大多數(shù)大型運(yùn)營(yíng)商打算嘗試初步接觸人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)，但相比被動(dòng)等待技術(shù)提供商為他們提供想法和策略，主動(dòng)接觸這些技術(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)可能仍比較困難。
目前，運(yùn)營(yíng)商從電信行業(yè)內(nèi)符合標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)絕大多數(shù)IT和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，但這些供應(yīng)商并不一定是AI技術(shù)的最佳來(lái)源。諸如聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家，使用開(kāi)源技術(shù)，開(kāi)發(fā)內(nèi)部人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)等想法很好，但許多運(yùn)營(yíng)商都缺乏在AI中進(jìn)行有效投資的能力或信心。
數(shù)千名電信管理專(zhuān)家將于今年五月相聚在尼斯數(shù)字化轉(zhuǎn)型世界大會(huì)，共同探索、合作和發(fā)展相關(guān)項(xiàng)目。通過(guò)了解大會(huì)上即將展示的10個(gè)人工智能Catalyst催化劑項(xiàng)目，你可以發(fā)現(xiàn)最佳實(shí)踐項(xiàng)目，并參與討論AI如何適應(yīng)未來(lái)的開(kāi)放式數(shù)字架構(gòu)。
盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但現(xiàn)在，各種運(yùn)營(yíng)商都應(yīng)該開(kāi)始接觸人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。這些技術(shù)是保持競(jìng)爭(zhēng)力，支持不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT），提供客戶(hù)要求的各種體驗(yàn)所必需的。以下是運(yùn)營(yíng)商可以采取的一些步驟，以開(kāi)始使用AI技術(shù)或推進(jìn)新項(xiàng)目：
確定一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者
領(lǐng)導(dǎo)者不僅僅要能夠理解什么是AI技術(shù)；還要理解AI所涉及的整個(gè)組織的工作，以便于確定如何使用AI，確定共同點(diǎn)。這樣的領(lǐng)導(dǎo)者可能是一名首席信息官或首席數(shù)據(jù)官。
學(xué)習(xí)
無(wú)論運(yùn)營(yíng)商是想要使用開(kāi)源軟件自主開(kāi)發(fā)AI平臺(tái)和工具，還是更傾向于與供應(yīng)商合作，他們都必須了解利用AI潛力所需的技術(shù)、技能和資源。想要更好地了解和學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)可以對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)，尋找合作伙伴，加入相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)組織和開(kāi)源組織。
將AI與分析結(jié)合起來(lái)
AI和機(jī)器學(xué)習(xí)都需要數(shù)據(jù)。事實(shí)上，AI使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)λ麄兪占痛鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，因此運(yùn)營(yíng)商應(yīng)將AI視為其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的升級(jí)。
為了促進(jìn)AI用例的部署，運(yùn)營(yíng)商必須在本地找出數(shù)據(jù)，將其從孤島中移除并使其可通過(guò)整個(gè)組織的API訪(fǎng)問(wèn)。 他們應(yīng)該計(jì)劃創(chuàng)建集中的數(shù)據(jù)湖來(lái)做到這一點(diǎn)。
標(biāo)準(zhǔn)化
為了吸引領(lǐng)先的人工智能技術(shù)供應(yīng)商的興趣，運(yùn)營(yíng)商必須能夠輕松使用AI技術(shù)來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)。他們需要對(duì)數(shù)據(jù)收集和管理進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并且對(duì)他們可能想要開(kāi)發(fā)的用例有先入為主的觀念。這將使技術(shù)合作伙伴找到一種將運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)輸入到其平臺(tái)的通用方法。
從實(shí)際出發(fā)
AI人才市場(chǎng)十分火爆，想要在AI領(lǐng)域大展身手的計(jì)算機(jī)科學(xué)家可能并不是很傾向于選擇為運(yùn)營(yíng)商工作。即使運(yùn)營(yíng)商能夠招聘到一個(gè)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，他們也很難滿(mǎn)足專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求。
許多運(yùn)營(yíng)商存在結(jié)構(gòu)孤立和流程僵化的問(wèn)題，這意味著雄心勃勃的人工智能研究人員可能會(huì)為此感到沮喪。除非首席戰(zhàn)略官能夠解決薪酬問(wèn)題，并為AI專(zhuān)家找到能夠發(fā)揮其才能的位置，否則運(yùn)營(yíng)商可能就會(huì)面臨AI人才轉(zhuǎn)頭與供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商合作。
考慮自動(dòng)化
盡管運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到他們的網(wǎng)絡(luò)最終將實(shí)現(xiàn)虛擬化，并且要依托云來(lái)發(fā)展，但網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）和軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的熱度在不斷減弱。運(yùn)營(yíng)商認(rèn)識(shí)到，除非網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，否則NFV和SDN的部署只會(huì)增加運(yùn)營(yíng)成本。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是高級(jí)自動(dòng)化的關(guān)鍵。
保持選擇的開(kāi)放性
我們談到的許多首席信息官和首席架構(gòu)師都在嘗試構(gòu)建什么樣的AI架構(gòu)或集中式功能。 在探索階段中，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該認(rèn)識(shí)到在業(yè)務(wù)中孵化AI項(xiàng)目的重要性，而不是預(yù)先判斷業(yè)務(wù)和AI的結(jié)合方式和時(shí)間，以及應(yīng)該采用何種核心技術(shù)能力、平臺(tái)或存儲(chǔ)庫(kù)。
但是，我們認(rèn)為集中協(xié)調(diào)能力也是必要的，用以解決數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)湖，常見(jiàn)的分析技術(shù)和人工智能技術(shù)方面的問(wèn)題。
敢于嘗試
許多技術(shù)供應(yīng)商都希望展示他們的AI功能。這有利于運(yùn)營(yíng)商獲得有用的知識(shí)，以及從第三方贊助的項(xiàng)目中獲得商業(yè)利益。
合作
通過(guò)和其他運(yùn)營(yíng)商合作，運(yùn)營(yíng)商很容易在人工智能領(lǐng)域以最小的代價(jià)獲取最大的利益。TM Forum，ETSI和Facebook支持的電信基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目等行業(yè)組織都在建立人工智能計(jì)劃，我們鼓勵(lì)運(yùn)營(yíng)商們廣泛積極地參與項(xiàng)目。本文摘自最新報(bào)告《AI：就是現(xiàn)在》。
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