2018年3月15日，在剛剛結(jié)束的“2018 上海人工智能與半導(dǎo)體技術(shù)國際論壇”上，上海安路信息科技有限公司（簡稱“安路科技”）聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理黃志軍博士做了“中國FPGA在人工智能浪潮中的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)”報(bào)告，發(fā)布了安路科技在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。
據(jù)黃博士介紹， 由于FPGA具有低時(shí)延、高能效、高靈活性等特點(diǎn)，F(xiàn)PGA在人工智能的推斷階段有極大的技術(shù)優(yōu)勢。人工智能的推斷又可以分為云端推斷和終端推斷，當(dāng)前FPGA在云端應(yīng)用已經(jīng)在全球六大云服務(wù)中心成功部署，這些中心的云服務(wù)器都采用了含有FPGA加速器的異構(gòu)計(jì)算機(jī)架構(gòu)。而在終端方面，在AI算法快速迭代的當(dāng)下FPGA芯片也成為快速驗(yàn)證和產(chǎn)品化的重要選擇。
黃博士認(rèn)為當(dāng)前主流FPGA的硬件結(jié)構(gòu)并不是為人工智能定制的，與Google的TPU等ASIC架構(gòu)比較，F(xiàn)PGA硬件資源配置了在人工智能應(yīng)用中利用率較低的大量可編程邏輯門單元，而人工智能需求的高數(shù)據(jù)帶寬、乘加單元和內(nèi)存單元比例偏低。另外，F(xiàn)PGA軟件系統(tǒng)還沒有打通從算法工程師熟悉的C＋＋／Python到最后FPGA位流下載的高度自動(dòng)化全流程。這些硬件和軟件的問題限制了FPGA被人工智能的算法設(shè)計(jì)人員更大范圍內(nèi)的使用。
當(dāng)前人工智能的具體應(yīng)用需求多種多樣，算法演進(jìn)速度很快，新一代DNN將具有數(shù)據(jù)類型多樣化和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不規(guī)則化的特點(diǎn)。FPGA硬件的靈活性為算法優(yōu)化提供了巨大的空間，而FPGA硬件架構(gòu)本身也需要和人工智能算法進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)。比如FPGA的存儲單元與乘加單元要深度融合，在提供高度靈活數(shù)據(jù)位寬的同時(shí)，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。
黃博士代表安路科技發(fā)布了全新的FPAiA系統(tǒng)計(jì)劃，將研發(fā)存儲單元與計(jì)算單元深度融合的人工智能FPGA新硬件架構(gòu)，同時(shí)具有FPGA硬件可編程的靈活性和專用芯片的高效率，開發(fā)適應(yīng)于新硬件架構(gòu)的人工智能算法優(yōu)化和編譯軟件，提供從DNN算法優(yōu)化到FPAiA硬件位流映射的高度自動(dòng)化AI協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)，為未來AI應(yīng)用提供更大的設(shè)計(jì)空間選擇。
安路科技專注于提供基于可編程技術(shù)的邏輯芯片、系統(tǒng)級芯片、嵌入式IP核等多種應(yīng)用解決方案，是中國可編程芯片行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。安路科技在2016年曾獲得第十一屆“中國芯”評選“最具潛力產(chǎn)品”獎(jiǎng)和“最具投資價(jià)值企業(yè)”獎(jiǎng)，在2017年獲得中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)第十一屆“半導(dǎo)體創(chuàng)新獎(jiǎng)”和第十二屆“中國芯”評選“最佳市場表現(xiàn)產(chǎn)品”獎(jiǎng)。2017年12月安路科技獲得上海市高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì)。
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