近幾年，科技領(lǐng)域最火的詞莫過(guò)于人工智能，在激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)中，誰(shuí)拔得頭籌？1月11日，愛(ài)思唯爾集團(tuán)召開(kāi)發(fā)布會(huì)，在中國(guó)首次解讀其最新發(fā)布的人工智能研究報(bào)告，報(bào)告顯示，在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過(guò)去五年（2013－2017）以每年接近13％的速度快速增長(zhǎng)，中國(guó)、美國(guó)和印度成為人工智能領(lǐng)域科研產(chǎn)出最多的國(guó)家。
這份名為《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》的報(bào)告顯示，2017年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域出版的文章數(shù)量位列全球第一，科研產(chǎn)出已在2004年超過(guò)美國(guó)，如果保持當(dāng)前的勢(shì)頭，中國(guó)有望在四年內(nèi)趕超歐洲。
這份報(bào)告用“AI”研究“AI”，在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體四大領(lǐng)域共計(jì)60萬(wàn)份文檔和700多個(gè)領(lǐng)域特定的關(guān)鍵詞后，揭示了人工智能研究重點(diǎn)關(guān)注七大領(lǐng)域，即搜索與優(yōu)化、模糊系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、規(guī)劃與決策以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的科研產(chǎn)出最高，增長(zhǎng)速度也最快。
值得一提的是，該報(bào)告還梳理了人工智能的道德倫理問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)相關(guān)學(xué)術(shù)研究還很有限。
曬曬中、美、歐的成績(jī)單
該報(bào)告主要聚焦中國(guó)、歐洲和美國(guó)的人工智能研究現(xiàn)狀。如果劃重點(diǎn)的話，那就是：中國(guó)發(fā)展迅猛，產(chǎn)出第一，將在該領(lǐng)域成為全球領(lǐng)導(dǎo)者；歐洲研究領(lǐng)域多樣，但頂尖科研人才緩慢外流；美國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，企業(yè)表現(xiàn)突出。
報(bào)告顯示，中國(guó)發(fā)表人工智能論文數(shù)量和引用量均在增長(zhǎng)，發(fā)展速度與全球人工智能研究的增長(zhǎng)率（13％）相當(dāng)，尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模糊系統(tǒng)兩大研究領(lǐng)域發(fā)展迅速。中國(guó)的人工智能研究并不局限于研究論文，其產(chǎn)出包含多種形式，近年來(lái)，會(huì)議論文占中國(guó)整體人工智能科研產(chǎn)出的44％。除了科研產(chǎn)出增長(zhǎng)以外，中國(guó)人工智能相關(guān)研究的引用和下載量近幾年有所增加，逐漸接近全球人工智能研究引用量的平均值，并超過(guò)了2017年全球人工智能研究下載量平均值。研究數(shù)據(jù)顯示，在過(guò)去三年，中國(guó)學(xué)術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于流失的數(shù)量，中國(guó)的研究環(huán)境越來(lái)越有吸引力，引用影響力也與日俱增。
歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規(guī)模最大、最多樣化的地區(qū)，與歐洲以外的國(guó)際合作比例及增長(zhǎng)速度也很高。歐洲地區(qū)的研究重點(diǎn)集中在模式識(shí)別的遺傳算法、模糊系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別。然而，近年來(lái)，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴(yán)峻問(wèn)題。
與歐洲不同，美國(guó)產(chǎn)業(yè)界對(duì)本土乃至全球的人工智能人才都有強(qiáng)大的吸引力。美國(guó)企業(yè)吸引了眾多AI人才，科研實(shí)力雄厚，這歸功于其跨界組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的傳統(tǒng)。美國(guó)學(xué)術(shù)界同樣表現(xiàn)不俗，在學(xué)術(shù)產(chǎn)量和保留人才方面均表現(xiàn)突出。美國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，越來(lái)越多的研究人員參與AI的國(guó)際合作。美國(guó)的AI研究偏重特定算法，并且把語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別歸類到不同集群。美國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域的多樣性雖不及歐洲，但遠(yuǎn)勝中國(guó)。
中國(guó)要補(bǔ)齊哪些短板
“盡管中國(guó)科研成果增長(zhǎng)迅速，在該領(lǐng)域的引用影響力仍然較低，這表明中國(guó)的研究似乎更具區(qū)域性，而非全球性?！眻?bào)告也指出中國(guó)人工智能發(fā)展存在的問(wèn)題，如國(guó)際合作水平低，研究人員的流動(dòng)性較低等。
“國(guó)際性流動(dòng)與合作的模式表明，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究工作相對(duì)孤立?！?愛(ài)思唯爾分析服務(wù)高級(jí)副總裁瑪麗亞·德·克萊恩（Maria de Kleijn）說(shuō)。
“目前全球人工智能領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議和學(xué)術(shù)組織主要是美國(guó)和歐洲主導(dǎo)，我國(guó)科研的學(xué)術(shù)原創(chuàng)力和國(guó)際影響力有明顯短板，并且與國(guó)際AI科技巨頭和頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之間的產(chǎn)學(xué)研交流互動(dòng)較少，與谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、IBM、微軟等大公司的合作不是特別多?！敝锌圃鹤詣?dòng)化研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院教授孫哲南表示，雖然越來(lái)越多重要學(xué)術(shù)會(huì)議在中國(guó)召開(kāi)，中國(guó)學(xué)術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的國(guó)際化融合趨勢(shì)也越來(lái)越明顯，但我國(guó)還是要加大力度進(jìn)一步融入國(guó)際主流學(xué)術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)媒體，在國(guó)際舞臺(tái)發(fā)揮與我國(guó)人工智能科技實(shí)力和產(chǎn)業(yè)規(guī)模相稱的領(lǐng)導(dǎo)者作用。
報(bào)告指出，中國(guó)的人工智能研究集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，尚未大批量發(fā)表包括語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)自然語(yǔ)言處理和知識(shí)表示的研究，這是因?yàn)檫@類研究主體是企業(yè)，通常不會(huì)著重于發(fā)表學(xué)術(shù)論文。
“中國(guó)目前研究瞄準(zhǔn)有商業(yè)應(yīng)用前景、好落地的產(chǎn)業(yè)方向，有超過(guò)60％的AI創(chuàng)業(yè)公司都聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，研發(fā)多是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)。一方面，我們有更大的用戶基數(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)，在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用基礎(chǔ)研究走在前列；但另一方面，客觀來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)研究離頂尖國(guó)家水平仍有較大差距，新概念高被引論文數(shù)量并不多，鮮有原創(chuàng)性引領(lǐng)性的重大影響力成果?！睂O哲南說(shuō)。
孫哲南介紹，歐美科研人員在人工智能研究方面更有定力和耐心，很多都是個(gè)人興趣驅(qū)動(dòng)的自由探索，有的研究機(jī)構(gòu)也敢于啃硬骨頭、吃螃蟹，政府也支持腦智融合、通用人工智能等前沿性研究。這些探索可能短期不見(jiàn)回報(bào)，但一旦有突破就會(huì)形成重大產(chǎn)出并呈爆發(fā)性增長(zhǎng)。他說(shuō)，目前我國(guó)也在通過(guò)發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃、資助基礎(chǔ)創(chuàng)新科研項(xiàng)目和鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作等政策，部署前沿領(lǐng)域研究，補(bǔ)齊基礎(chǔ)研究的短板。
報(bào)告還反映了一個(gè)現(xiàn)象：美國(guó)有越來(lái)越多的研究人員正從學(xué)術(shù)界向產(chǎn)業(yè)界流動(dòng)，企業(yè)表現(xiàn)活躍突出。美國(guó)科研產(chǎn)出前五名主要貢獻(xiàn)者中，就有兩個(gè)是企業(yè)（微軟、IBM）。而中國(guó) 90％的人工智能研究來(lái)自學(xué)術(shù)界，企業(yè)的貢獻(xiàn)相對(duì)較小，僅占3％。
“微軟、IBM進(jìn)入前五名，谷歌勢(shì)頭迅猛，未來(lái)可期，這充分反映美國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界間的交流十分活躍?！?中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所政策與戰(zhàn)略研究中心副主任徐峰表示。
孫哲南說(shuō)：“我國(guó)華為和BAT等有戰(zhàn)略眼光的公司也開(kāi)始投資人工智能基礎(chǔ)研究，但投入額度規(guī)模相較于亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭仍有差距。歐美企業(yè)著眼于中長(zhǎng)期回報(bào)，愿意去冒險(xiǎn)并承擔(dān)短期虧損?！?/p>
該報(bào)告采用愛(ài)思唯爾旗下的數(shù)據(jù)庫(kù)及平臺(tái)，包括Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)等，還參考了一些公共數(shù)據(jù)信息，如斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)報(bào)告、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所提供的數(shù)據(jù)集等。
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