為工作生活加上智能化安全屏障
前不久，針對“行人闖紅燈過馬路”的交通頑疾，山東濟(jì)南、江蘇宿遷等地上崗了一批“斑馬線上的電子警察”。這些“電子警察”是?？低曢_發(fā)的人臉比對行人闖紅燈交通管理報警系統(tǒng)，可對闖紅燈人員進(jìn)行人臉抓拍、提取人臉特征，并將數(shù)據(jù)送入后端?？的樧V人臉信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人臉動態(tài)比對、實(shí)時預(yù)警等功能，闖紅燈的過程也會被路邊的大屏實(shí)時曝光。通過這種視頻分析、運(yùn)動跟蹤、人臉檢測和識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的全新綜合應(yīng)用，宿遷市的行人及非機(jī)動車闖紅燈的違法行為下降70％。
2017年夏季青島國際啤酒節(jié)期間，高峰時每天入園超過10萬人次。青島開發(fā)區(qū)警方借助依圖智能安防平臺，首次將人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用于大型安?；顒訉?shí)戰(zhàn)。利用高清攝像頭捕捉采集人臉圖像，0．8秒內(nèi)就能鎖定可疑人員，實(shí)現(xiàn)人像識別成功率為98．1％、識別報警相似度為85％的高效率，抓拍識別能夠秒級反應(yīng)，為快速甄別和即時抓捕提供技術(shù)支撐。啤酒節(jié)開幕兩周就抓獲網(wǎng)上在逃人員22名、吸毒人員11名，當(dāng)場抓獲扒竊嫌疑人5名，讓警情“零接報”。
在重慶渝中區(qū)，當(dāng)?shù)鼐绞褂弥悄芑娜讼癖葘ο到y(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。以前要從數(shù)十甚至上百小時的監(jiān)控視頻里找到關(guān)鍵畫面，僅靠人力進(jìn)行圖像識別，就像大海撈針，效率低、準(zhǔn)確性也難以保障。
在交通、公安、樓宇乃至個人住宅等需要安全防范和保護(hù)的領(lǐng)域和場所，人工智能正在深刻改變著安防行業(yè)的面貌，給人們的工作生活加上一道智能化的安全屏障。
成為現(xiàn)代安防領(lǐng)域的催化劑和助推劑
安防行業(yè)具有數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)層次豐富的特征，如今安防監(jiān)控領(lǐng)域已進(jìn)入數(shù)據(jù)大爆炸的時代。專家指出，面對井噴式增長的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量，停留在淺層次分析識別的傳統(tǒng)智能算法，已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價值挖掘的需求。因此人工智能在安防行業(yè)的落地水到渠成并日漸深入，目前已廣泛應(yīng)用于公安系統(tǒng)的身份甄別、合成追逃、偵查破案、服務(wù)民生等各項(xiàng)業(yè)務(wù)之中。
浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院人工智能研究所教授李璽介紹說，安防領(lǐng)域非常復(fù)雜，電子鎖、指紋門禁、監(jiān)控攝像頭、傳感器、報警器等，都屬于傳統(tǒng)安防領(lǐng)域的硬件設(shè)備。傳統(tǒng)安防主要是視頻安防，因?yàn)椤把垡姙閷?shí)”，視覺信息相對而言顯得非常重要。
傳統(tǒng)的安防只是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備，沒有辦法進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后產(chǎn)生價值，數(shù)據(jù)也需要人去讀取、分析，效率較低。人工智能則通過一系列軟件與算法，提高效率、精準(zhǔn)度和覆蓋率，可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息，從而成為現(xiàn)代安防領(lǐng)域的催化劑和助推劑。
李璽說，最直觀的例子就是人臉識別，這項(xiàng)通用性技術(shù)與安防結(jié)合，可以解決安防的痛點(diǎn)。比如一個城市有20萬個攝像頭，光靠人力根本看不過來。人工智能可以進(jìn)行粗加工，包括壓縮視頻、檢測核心事件、分析擁堵情況，以及對信息進(jìn)行有效組合等。人工智能的優(yōu)勢還在于能夠拓展人的能力邊界，比如分析20萬個攝像頭讀取到的信息，形成精準(zhǔn)的分析報告，幫助人們決策。而且，通過人工智能算法，在視頻采集時就把最關(guān)鍵的畫面，包括人的面孔、車輛的牌照等精確捕捉下來，這些畫面第一時間傳送到后端的智能分析系統(tǒng)，無需過多人工干預(yù)，分析又快又準(zhǔn)。
“可以說，安防是人工智能最具市場前景的領(lǐng)域?！焙？低曆芯吭褐悄芩惴ú控?fù)責(zé)人孟祥廣認(rèn)為，視頻監(jiān)控的高清化和網(wǎng)絡(luò)化，以及大體量數(shù)據(jù)，為人工智能提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)。同時，為了解決海量監(jiān)控視頻中無用數(shù)據(jù)淹沒少數(shù)有價值數(shù)據(jù)的問題，在行業(yè)數(shù)據(jù)越來越豐富的趨勢下，迫切需要更智能化的產(chǎn)品來解決視頻體量激增帶來的有效分析問題。
12下一頁>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
