據(jù)外媒報(bào)道，這一報(bào)告隨后將會(huì)被寫入英國(guó)政府計(jì)劃于今年年底出版的《政府行業(yè)策略指導(dǎo)》白皮書中，此份報(bào)告由南安普敦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Dame Wendy Hall 和 Benevolent Tech 的首席執(zhí)行官共同撰寫。
概要
人工智能（AI）的出現(xiàn)和發(fā)展可以給英國(guó)帶來(lái)巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。借助人工智能，計(jì)算機(jī)能夠比人類有更高的準(zhǔn)確性和速度進(jìn)行信息分析和學(xué)習(xí)。從藥物研發(fā)到智慧物流，人工智能技術(shù)的融入，提高了效率、完善了性能，為絕大多數(shù)的行業(yè)甚至是各行各業(yè)都帶來(lái)了可觀的收益。其實(shí)，人工智能可以理解成是一種軟件，通過更好地抓取和利用信息從而幫助做出更準(zhǔn)確和高效的決策，并將其整合到現(xiàn)有的流程中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的改進(jìn)，幫助擴(kuò)大規(guī)模，并降低成本。
據(jù)估計(jì)，截至 2035 年，人工智能將給英國(guó)經(jīng)濟(jì)增加 8140 億美元（約合 6300 億英鎊）的額外收入，屆時(shí)，GVA 年增長(zhǎng)率有望從現(xiàn)有的 2.5% 飆升至 3.9%，我們的愿景是讓英國(guó)成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國(guó)家，從起步、發(fā)展到繁榮，實(shí)現(xiàn)技術(shù)所能帶來(lái)的最大便利。
英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing) 對(duì)于人工智能的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用，也因此被世人尊稱為「人工智能之父」。盡管其他國(guó)家和跨國(guó)公司正在大力投資人工智能開發(fā)，但至少在目前，英國(guó)仍被視為全球 AI 技術(shù)和專家的主要聚集地之一。報(bào)告建議，為確保英國(guó)在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，應(yīng)將重點(diǎn)更多的放在如何在圖靈的基礎(chǔ)上更好地開展工作。
報(bào)告指出，應(yīng)該結(jié)合以下的幾大關(guān)鍵因素，綜合提升人工智能的能力：
1. 新的和更大的數(shù)據(jù)量。2. 提供具有特定高水平技能的專家。3. 實(shí)現(xiàn)越來(lái)越強(qiáng)大的計(jì)算能力。如今機(jī)器性能提升越來(lái)越容易，而且未來(lái)將會(huì)更加簡(jiǎn)單。為了繼續(xù)開發(fā)和應(yīng)用人工智能，英國(guó)需要增加更廣泛的行業(yè)的訪問數(shù)據(jù)量。
報(bào)告建議：
1. 提升對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)的信任，提升信息數(shù)據(jù)的共享性。2. 讓更多的研究數(shù)據(jù)便于機(jī)器理解。3. 支持文本和數(shù)據(jù)挖掘，并將其視為一種研究的標(biāo)準(zhǔn)和不可或缺的工具。
人工智能的繁榮發(fā)展離不開大量技術(shù)嫻熟的 AI 專家的支持。但目前英國(guó)人才缺口較大。為更好地發(fā)展人工智能，英國(guó)需要儲(chǔ)備更多技術(shù)嫻熟的人工智能人才。同時(shí)推動(dòng)較低水平技術(shù)與 AI 的合作。
報(bào)告建議：
1. 設(shè)立由企業(yè)資助的大學(xué) AI 碩士課程。2. 通過市場(chǎng)調(diào)研設(shè)立人工智能課程，以滿足雇主的多方面需求。3. 在英國(guó)領(lǐng)先的大學(xué)中，增加 200 多個(gè)人工智能博士學(xué)位，并以優(yōu)厚的條件吸引來(lái)自世界各地、擁有不同背景的人才。4. 設(shè)立線上人工智能課程和持續(xù)的專業(yè)技能培訓(xùn)。5. 實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域多樣性發(fā)展。6. 在英國(guó)設(shè)立一個(gè)國(guó)際人工智能獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目。
目前，英國(guó)在人工智能的關(guān)鍵研究領(lǐng)域里有著出色的表現(xiàn)。未來(lái)，英國(guó)人工智能的發(fā)展將會(huì)在更多的應(yīng)用領(lǐng)域開展，其涉獵范圍更廣，研究方向更加細(xì)分，這其中還包括合作研究的能力。
報(bào)告建議：
1. 阿蘭·圖靈研究所應(yīng)該成為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究的國(guó)家性質(zhì)的研究基地。2. 大學(xué)應(yīng)該推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓的標(biāo)準(zhǔn)化。3. 人工智能研究的計(jì)算能力應(yīng)通過合作和協(xié)商來(lái)提升。
人工智能的普及意味著，通過更好地理解人工智能可以做什么，以及在哪里方面可以落地應(yīng)用，從而增加人工智能的需求和供應(yīng)。
報(bào)告建議：
1. 成立人工智能委員會(huì)，用于促進(jìn)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展和合作。2. 制定指導(dǎo)綱要，解釋人工智能的決策和流程。3. 支持出口和對(duì)內(nèi)投資。4. 引導(dǎo)推動(dòng)人工智能技術(shù)的成功落地和行業(yè)發(fā)展。5. 設(shè)立專項(xiàng)，以支持公共部門使用人工智能。6. 資助公共組織舉辦的數(shù)據(jù)類挑戰(zhàn)賽。
研究表明，在這些領(lǐng)域?qū)嵤┑呐e措可能會(huì)給英國(guó)人工智能的發(fā)展帶來(lái)新的蛻變。同時(shí)，為使英國(guó)處于全球 AI 領(lǐng)先地位，本報(bào)告列出了以下 18 條具體建議，其中包括針對(duì)政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界如何共同努力發(fā)展 AI 的建議。
建議書
一、關(guān)于增進(jìn)數(shù)據(jù)訪問的建議。
1. 為方便持有數(shù)據(jù)的組織與希望使用數(shù)據(jù)開發(fā)人工智能的組織之間的數(shù)據(jù)共享，政府和行業(yè)應(yīng)通過一個(gè)程序來(lái)開發(fā)和建立數(shù)據(jù)信任，即通過驗(yàn)證的、可信的框架和協(xié)議，來(lái)確保數(shù)據(jù)交換是安全的和互利互惠的。2. 為提高開發(fā)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可用性，政府應(yīng)該保證一定數(shù)額的研究資金用于 AI 數(shù)據(jù)開發(fā)，同時(shí)確保以機(jī)器可讀的格式發(fā)布底層數(shù)據(jù)，并提供明確的版權(quán)信息，且盡可能地對(duì)外開放。3. 為支持文本和數(shù)據(jù)挖掘，并將其視為一種研究的標(biāo)準(zhǔn)和不可或缺的工具，英國(guó)應(yīng)規(guī)定一種默認(rèn)設(shè)置，即對(duì)于已發(fā)表的研究來(lái)說，讀取數(shù)據(jù)也就是挖掘數(shù)據(jù)的權(quán)利，并且這不會(huì)產(chǎn)生替代原始作品的產(chǎn)品。在評(píng)估如何支持文本和數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，政府應(yīng)該將人工智能的潛在數(shù)據(jù)包括進(jìn)來(lái)。
二、關(guān)于提高技能的建議
4. 政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界必須充分認(rèn)識(shí)到人工智能行業(yè)各類人才的價(jià)值和重要性，并應(yīng)共同努力，打破成見，擴(kuò)大參與。5. 企業(yè)應(yīng)出資贊助大學(xué) AI 碩士學(xué)位課程的開設(shè)，且預(yù)計(jì)首批學(xué)員規(guī)模達(dá) 300 名。6. 對(duì)于除計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)之外的畢業(yè)生，學(xué)校應(yīng)與用人單位以及學(xué)生本身，一起探討人工智能專業(yè)畢業(yè)生的潛在需求。7. 政府應(yīng)與全英知名大學(xué)共同打造至少 200 個(gè)人工智能博士學(xué)位。并且，隨著英國(guó)教育的發(fā)展和吸引的越來(lái)越多的學(xué)術(shù)人才，這個(gè)數(shù)字還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。8. 高等院校應(yīng)鼓勵(lì)設(shè)立與發(fā)展 AI MOOC、線上人工智能課程和持續(xù)的專業(yè)技能培訓(xùn)，為那些具有 STEM 資格的人提供更多的專業(yè)知識(shí)。9. 英國(guó)人工智能協(xié)會(huì)國(guó)際獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目應(yīng)與艾倫·圖靈研究所合作創(chuàng)立圖靈人工智能獎(jiǎng)學(xué)金。這應(yīng)由一個(gè)專門的基金來(lái)資助支持，以確定和吸引最優(yōu)秀的人才，并確保英國(guó)向來(lái)自世界各地的有資歷的專家開放。
三、如何最大程度的推動(dòng)英國(guó)人工智能研究發(fā)展的建議
10. 艾倫·圖靈研究所應(yīng)該成為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究的國(guó)家性質(zhì)的研究基地，并將其擴(kuò)展到目前的五所大學(xué)之外，將其重點(diǎn)放在如何大力發(fā)展人工智能。11. 大學(xué)應(yīng)該使用清晰的、可訪問的以及可能的公共政策和實(shí)踐來(lái)授權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并建立相應(yīng)的公司。12. 艾倫·圖靈研究所、工程與物理科學(xué)研究委員會(huì)（EPSRC）、科學(xué)技術(shù)設(shè)施委員會(huì)（STFC）和聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)（JISC）應(yīng)建立協(xié)同合作，共同協(xié)調(diào)人工智能研究計(jì)算能力的需求，并因此為英國(guó)研究界進(jìn)行相應(yīng)的溝通協(xié)商。
四、關(guān)于支持人工智能應(yīng)用落地的建議
13. 英國(guó)政府應(yīng)與企業(yè)和專家合作，建立一個(gè)英國(guó)人工智能委員會(huì)，幫助協(xié)調(diào)和發(fā)展英國(guó)的人工智能。14. 信息專員辦公室和艾倫·圖靈研究所應(yīng)共同制定一個(gè)框架，來(lái)解釋人工智能的流程、服務(wù)和決策，以提高透明度和問責(zé)制。15. 國(guó)際貿(mào)易部應(yīng)擴(kuò)大其目前對(duì)人工智能企業(yè)的支持計(jì)劃。16. 英國(guó)經(jīng)濟(jì)如何成功利用人工智能技術(shù)來(lái)面對(duì)當(dāng)下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？TechUK 應(yīng)該與英國(guó)皇家工程院、Digital Catapult 以及業(yè)界的關(guān)鍵人物合作，共同為其制定切實(shí)可行的指導(dǎo)方針。17. 借助政府?dāng)?shù)字服務(wù)的專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)科學(xué)的伙伴關(guān)系以及與其他部門的數(shù)據(jù)打交道的專家，政府應(yīng)制定一項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，為公共部門做好準(zhǔn)備，并推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，用于改善公民運(yùn)作和服務(wù)的最佳實(shí)踐。18. 政府應(yīng)確保產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金（ISCF）和小型企業(yè)研究計(jì)劃（SBRI）所面臨的挑戰(zhàn)，旨在吸引和支持人工智能在整個(gè)挑戰(zhàn)領(lǐng)域的應(yīng)用，并為人工智能領(lǐng)域的公共部門數(shù)據(jù)提供資金支持。
第一部分：人工智能的定義，以及本報(bào)告的寫作目的
一、什么是人工智能？
人工智能（AI）描述了一套先進(jìn)的通用數(shù)字技術(shù)，能夠讓機(jī)器高效地完成復(fù)雜的任務(wù)。
工程和物理科學(xué)研究委員會(huì)使用了這樣的描述：「人工智能技術(shù)的目的是復(fù)制或超越計(jì)算機(jī)的能力，如果人類要執(zhí)行它們，就需要『智能』。這包括：學(xué)習(xí)和適應(yīng);感覺理解和互動(dòng);推理和規(guī)劃;對(duì)程序和參數(shù)的優(yōu)化;自主能力;創(chuàng)造力;以及從大量不同的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中提取知識(shí)和預(yù)測(cè)?！?/p>
目前人工智能的應(yīng)用例子包括:用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)通信，從傳輸數(shù)據(jù)中獲取新的數(shù)據(jù)，自主操作和自適應(yīng)的機(jī)器人系統(tǒng)的建立，管理供應(yīng)鏈的應(yīng)用，以及更多貼近生活的視頻游戲的設(shè)計(jì)。如今，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)改變了金融服務(wù)、法律、醫(yī)藥、會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、建筑、咨詢、客戶服務(wù)、制造和運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的商業(yè)實(shí)踐。關(guān)于人工智能的應(yīng)用還有數(shù)不清的例子，各行各業(yè)都有 AI 的身影。人工智能可以改善大多數(shù)數(shù)字操作、產(chǎn)品和服務(wù)的功能。在任何一個(gè)使用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的流程中，人工智能都可以讓我們更有效地使用這些數(shù)據(jù)，并且以新的方式使用這些數(shù)據(jù)。
這份報(bào)告將「人工智能」解釋為一個(gè)統(tǒng)稱，涵蓋了從統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)發(fā)展而來(lái)的一系列互補(bǔ)技術(shù)，同時(shí)承認(rèn)特定技術(shù)和術(shù)語(yǔ)之間的區(qū)別（例如，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別），在考慮如何支持開發(fā)和使用這些技術(shù)時(shí)，將這些技術(shù)看作一個(gè)整體是很有用的。
二、為什么人工智能很重要？
人工智能很重要，因?yàn)樗梢詭?lái)巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。這對(duì)提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率（當(dāng)下英國(guó)經(jīng)濟(jì)的迫切需求）和創(chuàng)造全新的產(chǎn)品服務(wù)有著巨大的潛力。
據(jù)估計(jì)，截至 2024 年，全球人工智能解決方案的市場(chǎng)價(jià)值將超過 300 億英鎊，部分行業(yè)在人工智能的幫助下，生產(chǎn)率提高了近 30%，成本節(jié)約近 25%。另一項(xiàng)估計(jì)表明，「2030 年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá) 15.7 萬(wàn)億美元，這一數(shù)字將大于中國(guó)和印度目前的產(chǎn)量之和。其中，估計(jì)約有 6.6 萬(wàn)億美元得益于生產(chǎn)率的提高，9.1 萬(wàn)億美元來(lái)自消費(fèi)方面的影響?！?/p>
對(duì)于人工智能整體的估計(jì)結(jié)果是令人震驚的，可見未來(lái)人工智能的趨勢(shì)勢(shì)不可擋，所以關(guān)注人工智能在主要商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是至關(guān)重要的。以下內(nèi)容摘錄自普華永道的報(bào)告章節(jié)《AI 在醫(yī)療、汽車和金融領(lǐng)域的近期、中期和長(zhǎng)期潛力》，據(jù)悉，該報(bào)告同樣涵蓋了運(yùn)輸和物流；技術(shù)、通信和娛樂；零售業(yè)；能源和制造業(yè)等內(nèi)容。
在不同的行業(yè)中，人工智能的應(yīng)用、時(shí)間脈絡(luò)、收益和困難瓶頸有所不同，這使得 AI 在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中難以一概而論，也很難在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中提出令人信服的預(yù)測(cè)。但顯而易見的是，人工智能具有巨大的潛力，可以改善許多行業(yè)的運(yùn)行情況。
三、醫(yī)療保健
目前醫(yī)療保健行業(yè)最具人工智能潛力的三個(gè)方向：
1. 病情診斷的支持，比如從患者的健康數(shù)據(jù)中或與相似患者數(shù)據(jù)的對(duì)比重檢測(cè)出微小的變化。2. 潛在流行病的早期發(fā)現(xiàn)與該疾病的發(fā)病率的相應(yīng)追蹤，以幫助預(yù)防和控制疾病的傳播。3. 影像診斷的支持（適用于放射學(xué)、病理學(xué)等）。
患者利益：在早期和中期，提供更快、更準(zhǔn)確的診斷和更具個(gè)性化的治療方案，這將為智能植物（intelligence plants) 等領(lǐng)域的長(zhǎng)期突破鋪平道路。最終的好處是改善健康，挽救生命。
節(jié)省時(shí)間：更有效的預(yù)防措施有助于減少疾病的發(fā)生和住院的風(fēng)險(xiǎn)。另外，快速檢測(cè)和診斷將允許更早進(jìn)行病情干預(yù)。
人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)展的時(shí)間脈絡(luò)：
短期潛力：醫(yī)療保險(xiǎn)和智能日程安排（比如門診看病預(yù)約和手術(shù)排期）。
中期潛力：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診斷和虛擬藥物的開發(fā)。
長(zhǎng)期潛力：機(jī)器人醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行直接診斷和治療。
困難和障礙：需要解決人們對(duì)于隱私問題和敏感健康數(shù)據(jù)保護(hù)的擔(dān)憂。人類生物學(xué)的復(fù)雜性以及對(duì)進(jìn)一步技術(shù)發(fā)展的需要，也意味著一些更先進(jìn)的應(yīng)用程序可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間的研發(fā)，從而充分發(fā)揮它們的潛力，并獲得患者、醫(yī)療服務(wù)提供者和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。
高潛力落地應(yīng)用：基于人工智能的診斷方法，將患者的個(gè)人病史作為基準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上，小偏差的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可能意味著健康狀況的改變，進(jìn)而提醒人們需要進(jìn)一步的觀察和治療。人工智能一開始會(huì)被人類醫(yī)生作為診斷和治療的輔助工具，并不會(huì)取代人類醫(yī)生。它將增強(qiáng)醫(yī)生的診斷能力，但在此過程中也為人工智能提供了有價(jià)值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，使其能夠不斷地學(xué)習(xí)和改進(jìn)。人類醫(yī)生與人工智能診斷之間的這種持續(xù)互動(dòng)將提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，并隨著時(shí)間的推移，讓人類對(duì) AI 醫(yī)療足夠的信任，進(jìn)而讓人工智能系統(tǒng)完全自主地運(yùn)行。
四、汽車
目前汽車行業(yè)最具人工智能潛力的三個(gè)方向：
1. 自動(dòng)共享車隊(duì)。2. 半自動(dòng)駕駛功能，例如司機(jī)助手。3. 引擎監(jiān)控和預(yù)測(cè)，自動(dòng)維護(hù)。
消費(fèi)者利益：一臺(tái)能讓你駕駛的機(jī)器和「按需應(yīng)變」的靈活性功能——比如一個(gè)小模型讓你穿梭在整個(gè)城市之間，或者一個(gè)更大、功能更多的交通工具，讓你在周末出行。
節(jié)省的時(shí)間：美國(guó)人平均每年花在開車上的時(shí)間接近 300 個(gè)小時(shí)——如果你不需要把時(shí)間花在開車上，剩余的這些時(shí)間你可以做更多的事。
人工智能在汽車行業(yè)發(fā)展的時(shí)間框架：
短期潛力：自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)（如停車輔助、車道擁擠輔助、可調(diào)節(jié)的自適應(yīng)控制等）。
中期潛力：零部件的按需制造和維護(hù)。
長(zhǎng)期潛力：發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，自動(dòng)維護(hù)。
困難和障礙：技術(shù)仍然需要不斷地發(fā)展，例如在極端天氣條件下，如何讓無(wú)人駕駛汽車安全地運(yùn)行，這可能會(huì)帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。即使這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)存在，它也需要獲得消費(fèi)者的信任和監(jiān)管部門的認(rèn)可。
高潛力落地應(yīng)用：自動(dòng)共享車隊(duì)。自動(dòng)駕駛的共享車隊(duì)可以讓外出旅行的人隨時(shí)隨地選擇需要乘坐的車輛，而不是必須用自己的車去實(shí)現(xiàn)，也不需要在一輛汽車上花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢來(lái)購(gòu)買保險(xiǎn)和維修費(fèi)用。大部分的數(shù)據(jù)都是可用的，而且技術(shù)正在進(jìn)步。然而，企業(yè)仍然需要贏得消費(fèi)者的信任。
五、 金融服務(wù)
目前金融服務(wù)行業(yè)最具人工智能潛力的三個(gè)方向：
1. 個(gè)性化的財(cái)務(wù)規(guī)劃。2. 欺詐偵查和反洗錢。3. 流程自動(dòng)化，不僅包括后臺(tái)辦公功能，還包括面向客戶的操作。
消費(fèi)者利益：更個(gè)性化和更全面的（如健康、財(cái)富和退休）解決方案的制定，這使資金充分利用（例如將多余的資金投入到投資計(jì)劃中），并更加適應(yīng)消費(fèi)者需求的變化（如收入的變動(dòng)或家庭計(jì)劃改變所帶來(lái)的消費(fèi)變化）。
人工智能在金融服務(wù)行業(yè)發(fā)展的時(shí)間框架：
短期潛力：機(jī)器人咨詢、自動(dòng)保險(xiǎn)承保和機(jī)器人流程自動(dòng)化，比如財(cái)務(wù)和合規(guī)。
中期潛力：基于消費(fèi)者的情緒和偏好優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
長(zhǎng)期潛力：從預(yù)期會(huì)發(fā)生什么、以及在諸如可保損失預(yù)測(cè)性分析等領(lǐng)域，到在降低事故率或改善消費(fèi)結(jié)果等領(lǐng)域積極塑造結(jié)果 (說明性分析)。
節(jié)省的時(shí)間：客戶可以及時(shí)且充分了解財(cái)務(wù)狀況和未來(lái)計(jì)劃的信息，并令其適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。企業(yè)可以通過開發(fā)定制化解決方案來(lái)支持這一做法，而不是指望消費(fèi)者通過多種選擇來(lái)找到合適的解決方案。
困難與障礙：消費(fèi)者的信任和監(jiān)管部門的認(rèn)可。
高潛力落地應(yīng)用：個(gè)性化的財(cái)務(wù)規(guī)劃。盡管人類的理財(cái)建議成本很高，而且耗時(shí)，但人工智能的發(fā)展，如機(jī)器人咨詢，已經(jīng)使得為大眾市場(chǎng)消費(fèi)者開發(fā)定制的投資解決方案成為可能，直到最近，只有高凈值 (HNW) 客戶才可以使用這些解決方案。資產(chǎn)管理是動(dòng)態(tài)管理的，以匹配目標(biāo)（如為抵押貸款而儲(chǔ)蓄），并優(yōu)化客戶的可用資金，因?yàn)橘Y產(chǎn)管理公司變得更加重要，在某些情況下，取而代之的是人工智能。技術(shù)和數(shù)據(jù)已經(jīng)到位，但仍需要客戶的信任度的增加，才能充分發(fā)揮潛力。
為什么人工智能在英國(guó)、在當(dāng)下至關(guān)重要？
在英國(guó)，當(dāng)前提高人工智能能力的行動(dòng)（尤其是在數(shù)據(jù)和技能方面）至關(guān)重要，因?yàn)樵缙诘念I(lǐng)導(dǎo)者（企業(yè)和國(guó)家）可以在建設(shè)和使用人工智能的過程中獲得巨大而持久的優(yōu)勢(shì)。
人工智能之所以對(duì)英國(guó)來(lái)說很重要，是因?yàn)槟壳坝?guó)是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的國(guó)家之一。這種優(yōu)勢(shì)可以建立在成功的基礎(chǔ)之上，否則將會(huì)失去其優(yōu)勢(shì)。其他國(guó)家的不同行業(yè)也正在開始逐步應(yīng)用 AI。英國(guó)各行各業(yè)都面臨這巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。
當(dāng)然，英國(guó)在人工智能發(fā)展的歷史上也有著其獨(dú)特的地位。在過去，公共支持一直非常有效，使英國(guó)能夠在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)展。
現(xiàn)在人工智能之所以很重要，是因?yàn)榧夹g(shù)已經(jīng)成熟到可以被廣泛應(yīng)用的程度。盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年，并且已經(jīng)在一些消費(fèi)者服務(wù)中應(yīng)用了好幾年，但在過去的 5 年里，對(duì)人工智能的興趣和投資已經(jīng)達(dá)到前所未有的水平，這同時(shí)也促進(jìn)了人工智能的飛速發(fā)展。
近期的 AI 性能和應(yīng)用的改進(jìn)是由以下因素驅(qū)動(dòng)的：
1. 日益強(qiáng)大且成本在承受范圍之內(nèi)的計(jì)算能力。2. 新的和更大的數(shù)據(jù)量。3. 由具有特殊技能的專家開發(fā)的新型算法和應(yīng)用程序。
第二部分：對(duì)當(dāng)前的人工智能應(yīng)用、市場(chǎng)及發(fā)展基礎(chǔ)概述
基本因素：數(shù)字環(huán)境、硬件、數(shù)據(jù)。
英國(guó)的人工智能商業(yè)活動(dòng)：全球科技公司、人工智能創(chuàng)業(yè)公司、地理分布、知名行業(yè)人工智能、公共部門人工智能、經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估等。
英國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的支持：國(guó)際背景、投資力度、對(duì)比、政府支持。
數(shù)字環(huán)境：
人工智能是數(shù)字革命的下一個(gè)發(fā)展階段，為數(shù)字技術(shù)提供了新功能?？v向看提高了數(shù)字技術(shù)行業(yè)的影響力，橫向看提高了數(shù)字化行業(yè)的經(jīng)濟(jì)性。在未來(lái)，它可能會(huì)為每一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)做出貢獻(xiàn)。目前英國(guó)的人工智能行業(yè)正在當(dāng)?shù)丶夹g(shù)基礎(chǔ)上不斷發(fā)展，在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化方面有著顯著優(yōu)勢(shì)。
2015 年，數(shù)字科技行業(yè)營(yíng)收約為 1700 億英鎊，比前 5 年增長(zhǎng)了 22%。英國(guó)現(xiàn)在有 164 萬(wàn)個(gè)數(shù)字技術(shù)工作崗位，在 2011 年到 2015 年間，其就業(yè)市場(chǎng)的增長(zhǎng)率是非數(shù)字工作崗位的兩倍多。
網(wǎng)絡(luò)安全是成熟數(shù)字行業(yè)的典范，在更多地使用人工智能的情況下我們可以直觀地看到行業(yè)效果的提升。每天都有大量的組織面臨網(wǎng)絡(luò)威脅。相比于研究人員，機(jī)器學(xué)習(xí)可以更有效地識(shí)別、分類和分析這些數(shù)據(jù)。通過同時(shí)處理不同任務(wù)，涵蓋大量的設(shè)備和系統(tǒng)，人工智能可以幫助防御大型攻擊。一些自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)安全功能可以更快速地識(shí)別異常行為，重點(diǎn)突出那些網(wǎng)絡(luò)工程師可以跟蹤的領(lǐng)域，并在網(wǎng)絡(luò)弱點(diǎn)被利用之前迅速識(shí)別并進(jìn)行補(bǔ)救。
并行人工智能應(yīng)用已經(jīng)在強(qiáng)化其他數(shù)字化領(lǐng)域的作用，硬件的改進(jìn)和數(shù)據(jù)量的大幅增加，使得人工智能能夠被配置到各個(gè)行業(yè)的數(shù)字功能中。
硬件：
隨著硬件性能和可用性的不斷提高，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用在國(guó)際層面普遍得到了加速發(fā)展。
中央處理單元（cpu）是在服務(wù)器、平板電腦、計(jì)算機(jī)和移動(dòng)電話中解釋和執(zhí)行命令的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。最近，圖形處理單元的發(fā)展推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這些芯片可以同時(shí)進(jìn)行多項(xiàng)計(jì)算，或者并行進(jìn)行，加速機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程。谷歌已經(jīng)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了定制化芯片 Tensor 處理單元（TPU），并宣布計(jì)劃進(jìn)一步提高芯片功能；而圖形處理芯片 GPU 開發(fā)商英偉達(dá)最近被 MIT 提名為世界上最聰明的公司。此外據(jù)報(bào)道，蘋果正在為人工智能設(shè)備開發(fā)專門的芯片。這種競(jìng)爭(zhēng)性發(fā)展使用高性能計(jì)算的成本大幅下降，并且在持續(xù)下降，使越來(lái)越多的用戶可以采用人工智能。市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者公布的計(jì)劃以及專家分析人士的報(bào)告表明，這種趨勢(shì)將持續(xù)下去。
數(shù)據(jù)：
自 2000 年以來(lái)，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，其中很大一部分來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)個(gè)人設(shè)備。包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的并行技術(shù)，也促成了數(shù)據(jù)量的強(qiáng)勁上升曲線。這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)下去。思科估計(jì)，從 2016 年到 2021 年，全球移動(dòng)端數(shù)據(jù)流量將增長(zhǎng) 7 倍。
目前數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是推動(dòng)國(guó)家和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的強(qiáng)大因素。根據(jù)最近的一份政府政策文件，「我們的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)將是英國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和未來(lái)繁榮不可或缺的一部分?！狗治鲱A(yù)測(cè)，從 2015 年到 2020 年，數(shù)據(jù)將使英國(guó)經(jīng)濟(jì)受益多達(dá) 2410 億英鎊?！?/p>
數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)也孕育了人工智能。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練來(lái)說，獲取海量數(shù)據(jù)和特定數(shù)據(jù)是成功的關(guān)鍵。正如英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告所闡釋的那樣，為技術(shù)引入更大的數(shù)據(jù)集可以改進(jìn)算法，并隨著時(shí)間的推移不斷優(yōu)化結(jié)果。
要在一個(gè)行業(yè)中使用人工智能，有必要用與該行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練。沒有足夠相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)就無(wú)法發(fā)展。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加使人工智能算法的準(zhǔn)確性提高，并使其能夠在更多領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)。
增加數(shù)據(jù)流量也讓人工智能變得更有必要：一些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流量非常大，只有人工智能才有能力處理如此巨量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
許多機(jī)構(gòu)，其中既有公共部門，也有私營(yíng)企業(yè)都擁有大量的數(shù)據(jù)。隨著更多的業(yè)務(wù)被數(shù)字化，全社會(huì)將會(huì)產(chǎn)生比過去多得多的數(shù)據(jù)。然而，出于隱私、安全、商業(yè)優(yōu)勢(shì)和其他因素的考慮，一個(gè)組織很難或不可能向外界共享數(shù)據(jù)。即便是組織機(jī)構(gòu)看到了推進(jìn)安全數(shù)據(jù)共享的案例，并信任他們與之分享數(shù)據(jù)的外部組織，也往往缺乏達(dá)成協(xié)議的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技巧，無(wú)法在實(shí)踐中建立信任，并有效地管理數(shù)據(jù)共享過程。在下面的第一組建議中，我們將更詳細(xì)地討論這一點(diǎn)。
英國(guó)的人工智能商業(yè)活動(dòng)：
英國(guó)的人工智能公司被認(rèn)為是世界上最具創(chuàng)新力的公司，其生態(tài)系統(tǒng)中包括人工智能的超大企業(yè)用戶、大型和小型企業(yè)用戶、人工智能服務(wù)的商業(yè)客戶以及研究專家。人才和投資的競(jìng)爭(zhēng)是全球性的，因此在全球背景下觀察英國(guó)的商業(yè)活動(dòng)才是有益的。
活躍在英國(guó)的所有大型全球科技公司都在開發(fā)和使用人工智能。一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)被這些專業(yè)公司收購(gòu)，而且很有可能還會(huì)有更多的創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)。大公司利用不同的途徑來(lái)積累專業(yè)知識(shí)，例如公司會(huì)采用并購(gòu)的方法作為一種吸納頂尖人才的方式，這種做法被稱為『人才收購(gòu)』，通常是每人 500 萬(wàn)到 1000 萬(wàn)美元不等?！?/p>
IBM 和微軟向商業(yè)客戶提供一系列的人工智能服務(wù)，用于關(guān)鍵功能（預(yù)測(cè)分析、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言、客戶服務(wù)、信息挖掘、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用管理）和關(guān)鍵目標(biāo)領(lǐng)域（金融服務(wù)、健康）。
據(jù)估計(jì)，英國(guó)有超過 200 家創(chuàng)業(yè)公司和中小型企業(yè)在開發(fā)人工智能產(chǎn)品。人工智能創(chuàng)業(yè)公司的成立是為了解決行業(yè)中的特定領(lǐng)域問題（比如個(gè)人健康問題）和重大技術(shù)挑戰(zhàn)（比如網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的 Darktrace）。
科技行業(yè)之外的大型老牌公司正在利用人工智能技術(shù)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量（Ocado，GE）。公共部門（例如 HMRC）也在使用或探索使用人工智能來(lái)優(yōu)化服務(wù)。
人工智能商業(yè)活動(dòng)涵蓋了一套快速發(fā)展、互補(bǔ)通用的技術(shù)，適用于多個(gè)領(lǐng)域。由于這些商業(yè)活動(dòng)和相關(guān)組織的活動(dòng)范圍很難界定，在英國(guó)對(duì)人工智能進(jìn)行定量或定性評(píng)估是非常困難的。發(fā)展變化的速度很快，企業(yè)之間和行業(yè)內(nèi)部都存在各種不平衡，難以衡量。人工智能技術(shù)與其他大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用之間并沒有絕對(duì)的區(qū)別。
「人工智能并不是一種單一的技術(shù)或應(yīng)用——無(wú)論是無(wú)人駕駛汽車、智能手機(jī)虛擬助手、趨勢(shì)檢測(cè)解決方案，還是無(wú)數(shù)其他例子都是如此。人工智能是一個(gè)豐富而多樣的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。」
在使用人工智能的地方，其通常被集成到其他數(shù)字功能中，不會(huì)完全與這些功能分離開來(lái)。許多人工智能活動(dòng)都是組織內(nèi)部的活動(dòng)，而且很難從外部進(jìn)行評(píng)估。其中很大一部分發(fā)生在國(guó)際科技公司，目前尚不清楚他們英國(guó)開發(fā)的是什么，以及在這里會(huì)使用了什么，因?yàn)閬?lái)自全球的數(shù)據(jù)和各類創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在這些公司中不斷發(fā)展。
沒有一家公司的人工智能活動(dòng)具有代表性。業(yè)務(wù)客戶的范圍很廣，而且會(huì)變得更加復(fù)雜。人工智能活動(dòng)已經(jīng)涵蓋了從顧問專家到全球主要公司，以及非常成熟的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，它們都是通過人工智能增強(qiáng)核心功能的典型。我們能夠獲取一些關(guān)于公司信息和投資的數(shù)據(jù)，從而幫助確定那些人工智能優(yōu)先的公司，但對(duì)后來(lái)者沒有深入的了解。
規(guī)模更大、更老的企業(yè)正在收購(gòu)更新的企業(yè)。會(huì)出現(xiàn)更多的新產(chǎn)品。一些小公司為知名公司提供人工智能服務(wù)。一些大型的老牌公司把提供人工智能作為一種服務(wù)。隨著時(shí)間的推移，越來(lái)越多的知名公司會(huì)通過各種商業(yè)模式、組織架構(gòu)以及產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)使用人工智能（例如內(nèi)部應(yīng)用，現(xiàn)成應(yīng)用，定制化應(yīng)用，許可應(yīng)用）。
因此，下面是對(duì)現(xiàn)有分析的概述，并會(huì)舉例說明公司活動(dòng)，并不是對(duì)英國(guó)所有人工智能活動(dòng)的全面描述。
各種各樣的活動(dòng)確實(shí)讓評(píng)估變得困難，但它應(yīng)該被視為人工智能的優(yōu)勢(shì)。實(shí)現(xiàn)人工智能未來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，將取決于企業(yè)的使用范圍和組合方式，它們是否能夠?qū)θ绾问褂萌斯ぶ悄茏龀雒髦堑倪x擇，并準(zhǔn)備好使用它。
全球科技公司的人工智能：目前主要由美國(guó)創(chuàng)立的全球數(shù)字公司將人工智能與核心業(yè)務(wù)結(jié)合在一起，其中一些人工智能正在英國(guó)進(jìn)行開發(fā)。
在全球范圍內(nèi)，美國(guó)科技巨頭似乎是人工智能領(lǐng)域的主要投資者，盡管從外部看，其發(fā)展程度和地域影響并不完全清楚。麥肯錫：「在全球范圍內(nèi)，我們估計(jì)科技巨頭 2016 年在人工智能業(yè)務(wù)上的花費(fèi)為 200 億至 300 億美元，其中 90% 用于研發(fā)和部署，10% 用于人工智能收購(gòu)?！乖谶@一分析中也包括英國(guó)人工智能公司的收購(gòu)，這些公司獲得了媒體和公眾的關(guān)注，被認(rèn)為是行業(yè)對(duì)人工智能的興趣所在。但其在人工智能的整體投資中只占相對(duì)較小的份額。
IBM 是人工智能開發(fā)領(lǐng)域的先行者，其已經(jīng)將人工智能作為一項(xiàng)服務(wù)。微軟已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了 25 年的投資，并將其整合進(jìn)幾項(xiàng)關(guān)鍵產(chǎn)品。這些主要科技公司對(duì)人工智能的興趣有所不同。2016 年 12 月，微軟風(fēng)投部門宣布成立了一個(gè)投資基金，專門投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司，專注于「包容性增長(zhǎng)和對(duì)社會(huì)的積極影響」。
Facebook、谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟和百度都使用人工智能來(lái)開發(fā)他們的主要服務(wù)，利用用戶互動(dòng)中產(chǎn)生的豐富、持續(xù)性數(shù)據(jù)流來(lái)持續(xù)不斷地訓(xùn)練人工智能，提高面部識(shí)別、虛擬助手語(yǔ)言交流（Siri、Alexa、Cortana 等）以及客戶服務(wù)的效果。思科、三星和華為都在使用人工智能來(lái)開發(fā)自己的核心產(chǎn)品。
主要的軟件供應(yīng)商已經(jīng)將人工智能應(yīng)用程序添加到他們的服務(wù)套件中。SAP 正在開發(fā)人工智能服務(wù)，將員工審批、支付處理和打折銷售業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。Sage 推出了一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的「虛擬會(huì)計(jì)助手」聊天機(jī)器人，用于提交費(fèi)用，并追蹤發(fā)票的收據(jù)和支付，并整合到消息應(yīng)用中。
將人工智能添加到全球企業(yè)的日常服務(wù)中，意味著消費(fèi)者和企業(yè)用戶在不知情的情況下就已經(jīng)開始使用人工智能服務(wù)了。人工智能驅(qū)動(dòng)的功能在外部不一定能觀察到。
到目前為止，當(dāng)美國(guó)主要科技公司收購(gòu)英國(guó)的人工智能公司時(shí)，這些公司及其專業(yè)技能基本上都留在了英國(guó)。這是令人鼓舞的，但在未來(lái)卻無(wú)法保證。收購(gòu)公司是全球性的，可以將資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到那些最有利于開發(fā)和工作的地方。
吸引并留住這些全球巨頭的投資和專業(yè)技能，是讓英國(guó)成為人工智能最好發(fā)展環(huán)境的關(guān)鍵所在。
英國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司：英國(guó)已經(jīng)培養(yǎng)出了一批非常具有創(chuàng)新精神的人工智能公司，而且這些公司正頻繁成立。根據(jù) 2017 年 Coadec 的報(bào)告，「在過去 36 個(gè)月里，英國(guó)幾乎每周都會(huì)成立一家新的人工智能創(chuàng)業(yè)公司」。2016 年 12 月，一項(xiàng)研究估計(jì)，英國(guó)有 226 家獨(dú)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
一些公司自稱為人工智能行業(yè)的專家（Swiftkey、DeepMind 和 Ravn）。其中一些公司已經(jīng)被收購(gòu)，現(xiàn)在在更大的全球范圍內(nèi)運(yùn)營(yíng)，比如谷歌 Alphabet 旗下的 DeepMind。一些英國(guó)人工智能公司專注于單一領(lǐng)域。
一些人正在研究 NHS 的關(guān)鍵問題。TechCity 估計(jì)，2016 年英國(guó)人工智能在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的投資占到了 3%，而且還在不斷增長(zhǎng)。它似乎是數(shù)字領(lǐng)域增長(zhǎng)最快的技術(shù)之一。在總部位于倫敦的金融服務(wù)創(chuàng)業(yè)加速器 Startupbootcamp 的申請(qǐng)中，有十分之一都是在探索利用人工智能技術(shù)。然而，Coadec 指出，在英國(guó)的 10 家人工智能公司中，只有 1 家處于「增長(zhǎng)」階段，而美國(guó)的這一比例為 20%。
英國(guó)關(guān)鍵行業(yè)的人工智能公司：
醫(yī)療保健/生命科學(xué)：其被視為人工智能最重要的領(lǐng)域之一，既能提供更好的服務(wù)，也能提高效率。BenevolentAI 使用人工智能來(lái)加速藥物的運(yùn)送過程。Babylon Health 與英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)合作，通過移動(dòng)設(shè)備測(cè)試聊天機(jī)器人對(duì)病人提供建議。該公司最近完成了 6000 萬(wàn)美元的融資。Your.MD 開發(fā)的個(gè)人健康助理是一款免費(fèi)的聊天機(jī)器人，能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化且可行性高的醫(yī)療建議。
數(shù)字營(yíng)銷：英國(guó)在數(shù)字營(yíng)銷、銷售和商業(yè)開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域都有人工智能公司。AdBrain 的客戶 ID 映射平臺(tái)讓營(yíng)銷人員能夠?qū)Σ煌O(shè)備、渠道和平臺(tái)的個(gè)人消費(fèi)者進(jìn)行定位和跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)更好的營(yíng)銷效果。Pixoneye 提供基于人工智能的圖像和手機(jī)圖片功能分析，幫助客戶更好地劃分用戶群體。Attest Technologies 將人工智能技術(shù)用于市場(chǎng)研究，Growth Intel 則將人工智能改進(jìn)為商業(yè)智能，用于商業(yè)開發(fā)。Decibel Insight 專注于網(wǎng)絡(luò)分析。
汽車：互聯(lián)網(wǎng)汽車和自動(dòng)駕駛汽車為人工智能公司提供了巨大的增長(zhǎng)機(jī)遇。位于布里斯托爾的 FiveAi 公司致力于開發(fā)安全自動(dòng)駕駛技術(shù)。牛津的 Oxbotica 公司則開發(fā)了一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。Selenium 利用來(lái)自激光和車載攝像機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)導(dǎo)航。
身份鑒別：新誕生的 RegTech（監(jiān)管技術(shù)）領(lǐng)域讓一些公司使用人工智能來(lái)辨別身份。Onfido 使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)公司進(jìn)行全球背景調(diào)查。
金融服務(wù)：用人工智能對(duì)金融交易行為進(jìn)行分析可以控制欺詐交易的風(fēng)險(xiǎn)。Chatbots 使用智能語(yǔ)音記錄的聊天機(jī)器人處理來(lái)自客戶的電話請(qǐng)求。為了通過個(gè)人「聲紋」來(lái)提高安全性，匯豐銀行推出了一款聊天機(jī)器人「奧利維亞」，用于驗(yàn)證用戶身份。2017 年 5 月有報(bào)道稱，到 2019 年，特許金融分析師協(xié)會(huì)的考試將包括人工智能、機(jī)器人咨詢服務(wù)和分析大數(shù)據(jù)等相關(guān)考題。
法律技術(shù)：人工智能已經(jīng)開始幫助律師進(jìn)行法律文件搜索，識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，審查文件，以及自動(dòng)起草法律文本。Pinsent Masons 的 TermFrame 系統(tǒng)可以檢索法律先例和模板。MarginMatrix 是 Allen&Overy 和德勤聯(lián)合成立的一家合資公司，它會(huì)自動(dòng)起草法律文件，幫助銀行遵守新的金融監(jiān)管規(guī)定。據(jù)報(bào)道，該公司把法律文件的起草時(shí)間從幾小時(shí)縮短到了幾分鐘。
教育：人工智能可以提高教育的有效性，例如通過評(píng)估在線學(xué)習(xí)的效果，提供更好的個(gè)性化服務(wù)。Gradescope 為教師提供自動(dòng)評(píng)分服務(wù)。
正如上面提到的，總部位于美國(guó)的全球性科技公司對(duì)英國(guó)人工智能公司進(jìn)行了大量高價(jià)值收購(gòu)。2012 年的 Evi;2014 年的 DeepMind;2015 年的 VocalIQ;2016 年的 SwiftKey 和 Magic Pony。
人工智能公司在英國(guó)的地理分布
雖然大多數(shù)人工智能公司都位于倫敦，但在英國(guó)各地有許多同類企業(yè)。下面的地圖是開放數(shù)據(jù)研究所（Open Data Institute）開發(fā)的，展示了與科技活動(dòng)、科學(xué)出版物以及諸如當(dāng)?shù)丶寄?、?chuàng)業(yè)率和研發(fā)支出等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能相關(guān)活動(dòng)。
倫敦：倫敦是英國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)的中心。在英國(guó)排名前 50 位的人工智能公司中，有 80% 的公司都位于倫敦，許多跨國(guó)公司也在此設(shè)有人工智能機(jī)構(gòu)（比如 DeepMind、Adbrain 和 BenevolentAI）。倫敦大學(xué)學(xué)院、國(guó)王學(xué)院和帝國(guó)理工學(xué)院都有實(shí)力不凡的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究小組，這些研究小組加強(qiáng)了這一群體的影響力。企業(yè)家會(huì)首先將工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家聚集在一起，建立公司，并將重點(diǎn)放在人工智能上。Cognition X 是一個(gè)社區(qū)市場(chǎng)智能平臺(tái)，它提供了構(gòu)建人工智能解決方案所需的產(chǎn)品和資源信息集合。它提供關(guān)于人工智能的每日時(shí)事通訊、發(fā)展大勢(shì)、行業(yè)研究和人才服務(wù)。自 2016 年成立以來(lái)，該公司已經(jīng)舉辦了超過 40 場(chǎng)活動(dòng)，擁有 7000 名會(huì)員，并列出了 10000 家支持人工智能市場(chǎng)的各類組織。
劍橋：包括 Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey 和 Darktrace 在內(nèi)的一系列人工智能創(chuàng)業(yè)公司都是在劍橋創(chuàng)建的，它們通常與劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院密切相關(guān)，并得到了像 Amadeus Capital 這樣的本地投資者支持。包括亞馬遜和蘋果在內(nèi)的國(guó)際科技公司也在該地區(qū)擁有人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)。
愛丁堡：愛丁堡大學(xué)在數(shù)據(jù)分析和人工智能方面培養(yǎng)出了不少成功公司，例如 Skyscanner。亞馬遜已經(jīng)在此建立了一個(gè)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)中心。當(dāng)?shù)氐?CodeBase 是英國(guó)最大的創(chuàng)業(yè)孵化器，與 80 多家科技公司建立了合作關(guān)系。
牛津：牛津大學(xué)是著名的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中心，已經(jīng)成功培育出包括 Dark Blue Labs 和 DeepMind 在內(nèi)的知名公司。布里斯托：布里斯托擁有包括惠普、甲骨文和 BAE 系統(tǒng)公司在內(nèi)的大型科技公司，以及一系列人工智能領(lǐng)域的年輕企業(yè)。Five AI 主要開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車軟件。Graphcore 將人工智能功能置于低功耗的消費(fèi)設(shè)備中。布里斯托大學(xué)的智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Intelligent Systems Lab）和得到國(guó)際認(rèn)可的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室（Robotics Lab）培養(yǎng)了大量的人工智能人才。
成熟行業(yè)中的人工智能：
人工智能的普及程度因行業(yè)的不同而有很大差異。擁有數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和服務(wù)的企業(yè)和行業(yè)會(huì)比那些沒有進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)作的企業(yè)更容易、更有效地利用人工智能。特別是具備良好數(shù)據(jù)能力的組織（收集、存儲(chǔ)、整理、分析、保護(hù)等數(shù)據(jù)能力）在準(zhǔn)備使用人工智能方面就有著先天的優(yōu)勢(shì)。
一些企業(yè)和一些行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)超過其他行業(yè)。許多大型會(huì)計(jì)和律師事務(wù)所已經(jīng)掌握了主動(dòng)權(quán)，正在進(jìn)行人工智能的研究開發(fā)，與學(xué)院建立聯(lián)系，并嘗試人工智能服務(wù)和運(yùn)營(yíng)，Ocado 就是一家利用人工智能增強(qiáng)基本功能，并開發(fā)出創(chuàng)新產(chǎn)品的典型公司。
人工智能也在被應(yīng)用于改進(jìn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的管理。國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施委員會(huì)目前正在對(duì)包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)進(jìn)行研究，以改進(jìn)對(duì)現(xiàn)有和未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施的使用和維護(hù)。
人工智能被視為提升制造業(yè)質(zhì)量和效率的未來(lái)關(guān)鍵：「使用人工智能、傳感器技術(shù)和自動(dòng)化等數(shù)字技術(shù)，讓企業(yè)更靈活、更有能力應(yīng)對(duì)問題、甚至提前采取行動(dòng)，從而改變消費(fèi)者需求、供應(yīng)商條件和技術(shù)可用性。在今天的世界里，靈活會(huì)帶來(lái)更多競(jìng)爭(zhēng)力?！箍赡芤矔?huì)為制造業(yè)應(yīng)用帶來(lái)更多空間。例如在制造業(yè)領(lǐng)域，很少有創(chuàng)業(yè)公司能夠滿足他們的巨大需求。但機(jī)器學(xué)習(xí)有潛力通過對(duì)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)、優(yōu)化的維護(hù)，釋放 20% 出的產(chǎn)能?！?/p>
一些常見的應(yīng)用程序都可以在大多數(shù)的大型組織、公共部門、私有企業(yè)和公共設(shè)施中使用，例如：
1. 更具響應(yīng)性和適應(yīng)性的交通調(diào)度。2. 更具預(yù)測(cè)性的基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)。3. 更具預(yù)測(cè)性和響應(yīng)性的人力資源調(diào)度。4. 更好的網(wǎng)絡(luò)需求管理。5. 薪酬、支付和發(fā)票管理。
人工智能對(duì)英國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)影響：
多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能的影響將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生廣泛的、積極的、大規(guī)模影響，但并不均衡。
在一定時(shí)期內(nèi)，人工智能完全覆蓋到各個(gè)領(lǐng)域難以實(shí)現(xiàn)，行業(yè)之間的發(fā)展并不平衡。此外，對(duì)人工智能帶來(lái)的變化也有著不同道德看法。如上所述，埃森哲估計(jì)，到 2035 年，人工智能將為英國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)額外的 8140 億美元收益，將 GVA 的年增長(zhǎng)率從 2.5% 提升至 3.9%。
PWC 最近對(duì)英國(guó)影響的分析總結(jié)如下。這些都是泛泛的預(yù)測(cè)，涵蓋整個(gè)經(jīng)濟(jì)周期。這些分析的說服力并不在于精確的數(shù)字，而是在于行業(yè)活動(dòng)預(yù)期將會(huì)因人工智能的應(yīng)用而改變。這樣一來(lái)，可以把人工智能看作一個(gè)實(shí)用工具，能夠改善所有數(shù)字應(yīng)用的功能。在這種情況下，成熟的應(yīng)用程序會(huì)更容易訪問，受益最大的將是那些對(duì)人工智能「準(zhǔn)備就緒」的企業(yè)。
英國(guó)對(duì)人工智能的支持。英國(guó)對(duì)人工智能有著健全的支持機(jī)制，支持對(duì)人工智能的學(xué)術(shù)研究和企業(yè)發(fā)展
為研究提供資金支持——工程和物理科學(xué)研究委員會(huì) EPSRC：人工智能是 EPSRC 的一項(xiàng)優(yōu)先任務(wù)。EPSRC 提供了 143 項(xiàng)相關(guān)研究經(jīng)費(fèi)，其主要目標(biāo)之一是開發(fā)智能技術(shù)和系統(tǒng)。EPSRC 認(rèn)為，包括社會(huì)科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科研究將使人工智能工具和技術(shù)能夠被接納，應(yīng)用且符合道德。EPSRC 的目標(biāo)是：
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人工智能研究和訓(xùn)練的結(jié)合，并與統(tǒng)計(jì)和理論科學(xué)的基礎(chǔ)相聯(lián)系。2. 一大批精通人工智能技術(shù)的人才能夠在廣泛的領(lǐng)域中工作（例如未來(lái)的醫(yī)療保健領(lǐng)域）。3. 研究人員將新方法和應(yīng)用的開發(fā)結(jié)合在一起（例如，與研究工程師、轉(zhuǎn)化研究人員和具有應(yīng)用專長(zhǎng)的合作者一起工作）。4. 與其他學(xué)科（例如機(jī)器人，人機(jī)交互，計(jì)算機(jī)視覺和社會(huì)科學(xué)）共同創(chuàng)建人工智能創(chuàng)業(yè)公司。這應(yīng)該評(píng)估智能系統(tǒng)如何與人類互動(dòng)，并考慮它們的可靠性、安全性和安全性。
目前，英國(guó)在與人工智能有關(guān)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量上排名第四，排在中國(guó)、美國(guó)和日本之后，在 2011 年至 2015 年間共發(fā)表了 1 萬(wàn)篇論文（中國(guó)同期發(fā)表了 41,000 篇論文）。
數(shù)據(jù)科學(xué)研究——艾倫·圖靈研究所：艾倫·圖靈研究所是英國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，總部設(shè)在大英圖書館。五所大學(xué)——?jiǎng)虼髮W(xué)、愛丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和華威大學(xué)——以及 EPSRC 在 2015 年創(chuàng)建的研究所，總共投資 4200 萬(wàn)英鎊。
該研究所匯集了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和數(shù)據(jù)倫理學(xué)、軟件工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的研究人員，從而在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了世界級(jí)的研究成果。它將研究應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的問題，與行業(yè)、政府和第三部門的開展合作。研究的核心領(lǐng)域包括國(guó)防和安全（GCHQ 和其他政府機(jī)構(gòu)），健康和福祉（與一系列合作伙伴一起工作），以數(shù)據(jù)為中心的工程（與勞合社的注冊(cè)基金會(huì)），計(jì)算技術(shù)（與英特爾）、金融（與匯豐）和智慧城市。該研究所的其他核心業(yè)務(wù)是培訓(xùn)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家，圍繞數(shù)據(jù)及其對(duì)科學(xué)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生活方式的強(qiáng)大影響形成公眾對(duì)話。
圖靈數(shù)據(jù)研究小組：艾倫·圖靈研究所定期舉辦數(shù)據(jù)研究小組，在該研究小組中，頂尖的公共部門和私營(yíng)公司會(huì)帶來(lái)各種重要的數(shù)據(jù)科學(xué)問題，由該研究所的研究人員進(jìn)行研究。在為期一周的時(shí)間里，研究人員將他們的尖端數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于這個(gè)問題，最終在一周結(jié)束時(shí)發(fā)布一份報(bào)告，其中包含了他們推薦的應(yīng)對(duì)問題方法。參與研究的學(xué)者有機(jī)會(huì)在現(xiàn)實(shí)世界的行業(yè)和數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)踐，而行業(yè)參與者也能從深入研究中獲益，并在此過程結(jié)束時(shí)提供可行的商業(yè)解決方案。迄今為止參與的公司包括西門子、殼牌、國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)防和安全技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、塔塔鋼鐵以及湯森路透。
開放數(shù)據(jù)研究所（ODI）:ODI 的使命是「通過幫助企業(yè)和政府獲取需要的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)強(qiáng)大、公平和可持續(xù)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體」。ODI 是一家總部位于倫敦的獨(dú)立、非盈利機(jī)構(gòu)，擁有國(guó)際性的影響力，其將商業(yè)和非商業(yè)組織和特定行業(yè)以及政府部門聚集在一起，用數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)。
位于紐卡斯?fàn)柕膰?guó)家創(chuàng)新中心匯集了工業(yè)、公共部門和世界領(lǐng)先的學(xué)者，利用數(shù)據(jù)爆炸帶來(lái)的機(jī)會(huì)開發(fā)所需要的技能、想法和資源?；始医y(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（RSS）數(shù)據(jù)科學(xué)部門：新近成立，其中包括來(lái)自商界、工業(yè)界、政府和學(xué)術(shù)界的代表。這一部門將為與會(huì)者組織會(huì)議，旨在達(dá)到以下目標(biāo)：
1. 支持整個(gè)英國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)。2. 通過數(shù)據(jù)科學(xué)解決范例推動(dòng)良好的實(shí)踐。3. 推廣數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)框架研究。4. 成為數(shù)據(jù)科學(xué)的真實(shí)來(lái)源，為企業(yè)主提供各類咨詢服務(wù)。5. 支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家通過提升技能在現(xiàn)代世界發(fā)揮更大作用。6. 支持重要的新話題，如道德、隱私、算法責(zé)任和個(gè)性化——提升交流質(zhì)量。7. 培養(yǎng)多學(xué)科的聯(lián)系和思想交流。
支持?jǐn)?shù)字研發(fā)的商業(yè)化。Digital Catapult：Digital Catapult 是先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的技術(shù)和創(chuàng)新中心，旨在加速進(jìn)入新的數(shù)字市場(chǎng)，進(jìn)行各種應(yīng)用研究和開發(fā)，識(shí)別新興技術(shù)和新興應(yīng)用。人工智能是四大關(guān)鍵技術(shù)層之一。它在跨國(guó)公司、投資者、初創(chuàng)公司、政府部門、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和其他孵化器（每一個(gè)都專注于高價(jià)值技術(shù)領(lǐng)域）之間建立了積極的合作關(guān)系。在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面，Digital Catapult 已經(jīng)與 DSTL 合作，并與希捷進(jìn)行了復(fù)雜生產(chǎn)線的計(jì)量分析，每一次都匯聚了眾多知名學(xué)者、專家和中小企業(yè)。其正在創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，幫助創(chuàng)業(yè)公司降低訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本。
行業(yè)代表——TechUK:科技行業(yè)代表機(jī)構(gòu) TechUK 認(rèn)為，人工智能是整個(gè)英國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，并致力于鼓勵(lì)人們更好地理解人工智能效益和挑戰(zhàn)。今年 4 月，他們召集了包括 Luxoft、人工解決方案和倫敦大學(xué)學(xué)院在內(nèi)的領(lǐng)先行業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，討論人工智能的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和發(fā)展障礙，這些障礙可能會(huì)阻礙在金融科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的潛力，以及如何克服這些障礙。今年 5 月，他們主持了與 IBM、劍橋大學(xué)和 DeepMind 關(guān)于醫(yī)療保健人工智能應(yīng)用的討論。這主要是為了提高人們對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，以及如何建立公眾對(duì)科技的信任。2017 年 5 月，Tech UK 舉辦了一個(gè)活動(dòng)周，展示了人工智能可以給英國(guó)帶來(lái)的機(jī)遇和好處，包括提高生產(chǎn)力和刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
NMI 是英國(guó)電子系統(tǒng)和科技行業(yè)的機(jī)構(gòu)，目前正致力于支持「英國(guó)深度技術(shù)」，即 TechWorks。人工智能中額外的非競(jìng)爭(zhēng)性協(xié)作是通過社會(huì)組織對(duì)人工智能和相關(guān)行為的研究來(lái)實(shí)現(xiàn)。
The Leverhulme Centre for the Future of Intelligence 旨在打造「一個(gè)跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)，與技術(shù)專家和政府有著密切的聯(lián)系，并有一個(gè)明確的實(shí)際目標(biāo)：共同努力，確保我們?nèi)祟愒谖磥?lái)幾十年里能夠充分利用人工智能?！菇⒁粋€(gè)全社會(huì)的人工智能議會(huì)小組，旨在探索人工智能的影響，通過增進(jìn)議員和其他決策者的理解和參與。
支持?jǐn)?shù)字技術(shù)規(guī)?；?Tech City UK。Tech City UK 支持英國(guó)數(shù)字科技生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，通過建立一個(gè)「擴(kuò)大規(guī)?！沟那?，以培養(yǎng)更多的后期開拓者，并在全國(guó)范圍內(nèi)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。Tech City UK 正致力于打造一系列行業(yè)特色項(xiàng)目，為快速增長(zhǎng)的公司提供為期 6 個(gè)月的指導(dǎo)計(jì)劃。
全球投資：
目前關(guān)于人工智能的投資增長(zhǎng)過快，以至于根本無(wú)法明確地追蹤，但有跡象表明，全球行業(yè)對(duì)人工智能未來(lái)的潛在價(jià)值有了一定的認(rèn)識(shí)。
2015 年，專注于人工智能應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司在全球獲得了 24 億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，在 2016 年上半年獲得了超過 15 億美元的投資。政府計(jì)劃和現(xiàn)有的科技公司又增加了數(shù)十億美元。主要的參與者不僅僅是在招聘大學(xué)畢業(yè)生，他們還在挖大學(xué)的人才：亞馬遜、谷歌和微軟已經(jīng)開始為教授職位提供資金，并以豐厚薪酬直接招聘大學(xué)研究人員，以建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>
麥肯錫也看到了近期投資的急劇上升：「數(shù)字前沿的公司——在線公司以及谷歌、百度等技術(shù)原生代公司都正押注于人工智能領(lǐng)域。2016 年，我們估計(jì)總投資在 200 億美元到 300 億美元之間，其中包括重大的并購(gòu)活動(dòng)。私人投資者也加入了進(jìn)來(lái)。我們估計(jì)，2016 年風(fēng)險(xiǎn)投資者在人工智能領(lǐng)域總投資約 40 億美元至 50 億美元，私人股本公司投資了 10 億美元至 30 億美元。這一數(shù)字是 2013 年的三倍多。另外 10 億美元的投資來(lái)自贈(zèng)款和種子基金?！?/p>
IDC 預(yù)計(jì)，2017 年全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的營(yíng)收將達(dá)到 125 億美元，比 2016 年增長(zhǎng) 59.3%，并預(yù)計(jì) 2020 年的投資將帶來(lái)超過 460 億美元的收入。
國(guó)際比較：
在人工智能投資和活動(dòng)規(guī)模方面，英國(guó)和其他國(guó)家通常被認(rèn)為落后于美國(guó)和中國(guó)。在全球交易份額方面，英國(guó)仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)，2016 年有 62% 的投資交易被認(rèn)為是流向美國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司，只有 6.5% 流向了英國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司。2010 年至 2016 年，對(duì)人工智能公司進(jìn)行的全球風(fēng)投融資中，只有 5% 流向了英國(guó)企業(yè)（見下表）。英國(guó)的更多投資似乎處于早期階段，英國(guó)人工智能公司中有四分之三尋求種子或天使投資，相比之下，只有一半的美國(guó)公司在尋求天使投資。英國(guó)的人工智能公司中只有十分之一在尋求增長(zhǎng)資本，而美國(guó)有五分之一。
其他政府對(duì)人工智能的支持：
其他領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體也在采取行動(dòng)，增強(qiáng)本國(guó)的人工智能實(shí)力和市場(chǎng)份額。如果我們要在全球范圍內(nèi)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)其人工智能領(lǐng)域的支持相匹配，英國(guó)將需要提高其投資水平。這些只是其他主要國(guó)家的政府在總體上采取行動(dòng)的例子。
法國(guó):2017 年 3 月推出了人工智能戰(zhàn)略。主要建議包括：建立戰(zhàn)略委員會(huì)以實(shí)施策略;建立一個(gè)識(shí)別、吸引和保留人工智能人才的計(jì)劃;資助一個(gè)相互合作的研究基礎(chǔ)設(shè)施;一個(gè)公私聯(lián)營(yíng)的聯(lián)合體，以確定或創(chuàng)建一個(gè)人工智能中心;確保人工智能是公共機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的優(yōu)先事項(xiàng);在五年內(nèi)投資 2500 萬(wàn)歐元（2000 萬(wàn)英鎊），投資十家創(chuàng)業(yè)公司。
新加坡：國(guó)家研究基金會(huì)（NRF）正在推進(jìn)高達(dá) 1.5 億新元（合 8500 萬(wàn)英鎊）的新國(guó)家計(jì)劃，旨在在未來(lái)五年內(nèi)提升新加坡的人工智能實(shí)力。
美國(guó):2015 年，政府為人工智能系統(tǒng)的非保密研發(fā)投資了 12 億美元（8.5 億英鎊），2016 年估計(jì)為 11 億美元（9.5 億英鎊）。據(jù)報(bào)道，在過去的 15 年里，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)信息和情報(bào)系統(tǒng)部門和美國(guó)國(guó)防部研究計(jì)劃局（DARPA）的人工智能項(xiàng)目每年投資約為 3 億至 4 億美元（2.5 億-3 億英鎊）。2016 年白宮報(bào)告包括國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃。
韓國(guó)：政府宣布未來(lái) 5 年將在人工智能研究領(lǐng)域投資 1 萬(wàn)億韓元（7 億英鎊），人工智能每年度投資將增加 55%。
德國(guó)：人工智能研究中心（DFKI）成立于 1988 年，年度預(yù)算為 4100 萬(wàn)歐元。它是世界上最大的人工智能實(shí)驗(yàn)室之一，擁有近 500 名研究人員。
加拿大：為研究和人才提供一種泛加拿大人工智能戰(zhàn)略。投入資金價(jià)值 1.75 億加元（1 億英鎊），旨在吸引并留住加拿大頂尖的學(xué)術(shù)人才。
中國(guó)：有明確的目標(biāo)，即到 2018 年創(chuàng)建一個(gè) 150 億美元的人工智能市場(chǎng)，據(jù)報(bào)道正在準(zhǔn)備啟動(dòng)一項(xiàng)全面的人工智能戰(zhàn)略。
建議：
正如上面所描述的，近年來(lái)，在全球特別是在英國(guó)，幾個(gè)關(guān)鍵因素的綜合作用提高了人工智能實(shí)力，特別是增加了數(shù)據(jù)獲取、高級(jí)技能供應(yīng)、人工智能研發(fā)，以及計(jì)算能力的提高。
為了抓住未來(lái)的人工智能機(jī)遇，滿足日益增長(zhǎng)的需求，英國(guó)將需要擴(kuò)大在相同領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用。展望未來(lái)，計(jì)算能力和可獲得數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)至少在中期內(nèi)是可以預(yù)見的。數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長(zhǎng)，但這并不意味著人工智能可以輕松訪問所有數(shù)據(jù)。對(duì)技能的需求預(yù)計(jì)將繼續(xù)上升。隨著技術(shù)的進(jìn)步和傳播，需要進(jìn)一步的研究來(lái)不斷擴(kuò)展和改進(jìn)人工智能。
通過與行業(yè)專家和學(xué)術(shù)專家的溝通聯(lián)系，通過汲取他們的想法，以及對(duì)英國(guó)和全球人工智能發(fā)展的分析，本文總結(jié)了下面的主要挑戰(zhàn)，并提出了解決這些問題的建議。正如在上面市場(chǎng)概述中所總結(jié)的，人工智能的應(yīng)用并不局限于特定部門或公司規(guī)模。人工智能在英國(guó)的成功取決于其使用范圍已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了它目前的范圍。
因此，這些建議中有許多都涉及到可以廣泛地提高英國(guó)人工智能實(shí)力的因素，而不僅僅是局限于某些部門、特定類型或特定規(guī)模的組織。
對(duì)人才的需求：
在全球范圍內(nèi)，各大科技公司對(duì)開發(fā)人工智能的先進(jìn)技術(shù)人員的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，英國(guó)需要對(duì)這些技能的培訓(xùn)方式做出重大改變。英國(guó)還需要保持對(duì)全球最優(yōu)秀人才的吸引力，包括本科學(xué)歷以上的人才，包括通過簽證類別和符合特殊行業(yè)的人才。這是一個(gè)展示英國(guó)對(duì)國(guó)際人才開放的機(jī)會(huì)，并致力于在人工智能領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先地位。
這一部分將介紹整個(gè)人才需求金字塔：
高級(jí)技能：在計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)和（尤其是最近的）機(jī)器學(xué)習(xí)方面受過高等教育的人，讓人工智能的發(fā)展成為可能。這項(xiàng)發(fā)展不僅需要深厚的專業(yè)知識(shí)，而且通常發(fā)生在長(zhǎng)期以來(lái)都重視科技發(fā)展的地區(qū)（包括英國(guó)）。
英國(guó)現(xiàn)在需要更多的人工智能專家，以便在更多領(lǐng)域開發(fā)更多應(yīng)用。企業(yè)對(duì)人才的強(qiáng)烈需求：那些從碩士和博士畢業(yè)的有技能的人，在理想的情況下，他們也有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在高科技領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)來(lái)說，人才的短缺是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，而在 AI 行業(yè)又尤為明顯，因?yàn)?AI 的專業(yè)研究范圍是兩個(gè)學(xué)科交叉下的子領(lǐng)域。要求人才不僅要掌握軟件工程/計(jì)算機(jī)科學(xué)，還要掌握數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)據(jù)科學(xué)。這種觀點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)在為這次評(píng)估所舉辦的研討會(huì)上，或者在與雇主和潛在雇主的討論中，以及在一些數(shù)據(jù)中，包括工資數(shù)據(jù)。
這份報(bào)告建議，英國(guó)需要對(duì)人工智能領(lǐng)域的高級(jí)技能發(fā)展采取重大變革，但這并不是一件可以一蹴而就的事情。要培養(yǎng)這個(gè)領(lǐng)域的博士及以上的人才，不僅要有足夠的畢業(yè)生和具有合適能力的申請(qǐng)者的供給，還要有足夠多的學(xué)術(shù)專家和機(jī)構(gòu)能夠在所有這些層面上進(jìn)行教授和支持。英國(guó)不能簡(jiǎn)單地增加博士的數(shù)量，而不增加申請(qǐng)者和監(jiān)督者的數(shù)量。
因此，下面的建議是相互依存的，它將使人才系統(tǒng)在短期內(nèi)（1-3 年）的能力得以提高，并在此基礎(chǔ)上繼續(xù)增長(zhǎng)。
基礎(chǔ)技能
這些高層次的技能取決于其他不同層次的技能基礎(chǔ)水平?；A(chǔ)知識(shí)掌握越扎實(shí)與豐富的人，在高科技領(lǐng)域就更加得心應(yīng)手，甚至能夠勝任跨領(lǐng)域的工作。
正如 DeepMind 在最近的眾議院科學(xué)技術(shù)特別委員會(huì)對(duì)機(jī)器人和人工智能的調(diào)查中所指出的那樣，「我們必須采取的最重要的措施之一，就是確保當(dāng)前和未來(lái)的勞動(dòng)力足夠熟練掌握數(shù)字技能和技術(shù)，尤其是 STEM 學(xué)科?！谷斯ぶ悄芸梢詰?yīng)用于各行各業(yè)和應(yīng)用程序，而且這個(gè)范圍只會(huì)不斷擴(kuò)大。這意味著，對(duì)于非人工智能領(lǐng)域的專家，對(duì)其他專業(yè)人士的需求也在不斷增長(zhǎng)，將人工智能引入這些領(lǐng)域之中。人工智能的支持技能包括：
1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，整理，保護(hù)2. 向員工和客戶解釋 AI 的功能3. 管理報(bào)告，咨詢，責(zé)任
還需要這些專業(yè)人員在他們的專業(yè)領(lǐng)域能夠使用人工智能工具，包括：
1. 研究科學(xué)家2. 維修技術(shù)人員3. 從事輔助技術(shù)的外科技術(shù)人員和醫(yī)療專業(yè)人員、制造和運(yùn)輸?shù)臋C(jī)械工程師，以及在服務(wù)行業(yè)中「應(yīng)用人工智能」的角色4. 保險(xiǎn)、廣告、設(shè)計(jì)、創(chuàng)意、零售、娛樂、金融
近年來(lái)，有幾份報(bào)告證明了改善數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)和各種數(shù)字技能的教育和培訓(xùn)的理由，包括但不限于：
英國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字技能：由 Ecorys UK 為文化媒體部門和體育部門提供的論文，以及商業(yè)創(chuàng)新和技能；2016 年計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位授權(quán)評(píng)審；英國(guó)數(shù)字戰(zhàn)略 2017 年；Analytic Britain，2015 年由 Nesta 和 Universities UK 聯(lián)合發(fā)表的論文；進(jìn)一步的研究和政策活動(dòng)正在進(jìn)行中。
數(shù)學(xué)：大量報(bào)告和評(píng)論人士表示，更多、更長(zhǎng)時(shí)間、更好的數(shù)學(xué)教育將使英國(guó)學(xué)生更好地為這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界和就業(yè)崗位做好準(zhǔn)備。Adrian Smith 教授已經(jīng)對(duì)學(xué)生的必修數(shù)學(xué)課程的可行性進(jìn)行了研究，研究對(duì)象年齡為 18 歲。為了開發(fā)更多的數(shù)學(xué)教育的潛在好處，擴(kuò)展必修數(shù)學(xué)教育將極大地提高開發(fā)、理解和使用人工智能的技能基礎(chǔ)。
將數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能廣泛的應(yīng)用于教學(xué)中：隨著時(shí)間的推移，人工智能可能會(huì)對(duì) STEM 教育的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響。因此，我們有理由在 STEM 教育中嵌入對(duì)人工智能的理解，一直到碩士級(jí)別。
教師培訓(xùn)：在國(guó)家課程中加入計(jì)算機(jī)科學(xué)是很好的一步，但是如果有足夠多的教師能夠教學(xué)，那么目標(biāo)就很容易完成了。英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)擔(dān)心，沒有足夠多的學(xué)生從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，并指出，多達(dá) 70% 的中學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教師可能缺乏相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)，只可以在普通中等教育水平上進(jìn)行教學(xué)。因此，在計(jì)算機(jī)科學(xué)教育中，越來(lái)越多的教師培訓(xùn)教學(xué)效果將會(huì)被提高。
職業(yè)建議：同樣的，在職業(yè)發(fā)展建議中，人工智能應(yīng)該得到更充分的體現(xiàn)，因?yàn)樗鼘?duì)職業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越大的影響。所有學(xué)校都有義務(wù)為學(xué)生提供獨(dú)立的求職建議?？紤]到人工智能可能帶來(lái)的新機(jī)遇，求職顧問之間更好的溝通可能會(huì)極大地改善他們對(duì)學(xué)生的服務(wù)。
人工智能的應(yīng)用也有可能改善求職建議，幫助學(xué)生和顧問從商業(yè)增長(zhǎng)和運(yùn)動(dòng)、技能需求變化和薪資等數(shù)據(jù)中獲得更復(fù)雜、更及時(shí)、更符合當(dāng)?shù)氐男畔?。然而，人工智能的成功使用取決于可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
人工智能教育：在教育領(lǐng)域和其他領(lǐng)域一樣，人工智能可以在規(guī)模上提供個(gè)性化服務(wù)，提高對(duì)不同層次、不同需求的學(xué)習(xí)者的支持。
當(dāng)前人工智能的高級(jí)人才的供應(yīng)：
英國(guó)大學(xué)有 26 所大學(xué)開設(shè)了人工智能本科課程，20 所大學(xué)有超過 30 個(gè)人工智能相關(guān)的研究生項(xiàng)目。與人工智能相關(guān)的高等教育模塊的學(xué)生數(shù)量一直在小幅增長(zhǎng)，這是由高等學(xué)位研究專業(yè)的學(xué)生所引導(dǎo)的（見圖 2）。使用由高等教育統(tǒng)計(jì)局 (HESA) 使用的聯(lián)合學(xué)術(shù)編碼系統(tǒng) (JACS) 來(lái)識(shí)別與人工智能相關(guān)的模塊。其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被匯總成三個(gè)層次:i）第一級(jí)+其他本科，ii）高等學(xué)位（教）+其他研究生，iii）高等學(xué)位（研究）。
這表明，碩士和博士學(xué)位的注冊(cè)人數(shù)穩(wěn)步增加，但據(jù)估計(jì)，在英國(guó)使用人工智能的潛力和預(yù)計(jì)的增長(zhǎng)，需要這兩個(gè)水平的人才不斷增加實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
將人工智能從現(xiàn)在到 2020 年的全球增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)應(yīng)用到英國(guó)的注冊(cè)人數(shù)上，意味著還需要大幅增加應(yīng)用人數(shù)。低、中、高增長(zhǎng)率的情況分別為 15%、36% 和 62%。這種方法很粗糙，但在某種程度上說明了人才的需求量之大，請(qǐng)看下面的表格。對(duì)人才的需求已經(jīng)超過了供給，數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)專家的平均薪酬大幅上升。
增加人才供應(yīng)可以通過：
在英國(guó)設(shè)置更多的課程和地點(diǎn)來(lái)培養(yǎng)新人才；激勵(lì)和提高 AI 教學(xué)能力；提高技能培訓(xùn)體系對(duì)改變需求的響應(yīng)能力；從其他國(guó)家吸引最優(yōu)秀的人才到英國(guó)；縮小行業(yè)和學(xué)術(shù)差距；通過為女性和其他弱勢(shì)群體創(chuàng)造機(jī)會(huì)減少性別差異。
如上所述，在英國(guó)，人工智能已經(jīng)被廣泛使用。然而，要充分認(rèn)識(shí)到人工智能在英國(guó)不同行業(yè)和不同類別的組織的潛力，包括人工智能提供商公司、中小型企業(yè)和大型企業(yè)的混合生態(tài)系統(tǒng)。所有這些不同的組織都需要獲得類似的人才，無(wú)論是直接雇傭還是承包服務(wù)。
因此，這里的建議側(cè)重于提高英國(guó)的發(fā)展水平，為所有潛在的雇主提供技術(shù)人才，而不是縮小對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的專注度，例如，為創(chuàng)業(yè)公司提供博士人才。
多樣性：
如上所述，確保所有人，而不僅僅是一些人有機(jī)會(huì)在人工智能領(lǐng)域工作，有必要為人工智能創(chuàng)造最大、最有才華的潛在勞動(dòng)力，并確保每個(gè)人都能獲得機(jī)會(huì)。
對(duì)于人工智能來(lái)說，多樣性尤其重要，因?yàn)樗惴ǖ妮敵鲑|(zhì)量取決于程序員固有的偏見不會(huì)轉(zhuǎn)移到代碼中。一組不同的程序員可以減少在算法中嵌入偏見的風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)更公平、更高質(zhì)量的輸出。目前，僅有的勞動(dòng)力并不能代表更廣泛的人群。在過去，性別和種族排斥已經(jīng)被證明會(huì)影響到技術(shù)過程的平等性。如果英國(guó)人工智能無(wú)法改善其員工隊(duì)伍的多樣性，那么該行業(yè)的能力和可信度將受到削弱。
哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Iris Bohnet 教授研究了無(wú)意識(shí)偏見和結(jié)構(gòu)性機(jī)遇，以避免組織中的乏善可陳的和有偏見的決策。此外，她的研究還揭示了匿名化和審查代碼的好處。
為了開發(fā)和應(yīng)用人工智能，并獲得最廣泛的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)利益，在選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)以及產(chǎn)品和服務(wù)的交付時(shí)，避免算法偏見的發(fā)生，將變得越來(lái)越重要。多元化的勞動(dòng)力是這個(gè)問題的關(guān)鍵。
雖然解決這些風(fēng)險(xiǎn)很重要，但人工智能也提供了支持多樣性和幫助確保公平的機(jī)會(huì)。人工智能可以在系統(tǒng)中嵌入偏見，也可以揭露和解除這些偏見。可以開發(fā)出能夠檢測(cè)出偏見的方法，既可以在新的支持 AI 的功能中發(fā)現(xiàn)偏見，也可以在已有的歷史系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)，這些系統(tǒng)仍然影響著不同部門的決策。人工智能可以解決個(gè)人面臨的挑戰(zhàn)，因?yàn)闊o(wú)意識(shí)偏見，解決問題時(shí)會(huì)比過去更加有效。
英國(guó)在人工智能領(lǐng)域能夠改善多樣性的方式包括：
展示多樣性給人工智能的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)的好處，強(qiáng)調(diào)如何避免算法偏見，以及它帶來(lái)的好處；打破成見：確保宣傳材料、課程內(nèi)容和職業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)弱勢(shì)群體有吸引力；將無(wú)意識(shí)偏見培訓(xùn)嵌入到各大學(xué)提供的人工智能相關(guān)課程，以確保申請(qǐng)過程是一致和公平的；為管理和編程人員在行業(yè)中植入無(wú)意識(shí)偏見培訓(xùn)；企業(yè)多元化計(jì)劃，例如為弱勢(shì)群體提供指導(dǎo)項(xiàng)目；為女性提供額外的支持，特別是在她們的職業(yè)生涯后期，減少失業(yè)者。例如：靈活的工作安排，并提供現(xiàn)場(chǎng)托兒服務(wù)；利用人工智能理事會(huì)的品牌，確保被低估的群體在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界擁有榜樣。理事會(huì)應(yīng)該確保自己能夠打破成見，通過各種各樣的接觸來(lái)打破刻板印象。
建議：政府、各行業(yè)和學(xué)術(shù)界必須接受人工智能多元化勞動(dòng)力的價(jià)值和重要性，并應(yīng)共同努力打破成見，擴(kuò)大參與度。
當(dāng)申請(qǐng)者獲得我們的碩士、博士和獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目時(shí)，使用多元化支持標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。英國(guó)皇家工程學(xué)院研究獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃的例子大概可以模仿。該計(jì)劃將申請(qǐng)者的申請(qǐng)數(shù)量限制在兩到三個(gè)。在工程行業(yè)中，被證明一直被低估的群體是女性、黑人和少數(shù)族裔。
熟練掌握技能
這個(gè)挑戰(zhàn)是培養(yǎng)足夠多的專家，以滿足行業(yè)需求。
建議：行業(yè)應(yīng)該發(fā)展一個(gè)學(xué)生贊助項(xiàng)目，支持他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域攻讀碩士課程，最初贊助 300 名學(xué)生。
該計(jì)劃是指提供 15 個(gè)月的課程，旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生提供最佳課堂培訓(xùn)平臺(tái)，由行業(yè)提供資金，并直接向企業(yè)提供技術(shù)支持。前 12 個(gè)月完成大學(xué)培訓(xùn)、評(píng)估和認(rèn)證。該計(jì)劃的最后 3 個(gè)月是提供一個(gè)企業(yè)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
有一種匹配的算法，比如延期接受算法，將被用于確保每一家企業(yè)都能獲得一定數(shù)量的實(shí)習(xí)生，而無(wú)需首先確定實(shí)習(xí)生的身份。該計(jì)劃旨在調(diào)整男女比例，確保營(yíng)銷和公眾呼吁運(yùn)動(dòng)會(huì)以女性為目標(biāo)。
各個(gè)大學(xué)將申請(qǐng)成為該計(jì)劃的成員，由人工智能理事會(huì)組織的一個(gè)專家小組來(lái)評(píng)判哪些大學(xué)可以入選。最初的探索表明，300 個(gè)學(xué)生可以在第一階段得到資助，之后數(shù)量可以繼續(xù)擴(kuò)大。我們看到，在成功實(shí)施第一階段之后，這類項(xiàng)目有可能增加到 3000 個(gè)或更多名額，向?qū)W生和企業(yè)展示其價(jià)值是顯而易見的。
這些地方應(yīng)該對(duì)現(xiàn)有的項(xiàng)目有額外補(bǔ)助，但要從同一批申請(qǐng)者中選擇，最好的學(xué)生可以得到獎(jiǎng)學(xué)金。應(yīng)該增加申請(qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金的學(xué)生的數(shù)量，保證學(xué)生的整體素質(zhì)，在他們的人數(shù)有所增加情況下，學(xué)生質(zhì)量仍能保持甚至提高。每一所參與的大學(xué)都必須保持和改進(jìn)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，這是由人工智能理事會(huì)管理的。該委員會(huì)將定期對(duì)參與其中的大學(xué)進(jìn)行審查，以增加競(jìng)爭(zhēng)，并允許將來(lái)還有大學(xué)有機(jī)會(huì)參與進(jìn)來(lái)。
只要這個(gè)項(xiàng)目保持著卓越的聲譽(yù)，隨著項(xiàng)目的成熟，還可以邀請(qǐng)更多的行業(yè)合作伙伴和更多的大學(xué)參與，并且會(huì)有更多的地方資助，獎(jiǎng)金也會(huì)有不同的等級(jí)。該計(jì)劃可以擴(kuò)展到更廣泛的公司，包括「應(yīng)用」領(lǐng)域，如果需求足夠大的話，可以資助相關(guān)課程的本科生。這些名額應(yīng)該在英國(guó)各地的合格大學(xué)里設(shè)立。
贊助企業(yè)將從短期和長(zhǎng)期的項(xiàng)目中受益，包括增加高質(zhì)量實(shí)習(xí)生的供應(yīng)，有效利用學(xué)徒稅，進(jìn)一步提高高質(zhì)量人才的供應(yīng)，因?yàn)樵擁?xiàng)目本身就會(huì)擴(kuò)大市場(chǎng)，吸引更多的學(xué)生進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。為了使企業(yè)能夠利用學(xué)徒制的稅收，人工智能協(xié)會(huì)可以代表贊助企業(yè)向研究所申請(qǐng)學(xué)徒制，以制定機(jī)器學(xué)習(xí)/AI 的新標(biāo)準(zhǔn)，包括碩士教育。該計(jì)劃可能借鑒英國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和威爾士政府的數(shù)據(jù)分析學(xué)徒項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
碩士研究生轉(zhuǎn)換課程
隨著人工智能技術(shù)的普及，人工智能領(lǐng)域的人才將會(huì)越來(lái)越多樣化，并且需要結(jié)合其他專業(yè)知識(shí)。除了那些直接涉及計(jì)算機(jī)的學(xué)科以外，其他學(xué)科的畢業(yè)生也掌握了許多與人工智能相關(guān)的基本技能，特別是在他們的核心特長(zhǎng)領(lǐng)域工作。
例如，「生物醫(yī)學(xué)科學(xué)+AI」的技能很可能會(huì)提高畢業(yè)生的就業(yè)能力，使其成為對(duì)雇主有吸引力的選擇。盡管他們不會(huì)像學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)科學(xué)的人那樣有深度的 AI 知識(shí)，但他們所擁有的綜合技能可能會(huì)給他們?cè)黾雍芏鄼C(jī)會(huì)。
碩士課程針對(duì)的是有復(fù)合學(xué)科背景的畢業(yè)生，這也有助于增加多樣性。與計(jì)算機(jī)科學(xué)相比，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的畢業(yè)生中女性的比例要高得多。針對(duì)這一研究生群體的課程可能有助于提高人工智能的多樣性，并加速其在科技和工程等高潛力領(lǐng)域的應(yīng)用。
「與人工智能合作」的發(fā)展還處于早期階段，甚至連當(dāng)前的需求狀況都很難確定。因此，最好的方法是，在市場(chǎng)調(diào)查中，雇主是否看到了這種方法的價(jià)值，以及在哪些領(lǐng)域尤其突出。其目標(biāo)是確定此類課程是否有助于滿足行業(yè)對(duì)專業(yè)人才需求，以及畢業(yè)生是否能抓住這個(gè)機(jī)會(huì)。
推薦：大學(xué)應(yīng)該與雇主和學(xué)生一起探索人工智能一年制碩士學(xué)位的潛在需求，以幫助那些除了計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)以外的學(xué)科的畢業(yè)生。
STEM 畢業(yè)生的基礎(chǔ)知識(shí)會(huì)很扎實(shí)，但隨著與倫理和社會(huì)科學(xué)越來(lái)越多的重疊，人工智能領(lǐng)域?qū)⒏矚g復(fù)合學(xué)科背景的學(xué)生。
博士學(xué)位水平的培訓(xùn)
最關(guān)鍵的是培養(yǎng)足夠多的博士級(jí)研究人員，以擴(kuò)大研究能力。英國(guó)擁有一些世界上最好的大學(xué)和最受尊敬的學(xué)術(shù)專家。要想提高這一能力將需要在博士水平教育方面追加投資。追蹤 IT 就業(yè)市場(chǎng)時(shí)注意到，盡管對(duì) IT 人才的需求自 2015 年以來(lái)增長(zhǎng)了一倍多，但相應(yīng)的人才培訓(xùn)項(xiàng)目卻沒有增加。
在全國(guó)范圍內(nèi)，確保充足的投資進(jìn)入大學(xué)研究是至關(guān)重要的。政府對(duì)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的支持，需要通過研究委員會(huì)來(lái)平衡學(xué)術(shù)界的資金需求和供給限制。大多數(shù)英國(guó)的頂尖大學(xué)都指出，博士學(xué)位申請(qǐng)者的資質(zhì)通常非常高。其中一些人已經(jīng)發(fā)表過專業(yè)論文。來(lái)自企業(yè)和學(xué)術(shù)界給學(xué)生提供的資金支持至少是大學(xué)的三倍以上。然而，由于實(shí)際情況和可用資金的限制，這些大學(xué)只能收到少量的高級(jí)人才。
英國(guó)與那些海外大學(xué)有著強(qiáng)勁的優(yōu)秀博士人才競(jìng)爭(zhēng)需求。在英國(guó)申請(qǐng)失敗的的人不能進(jìn)行博士培訓(xùn)，因?yàn)槊~有限，他們會(huì)去海外尋找機(jī)會(huì)，通常是去嘗試美國(guó)的學(xué)校，包括斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)、麻省理工學(xué)院、伯克利分校。
在 2015 年，物理科學(xué)研究委員會(huì)（EPSRC）的博士生研究人工智能的人數(shù)是 436。其中 80 個(gè)完全研究人工智能。其中 212 個(gè)研究?jī)?nèi)容至少 50% 是人工智能（另外 50% 在其他領(lǐng)域，特別是機(jī)器人技術(shù)），另外 224 個(gè)在人工智能領(lǐng)域的研究比例低于 50%，而是通常研究應(yīng)用領(lǐng)域。
EPSRC 的一項(xiàng)近似分析表明，在全國(guó)范圍內(nèi)申請(qǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的博士學(xué)位人數(shù)超過 500 個(gè)，大約 40% 的申請(qǐng)被認(rèn)為符合最低標(biāo)準(zhǔn)。除了培訓(xùn)和留住英國(guó)國(guó)民外，英國(guó)大學(xué)還應(yīng)積極吸引海外學(xué)生到英國(guó)學(xué)習(xí)。英國(guó)將受益于下一代國(guó)際人工智能專家在他們研究生研究期間和之后的研究成果。
增加申請(qǐng)者數(shù)量可以通過：
1. 增加畢業(yè)生和碩士生的數(shù)量，使他們能夠在人工智能行業(yè)工作。2. 鼓勵(lì)畢業(yè)生申請(qǐng)人工智能博士，而不是選擇其他職業(yè)。3. 吸引世界各地的人來(lái)申請(qǐng)人工智能博士學(xué)位。
因此，這篇綜述建議立即增加博士學(xué)位的名額，加到現(xiàn)在所能支持的最大數(shù)量，并隨著時(shí)間的推移不斷擴(kuò)大，因?yàn)橄旅娴钠渌胧┛梢詾閷?lái)的申請(qǐng)者和其他能夠教授他們的學(xué)術(shù)專家構(gòu)建系統(tǒng)的能力。
在英國(guó)吸引人才并留住人才，將會(huì)對(duì)英國(guó)在新領(lǐng)域開發(fā)人工智能的能力產(chǎn)生重大影響，也將提高我們培養(yǎng)下一代專家的能力，以迎接下一代研究。
建議：政府和大學(xué)至少應(yīng)該在頂尖大學(xué)中設(shè)立 200 個(gè)專門研究人工智能的博士學(xué)位。隨著英國(guó)培養(yǎng)和吸引更多的學(xué)術(shù)人才，這個(gè)數(shù)字應(yīng)該逐年增長(zhǎng)。
政府和大學(xué)應(yīng)繼續(xù)增加博士學(xué)位，得到合格督導(dǎo)人員、機(jī)構(gòu)和申請(qǐng)者數(shù)量增加的支持，目標(biāo)是到 2025 年在 AI 相關(guān)科目中，新博士學(xué)位超過 1000 個(gè)。
為了實(shí)現(xiàn)英國(guó)博士學(xué)位數(shù)量的大幅增長(zhǎng)，我們需要在移民、學(xué)生資助和激勵(lì)機(jī)制方面做出改變，以確保我們能夠滿足學(xué)生需求。這包括：
1. 一項(xiàng)適當(dāng)?shù)囊泼裾?，不僅有助于學(xué)生進(jìn)入英國(guó)，還能激勵(lì)畢業(yè)生留在英國(guó)，要么繼續(xù)讀研究生，要么繼續(xù)深造，要么進(jìn)入英國(guó)公司就業(yè)。2. 對(duì)博士學(xué)位的修改，使國(guó)際申請(qǐng)者能夠公平競(jìng)爭(zhēng)英國(guó)的助學(xué)金和獎(jiǎng)學(xué)金，同時(shí)也鼓勵(lì)了 IET 和皇家工程學(xué)院等慈善機(jī)構(gòu)擴(kuò)大現(xiàn)有計(jì)劃，以吸引國(guó)際人才到英國(guó)。3. 鼓勵(lì)英國(guó)學(xué)生繼續(xù)攻讀研究生學(xué)位。這可能是對(duì)人工智能的研究生教育進(jìn)行的的宣傳活動(dòng)，包括為有財(cái)務(wù)困難的學(xué)生提供獎(jiǎng)學(xué)金、減免債務(wù)和潛在的雇主關(guān)系 (通過行業(yè)資助)。
大規(guī)模開放在線課程，實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展
正如網(wǎng)絡(luò)安全導(dǎo)論所證明的那樣，Massive Online Open Courses（大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)公開課程）是提高人們對(duì)技能需求高的數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的認(rèn)知和傳授基本技能的絕佳方式。目前已有超過 8 萬(wàn)人完成了由這個(gè)開放式的大學(xué)開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全入門課程，也是世界上第一個(gè)獲得政府支持的機(jī)構(gòu)。幫助有基礎(chǔ)知識(shí)的人進(jìn)行這種轉(zhuǎn)變將有助于擴(kuò)大人工智能專業(yè)人員的供應(yīng)，并有助于理解人工智能如何在更廣泛的群體中實(shí)現(xiàn)價(jià)值。其他經(jīng)過認(rèn)證的持續(xù)專業(yè)發(fā)展課程也可以幫助人們以靈活的方式提高專業(yè)技能，以適應(yīng)他們的個(gè)人情況和實(shí)現(xiàn)他們的抱負(fù)。建議大學(xué)應(yīng)該鼓勵(lì)發(fā)展先進(jìn)的 AI MOOCs 課程和在線專業(yè)發(fā)展課程，從而為擁有 STEM 資格的人提供更多專業(yè)知識(shí)。這一建議的成功的關(guān)鍵在于，一大批重點(diǎn)大學(xué)同意在同一套課程上開發(fā)和分配學(xué)分。
吸引并留住學(xué)術(shù)人才：為英國(guó)提供國(guó)際圖靈 AI 獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，行業(yè)對(duì)高度專業(yè)化的人工智能人才的需求以及不斷上漲的工資水平，可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)者轉(zhuǎn)向企業(yè)。這使得學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的彈性和能力承受著繼續(xù)研究和培訓(xùn)人才的壓力，一種解決方案是，讓學(xué)者可以自由地選擇在行業(yè)和學(xué)術(shù)研究之間做出選擇，以示公平。英國(guó)必須支持其學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)繁榮發(fā)展，并在全球市場(chǎng)中得到認(rèn)可，使它們能夠?yàn)檠芯亢蛯W(xué)術(shù)合作做出更大貢獻(xiàn)。
在人工智能領(lǐng)域開展的全國(guó)性學(xué)術(shù)獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目將激勵(lì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者參與合作研究和高等教育。該獎(jiǎng)學(xué)金將與專注于研究的行業(yè)合作伙伴建立聯(lián)系，讓研究員可以自由地在不同組織之間進(jìn)行交流，以解決行業(yè)面臨的具有挑戰(zhàn)性的問題，并支持學(xué)術(shù)研究。該獎(jiǎng)學(xué)金將包括一份財(cái)政津貼，以使學(xué)術(shù)薪酬與業(yè)內(nèi)人士具有競(jìng)爭(zhēng)力，并將與加拿大高級(jí)研究學(xué)院 (CIFAR) 全球?qū)W者計(jì)劃密切合作。
此外，建議英國(guó)人工智能國(guó)際獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃應(yīng)與艾倫·圖靈研究所合作：圖靈人工智能獎(jiǎng)學(xué)金應(yīng)該得到一個(gè)有針對(duì)性的基金的支持，以確定和招募最優(yōu)秀的人才，并確保該項(xiàng)目向來(lái)自世界各地的所有合格專家開放。
圖靈項(xiàng)目應(yīng)該從一開始研究獎(jiǎng)學(xué)金的數(shù)量，并隨著時(shí)間的推移發(fā)展這個(gè)項(xiàng)目。該計(jì)劃的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)全球范圍內(nèi)普遍吸引人的獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，吸引全世界的研究人員在英國(guó)聚集。
該計(jì)劃將與人工智能業(yè)務(wù)掛鉤，以幫助指導(dǎo)和設(shè)定該獎(jiǎng)學(xué)金的戰(zhàn)略目標(biāo)?！釜?jiǎng)學(xué)金計(jì)劃」將鼓勵(lì)并通過標(biāo)準(zhǔn)化的談判，為學(xué)者提供高級(jí)職位。這些高級(jí)職位將讓專家們?cè)谛袠I(yè)和學(xué)術(shù)界都有一席之地，他們可以自由地在兩者之間流動(dòng)。該獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃將由行業(yè)贊助商和政府共同出資，來(lái)的人將會(huì)得到一份一級(jí) (特別的人才) 簽證。在制定該計(jì)劃的同時(shí)，政府和合作伙伴應(yīng)該多加探索，是否可以從為高級(jí)研究人員提供的資金，以及他們團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵成員和其他研究費(fèi)用中獲取最高的價(jià)值。為了確保這一項(xiàng)目在人工智能領(lǐng)域得到國(guó)際認(rèn)可，艾倫·圖靈研究所將采取行動(dòng)，將該計(jì)劃與他們的優(yōu)勢(shì)和對(duì)人工智能的雄心結(jié)合起來(lái)。
關(guān)于實(shí)現(xiàn)人工智能研究最大化和商業(yè)化的建議
這一節(jié)推薦實(shí)施有針對(duì)性的行動(dòng)來(lái)促進(jìn)人工智能研究和商業(yè)化：
1. 艾倫·圖靈研究所：國(guó)家人工智能研究所2. 獲得低成本計(jì)算能力的研究3. 改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓
艾倫·圖靈研究所：國(guó)家人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，正如之前的兩項(xiàng)建議所述，艾倫·圖靈研究所可以發(fā)揮關(guān)鍵作用，使英國(guó)成為人工智能研究的巨擘。「艾倫·圖靈」這個(gè)名字對(duì)人工智能有著獨(dú)特的意義，因?yàn)閳D靈被廣泛認(rèn)為是人工智能之父。
我們相信，要與該研究所的領(lǐng)導(dǎo)層達(dá)成一致，如果該機(jī)構(gòu)能在該行業(yè)的重點(diǎn)、品牌和地位上發(fā)揮核心作用，那么該機(jī)構(gòu)將能夠更有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。與此同時(shí)，學(xué)院應(yīng)該擴(kuò)展到五所大學(xué)之外，引入更多的人工智能專業(yè)人才，并成長(zhǎng)為一個(gè)真正的全國(guó)性機(jī)構(gòu)。
艾倫·圖靈研究所應(yīng)該成為國(guó)家人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，并在現(xiàn)有的五所大學(xué)之外擴(kuò)展，其關(guān)鍵的目標(biāo)是將其使命集中在人工智能上。人工智能研究所應(yīng)該與其他國(guó)家的領(lǐng)先的人工智能研究機(jī)構(gòu)（如加拿大的矢量研究所）合作，探索未來(lái)合作的可能性，例如在 CERN 模型的研究上。圖靈研究所還可以通過下面推薦的人工智能委員會(huì)來(lái)發(fā)展與工業(yè)的聯(lián)系。
改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓，推動(dòng)人工智能新業(yè)務(wù)創(chuàng)造（和成功）的一個(gè)關(guān)鍵因素是，將創(chuàng)意和技術(shù)從大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中剝離出來(lái)或者獲得許可，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。大學(xué)在培養(yǎng)和支持具有創(chuàng)業(yè)精神的人才方面發(fā)揮著重要作用，并促使英國(guó)成為世界上最適合創(chuàng)業(yè)的地方。
為了給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)影響，大學(xué)應(yīng)該確保他們的人工智能研究商業(yè)化的主要目標(biāo)是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的開發(fā)，而不僅僅是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。
當(dāng)前的分拆實(shí)踐和過程可能會(huì)很復(fù)雜，而且會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。不同的大學(xué)采用不同的方法，提供不同的水平和質(zhì)量的教育。知識(shí)產(chǎn)權(quán)分配是一個(gè)特別復(fù)雜和有爭(zhēng)議的過程。我們顯然有必要改善這一流程，以減少商業(yè)化方面的障礙，促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，大學(xué)應(yīng)該使用清晰、可及的方式，以及在許可知識(shí)產(chǎn)權(quán)和組建分拆公司方面可能的共同政策和做法。
明確的流程和指導(dǎo)方針可以促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商業(yè)化，這將極大地促進(jìn)人工智能的創(chuàng)新。這包括大學(xué)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)分拆后，要明確自己的股權(quán)要求、如何提供支持以及繼續(xù)與企業(yè)維持關(guān)系。
也許有一些方法可以通過激勵(lì)機(jī)制來(lái)改善這種狀況。人工智能研究公司的企業(yè)投資者可以開發(fā)適用于所有相關(guān)協(xié)議的條款和共享標(biāo)準(zhǔn)，以獲得投資資格。例如，這所大學(xué)將擁有不超過 5% 的產(chǎn)權(quán)，這部分股權(quán)不能被稀釋到某一特定價(jià)值的投資價(jià)值，談判也可能有一個(gè)時(shí)間限制。
還有一個(gè)地方可以讓大學(xué)參與公共資助的加速器和孵化器計(jì)劃，以依賴一套關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓的標(biāo)準(zhǔn)?？梢越?AI 企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金，并有資格獲得需要滿足某些條件的獎(jiǎng)學(xué)金。大學(xué)往往沒有足夠的資源同企業(yè)進(jìn)行步調(diào)一致的速度工作，從而使它們無(wú)法充分認(rèn)識(shí)到研究成果的潛力。大學(xué)也往往缺乏技術(shù)方面的專業(yè)人才，在人工智能商業(yè)化方面，與技術(shù)專家共享技術(shù)可以幫助大學(xué)解決這個(gè)問題。
為研究提供低成本計(jì)算能力，對(duì)于研究人工智能潛在應(yīng)用的研究機(jī)構(gòu)來(lái)說，最主要的成本在于開發(fā)高性能計(jì)算能力。降低獲取這一計(jì)算能力的成本和損失，將有助于使英國(guó)政府通過人工智能研究委員會(huì)獲得的投資回報(bào)最大化，確保資金的使用盡可能有效。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的國(guó)際研究環(huán)境中，相對(duì)低成本的計(jì)算能力，也將確保英國(guó)仍是全球領(lǐng)先研究人員立足之地的一個(gè)吸引力點(diǎn)，并鼓勵(lì)英國(guó)機(jī)構(gòu)與海外專業(yè)技術(shù)中心之間進(jìn)行合作。
對(duì)公共部門高性能計(jì)算能力的額外投資將是受歡迎的，但降低計(jì)算能力的價(jià)格并不一定會(huì)減少額外的公共資金成本?；蛟S還會(huì)有機(jī)會(huì)將各機(jī)構(gòu)的需求聚合在一起，從而最大限度地利用它們與商業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力。英國(guó)有機(jī)會(huì)通過一家領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)來(lái)管理高性能計(jì)算需求機(jī)構(gòu)，以更低的成本獲得產(chǎn)能。
集體行動(dòng)還可以改善對(duì)英國(guó)研究部門未來(lái)能力的規(guī)劃。
艾倫·圖靈研究所、工程與物理科學(xué)研究理事會(huì)（EPSRC）、科學(xué)技術(shù)設(shè)施理事會(huì)（簡(jiǎn)稱 STFC）和聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)（JISC）應(yīng)該協(xié)同工作，協(xié)調(diào)對(duì)人工智能研究的計(jì)算能力的需求，并為英國(guó)研究團(tuán)體進(jìn)行爭(zhēng)取。
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