AI專家的需求在過去幾年呈指數(shù)增長。隨著公司越來越多地采用人工智能解決方案為他們的企業(yè)提供服務，對經(jīng)驗豐富、受過博士學位和技術嫻熟的人才的需求不會很快出現(xiàn)停滯的跡象。
Element AI的最新報告總結了對全球AI人才庫的分布和流動的研究。需要指出的是，盡管這些數(shù)據(jù)全面呈現(xiàn)了2018年初全球人才的分布情況，但這一分析模型主要以西方為中心，并且主要注重“稀缺性”AI人才的分布。
在中國地區(qū)，目前“30萬活躍研究人員和從業(yè)人員中的20萬”已經(jīng)受雇于該行業(yè)。而大約10萬人正在學術界進行研究或學習。但這當中包括了整個技術團隊，而不僅僅是專門訓練有素的專家。
在AI技術人才的范疇中，這份關于人才庫的觀點仍主要針對西方。對中、美、德、日等主流國家的AI人才數(shù)量做了排名，中國僅排在第7名。
Element AI以領英數(shù)據(jù)為基礎，發(fā)現(xiàn)全球大約有22000名受過博士教育的研究人員，他們有能力在人工智能研究和應用領域工作，目前只有3074名求職者在找工作。而在更進一步的“專家?guī)臁崩?，目前全球?400名人工智能專家可以擔任全球領先的人工智能技術會議嘉賓，并且他們大多能夠帶領團隊從研發(fā)到應用程序進行突破。
各國AI峰會頂尖嘉賓數(shù)量分布
但是，研究中心、私人實驗室、智庫、小型大學和研究所、獨立研究人員和顧問等可能被忽略。
Element AI重點關注了哪些為企業(yè)構建變革性的人工智能應用程序需要具備機器學習／深度學習、多年工作經(jīng)驗、并且能夠在跨學科環(huán)境中協(xié)作和發(fā)展的團隊。
當前人工智能就業(yè)市場“人才”的嚴重短缺表明，目前還沒有足夠多的人能夠充分掌握學術研究和應用軟件開發(fā)，以協(xié)調商業(yè)、科學和工程領域。
根據(jù)Element AI數(shù)據(jù)，歐洲和亞洲國家的研究人員比美國、英國或加拿大的研究人員要少得多。
近年來，歐洲已經(jīng)成為AI人才的競爭地點。除前四名外，法國擁有797位候選人和237位專家，西班牙擁有606位候選人和27位專家。
各國AI專家數(shù)量分布
在中國，這一數(shù)字只有413名，緊隨其后，291名在新加坡、204名在日本、147名在韓國。
＃1 美國
在2．2萬份LinkedIn資料中，幾乎一半的候選人（9，010人）在美國生活和工作。大多數(shù)LinkedIn專家將他們的研究領域列為計算機科學（12，856）或計算機工程（3879）——不太常見的研究領域包括數(shù)學（2592）、物理（2，157）和IT（1，175）。在這些專家中，有相當一部分人曾在谷歌（756）、微軟（357）或IBM（265）中工作過，并且有3到10年的工作經(jīng)驗。
美國在人工智能人才市場的優(yōu)勢很明顯。Paysa在最近一份人工智能人才的研究中發(fā)現(xiàn)，近6．5億美元將被用來投入到美國人工智能人員的薪水上，同時還與幾家巨頭公司一起籌集額外10億美元以推動人工智能的發(fā)展。
＃2 英國
英國有1，861名AI人才候選人以及269名專家人才，居總榜第二名。《衛(wèi)報》指出，由于英國工業(yè)所需要的人才供不應求，AI教授都紛紛進入了工業(yè)界。
＃3 加拿大
加拿大的研究人員數(shù)量排在第三位，這使它成為美國的有力競爭者。有1154個高層檔案顯示他們擁有AI技能。加拿大蒙特利爾堪稱這一領域的佼佼者——Facebook、谷歌、Uber、三星、DeepMind都在那里設立了實驗室，而多倫多、埃德蒙頓和溫哥華緊隨其后。
＃4 德國
由于有276位AI專家這樣強大的學術存在，德國一直在考慮如何將AI技術商業(yè)化，建立新興的技術中心。比如德國南部的硅谷，正在尋求給工業(yè)界和學術界一個共同的成長空間。
＃7 中國
美中經(jīng)濟與安全評估委員會在其2017年年度報告中表示，“中國政府已承諾提供超過70億美元的人工智能資金，深圳等城市準備為人工智能創(chuàng)業(yè)提供100萬美元?！?/p>
報告重點提到了BAT三大“人工智能的全球領導者”。另外，政府對AI行業(yè)的支持功不可沒——去年7月，中國國務院計劃在未來幾年內建設一個價值1500億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。
另一方面，中國最近人工智能相關論文發(fā)表的數(shù)量領先于美國。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
