曾經(jīng)在一個論壇上，主持人問騰訊馬化騰：大家都很羨慕騰訊登上了移動互聯(lián)網(wǎng)的大船，你認為微信是一張坐票還是一張站票？馬化騰的回答很巧妙，其實是站票還是坐票還是頭等艙票并不重要，因為船已經(jīng)靠岸了。
是的，移動互聯(lián)網(wǎng)的船靠岸了，AI成為物聯(lián)網(wǎng)時代的新船票。于是，傳統(tǒng)企業(yè)也好、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者也罷，他們開始紛紛擁抱AI，打造各種智能產(chǎn)品，從智能手機、智能手環(huán)到智能耳機，智能產(chǎn)品變得無處不在。然而，目前市面上的智能硬件產(chǎn)品使用體驗大都不盡如人意，例如智能產(chǎn)品與人的交互能力不足、智能化程度還比較低等，人機交互體驗差成為眾多消費者瘋狂吐槽的痛點。
智能產(chǎn)品痛點背后：巨頭搶灘布局智能語音助手
智能產(chǎn)品發(fā)展初期，人機交互體驗差的智能產(chǎn)品層出不窮。為了解決人機交互體驗差的難題，科技巨頭研發(fā)出智能對話與即時問答的智能交互系統(tǒng)——語音智能助手。作為最核心的智能化入口擔當，智能語音助手系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用吸引了蘋果、亞馬遜、騰訊在內(nèi)的多家科技巨頭企業(yè)競相參與。
相信大部分人第一次接觸到語音識別，都是通過智能手機上配備的語音助手，其中最廣為人知的是iphone手機的語音助手Siri。2011年，蘋果在iPhone4S上首先展現(xiàn)出了智能語音控制功能，隨后幾年，蘋果又陸續(xù)發(fā)布了Siri的新功能。就在今年，蘋果新一代手機系統(tǒng)iOS11正式版又帶來功能更加完善的Siri?？梢哉f，蘋果 Siri 是開啟智能語音助手的先鋒。
而論起當前最火的語音智能助手，應(yīng)屬亞馬遜Alexa語音助手。亞馬遜在2014年推出了智能助理Alexa，隨后在Echo home也配置了Alexa，而憑借Echo音箱的大火Alexa越來越受重視。如今Alexa已經(jīng)成為了亞馬遜一項重要的業(yè)務(wù)，正在逐步滲透到數(shù)百萬聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。市場研究機構(gòu)Strategy Analytics發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，2017年第四季度末，亞馬遜智能語音助手Alexa占整體智能語音市場份額達到68%，顯著領(lǐng)跑市場。
隨著我國科技實力的不斷發(fā)展，我國在智能語音識別技術(shù)領(lǐng)域也有很大突破。2017年，騰訊推出智能語音助手“騰訊叮當”，在語音識別率和識別精確度方面都更上了一層樓，且完全不弱于國外的技術(shù)。而后，騰訊還與飛利浦、廣汽、路暢科技、咕咚等一系列硬件科技公司達成戰(zhàn)略合作，借助騰訊叮當共同打造更加智能的產(chǎn)品。如今搭載騰訊叮當?shù)闹悄墚a(chǎn)品已經(jīng)開始逐步實現(xiàn)落地，國內(nèi)市場的智能化進程也值得期待。
各大巨頭對智能語音助手搶灘布局，足見智能語音助手在各領(lǐng)域產(chǎn)品智能化進程中的重要作用。那么，智能語音助手具體是如何讓智能產(chǎn)品更智能的？
從國內(nèi)咪咕最新發(fā)布的智能產(chǎn)品iBFree 2運動藍牙耳機身上，可以窺見國內(nèi)產(chǎn)品智能化的深度。iBFree 2智能運動藍牙耳機搭載智能語音助手系統(tǒng)，在接到用戶音樂播放的相關(guān)指令后，即可自動調(diào)用音樂播放模式；當用戶說出具體的歌曲名稱，這款耳機能夠精準識別用戶口頭命令并切換聽歌曲目。
在語音識別功能加持下，用戶與智能產(chǎn)品之間的語言交互讓操作更便捷，解放了人們的雙手。另一方面，語音精準識別的能力也讓人機交互體驗達到了前所未有的深度。可見語音智能助手系統(tǒng)無異于開啟人類智慧生活的第一入口，巨頭們對智能語音助手的重視也就不言而喻了。
缺人、缺錢、缺技術(shù)，制造企業(yè)陷入智能化轉(zhuǎn)型困境
數(shù)據(jù)顯示，2017年中國智能硬件產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超4000億元，同比增長21%。在龐大的用戶需求下，傳統(tǒng)企業(yè)、中小型企業(yè)以及科技巨頭都希望從中分一杯羹。然而，語音助手的研發(fā)對人工智能的技術(shù)實力和AI生態(tài)系統(tǒng)廣度都有很高的要求。
放眼市場，語音智能助手這種重要的核心產(chǎn)品只掌握在蘋果、亞馬遜、谷歌、騰訊等擁有開放的高質(zhì)量AI技術(shù)和能力的巨頭手中，還遠未實現(xiàn)全面普及。實現(xiàn)智能化所需的海量數(shù)據(jù)庫和資金、AI技術(shù)等資源讓很多想登上AI大船，但是缺乏軟硬實力的制造企業(yè)望而卻步。其中，有兩類企業(yè)面臨巨大困境。
一類是缺技術(shù)、缺資金、缺人才的中小型企業(yè)
在技術(shù)上，產(chǎn)品的智能化囊括了信息安全、內(nèi)容、大數(shù)據(jù)、云計算和AI等諸多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新科學(xué)技術(shù)，而大多數(shù)中小企業(yè)信息化、自動化基礎(chǔ)較為薄弱，并不足以支撐起智能語音助手系統(tǒng)的搭建工程。
在資金上，由于給中小型企業(yè)提供貸款要承受更大的風(fēng)險，因此銀行和一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)放給中小型企業(yè)的貸款不多。加之中小企業(yè)融資難度大，資金鏈薄弱，而智能化轉(zhuǎn)型作為一項長期的系統(tǒng)工程，僅依靠中小型企業(yè)自身的資金投入會難以為繼。
在人才需求上，智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要管理人才和AI技術(shù)人才雙線的密切配合，而目前國內(nèi)智能制造領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才和經(jīng)營管理人才隊伍建設(shè)尚處于起步階段，中小型企業(yè)普遍面臨著專業(yè)技術(shù)人才、中高端復(fù)合型人才、工業(yè)和信息化領(lǐng)域人才以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的緊缺狀況。
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