崗位的薪資可能也會(huì)大幅增長，但其它一些崗位則可能會(huì)被淘汰。
最近幾年，人工智能活動(dòng)一直在加速發(fā)展，主要是由全球科技巨頭引領(lǐng)。如今，無人駕駛汽車業(yè)已成為一個(gè)非常具有人氣的試驗(yàn)項(xiàng)目。包括英偉達(dá)在內(nèi)的芯片制造商也在不斷地改進(jìn)旗下的芯片產(chǎn)品，以便更好地適應(yīng)人工智能計(jì)算能力。與此同時(shí)，亞馬遜長期以來也一直在使用人工智能來為電子商務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)的產(chǎn)品提供建議。
自我提升周期加快
在剛剛過去的這周，谷歌(微博)旗下的DeepMind發(fā)布了有關(guān)“阿爾法狗（Alphago）”最新研究成果。據(jù)報(bào)道，新版AlphaGo獲得了巨大的更新，使其變得比以往任何時(shí)候都更加智能，而且可能更為復(fù)雜。在《自然》發(fā)表的一篇文章中，該公司透露最新版本的AlphaGo Zero，不需要進(jìn)行人力培訓(xùn)，就可以使自己更好。甚至在短短三天的培訓(xùn)過程中，將自己的過去版本打敗了100次。
瓊斯及其研究團(tuán)隊(duì)考慮到了不同的結(jié)果。第一種增長模式就是，人工智能能夠全面取代普通人執(zhí)行任務(wù)。其它模式就是實(shí)施部分的自動(dòng)化。盡管目前沒有任何明顯的數(shù)值結(jié)果，但是，當(dāng)前的研究旨在發(fā)現(xiàn)人工智能在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面如何發(fā)揮作用，就如同19世紀(jì)初蒸汽機(jī)引擎和20世紀(jì)中期的最初電腦芯片那樣。
研究人員發(fā)現(xiàn)，如果用人工智能代替普通勞工的情況之下，那么在產(chǎn)生新創(chuàng)意方面會(huì)需要人工智能和經(jīng)濟(jì)資本。
已經(jīng)有人假設(shè)，人工智能可能會(huì)進(jìn)入飛速的自我提升周期，每一個(gè)新周期之后，都會(huì)比此前版本更加智能化。這樣的發(fā)展勢(shì)頭可能會(huì)極大地改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
但是，瓊斯表示，經(jīng)濟(jì)學(xué)家在有關(guān)人工智能能夠——甚至是應(yīng)該——能夠自動(dòng)產(chǎn)生原始創(chuàng)意這一話題上仍然存在諸多分歧。他們研究的一大重要啟示就是，遏制經(jīng)濟(jì)增長的因素可能不是普通人擅長的事物，而是難以提升卻非常重要的任務(wù)。
就以農(nóng)場(chǎng)工作為例，盡管各種肥料能夠提升一段時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量，但有限的可耕地面積將最終遏制了產(chǎn)量。
瓊斯解釋稱，“需要考慮瓶頸問題。如今，我們生產(chǎn)糧食的能力大大超過了100年前，但是，雖然有了自動(dòng)化，但卻只占整個(gè)GDP的2%左右。我們擁有計(jì)算速度非?？斓碾娔X，然而，近期的增長速度卻比從前慢了一些。我們經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的限制因素可能不是計(jì)算，對(duì)嗎？我們?nèi)匀皇芟抻谖覀儫o法或難以完善的事務(wù)?！?/p>
另一個(gè)可能的瓶頸就是研究人員所謂的“發(fā)現(xiàn)局限（search limits）”。這一觀點(diǎn)認(rèn)為，許多顯而易見的創(chuàng)新觀點(diǎn)會(huì)在最初被發(fā)現(xiàn)，但之后的新觀點(diǎn)卻越來越難發(fā)現(xiàn)。盡管人工智能能夠幫助加速發(fā)現(xiàn)，但可能還會(huì)因新觀點(diǎn)的有限普通而受到影響。
除此之外，瓊斯還表示，他對(duì)人工智能的發(fā)現(xiàn)能力還是感到非常振奮。瓊斯表示，“有關(guān)人工智能最有趣的一點(diǎn)就是，看上去我們似乎就處在那些可認(rèn)知任務(wù)的邊緣?！?/p>
可以肯定的是，有許多創(chuàng)新者和科學(xué)家都不認(rèn)為人工智能是一個(gè)非常棒的理念。例如，特斯拉和SpaceX公司的首席執(zhí)行官埃隆-馬斯克（Elon Musk）就多次表示反對(duì)人工智能。今年初，馬斯克表示，人類必須在一定程度上與機(jī)器合作，否則會(huì)面臨脫離人工智能時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)，為此，馬斯克如今還在從事人機(jī)融合系統(tǒng)“Neuralink ”相關(guān)的工作。
自 騰訊科技
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
